UNIVERSIDAD COLEGIO MAYOR DE NUESTRA SEÑORA DEL ROSARIO PROGRAMA DE ASIGNATURAS

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1 UNIVERSIDAD COLEGIO MAYOR DE NUESTRA SEÑORA DEL ROSARIO PROGRAMA DE ASIGNATURAS FACULTAD: PROGRAMA: CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICAS ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS INTERNACIONALES ADMINISTRACIÓN EN LOGÍSTICA Y PRODUCCIÓN Asignatura Álgebra Matricial Código Tipo de Saber Básica Complementaria Formación Integral Tipo de Asignatura Obligatoria Electiva Número de Créditos Tres (3) Prerrequisitos Correquisitos Período Académico Horario Profesor Profesor Asistente o Monitor Cálculo Diferencial e Integral 2009-II GRUPO LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES 1 9 a 11 9 a 11 3 a a 9 7 a 9 7 a a 11 9 a 11 9 a a 3 1 a 3 1 a a 5 1 a 3 1 a 3 GRUPO PROFESOR 1 Víctor Jaime García Urdaneta 2 Luz Marina Rondón Poveda 3 Marcela Díaz Osorio 4 Víctor Jaime García Urdaneta 5 Martha Soledad Hernández GRUPO MONITOR 1 Daniela Hernández Bravo 2 Andrea Moreno 3 Andrea Moreno 4 Fabián Alberto González Vargas 5 Juan Sebastian Reina Zapata

2 JUSTIFICACIÓN Y UBICACIÓN EN EL PROGRAMA En las Organizaciones la toma de decisiones siempre ha sido y seguirá siendo la principal responsabilidad del gestor, sin embargo, es cada vez más evidente que este debe apoyarse en múltiples herramientas para poder obtener resultados satisfactorios. El algebra lineal y la programación lineal (que es uno de los temas de la Ciencia de la Administración, como también se conoce a la Investigación de Operaciones), son sin lugar a dudas herramientas muy poderosas que coadyuvan a tomar decisiones razonada. En la materia se enfatiza en la creación de los modelos, en la comprensión conceptual de estos y en la interpretación de los resultados, ayudándose con el uso de las computadoras y de los diferentes paquetes y programas existentes para desarrollar la parte operacional con la idea de facilitar la labor del tomador de decisiones. OBJETIVOS Dar al estudiante herramientas para el uso, la creación, interpretación e implementación de los modelos cuantitativos indispensables en la toma de decisiones, con el objeto de que ayuden en el mejoramiento de la productividad empresarial, a partir del análisis de los resultados obtenidos tanto en procesos mecánicos como en procesos automatizados con aplicaciones de paquetes computacionales. Objetivos Específicos Entender la importancia del concepto de matriz como forma de ordenar información y las aplicaciones prácticas de esto. Comprender la gran cantidad de variables que influyen en la toma de decisiones organizacionales e identificar las más relevantes. Usar programas especiales y/o aplicaciones en computador que le permitan visualizar rápidamente los resultados de un modelo sin necesidad de implementarlo en la práctica. Entender conceptos básicos de programación lineal, plantear problemas, efectuar análisis de sensibilidad y plantear el dual de un problema. Entender las aplicaciones más importantes de la programación lineal en las áreas de producción, financias y recursos humanos entre otras.. Comprender los modelos de transporte, asignación y transbordo y las aplicaciones que estos tienen dentro de las empresas COMPETENCIAS A DESARROLLAR Al finalizar de esta asignatura, los estudiantes estarán en capacidad para: Trabajar en equipo y llegar a consensos sobre como implementar los modelos cuantitativos en la solución de problemas empresariales. Identificar situaciones problemicas dentro de la organización y proponer alternativas de solución. Interpretar los resultados de las soluciones halladas previamente mediante el uso de software especializado o por medio de Solver de Excel.

3 CONTENIDOS Y ACTIVIDADES POR SESIONES Sesión 1 Presentación de la materia Metodología de trabajo Establecimiento de las reglas de juego Evaluación diagnostica. U. 1 Conceptos básicos de matrices, operaciones matriciales - Lectura (1) capítulo 1 Sesión 2: Conceptos básicos de matrices, definiciones, aplicaciones, operaciones matriciales. Sesión 3: Aplicaciones de las operaciones matriciales, taller. U. 2 Sistemas de ecuaciones, Matriz inversa - Lectura (1) capítulo 2, Lectura (2) Págs Sesión 4: Método de solución de Gauss-Jordan para diferentes sistemas de ecuaciones, aplicaciones. Sesión 5: Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones. Taller. Sesión 6: Calculo de matriz inversa utilizando el método Gauss-Jordan. Sesión 7: Aplicaciones de la matriz inversa, taller. U.3 Determinantes Lectura (1) capítulo 3, Lectura (2) Págs Sesión 8: Determinantes de 2x2, de 3x3, determinantes por cofactores, propiedades de los determinantes, matriz inversa usando cofactores. Sesión 9: Aplicaciones de los determinantes, método de Cramer para solución sistemas de ecuaciones, taller. Sesión 10: Consolidación de conceptos, aplicaciones adicionales. Sesión 11: Autoevaluación, solución de dudas. Sesión 12: Primer parcial U.4 Introducción a la programación lineal, método gráfico - Lectura (1) capítulo 4, Lectura (3) Págs Sesión 13: Retroalimentación primer parcial, concepto de modelo, tipos de modelos. Sesión 14: Conceptos básicos de Programación Lineal, método gráfico. Sesión 15: Aplicaciones método gráfico, taller. U5. Aplicaciones de la Programación lineal, planteamiento de problemas Lectura: (1) Capítulo 5, Lectura (3) Págs Sesión 16: Problemas de aplicación. Sesión 17: Aplicaciones de la programación lineal, taller. Sesión 18: Problemas de aplicación. Sesión 19: Aplicaciones de la programación lineal, taller U6. Método simplex. Lectura (1) capítulo 6 Sesión 20: Solución de problemas de maximización usando método simplex. Sesión 21: Aplicaciones del método simplex maximización, taller.

4 Sesión 22: Solución de problemas de minimización usando método simplex. Sesión 23: Aplicaciones del método simplex minimización, taller. Sesión 24: Consolidación de conceptos, aplicaciones adicionales. Sesión 25: Autoevaluación, solución de dudas. Sesión 26: Segundo parcial U7. Análisis de sensibilidad y dualidad. Lectura (1) capítulo 7, Lectura (3) Págs Sesión 27: Retroalimentación segundo parcial, Análisis de sensibilidad, aplicaciones. Sesión 28: Método dual. Sesión 29: Aplicaciones análisis de sensibilidad, método dual, taller. U8. Modelos de transporte, asignación y transbordo. Lectura (1) capítulo 8, Lectura (3) Págs Sesión 30: Solución problemas de transporte. Entrega trabajos finales. Sesión 31: Solución problemas de asignación. Sesión 32: Sustentación trabajos finales EXAMEN FINAL PRINCIPALES PRÁCTICAS PEDAGÓGICAS A UTILIZAR - METODOLOGÍA Talleres y tareas Análisis de casos Trabajo de aplicación Monitorias Clases magistrales. FORMAS DE EVALUACION Parcial 1 20% Parcial 2 20 % Talleres 15% Trabajo 10% Monitoria 5% Examen Final 30% BIBLIOGRAFÍA Básica SOLER, Francisco/ otros; ALGEBRA LINEAL Y PROGRAMACIÓN LINEAL; segunda edición, Bogotá GROSSMAN, Stanley; ALGEBRA LINEAL; Sexta edición, McgrawHill México 2008.

5 ANDERSON, David/ otros; METODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS, Novena edición; Thomson Editores; México Complementaria RENDER, Barry/ otros; QUANTITATIVE ANALYSIS FOR MANAGENT, Tenth edition; Prentice Hall; México HILLIER, Frederick S./ LIEBERMAN, Gerald J.; INVESTIGACION DE OPERACIONES; octava edición, McGraw-Hill, México DAVIS, K. Roscoe/ McKEOWN, Patrick; MODELOS CUANTITATIVOS PARA ADMINISTRACION; Grupo Editorial Iberoamérica; México RESUMEN Este es un curso introductorio a la asignatura ALGEBRA Y PROGRAMACIÓN LINEAL con el objetivo de que los participantes entiendan los conceptos básicos del algebra matricial y sus aplicaciones, para posteriormente enfatizar en los modelos de optimización lineal a partir de herramientas relacionadas con la programación lineal.