SÍLABO MATERIA: MÉTODOS CUANTITATIVOS

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1 MATERIA: MÉTODOS CUANTITATIVOS Programa: Maestría en Administración de Empresas (TC) Duración (en horas aula): 29 Horario: 10:40 a 12:00 y 14:40 a 16:00 Fechas: 23 de Junio al 1º de Julio de 2016 Nombre del docente: Guillermo Javier Andrés Uzín Pacheco Horas de Atención del Docente: 07:30 en Sala de reuniones Edificio de Postgrado I. Descripción del Curso y su Propósito en el Programa En todo proceso de toma de decisiones se requiere de información adecuada para que la decisión sea la adecuada. Esta información puede obtenerse de la observación directa o de procesamiento de datos que permitan un análisis más profundo y certero. Existen varias herramientas matemáticas y lógicas que permiten este procesamiento de datos de tal forma de entregar soluciones adecuadas y óptimas para la toma de decisiones. Estas herramientas son la programación lineal, la programación entera, las líneas de espera y la teoría de decisiones entre otras. El propósito del curso es dotar estas herramientas a los participantes para que puedan aplicarlas en el análisis de problemas cuantitativos y tomar decisiones en base a sus resultados. II. Objetivo General Que el participante sea capaz de construir modelos cuantitativos, resolverlos empleando métodos cuantitativos, analizar los resultados y tomar decisiones en base a ellos. III. Objetivos Específicos - Construir modelos de programación lineal, programación entera, teoría de líneas de espera y teoría de decisiones. - Resolver modelos cuantitativos mediante aplicaciones computacionales - Interpretar y analizar las soluciones halladas de los modelos IV. Contenido de la materia Introducción: Modelos Cuantitativos Sistemas y Modelos Fases para la construcción de modelos. Modelos Cuantitativos: Definición y Clasificación 1

2 Unidad I: 1.1 Definición de. 1.2 Estructura de un modelo de. 1.3 de. 1.4 Tipos de Soluciones. 1.5 Resolución de modelos de. 1.6 Interpretación y Análisis de la Solución. 1.7 Interpretación Económica y Análisis de. Unidad II: Programación 2.1 Introducción 2.2 Clasificación de modelos de programación entera 2.3 Formulación: Situaciones especiales 2.4 Ejemplos y aplicaciones 2.5 Resolución Unidad III: Teoría de Líneas de Espera 3.1 Características de un Sistema de Líneas de Espera 3.2 Distribuciones de llegada y servicio 3.3 Modelos Básicos de líneas de espera: (M/M/1) y (M/MC) 3.4 Resolución de modelos de líneas de espera 3.5 Análisis económico de los sistemas de líneas de espera 3.6 Análisis de otros modelos de líneas de espera Unidad IV: Teoría de Decisiones 4.1 Teoría de Decisiones. Clasificación 4.2 Toma de Decisiones bajo Incertidumbre 4.3 Toma de Decisiones bajo Riesgo 4.4 Árboles de Decisión 2

3 Cronograma Sesión Fecha Caso Lectura Tema 1 Lunes 16/05/16 Introducción a los modelos y a la ciencia de la administración Modelos cuantitativos 2 Martes 17/05/16 Agro-Tecnologías, S.A. 3 Miércoles 18/05/16 4 Jueves 19/05/16 5 Viernes 20/05/16 Baker Manufacturing Company Merton Truck Company 6 Viernes 20/05/16 Reebok Brands 7 Sábado 21/05/16 8 Sábado 21/05/16 Agro-Tecnologías, S.A. Soluciones a Problemas, Bonini, Ausman y Bierman Soluciones a Problemas, Bonini, Ausman y Bierman 3, Anderson, Anderson Resolución de problemas Resolución de problemas 9, Anderson Examen intermedio 10 Jueves 23/06/16 11 Viernes 24/06/16 La Jolla Beverage Products 12 Viernes 24/06/16 13 Lunes 27/06/16 Pfeiffer 14 Lunes 27/06/16 15 Martes 28/06/16 California Manufacturing CO. Programación y Binaria 16 Martes 28/06/16 Programación y Binaria 17 Miércoles 29/06/16 Logística y Marketing Programación y Binaria Soret Modelos de Transporte 18 Miércoles 29/06/16 Programación y Binaria Modelos de Transporte 19 Jueves 30/07/16 HOSPITAL GENERAL Modelos de colas Teoría de líneas de espera 20 Jueves 30/07/16 Modelos de colas Teoría de líneas de espera 21 Viernes 1/07/16 NOKIA - INOVACIÓN Árboles de decisión para la toma de decisiones Teoría de decisiones 22 Viernes 1/07/16 Examen final Fecha límite de entrega de notas de la materia: lunes 13 de Julio de 2016.

4 V. Evaluación Preparación de CASOS 30% Participación en discusión 10% Examen parcial 30% Examen final 30% VI. Disposiciones Generales La asistencia es obligatoria en todas las clases. Los casos de ausencia a clase o inasistencia a exámenes se rigen por lo dispuesto en el Reglamento de Postgrado de la Universidad y las Normas Académicas del Programa. La materia se inicia a la hora programada. No existe tiempo de tolerancia para ingresar con atraso. Un atraso será computado como falta y deberá ser tratado y gestionado como tal. Los celulares deben apagarse antes de ingresar al aula. El uso de celulares en aula será sancionado con expulsión del aula y computado como falta. El fraude académico y el plagio en exámenes, trabajos, prácticas u otra actividad curricular es sancionado con la reprobación de la materia. VII. Bibliografía Bibliografía Básica - Mathur, K., Solow, D (1996). Investigación de Operaciones. Prentice-Hall Hispanoaméricana, S.A., México. - Hillier, F., Hillier, M, Lieberman, G. (2002). Investigación de Operaciones. Irwin McGraw-Hill, México. - INCAE. Árboles de Decisión para la toma de decisiones. Biblioteca Harvard de Administración de Empresas. Existe en Biblioteca UPB Bibliografía Complementaria - Davis, K.R., Mckeown, P.G. (1998) Modelos Cuantitativos en la Ciencia Administrativa. Limusa, México. - Eppen, G.D., Gould, F.J., Schmidt, C.P. (1992). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. Prentice-Hall Hispanoaméricana, S.A., México. - Taha, H. (2012). Investigación de Operaciones. Pearson. 9na Ed. México. En fecha 10 de Mayo de 2016 en la ciudad de La Paz Mgr Tatiana Duran Director(a) del Programa de: MBA Full Time CERTIFICA ESTE COMO OFICIAL DE LA MATERIA PARA EL CURSO:

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