SILABO POR ASIGNATURA 1. INFORMACION GENERAL. [GONZALEZ GARZON FELIX

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1 SILABO POR ASIGNATURA 1. INFORMACION GENERAL Coordinador: GONZALEZ GARZON FELIX Facultad(es): [FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS] Escuela: [DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS] Carrera(s): [ADMINISTRACION DE EMPRESAS] Denominación de la asignatura: Código de la asignatura: Período académico: Eje de formación: Modalidad: Número de créditos: MATEMATICAS IV/IV - GRUPO: BÁSICAS [PRESENCIAL] 4 Profesor(es) Responsable(s): [GONZALEZ GARZON FELIX 2. DESCRIPCION DE LA ASIGNATURA En Algebra Lineal estudiamos la definición de matrices, operaciones con matrices, los sistemas lineales mediante las matrices y los espacios vectoriales.la programación Lineal analizamos el modelo general, identificamos su naturaleza y componentes, el planteamientos de problemas de aplicación práctica y su modelación de acuerdo a la programación lineal 3. CONOCIMIENTOS NECESARIOS PRE-REQUISITOS: asignaturas que deben ser aprobadas con anterioridad ASIGNATURA CARRERA MALLA 9988 MATEMATICAS III ADMINISTRACION DE EMPRESAS MALLA ADMINISTRACION DE EMPRESAS OBJETIVO(S) DE LA ASIGNATURA Los objetivos expresan los avances que los estudiantes alcanzarán en la asignatura. Deben formularse en función del aprendizaje del estudiante y sustentados en los perfiles de egreso y Pág. 1

2 Los objetivos expresan los avances que los estudiantes alcanzarán en la asignatura. Deben formularse en función del aprendizaje del estudiante y sustentados en los perfiles de egreso y Lograr que los estudiantes conozcan los aspectos teóricos, metodológicos y de aplicación de problemas con matrices y la programación lineal Los estudiantes estarán en capacidad de: - Realizar operaciones con matrices 5. RESULTADOS ESPECIFICOS DE LA ASIGNATURA RESULTADOS ESPECIFICOS Al término de la asignatura, el estudiante: INDICADORES Rasgos visibles y medibles que evidencien la presencia o alcance de los resultados del aprendizaje. ACTIVIDADES DE EVALUACION Situaciones, actividades o tareas y el tipo de instrumentos que se va a utilizar para evaluar los resultados de aprendizaje. 6. CONTENIDO DE LA ASIGNATURA 1 1. MATRICES Definición Tipos especiales de matrices Operaciones con matrices Determinante de una matriz Matriz inversa Trabajo con exposición sobre espacios vectoriales Ejercicios con operaciones entre matrices, determinante, matriz inversa, rango de la matriz Problemas con sistemas lineales en talleres dirigidos y trabajo autónomo del estudiante Control de lectura sobre matrices, tipos de matrices y sistemas lineales con matrices Sistemas Lineales: Incompatibles y compatibles Métodos de resolución de sistemas lineales Espacios vectoriales 5.0 h Espacios vectoriales y Subespacios vectoriales Espacios nulos y espacios columna Dimensión de un espacio vectorial 3.0 h 3.0 h Pág. 2

3 Generalidades 2.2 Modelo General de programación lineal 2.3. Forma estándar del modelo de programación lineal 2.4 Procedimientos para la construcción de modelos 2.5. Planteamiento de modelos de programación lineal 2.6 Problemas de maximización Lectura sobre desigualdades y sus gráficas y programación Lineal Trabajo sobre el método gráfico de la programación lineal con con sus respectivas interpretaciones. 2.7 Solución única 3.3 Solución múltiple. 3.4 Solución no acotada 2.8 Problemas de minimización 2.9 Solución única 3.8. Solución óptima múltiple 3.9. Solución no acotada Problema sin solución Solución degenerada 3 3.-MÉTODO SIMPLEX Problema de maximización 3.0 h Soluciónes única, óptima múltiple, no acotada, sin solución. Restricciones de igualdad Ejercicios dirigidos sobre programas de maximización utilizando el método simplex Trabajo sobre programas no estándar utilizando el método simplex Problema de minimización 3.0 h Soluciones única, óptima múltiple, no acotada, sin solución, degenerada, restricciones de igualdad DUALIDAD 4.1 Problemas de maximización Problemas de aplicaciones a la economía utilizando el método dual Ejercicios de maximización minimización mediante el método dual Pág. 3

4 4.2 Soluciones: única, óptima múltiple, no acotada, Problema sin solución 4.3 Problemas de minimización 4.4 Soluciones: única, óptima múltiple, no acota, restricciones de igualdad 4.5 Soluciones única, óptima múltiple, no acotada, sin solución, degenerada, restricciones de igualdad 1.5 h 5 5.-ANÁLISIS DE SESIBILIDAD Cambio en la disponibilidad de recursos Cambio en precios o costos unitarios Cambio en la asignación unitaria de recursos Nuevas restricciones Trabajo de investigación en grupo de tres estudiantes y con exposición sobre el análisis de sensibilidad Nuevos productos Total 6 7. RECURSOS O MEDIOS PARA EL APRENDIZAJE - 8. CRITERIOS DE EVALUACION ACTIVIDAD PESO PRUEBAS 10 EXAMENES 50 TALLERES 5 REVISION DE LITERATURA 5 EXPOSICIONES 10 TAREAS EN CLASES 5 PRACTICAS 10 Pág. 4

5 ACTIVIDAD PESO LECCIONES ORALES 5 TOTAL BIBLIOGRAFIA GENERAL BIBLIOGRAFIA BASICA» - LAY, David. Algebra lineal y sus aplicaciones Edit. PEARSON» - HOFFMANN, Laurence. Matemáticas aplicadas a la administración y los negocios Edit. McGraw-Hill» - HAEUSSLER, PAUL, WOD. Matemáticas Aplicadas a la Administración y Economía Edit. PEARSON BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA» - LARSON, EDWARD, FALVO. Algebra Lineal Edit. PIRÁMIDE 10. BIBLIOGRAFIA PROFESOR Pág. 5

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