UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS Facultad de Ciencias Administrativas ESCUELA PROFESIONAL DEL ADMINISTRACIÓN DEL TURISMO

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1 SILABO MÉTODOS CUANTITATIVOS I. DATOS INFORMATIVOS 1.1. Código : Ciclo : IV 1.3. Créditos : Área curricular : Formación Profesional 1.5. Condición : Obligatoria 1.6. Semestre Académico : II 1.7. Duración : 16 semanas: 96 horas 1.8. semanales : 06 HT: HP: Requisitos Facultad : : Estadística Ciencias Administrativas 1.11 Escuela Profesional : Administracion de Turismo Profesores : Comisión Académica Texto Básico : Anderson. Sweeney. Williams. (20).Métodos Cuantitativos para los Negocios Novena edición. Editorial Thomson Learning. México, II. SUMILLA La asignatura pertenece al área curricular de Formación Profesional, es de naturaleza teórica y práctica, tiene por propósito conocer métodos y técnicas estadísticas para la selección de una muestra representativa de la población y que a partir de ella puedan inferir conclusiones validas para generalizar y adquirir conceptos de prueba de hipótesis, paramétrica y no paramétrica, concluyendo con el dominio de temas que les permita aplicar en el campo de Turismo y Hotelería. Organiza sus contenidos en las siguientes unidades de aprendizaje: I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. II. PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES. III. DISTRIBUCIÓN PARA VARIABLES CONTINUAS. IV. ESTIMACIONES CON INTERVALOS DE CONFIANZA, PRUEBA DE HIPÓTESIS. III. COMPETENCIA DE ASIGNATURA Diseña y conoce métodos y técnicas estadísticas que le permitan tomar decisiones efectivas en la administración de la industria hotelera para posicionarse globalmente. IV. CAPACIDADES Analiza la realidad, capta, define, describe un problema, construye un modelo matemático, interpreta, valida resultados del modelo de un sistema de producción o de servicios aplicando modelos estadísticos basicos para los negocios hoteleros. Compara y proporciona alternativas de solución, según las exigencias y limitaciones del sistema turístico hotelero, a través del análisis dual de sensibilidad, demostrando precisión en los resultados obtenidos en la industria del turismo hotelero. Demuestra y valida modelos para hacer inferencias estadísticas en la industria hotelera por su tamaño categoría y calidad al que implican los negocios para su rentabilidad. Confecciona estadísticas para disponer, el tipo de población, economía, y factores de riesgo a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados para optimizar negocios corporativos en la industria del turismo hotelero 1

2 V. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS. UNIDAD I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CAPACIDAD: Analiza la realidad, capta, define, describe un problema, construye un modelo matemático, interpreta, valida resultados del modelo de un sistema de producción o de servicios aplicando modelos estadísticos basicos para los negocios hoteleros Participación activa Trabajo en equipo Presentación del curso: objetivos, metodología. Introducción al SPSS Captación de datos e ingreso de variables en el SPSS. Presentación de resultados según el método tabular y gráfico. Clasificación de los datos según una variable discreta. Tablas de contingencia en el SPSS. Medidas de tendencia central y de localización en el SPSS. Medidas de dispersión y de razón en el SPSS. Funciones estadísticas en Excel Vs. SPSS. Clasificación de los datos según una variable continúa. Uso de intervalos en el SPSS. Presentación de resultados en tablas de contingencia y gráfico de barras agrupadas. LABORATORIO DE INFORMÁTICA # 1 Práctica Calificada Implementación de una Encuesta en el SPSS Proceso de elaboración y presentación Fundir archivos en el SPSS Presentación y exposición de resultados Conocer la visión sistémica de las herramientas de los métodos cuantitativos en las empresas y organizaciones diversas. Capacidad para identificar variables en el SPSS. Describe funciones básicas y herramientas del SPSS. Ingresa variables y datos en el SPSS. Elaboran tablas de contingencia, cálculo de estadísticos centrales y de dispersión en el SPSS. Elaboran de intervalos de una variable continua en el SPSS. Ingresa datos y variables. Resolver en el SPSS la práctica calificada: Encuesta de opinión. Demostración 4 Realiza encuesta en la FCA. Trabajo en equipo Presentar y exponer los resultados. Ibarra Martínez, Óscar Mario, (2006). Estadística para la Administración Turística. Trillas, México 2

3 UNIDAD II: PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES CAPACIDAD: Compara y proporciona alternativas de solución, según las exigencias y limitaciones del sistema turístico hotelero, a través del análisis dual de sensibilidad, demostrando precisión en los resultados obtenidos en la industria del turismo hotelero. Cumplimiento de responsabilidades Trabajo en equipo Formular modelos matemáticos en Tipos de modelos y clasificación de los la solución de de gestión modelos matemáticos. empresarial, planeamiento de la 5 Construcción de Modelos cuantitativos. producción, de mezcla de producto, inversión, dieta y otros Ejercicios prácticos de aplicación. modelos. Demostración 6 7 Programación Lineal: definición y modelos de dos variables. Solución gráfica de modelos de dos variables, casos de maximización y minimización, área factible, puntos factibles y solución óptima. la herramienta Solver de Excel para solución de de PL. Análisis de Sensibilidad Solucionar gráficamente modelos de dos variables, especificando las variables de decisión, las restricciones que se deben satisfacer y el papel de la recta de la función objetivo en la solución del problema. Identificar cambios en los coeficientes de la función objetivo, así como los cambios en los lados derechos, utilizando Solver en Excel. Consideración de estándares Trabajo en equipo Estudio de casos 8 Evaluación Parcial Demostración Frederick S. Hieller, Mark S. Hieller, Gerald J. Lieberman. (20). Métodos Cuantitativos para Administración. MacGraw Hill, México UNIDAD III: DISTRIBUCIÓN PARA VARIABLES CONTINUAS CAPACIDAD: Demuestra y valida modelos para hacer inferencias estadísticas en la industria hotelera por su tamaño categoría y calidad al que implican los negocios para su rentabilidad. Innovación y creatividad Conducta ética Programación Lineal Entera Técnicas participativas Tipos de modelos la herramienta Solver de Excel para de de PLE. l software TORA y LINDO en la solución de modelos de PL no entero, entero y binario. El Modelo de Transporte: La regla de la esquina noroeste. Diferencial demanda versus oferta Laboratorio de Informática # 2 Resolver modelos de PL, a través de los software TORA y LINDO, comparando las ventajas de un software con otro en la solución de modelos de PL. Laboratorio de Informática # 3 Desarrollar modelos de transporte en la hoja de cálculo de Excel, en el cual se determine las rutas de embarque de las fábricas a los almacenes que minimizarán el costo total del transporte 06 Demostración Consideración de estándares Método personalizado 3

4 Hanke, John. Reitsch, Arthur.(1996). PRONOSTICOS EN LOS NEGOCIOS. Quinta Edición. Editorial Prentice Hall Hispanoamericana, Mexico. UNIDAD IV: ESTIMACIONES CON INTERVALOS DE CONFIANZA, PRUEBA DE HIPÓTESIS CAPACIDAD: Confecciona estadísticas para disponer, el tipo de población, economía, y factores de riesgo a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados para optimizar negocios corporativos en la industria del turismo hotelero. Innovación y creatividad Honestidad intelectual 13 la herramienta Solver en Excel para de transporte. l Software TORA para de transporte. Laboratorio de Informática # 4 Demostración 14 Análisis de decisiones: Modelos de decisión: bajo riesgo. Árboles de decisiones y toma de decisiones de multinivel. Enfoques para pronosticar: Métodos Cualitativos y Métodos Cuantitativos Capacidad para desarrollar una tabla de retribuciones o matriz de pagos, y dibujar un árbol de decisión para calcular el valor de la información perfecta. Estudio de casos Demostración 15 Métodos Cuantitativos: Técnicas Causales: Regresión Lineal Técnicas con Serie de Tiempo: pronóstico empírico, promedio móvil simple, promedio móvil ponderado, suavización exponencial, proyección con tendencia. Manejar las técnicas de pronóstico apropiada para un determinado problema de decisión. Diferenciando las técnicas cualitativas de las cuantitativas Aplicaciones prácticas. 16 Examen Final casos Demostración Bonini. Hausman. Bierman.(2000) ANALISIS CUANTITATIVO PARA LOS NEGOCIOS. Novena Edición. McGraw Hill, Santa Fe de Bogotá, Colombia. 06 VI. METODOLOGÍA 6.1. Estrategias centradas en la enseñanza a. Estudio de casos b. Simulación c. Trabajo en equipo d. casos 6.2. Estrategias centradas en el aprendizaje a. Inducción b. Técnicas de concientización c. Demostración d. Exposición problémica 4

5 VII. RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE a. Portafolio b. Equipos informáticos c. Fuentes de información d. Separatas VIII. EVALUACIÓN La evaluación es un componente del proceso formativo que implica el recojo de información sobre los rendimientos y desempeños del estudiante. Permite el análisis para mejorar el proceso de enseñanza aprendizaje. Se evalúa antes, durante y al finalizar el proceso, según la siguiente Tabla: Evaluación Académicas Peso Prueba de entrada Sin nota Evaluación de Proceso 60% Examen Parcial 20% Examen Final 20% Antes: prueba de entrada.-se realiza una evaluación inicial, diseñada para recoger los saberes que posee el estudiante para asumir la asignatura y cuyo resultado no interviene en el cálculo de la calificación de la asignatura. Durante: Evaluación de Proceso.- De acuerdo al objetivo de aprendizaje de la asignatura se evalúan las competencias adquiridas por el estudiante utilizando los stablecidos en el anexo Nº 1 Examen: Parcial y Final.- Se evalúa los productos del aprendizaje, al finalizar una o más unidades de aprendizaje, usándose la prueba escrita como instrumento de medición (examen parcial y examen final). IX. FUENTES DE INFORMACIÓN COMPLEMENTARIAS 9.1. Fuentes bibliográficas Chase. Aquilano. Jacobs. (2000). ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES. Octava edición. McGraw Hill, Santa Fe de Bogotá, Colombia. Hamdy A. Taha.(20). Investigación de Operaciones. PEARSON EDUCACIÓN - Prentice Hall, México. Hillier. Hillier. Lieberman.(2001). METODOS CUANTITATIVOS PARA ADMINISTRACIÓN. McGraw Hill. Mexico. Hillier. Lieberman. (20). INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Sétima edición. McGraw Hill, México. Gallagher. Watson.(1982). METODOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN ADMINISTRACIÓN. McGraw Hill, México. Moskowitz. Wright. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Prentice Hall Hispanoamericana, México. Pérez López. Cesar. (2001). Técnicas Estadísticas con SPSS PEARSON EDUCACIÓN S.A. Madrid. 5