DATOS GENERALES. Fechas en que se cursara: Tipo de Curso: Tradicional (x ) Taller ( ) Seminario ( ) Laboratorio (x ) Otro ( )

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1 Instrumento de Planeación del curso DATOS GENERALES Materia: Algebra Lineal I Créditos: 9 Clave: MT120 Carrera: Ings: IME, IAI, IEL, IBI Periodo: 2009A Maestro: Fechas en que se cursara: Tipo de Curso: Tradicional (x ) Taller ( ) Seminario ( ) Laboratorio (x ) Otro ( ) Objetivo General: 3 de Febrero al 21 de Junio del 2009 El alumno conocerá los principios básicos del álgebra lineal y del lenguaje matemático en su relación y aplicación a las ingenierías. Enfoque y relaciones con el plan de estudios: La materia de Algebra Lineal I, se encuentra en el área básica debido a su importancia que tiene en el soporte de cursos futuros tales como Ecuaciones Diferenciales, Circuitos Eléctricos, Métodos de Optimización, etc., esta pertenece a la academia de matemáticas y en área de las ingenierías resalta su importancia, en este caso el enfoque que tendrá, será orientado a poder tener los conocimientos teóricos para la resolución de problemas de sistemas de ecuaciones lineales y además tener la capacidad de utilizar software específicos para realizar estas tareas en tiempos mas cortos. Materias que apoyan el curso: Matemáticas de SEMS, cursos remédiales en CULagos Materias a las que apoya el curso: Calculo, Ecuaciones Diferenciales, Variable compleja, Circuitos Electrónicos, etc. Políticas del Curso: Se deben de dar de alta en el curso en línea clave: algebra Se permitirá el acceso a clases solamente a las personas que lleguen puntuales. Se recibirán tareas solamente en la fecha indicada Normas para la entrega de trabajos: Toda tarea debe de llevar portada de presentación Hojas blancas (Preferencia), 2ª opción hojas recicladas. Problemas deben ser hechos a Mano Mientras no se indique otra cosa todos los problemas serán tomados del libro Algebra Lineal de Grossman Dr. JHGL 1/6

2 Primer Periodo Contenido Temático: Temas y Subtemas: Fechas de 6 Feb a 28 Feb No de Sesiones: 8 1 Sistemas de ecuaciones lineales 1.1 Introducción 1.2 Dos ecuaciones lineales con dos incógnitas 1.3 Eliminación de gauss Jordan 1.4 Sistemas de ecuaciones homogéneas 1.5 Vectores y matrices 1.6 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales 1.7 Inversa de una matriz cuadrada 1.8 Transpuesta de una matriz Semana 1 (Sesión 1 y 2) Semana 2 (Sesión 3 y 4) Semana 3 (Sesión 5 y 6) Semana 4 (Sesión 7 y 8) Introducción al Matlab. Actividades de Aprendizaje en Clase: Explicar la forma de evaluar desde el primer día. Se dará una introducción al Matlab Actividades de Aprendizaje extra-clase : Problemas 1.2, Págs. 5-7, realizar 5 problemas Problemas 1.3, Págs , realizar 10 problemas Problemas 1.4, Págs , realizar 5 problemas Problemas 1.5, Págs , realizar 5 problemas Problemas 1.6, Págs , realizar 5 problemas Problemas 1.7, Págs , realizar 5 problemas Problemas 1.8, Págs , realizar 5 problemas Problemas 1.9, Págs , realizar 5 problemas Problemas 1.10, Págs , realizar 5 problemas Problemas 1. 11, Págs , realizar 5 problemas Problemas 2.1, Págs , realizar 5 problemas Fechas de Entrega: Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 Total 60 problemas El estudiante comprenderá los conceptos teóricos del Algebra lineal además de aprender a resolver sistemas de ecuaciones lineales, utilizando los diferentes métodos existentes. El estudiante así mismo utilizará herramientas de software que facilitan la resolución de los problemas planteados en el Algebra Lineal. Se aplicará un examen parcial del capitulo 1, valor 10% Fechas Examen: Semana 5 (2 al 6 Marzo) Dr. JHGL 2/6

3 Segundo Periodo Contenido Temático: Temas y Subtemas 2 Determinantes 2.1 Definiciones 2.2 Propiedades de los determinantes 2.3 Determinantes e inversas 2.4 Regla de Cramer Fechas de 2 Mar a 27 Mar No de Sesiones: 6 Semana 5 (Sesión 1 y 2) Semana 6 (Sesión 3 y 4) Semana 7 (Sesión 5 y 6) Repaso de Matlab Actividades de Aprendizaje en Clase Actividades de Aprendizaje extra-clase (Resúmenes): Fechas de Entrega Problemas 3.1, págs , realizar 6 problemas Problemas 3.2, págs , realizar 6 problemas Problemas 3.3, págs , realizar 6 problemas Problemas 3.4, págs , realizar 6 problemas Problemas 3.5, págs , realizar 6 problemas Semana 5 Semana 6 Semana 7 Total 30 Problemas Los alumnos estudiaran las propiedades básicas de los vectores en el plano xy y en el espacio real de tres dimensiones. Se aplicara un examen parcial de los capítulos 1 y 2 valor 20% Fechas del Examen: Semana 8 (23 al 27 Marzo) Dr. JHGL 3/6

4 Tercer Periodo Contenido Temático: Temas y Subtemas 3 Vectores en r2 y r3 3.1Vectores en el plano 3.2 El producto escalar y las proyecciones en R2 3.3 Vectores en el espacio 3.4 El producto cruz de dos vectores 3.5 Rectas y planos en el espacio Fechas de 23 Mar a 7 de May No de Sesiones: 8 Semana 8 (Sesión 1 y 2) Semana 9 (Sesión 3 y 4) Periodo Vacacional (5 al 19 de Abr) Semana 10 (Sesión 5 y 6) Semana 11 (Sesión 7 y 8) Repaso de Matlab Actividades de Aprendizaje en Clase: Actividades de Aprendizaje extra-clase (Resumen): Problemas 4.2, págs , realizar 5 problemas Problemas 4.3, págs , realizar 5 problemas Problemas 4.4, págs , realizar 5 problemas Problemas 4.5, págs , realizar 5 problemas Problemas 4.6, págs , realizar 3 problemas Problemas 4.7, págs , realizar 5 problemas Problemas 4.8, págs , realizar 3 problemas Problemas 4.9, págs , realizar 5 problemas Problemas 4.10, págs , realizar 3 problemas Problemas 4.11, págs , realizar 3 problemas Fechas de Entrega Semana 7 Semana 8 Semana 9 Semana 10 Semana 11 Total 42 Problemas El alumno conocerá los conceptos básicos de los espacios vectoriales. Se aplicará un examen parcial de los temas vistos en el capítulo 3, valor 10% Fechas del Examen: Semana 12 (4 al 8 de Mayo) Dr. JHGL 4/6

5 Cuarto Periodo Contenido Temático: Temas y Subtemas Fechas de 11 May a 12 Jun No de Sesiones: 8 4 Espacios vectoriales 4.1 Introducción 4.2 Definición y propiedades básicas 4.3 Subespacios 4.4 Combinación lineal y espacio generado 4.5 Independencia lineal 4.6 Rango, nulidad, espacio de los renglones y espacio de las columnas. 5 Transformaciones lineales, eigenvalores y eigen vectores. 5.1 Definiciones de las transformaciones lineales 5.2 Propiedades de las transformaciones lineales: imagen y nucleo 5.3 Eigenvalores y Eigenvectores. Semana 12 (Sesión 1 y 2) Semana 13 (Sesión 3 y 4) Semana 14 (Sesión 5 y 6) Semana 15 (Sesión 7 y 8) Repaso de Matlab Actividades de Aprendizaje en Clase: Actividades de Aprendizaje extra-clase (Resúmenes): Problemas 5.1, págs , realizar 5 problemas Problemas 5.2, págs , realizar 5 problemas Problemas 5.3, págs , realizar 5 problemas Problemas 5.4 págs , realizar 5 problemas Problemas 5.5 págs , realizar 5 problemas Problemas 6.1, págs , realizar 5 problemas Problemas 6.3, págs , realizar 5 problemas Problemas 6.4, págs , realizar 5 problemas Problemas 6.5 págs , realizar 5 problemas Problemas 6.6, págs , realizar 5 problemas Fechas de Entrega Semana 11 Semana 12 Semana 13 Semana 14 Total 50 problemas El alumno estudiará el concepto de transformaciones lineales, así como Eigenvalores, Eigenvectores y transformaciones lineales. Se aplicará un examen departamental de los temas de todos los capítulos vistos, valor 40% Fechas del Examen: Fecha por definirse en la semana del 01 al 05 de Junio Dr. JHGL 5/6

6 Evaluación Ordinario: 1 Examen departamental 1 Examen Parcial Intermedio 2 Exámenes Parciales (10% c/uno) N Tareas Examen Final Total 40 % Del 8 al 12 de junio (por definirse) 20 % Jueves 26 de Marzo 20 % Jueves 26 de Marzo y Jueves 7 de Mayo 20 % Se indican por periodos. 10 % (Martes 09 de Junio del 2009) 100% (Se debe contar con el 80 % asistencia ) Extraordinario (Miércoles 18 de Junio del 2008) : 40 % De la calificación Total en Ordinario 80 % Calificación del Examen Extraordinario 100% Se debe contar con el 65 % asistencia Bibliografía Básica: Grossman Stanley, Algebra Lineal, Editorial McGraw-Hill, 2004 Bibliografía Complementaria: Horward Antoni, Introducción a el Álgebra Lineal, LIMUSA, 1989 Serge Lang, Álgebra Lineal, Ediciones Sitesa, 1986 Álgebra Lineal Con Aplicaciones Nakos / Joyner Thomson Learning 1999 Álgebra Lineal y sus aplicaciones Lay, David C. Prentice Hall 2001 Observaciones, aciertos, deficiencias y sugerencias para otros cursos (se llena durante el curso) Dr. JHGL 6/6