UNIVERSIDAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y SOCIALES FACULTAD DE PSICOLOGÍA Y CIENCIAS SOCIALES

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1 UNIVERSIDAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y SOCIALES FACULTAD DE PSICOLOGÍA Y CIENCIAS SOCIALES Carrera: Licenciatura en Psicología Asignatura: Estadística Curso: 2do. Año Año lectivo: 2015 Duración: Cuatrimestral Carga Horaria Total: 72 hs. Carga horaria Semanal: 4,5 hs. Carga Horaria Práctica en Asignatura: 8 hs. Docentes a cargo: Prof. Titular Lic. Sergio Rubén Muszkats Prof. Adjunta Lic. Julia Santos 1

2 1. Finalidad de la asignatura La asignatura Estadística en la Carrera de Psicología aporta a los alumnos y futuros profesionales herramientas eficaces para la comprensión de la lógica de construcción de modelos matemáticos. Proporciona elementos de juicio en torno a las posibilidades que algunos de estos modelos ofrecen a la descripción e interpretación de cierto tipo de fenómenos. Ubicada en el plan de estudio en el segundo año de la carrera y luego de haber transitado los alumnos por materias generales, el curso de estadística les aporta instrumentos que les permitirán categorizar, sintetizar, analizar con sentido crítico diferentes tipos de información. 2.Objetivos 2.1. Objetivos generales Comprender el significado, alcance y límites de los modelos matemáticos. Comprender la Estadística como un recurso que posibilita el desarrollo de un tipo específico de investigaciones psicológicas. Analizar las características específicas de las investigaciones psicológicas que utilizan procedimientos estadísticos. Analizar los límites de la estadística. 2.2 Objetivos específicos Analizar y diferenciar los conceptos de azar y probabilidad. Indagar el alcance y las limitaciones de lo calculable. Conocer las diferentes dimensiones del concepto de medida. Plantear la diferencia entre número y medida. Ubicar el estatuto de la inferencia estadística en el sistema de inferencias racionales. Comprender la lógica de construcción de bases de datos. Conocer la lógica operatoria de las bases de datos. Iniciar en el uso de recursos informáticos en el análisis y procesamiento de datos. Interpretar y confeccionar cuadros, tablas y gráficos. Operar con estadísticos. 3. Contenidos de la materia 3.1 Contenidos mínimos La Estadística en la historia. Diferentes modos de organización de la información en el transcurso de la historia. Antecedentes de la Estadística. La Estadística como disciplina. El lugar de la estadística en el proceso de investigación. Determinismo- Azar. Variables y Escalas de Medición. 2

3 Estadística Descriptiva: Resúmenes de observaciones numéricas. Organización de los datos. Distribuciones de frecuencia. Graficación. Medidas de posición y dispersión. Estadística Inferencial: Probabilidad. Estadística y parámetros. Modelos probabilísticos para variables discretas y continuas. Análisis Multivariado. La forma de las hipótesis estadísticas. Alcances y límites de la Estadística en las Ciencias de la Subjetividad. La Estadística y el campo de investigaciones en Psicología Contenido de las unidades temáticas Unidad temática I: La Estadística La Estadística, su evolución histórica. La Estadística como disciplina. El lugar de la estadística en el proceso de investigación. Determinismo- Azar. Estadística Descriptiva. Estadística Inferencial. Tiempo aproximado: 1 clase Hacking, I. (1991). La domesticación del azar: la erosión del determinismo y el nacimiento de las ciencias del caos. Barcelona, Gedisa. (Cap. 1-7) Weaver, W. (1974) Estadística. En Matemáticas en el Mundo Moderno. Madrid: Blume. Unidad temática II:Estadística Descriptiva La estructura del dato. El nivel de medición. Escalas nominales: proporciones, porcentajes y razones. Escalas de intervalo: distribuciones de frecuencia, presentación gráfica: histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas. Escalas de intervalo: medidas de tendencia central. Escalas de intervalo: medidas de dispersión. Iniciación al Software SPSS Tiempo aproximado: 4 clases Garrett, H (1974). Estadística en Psicología y Educación. Buenos Aires: Editorial Paidós. Capítulos I a IV. Azaretto, C. Introducción al análisis y procesamiento de datos. El recurso a la Estadística. Material de circulación interna UCES. Samaja, J. (1995). Epistemología y Metodología. Parte III. Buenos Aires: Eudeba. Bibliografía de ampliación: 3

4 Moroney, A (1972). Hechos y Estadísticas, EUDEBA, Buenos Aires, Cap 1,2,3. Mosterín, J. (1987). La estructura de los conceptos científicos. En Conceptos y teorías en la ciencia (Cap. 1). Madrid: Alianza Universidad. Unidad temática III: Análisis Multivariado Estudio conjunto de dos o más variables. Relación entre variables. Valores directos y valores teóricos de las variables. Correlación de variables. Cruzamiento de variables. Coeficiente de correlación de Pearson. Covarianza. Relación entre variables ordinales. Relación entre variables nominales. Relación entre variables dicotómicas. Tiempo aproximado: 3 clases Amón, J. (1978). Estadística para Psicólogos I. Madrid: Ediciones Pirámide. Cap. 9, 10, 14 y 15. Unidad temática IV: Azar y Probabilidad Origen de la teoría de la probabilidad matemática. La probabilidad y la experiencia. La probabilidad como una operatoria sobre el azar. Defectos de la definición clásica. Modelos matemáticos. Experiencias aleatorias. Frecuencias relativas y probabilidades matemáticas. Propiedades de la probabilidad matemática. Distribución de frecuencias: distribución binomial y la distribución normal. Tiempo aproximado: 3 clases Pagano, R. (1999) Estadística en las Ciencias del Comportamiento. México. International Thomson Editores. Cap 5, 8 y 9. Azaretto, C. Introducción al análisis y procesamiento de datos. El recurso a la Estadística. Material de circulación interna UCES. Bibliografía de ampliación: Spiegel, M (1970) Teoría y Problemas de Estadística. México. Libros Mc Graw Hill. Cap. 6 y 7. Ayer, A. (1974). El azar. En Matemáticas en el Mundo Moderno. Madrid: Blume. Cramér, H. (1968). Elementos de la Teoría de Probabilidades. Madrid: Aguilar.Cap. 2 y 3 Kac, Mark (1974) Probabilidad. En Matemáticas en el Mundo Moderno. Madrid: Blume. 4

5 Fuchs, W. (1986) El libro de la Matemática Moderna. Cap.8, pto 1 Redes para el azar y la estrategia y pto 2 Matematización de la actuación humana? Unidad temática V: Estadística Inferencial Estadística y parámetros. La forma de las hipótesis estadísticas. Muestreo: aleatorio, sistemático, estratificado y por conglomerados. Análisis de los procedimientos de selección de muestras. Muestreo y su relación con los tipos de diseños de investigación.la inferencia estadística y su estatuto en el sistema de inferencias racionales. Pruebas de hipótesis. Estimadores. Tiempo aproximado: 5 clases Kohan, N (1994) Diseño Estadístico para Investigadores de Ciencias Sociales y de la Conducta. Buenos Aires. EUDEBA: Cap. VIII y IX Azaretto, C. Introducción al análisis y procesamiento de datos. El recurso a la Estadística. Material de circulación interna UCES Bibliografía de ampliación: Woodcok, A. y Davis, M (1986). Método clínico o Método estadístico? En Teoría de las catástrofes (Cap. 1). Madrid: Cátedra. Miller, J. (1970) Introducción a la Psicología. (Cap. 20). Madrid: Alianza. Unidad temática VI:Alcances y límites de la Estadística en las Ciencias de la Subjetividad La Estadística y el campo de investigaciones en Psicología. Tiempo aproximado: 1 clase Samaja, J. (1994) Epistemología y Metodología. Buenos Aires: EUDEBA. Postdata Verdad objetiva y Hermenéutica Hacking, I. (1991) La domesticación del azar. La erosión del determinismo y el nacimiento de las ciencias del caos. Barcelona: Gedisa. (Cap.17, 19, 23) 5

6 4. Modalidad de trabajo El desarrollo de la asignatura se realiza a partir de clases teórico-prácticas. Los desarrollos teóricos tenderán a favorecer el debate a efectos de formar juicios críticos en torno al uso de recursos estadísticos. Asimismo se propiciará la posibilidad de operar con los conceptos desarrollados en la bibliografía a partir del análisis de situaciones concretas, permitiendo establecer las diferencias entre las investigaciones exploratorias, descriptivas, explicativas, experimentales. Se fomentará el trabajo en grupos. En las horas destinadas a prácticas, se realizarán los siguientes trabajos: resolución conjunta de ejemplos, comprensión de los textos de apoyo y práctica en la utilización de software aplicado a la estadística. A partir de esta metodología, se espera una mejor comprensión de los temas desarrollados, adquirir experiencia operativa en el uso de bases de datos de investigaciones reales y la consolidación de los grupos de trabajo. Se adjunta al final del Programa la Guía de Trabajos Prácticos de la asignatura. 5. Pautas generales de acreditación y evaluación Para la aprobación de la asignatura cada alumno requerirá: Asistencia al 75% de las clases. Aprobar dos exámenes parciales cuatrimestrales (con un puntaje mínimo de 4 puntos). Tendrá opción a recuperar un parcial. Aprobar un trabajo grupal de integración (con un puntaje mínimo de 4 puntos). Examen final (con un puntaje mínimo de 4 puntos). 5.1 Criterios de evaluación: Participación activa en la clase. Evidenciar lectura de la bibliografía. Cumplir con los trabajos prácticos solicitados. Capacidad de relacionar las categorías de análisis desarrolladas. 6