UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES ESCUELA PROFESIONAL DE CIENCIAS DE LA COMUNICACION SILABO DE ESTADÍSTICA APLICADA A LA COMUNICACION I. DATOS GENERALES. 1.1 Escuela profesional : CIENCIAS DE LA COMUNICACION 1.2 Código de la asignatura : Ciclo de estudios : V 1.4 Créditos : Plan de Estudios : Condición : Obligatorio 1.7 Horas les : HT:02 HP: Pre-requisito : Ninguno 1.9 Semestre Académico : 2018-I 1.10 Duración : 16 s 1.11 Docente : Lic. Angel Ocaña Rodriguez 1.12 Correo Electrónico : angelwor_1188@hotmail.com II. SUMILLA La asignatura de Estadística aplicada a la Investigación social corresponde al área de Formación Básica Profesional y tiene carácter teórico- práctico. Tiene como propósito proporcionar a los estudiantes de ciencias de la comunicación los conocimientos, métodos y técnicas para realizar investigaciones sociales haciendo uso del software SPSS y desarrollar competencias que le permitan desenvolverse con criterio, responsabilidad y actitud positiva en su desempeño académico dentro de los cursos que requieran estos saberes. El curso se encuentra estructurado en 16 s, las cuales se desarrollarán en 4 unidades didácticas: Al finalizar la asignatura se presentará y sustentará los resultados de un estudio socio-económico realizado en un centro poblado o comunidad. III. COMPETENCIA GENERAL. Aplica los métodos estadísticos para facilitar la interpretación, análisis y toma de decisiones frente a realidades del campo de las Ciencias Sociales, manifestando confianza y perseverancia en su aprendizaje

2 UNIDAD IV UNIDAD III UNIDAD II UNIDAD I IV. CAPACIDADES AL FINALIZAR EL CURSO CAPACIDAD DE LA UNIDAD DIDÁCTICA NOMBRE DE LA UNIDAD DIDÁCTICA SEMANAS Construye e interpreta tablas de frecuencias y gráficos estadísticos para variables cualitativas y cuantitativas a partir de un conjunto de datos Calcula e Interpreta los indicadores de resumen adecuados para un conjunto de datos. Organización, presentación y análisis de datos estadísticos Indicadores o Medidas de Resumen 1; 2; 3 y 4 5; 6; 7 y 8 Elige el tipo de muestreo de acuerdo al estudio y calcula el tamaño de muestra de una población Teoría del muestreo 9; 10; 11 y 12 Selecciona y aplica la prueba estadística adecuada para probar hipótesis en investigaciones. Estimación de Parámetros y prueba de hipótesis estadísticas. 13; 14; 15 y 16 V. INDICADORES DE LOGRO DE CAPACIDADES AL FINALIZAR EL CURSO Semana INDICADORES DE CAPACIDAD AL FINALIZAR EL CURSO 1 Identifica y clasifica las variables estadísticas y sus escalas de medición 2 Construye e interpreta tablas y gráficos estadísticos para variables cualitativas 3 Construye e interpreta tablas y gráficos estadísticos para variables cuantitativas 4 Construye tablas y gráficos utilizando SPSS 5 Determina e interpreta las medidas de tendencia central para un conjunto de datos 6 Determina e interpreta las medidas de posición no centrales de un conjunto de datos 7 Determina e interpreta las medidas de dispersión para un conjunto de datos 8 Determina e interpreta el sesgo y la Curtosis de una distribución. 9 Selecciona muestras Aleatorias utilizando la técnica adecuada. 10 Selecciona muestras No aleatorias utilizando la técnica adecuada 11 Calcula el Tamaño de la muestra para estimar la proporción. 12 Calcula el Tamaño de la muestra para estimar la media. 13 Estima parámetros por intervalos de confianza para la proporción a partir de datos muéstrales 14 Estima parámetros por intervalos de confianza para la media a partir de datos muéstrales 15 Realiza las pruebas de hipótesis No paramétricas a partir de datos muéstrales. 16 Realiza las pruebas de hipótesis Paramétricas a partir de datos muéstrales.

3 VI. DESARROLLO DE LAS UNIDADES DIDÁCTICAS. UNIDAD DIDÁCTICA I: Organización, presentación y análisis de datos estadísticos CAPACIDAD : Construye e interpreta tablas de frecuencias y gráficos estadísticos para variables cualitativas y cuantitativas a partir de un conjunto de datos Discrimina población y muestra. Valora la importancia de las Identifica variables y establece su definiciones dadas para nivel de medición. Aplica la comprender los trabajos de estadística descriptiva o inferencial investigación en una serie de casos 1 Población y Muestra Variables. Niveles de Medición. Estadística Descriptiva e Inferencial. 2 Tablas de distribución de frecuencias y gráficos para variables Cualitativas. 3 Tablas de distribuciones de frecuencias y Gráficos para variables Cuantitativas. 4 Tablas y gráficos con aplicaciones informáticas Construye la distribución de frecuencias y traza su grafico más apropiado Maneja y utiliza las técnicas de agrupación de datos. Construye tablas y gráficos estadísticos usando el software SPSS. Formula preguntas y trabaja en colaboración de los integrantes del grupo Aporta ideas sobre el tema y contribuye a mejorar las relaciones interpersonales Expone sus puntos de vista y discute los resultados obtenidos en su investigación. Exposición académica con roles de preguntas. Presentación y análisis de casos. Presentación y análisis de casos. Análisis y solución de casos usando SPSS Indicadores de logro de la capacidad Identifica y clasifica las variables estadísticas y sus escalas de medición Construye e interpreta tablas y gráficos estadísticos para variables cualitativas Construye e interpreta tablas y gráficos estadísticos para variables cuantitativas Construye tablas y gráficos utilizando SPSS Entrega de trabajo grupal de problemas relacionados a la organización, presentación tabular y gráfica de datos estadísticos.

4 UNIDAD DIDÁCTICA II: Indicadores o Medidas de Resumen CAPACIDAD: Calcula e Interpreta los indicadores de resumen adecuados para un conjunto de datos. 5 Medidas de tendencia central: Calcula e interpreta las Reconoce la importancia Media, mediana y moda para medidas de tendencia de la aplicación de las datos agrupados y no agrupados central para un conjunto de medidas de tendencia datos central. Exposición o lección magistral con participación de estudiantes. Indicadores de logro de la capacidad Determina e interpreta las medidas de tendencia central para un conjunto de datos 6 Medidas de Posición No Centrales: Cuartiles, deciles y percentiles para datos agrupados y no agrupados 7 Medidas de Dispersión: Rango intercuartil, desviación media, varianza y desviación estándar para datos agrupados y no agrupados 8 Medidas de Forma: Asimetría y Curtosis Calcula e interpreta las medidas de posición no centrales para un conjunto de datos Calcula e interpreta las medidas de dispersión para un conjunto de datos Determina el sesgo y la Curtosis de una distribución. cálculo de las medidas de posición no centrales cálculo de las medidas de dispersión cálculo de las medidas de forma. Presentación y análisis de casos. Aprendizaje basado en problemas. Uso de herramientas informáticas. Determina e interpreta las medidas de posición no centrales de un conjunto de datos Determina e interpreta las medidas de dispersión para un conjunto de datos Determina e interpreta el sesgo y la Curtosis de una distribución. Entrega de un trabajo de grupo referente a Los indicadores de resumen

5 UNIDAD DIDÁCTICA III: Teoría del muestreo CAPACIDAD : Elige el tipo de muestreo de acuerdo al estudio y calcula el tamaño de muestra de una población 9 Muestreo Probabilístico: Valora la necesidad de Muestreo aleatorio simple, Justifica y aplica los tipos seleccionar Estudio de casos. aleatorio sistemático, aleatorio de muestreo probabilístico adecuadamente una estratificado y muestreo por muestra aleatoria. conglomerados. 10 Muestreo No Probabilístico: Por conveniencia, accidental, por cuotas y bola de nieve. Justifica y aplica los tipos de muestreo No probabilístico Valora la necesidad de seleccionar adecuadamente una muestra no aleatoria Aprendizaje basado en problemas. Indicadores de logro de la capacidad Selecciona muestras aleatorias utilizando la técnica adecuada. Selecciona muestras No aleatorias utilizando la técnica adecuada 11 Cálculo del Tamaño Muestral para estimar la proporción Aplica fórmulas para calcular el tamaño de muestra requerido para estimar la proporción cálculo del tamaño de muestra para resolver casos. Uso de herramientas informáticas Excel y SPSS Calcula el Tamaño de la muestra para estimar la proporción. 12 Cálculo del Tamaño Muestral para estimar la media Aplica fórmulas para calcular el tamaño de muestra requerido para estimar la media cálculo del tamaño de muestra para resolver casos. Uso de herramientas informáticas Excel y SPSS. Calcula el Tamaño de la muestra para estimar la media. Entrega de un trabajo de grupo referente al cálculo de tamaño de muestra.

6 UNIDAD DIDÁCTICA IV: Estimación de Parámetros y prueba de hipótesis estadísticas. CAPACIDAD: Selecciona y aplica la prueba estadística adecuada para probar hipótesis en investigaciones. 13 Estimación de parámetros por Utiliza intervalos de confianza Colaborar con sus Exposición o lección Intervalos de Confianza: Intervalo para estimar la proporción compañeros de grupo magistral con de confianza para estimar la. en la solución de los participación de proporción casos. estudiantes. 14 Estimación de parámetros por Intervalos de Confianza: Intervalo de confianza para estimar la media 15 Pruebas No Paramétricas: Prueba Chi-cuadrado, prueba Correlación de Spearman, Prueba U de Mann Whitney, Prueba de H de Kruskal Wallis. 16 Pruebas Paramétricas: Correlación R de Pearson, T de student y la prueba Z. Utiliza intervalos de confianza para estimar la media. Aplica los procedimientos adecuados para realizar las pruebas de hipótesis no paramétricas. Aplica los procedimientos adecuados para realizar las pruebas de hipótesis paramétricas. Asume una actitud crítica en el desarrollo de un trabajo. Comparte experiencias en la utilización de pruebas de hipótesis. Se involucra en el procedimiento de cálculo de prueba de hipótesis. Uso de herramientas informáticas. Aprendizaje basado en problemas. Aprendizaje basado en problemas. Indicadores de logro de la capacidad Estima parámetros por intervalos de confianza para la proporción a partir de datos muéstrales Estima parámetros por intervalos de confianza para la media a partir de datos muéstrales Realiza las pruebas de hipótesis No paramétricas a partir de datos muéstrales. Realiza las pruebas de hipótesis Paramétricas a partir de datos muéstrales. Entrega de un trabajo final de casos relacionados a la prueba de hipótesis estadísticas.

7 VII. MATERIALES EDUCATIVOS Y OTROS RECURSOS DIDÁCTCOS Plumones, mota, pizarra acrílica, calculadora científica, equipo multimedia, guías de práctica, separatas de unidades temáticas. VIII. EVALUACIÓN La evaluación será teniendo en cuenta lo normado en el reglamento Académico de la Universidad, aprobado por Resolución de Consejo Universitario Nº CU-UNJFSC, de fecha 20 de febrero de El sistema de evaluación es integral, permanente, cualitativo y cuantitativo (vigesimal) y se ajusta a las características de los cursos, dentro de las pautas generales establecidas por el Estatuto y el Reglamento Académico vigente. El carácter integral de la evaluación de los cursos comprende: la evaluación teórica, práctica y los trabajos académicos y el alcance de las competencias establecidas en los nuevos planes de estudios. El promedio final para los nuevos currículos se determinará mediante una directiva adicional. IX. BIBLIOGRAFÍA 1. CORDOVA ZAMORA, Manuel Estadística Descriptiva e inferencial, Tercera Edición. Edit. Moshera R. L. Lima-Perú. 2. BERENSON, Mark L Estadística Básica en Administración Conceptos Aplicaciones. Sexta Edición. Edit. Prentice Hall- México. 3. AVILA ACOSTA, Roberto Estadística elemental.editorial Estudios y Ediciones. Lima. 4. LEVIN, Richard & RUBIN, David Estadística para Administradores. Sexta Edición. Prentice Hall México. 5. MITACC MEZA, Máximo 1996.Tópicos de Estadística Descriptiva y Probabilidad. Edit. Thales S.R.L 1ra. Edición Lima-Perú. 6. MOYA CALDERON, Rufino Estadística Descriptiva Conceptos y aplicaciones Primera Edición. Edit. San Marcos Lima-Perú.. Lic. Angel Ocaña Rodriguez Docente