UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS Facultad de Ciencias Administrativas ESCUELA PROFESIONAL DEL NEGOCIOS INTERNACIONALES

Transcripción

1 I. DATOS INFORMATIVOS Sílabo ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS II 1.1. Código : Ciclo : IV 1.3. Créditos : 1. Área curricular : Formación Profesional 1.5. Condición : Obligatoria 1.6. Semestre Académico : II 1.7. Duración : 16 semanas: 96 horas 1.8. semanales : 6 HT: HP: 1.9. Requisitos : Estadística Aplicada a los Negocios I Facultad : Ciencias Administrativas Escuela Profesional : Administración de Negocios Internacionales 1.1. Profesores : Comisión Académica Texto Básico : Anderson, D. R. (010). Estadística Aplicada a la Administración y Economía. México: Editorial Cengage Learning. II. SUMILLA La asignatura pertenece al área curricular de formación profesional, es de naturaleza teórica y práctica, tiene por propósito aplicar inferencia estadística, analizar los datos de la muestra para la toma eficiente de decisiones. Organiza sus contenidos en las siguientes unidades de aprendizaje: I. Introducción a la distribución de probabilidades de variables continuas y distribuciones muestrales. II. Técnicas de muestreo y estimación de parámetros Poblacionales. III. Pruebas de Hipótesis Paramétricas y No Paramétricas, Pruebas Chi Cuadrado. IV Análisis de Varianza (ANAVA) de K medias y Regresión Múltiple. III. IV. COMPETENCIA DE ASIGNATURA Aplica métodos y procedimientos para la inferencia estadística orientada a la investigación científica y toma decisiones. CAPACIDADES Identifica y aplica las distribuciones de probabilidad de variable continua, de distribuciones muestrales y las técnicas de muestreo. Calcula, interpreta y obtiene conclusiones sobre la estimación de los parámetros poblacionales. Calcula, interpreta y obtiene conclusiones sobre las prueba de hipótesis paramétricas y no paramétricas. Estima, interpreta y obtiene conclusiones sobre el Análisis de Varianza y la Regresión Múltiple.

2 V. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS UNIDAD I : INTRODUCCIÓN A LA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DE VARIABLES CONTÍNUAS Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES Identifica y aplica las distribuciones de probabilidad de variable continua, de distribuciones muestrales y las técnicas de muestreo. 1 3 Participación activa Honestidad intelectual Estadística Inferencial, objetivos y aplicaciones, Parámetro y Estimador. Distribución de Probabilidad de variables aleatorias continúas. Distribución Normal: Características, obtención de probabilidades. Propiedades de simetría. Ejercicios. Uso de software Minitab. Estandarización de variables aleatorias normales. Aplicaciones. Propiedad Reproductiva. t de Student. Lectura de tablas de probabilidad. Ejercicios Chi-Cuadrado. Lectura de tablas de probabilidad. F. Lectura de tablas de probabilidad. Ejercicios. Uso de software. Distribuciones Muestrales. Definición y propiedades. Teorema Central del Límite. Distribución de probabilidad de la Media Muestral. Cuando n >30 y cuando n 30. Distribución de probabilidad de la proporción muestral. Aplicaciones. Distribución de probabilidad de la Varianza. Identifica y aplica las distribuciones de probabilidad. probabilidad Normal, T y Chi cuadrado. probabilidad F y hace uso del software Minitab 16. Identifica la distribuciones muestrales probabilidad de la media, proporción y varianza muestral. Técnicas participativas Aplicación de criterios e indicadores Trabajo en equipo problemática Anderson, D. (010). Estadística Aplicada a la Administración y Economía. México: Editorial Cengage Learning, Barreno, E.; Chue, J. y otros. (009). Estadística Aplicada. Lima: Editorial Universidad de Lima. Moya, R. y Saravia, G. Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima: Editorial Universidad Nacional Mayor de San Marcos. UNIDAD II: TECNICAS DE MUESTREO Y ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS POBLACIONALES Calcula, interpreta y obtiene conclusiones sobre la estimación de los parámetros poblacionales. Innovación y creatividad Trabajo en equipo

3 5 6 7 UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS Muestreo Estadístico: Muestreo Probabilístico: Muestreo Aleatorio Simple. Muestreo Estratificado. Muestreo por Conglomerados. Muestreo Bitápicoy Trietápico. Selección del Tamaño de una Muestra: Completamente Aleatoria, Selección Sistemática. Ejemplos y aplicaciones. Muestreo No probabilístico: Por Conveniencia, a juicio experto, por cuotas, tipo Bola de Nieve Estimación de los parámetros poblacionales. Estimación Puntual Estimación Interválica: Definición y aplicaciones. Las propiedades de los buenos estimadores Estimación Puntual de la Media,cuando n >30 y cuando n 30, Proporción ( ) y Varianza ( ) Poblacional Obtención del tamaño de muestra para el caso de la estimación de la Media y para el caso de la estimación de la proporción, cuando N es conocido y desconocido. Estimación interválica de la diferencia de medias. Aplicaciones Estimación interválica de la diferencia de proporciones. Aplicaciones. Estimación Interválica de la razón de varianzas. Aplicaciones. Laboratorio de Cómputo aplicación de software estadísticos: Minitab y SPSS. Ejercicios y casos de aplicación práctica. Identifica y aplica los diferentes tipos de muestreo. sobre la estimación por intervalos de la media, proporción y varianza poblacional. Uso de software. sobre la estimación por intervalos de la comparación de medias, poblacionales. Solución de problemas Trabajo en equipo Solución de problemas Estudio de casos Discusiones en 8 Evaluación Parcial 6 Anderson, D. (010). Estadística Aplicada a la Administración y Economía. México: Editorial Cengage Learning, Barreno, E.; Chue, J. y otros. (009). Estadística Aplicada. Lima: Editorial Universidad de Lima. Moya, R. y Saravia, G. Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima: Editorial Universidad Nacional Mayor de San Marcos. UNIDAD III: PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS Y NO PARAMÉTRICAS Calcula, interpreta y obtiene conclusiones sobre las prueba de hipótesis paramétricas y no paramétricas. Participación activa Honestidad intelectual 9 Definición, y proceso de una Dócima de Hipótesis. Tipos de hipótesis. Errores tipo I y II. Dócima sobre la media: Casos. Cuando n >30 y cuando n 30, Aplicaciones. sobre la media poblacional. Comparación de medias, poblacionales. Dialogada 10 Dócima para la proporción poblacional. Dócima para la varianza poblacional. Dócima para la diferencia de medias para poblaciones independientes: Cuando n >30 y sobre la media, poblacional. Proporción y varianza Dialogada

4 cuando n 30 si las varianzas iguales y Diferentes. poblacionales y comparación de medias. 11 Dócima para la diferencia de medias poblaciones relacionadas (Datos pareados) Dócima para la diferencia de proporciones. Dócima para la razón de varianzas. PRUEBAS CHI CUADRADO: Definición y características. Dócima de hipótesis de sobre la distribución de una variable o Bondad de Ajuste: Distribución Uniforme y Normal. Dócima de Hipótesis para la independencia de variables. Dócima de Hipótesis respecto a las proporciones múltiples. Uso de software. sobre comparación de, poblacionales 1 Pruebas No Paramétricas: Definición y características. Prueba U de Mann-Whitney Prueba H de Kruskal -Wallis Prueba de Correlación por Rangos de Spearman. Prueba de Bondad de Ajuste de Kolmogarov Smirnov. Identifica, aplica y obtiene conclusiones sobre las pruebas no paramétricas. Técnicas participativas Anderson, D. (010). Estadística Aplicada a la Administración y Economía. México: Editorial Cengage Learning, Barreno, E.; Chue, J. y otros. (009). Estadística Aplicada. Lima: Editorial Universidad de Lima. Moya, R. y Saravia, G. Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima: Editorial Universidad Nacional Mayor de San Marcos. UNIDAD IV: ANÁLISIS DE VARIANZA (ANAVA) DE K MEDIAS Y REGRESIÓN MÚLTIPLE Estima, interpreta y obtiene conclusiones sobre el Análisis de Varianza y la Regresión Múltiple. Cumplimiento de responsabilidades Disposición por aprender Análisis de Varianza (ANAVA) - Dócima de hipótesis para la igualdad de K medias Aplica el ANAVA para al Introducción Regresión Simple. comparación de medias de Regresión múltiple: Caso de k variables poblaciones independientes. 13. independientes: Estimación de los Aplica la regresión múltiple coeficientes de regresión. estimada los coeficientes de Aplicaciones con el software MINITAB y regresión. SPSS Dócimas de Hipótesis sobre la Bondad del modelo. Dócimas de Hipótesis sobre la significación de cada variable independiente. Laboratorio de Computo. de trabajos de investigación Aplica la regresión múltiple estimado realizando pruebas de hipótesis sobre la bondad del modelo y sobre la significancia de las variables explicativas o independientes. Realiza aplicaciones Estudios de casos

5 de trabajos de investigación. Sustenta conclusiones 16 Examen Final Demostración Anderson, D. (010). Estadística Aplicada a la Administración y Economía. México: Editorial Cengage Learning, Barreno, E.; Chue, J. y otros. (009). Estadística Aplicada. Lima: Editorial Universidad de Lima. Moya, R. y Saravia, G. Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima: Editorial Universidad Nacional Mayor de San Marcos. VI. METODOLOGÍA VII. 6.1 Estrategias centradas en la enseñanza a. b. Video foro c. Solución de casos RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE a. Multimedia b. Fuentes de información 6.. Estrategias centradas en el aprendizaje a. Clase magistral b. c. Demostración c. Separatas d. Equipos informático VIII. EVALUACIÓN La evaluación es un componente del proceso formativo que implica el recojo de información sobre los rendimientos y desempeños del estudiante. Permite el análisis para mejorar el proceso de enseñanza aprendizaje. Se evalúa antes, durante y al finalizar el proceso, según la siguiente Tabla: Evaluación Académicas Peso Prueba de entrada Sin nota Evaluación de Proceso 60% Examen Parcial 0% Examen Final 0% Antes: prueba de entrada.-se realiza una evaluación inicial, diseñada para recoger los saberes que posee el estudiante para asumir la asignatura y cuyo resultado no interviene en el cálculo de la calificación de la asignatura. Durante: Evaluación de Proceso.- De acuerdo al objetivo de aprendizaje de la asignatura se evalúan las competencias adquiridas por el estudiante utilizando los criterios establecidos en el anexo Nº 1 Examen: Parcial y Final.- Se evalúa los productos del aprendizaje, al finalizar una o más unidades de aprendizaje, usándose la prueba escrita como instrumento de medición (examen parcial y examen final). IX. FUENTES DE INFORMACIÓN COMPLEMENTARIAS 9.1. Fuentes bibliográficas Berenson, L. y Timothy, K. (007). Estadística Básica en Administración. México: Prentice Hall. Hispanoamericana. S. A. Mason, R. y Douglas, L. (00). Estadística para Administración y Economía, México: Alfaomega Grupo Editor. Kazmier, L. (1999). Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía (3a. Edición). México: Editorial McGraw Hill. Newbold, P. (006). Estadística para los Negocios y la Economía (ª edición).madrid: Prentice Hall. Mcdonalds, A. (1993). Practical methods for the apprehension and sustained containment of supernatural entities. In G. L. Yeager (Ed.), Paranormal and occult studies: Case studies in application (pp. 6). London, England: OtherWorld Books Visauta, B. (007). Análisis Estadístico con SPSS para Windows - Estadística Básica. España: McGraw Hill Interamericana. Webster, A. (001). Estadística Aplicada a la Empresa y a la Economía (3ª edición). Madrid: McGraw Hill.