Matemáticas y Estadística para Ciencias Sociales.

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1 Matemáticas y Estadística para Ciencias Sociales. Datos del curso: Nivel: Duración: Horario: Créditos: Clave de la materia: Área Curricular: Tipo de materia: Primer semestre, asignatura común. 64 horas Dos sesiones de dos horas por semana. 6 M0102agh Metodológica. Obligatoria. Objetivo general del curso: Al finalizar el curso el estudiante será capaz de: Comprender los conceptos fundamentales de estadística y su utilidad en el estudio de los diversos fenómenos sociales. Conocer los principales tipos de análisis estadísticos y manejar las técnicas y procedimientos principales del análisis cuantitativo aplicado a las ciencias sociales. Manejar y ordenar datos numéricos e interpretar sus valores y determinantes. Disposiciones para hacer más eficiente el proceso de enseñanza aprendizaje: Para facilitar el buen desarrollo de las clases, el aula se cerrará quince minutos después de la hora marcada de inicio de clases; posteriormente, no se permitirá el acceso hasta el eventual receso. No se permite el uso de teléfonos celulares u otros aparatos de radiocomunicación durante las clases. No ingerir alimentos en el salón de clases. Las tareas, controles de lectura, ejercicios y otros trabajos escritos se recibirán en la fecha establecida dentro del programa de actividades. Sólo se recibirán los documentos mencionados en una fecha posterior mediante un justificante firmado por el Coordinador de la Licenciatura correspondiente. Los trabajos escritos a mano deben tener la letra legible; en caso contrario, no se aceptarán para su evaluación. Temario y principales actividades: Introducción: Estructura del curso, acreditación, etc (2H) Por qué estamos aquí? (2H) Presentación del curso. Objetivos del programa. Importancia. Presentación del Programa del curso, justificación, objetivos, contenido, dinámica de enseñanza-aprendizaje, evaluación. Descripción de actividades del curso: a) 1

2 Actividades en el salón de clase, ejercicios regulares del curso. b) Actividades fuera del salón: preparación de prácticas para su entrega. Unidad 1. Las matemáticas y la estadística en las ciencias sociales. (8H) 1.1 Elementos básicos. (1H) Las matemáticas y la estadística. Aplicaciones de ambas disciplinas a las ciencias sociales. Exposición del tema por parte del profesor. 1.2 Razonamiento científico, estadístico y matemático (1H) Propósitos de la estadística. Paradigma cuantitativo vs cualitativo. Razonamiento estadístico. Méndez, R. I. (1994), El paradigma cuantitativo vs cualitativo en la Investigación. Departamento de Estadística IIMAS-UNAM 17 p. Exposición del tema por parte del profesor y discusión con los alumnos de la lectura de la sesión. 1.3 Conceptos matemáticos elementales (6H) Operaciones matemáticas básicas. Álgebra. Transformación de números concretos. Razones y proporciones. Gráficas. Lecturas obligatorias Sánchez O. (2000), Probabilidad y estadística. Ed. McGraw Hill, México. pp Capítulos: 1-Fundamentos matemáticos. Postigo, L. (1980), Matemáticas. Ed. Ramón Sopena, Barcelona, España. pp Capítulos: VIII- Números concretos; IX- Transformación de números concretos; X- Operaciones básicas; XII- Razones y proporciones; XIII- Regla de tres. Actividades Exposición del tema por parte del profesor. Práctica No. 1: operaciones matemáticas básicas. Unidad 2. Estadística descriptiva. (12H) 2.1 Conceptos matemáticos y estadísticos de medición. (6H) Terminología estadística. Estadística descriptiva e inferencial. Población y muestra. Tipos de variables. Escalas de medición. Análisis exploratorio de datos. Distribución de frecuencias. 2

3 Levin J. y W. C. Levin (1999), Fundamentos de estadística en la investigación social. Ed. Oxford University Press, México. pp Capítulos: 2- Organización de datos; 3- Gráficas. Infante, G. S. y G. P. Zarate de Luna (1994), Métodos estadísticos, un enfoque interdisciplinario. Ed. Trillas, México. pp Capítulos: 2- Métodos tabulares y gráficos para la organización y presentación de datos. Tarea: Reporte de lectura quincenal de un texto obligatorio. Presentación en equipos de trabajo de la relación entre la historia y un campo disciplinario de su elección. Prácticas: Exposición del tema por parte del profesor. Primer examen parcial. 2.2 M edidas de dispersión y tendencia central (6H) Media, Moda y Mediana. Varianza, desviación estándar, coeficientes de variación, rango. Infante, G. S. y G. P. Zarate de Luna (1994), Métodos estadísticos, un enfoque interdisciplinario. Ed. Trillas, México. pp Capítulos: 2- Cálculo y medidas y medidas descriptivas. Sánchez O. (2000), Probabilidad y estadística. Ed. McGraw Hill, México. pp Capítulos: 3- Medidas de tendencia central; 4- Medidas de dispersión. Spiegel, M. R. (2000), Estadística. Ed. Mc Graw Hill, México. pp Capítulos: 3- Media, mediana y otras medidas de tendencia central; 4- La desviación típica y otras medida de dispersión. Levin J. y W. C. Levin (1999), Fundamentos de estadística en la investigación social. Ed. Oxford University Press, México. pp Capítulos: 4- Medidas de tendencia central; 5- Medidas de dispersión o variabilidad. Exposición del tema por parte del profesor. Práctica número 2: Cuadros de frecuencia, histogramas y polígonos de frecuencia. Medidas de tendencia central y dispersión. Unidad 3. Distribución de probabilidades y muestreo. (6H) 3.1 Población, muestra y parámetro. (2H) Distribución de probabilidad. Poblaciones y muestras. Sánchez O. (2000), Probabilidad y estadística. Ed. McGraw Hill, México. pp Capítulos: 6- Estudio básico de probabilidades. Infante, G. S. y G. P. Zarate de Luna (1994), Métodos estadísticos, un enfoque interdisciplinario. Ed. Trillas, México. pp Capítulos: 2- Cálculo y medidas y medidas descriptivas. Spiegel, M. R. (2000), Estadística. Ed. Mc Graw Hill, México. pp Capítulos: 6- Teoría elemental de probabilidades. 3

4 Infante, G. S. y G. P. Zarate de Luna (1994) Métodos estadísticos, un enfoque interdisciplinario. Ed. Trillas, México. pp Capítulos: 6-Algunos modelos probabilísticos importantes. Exposición del tema por parte del profesor. 3.2 Tipos de distribución. (2H) Distribución normal. Distribución binomial. Distribución de Poisson. Otros tipos de distribución. Puntajes z. Infante, G. S. y G. P. Zarate de Luna (1994) Métodos estadísticos, un enfoque interdisciplinario. Ed. Trillas, México. pp Capítulos: 6-Algunos modelos probabilísticos importantes. Spiegel, M. R. (2000), Estadística. Ed. Mc Graw Hill, México. pp Capítulos: 7- Las distribuciones binomial, normal y Poisson. Sánchez O. (2000), Probabilidad y estadística. Ed. McGraw Hill, México. pp Capítulos: 8- Distribución de probabilidades para variables discretas; 9- Distribución de probabilidades para variables continuas. Exposición del tema por parte del profesor. 3.3 Métodos de selección. (2H) Muestreo aleatorio simple. Muestreo sistemático. Muestreo por estratos. Muestreo por conglomerados. Peña D. y J. Romo (1997), Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Ed. Mc Graw Hill. México. pp Capítulo: 19- Métodos de muestreo. Spiegel, M. R. (2000), Estadística. Ed. Mc Graw Hill, México. pp Capítulos: 8- Teoría elemental del muestreo; 10- Teoría estadística de las decisiones. Lecturas Complementarias: Levin J. y W. C. Levin (1999), Fundamentos de estadística en la investigación social. Ed. Oxford University Press, México. pp Capítulos: 7- Muestras y poblaciones. Exposición del tema por parte del profesor. Unidad 4. Prueba de hipótesis. (6H) 4.1 Hipótesis y tipos de error. (4H) Hipótesis estadísticas. Hipótesis nulas e hipótesis alternativas. Prueba de hipótesis. Error tipo I y error tipo II. 4

5 Peña D. y J. Romo (1997), Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Ed. Mc Graw Hill. México. pp Capítulo: 22- Contraste de hipótesis. Spiegel, M. R. (2000), Estadística. Editorial Mc Graw Hill, México. pp Capítulos: 10- Teoría estadística de las decisiones. Infante, G. S. y G. P. Zarate de Luna (1994), Métodos estadísticos, un enfoque interdisciplinario. Ed. Trillas, México. pp Capítulos: 8- Pruebas de hipótesis. Exposición del tema por parte del profesor. Segundo examen parcial. Unidad 5. Análisis estadísticos (30H) 5.1 Pruebas estadísticas no paramétricas. (16H) Ji cuadrada (X²) Coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas. Coeficientes de correlación por rangos. Test de Mann-Whitney y Kruskal-Wallis para muestras independientes. Infante, G. S. y G. P. Zarate de Luna (1994), Métodos estadísticos, un enfoque interdisciplinario. Ed. Trillas, México. pp Capítulos: 13- Algunas técnicas no paramétricas. Levin J. y W. C. Levin (1999), Fundamentos de estadística en la investigación social. Ed. Oxford University Press, México. pp Capítulos: 10- Chi cuadrada y otras pruebas no paramétricas. Spiegel, M. R. (2000), Estadística. Editorial Mc Graw Hill, México. pp Capítulos: 17- Contrastes no paramétricos. Peña D. y J. Romo (1997), Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Ed. Mc Graw Hill. México. pp Capítulo: 24- Tablas de contingencia. Hernández S. R., C. Fernández, P. Batista (1999), Metodología de la investigación. Ed. Mc Graw-Hill, México. pp Capítulos: 10- Análisis de los datos. Exposición del tema por parte del profesor. Práctica Número 3: Prueba de Ji cuadrada y correlación por rangos. Al terminar este tema se aplicará el tercer examen parcial. 5.2 Pruebas estadísticas paramétricas. (14H) Prueba de t. Análisis de correlación. Análisis de regresión. Infante, G. S. y G. P. Zarate de Luna (1994), Métodos estadísticos, un enfoque interdisciplinario. Ed. Trillas, México. pp , Capítulos: 10Comparación de dos poblaciones; 12- Regresión lineal simple. Sánchez O. (2000), Probabilidad y estadística. Ed. McGraw Hill, México. pp Capítulos: 10- Análisis de tendencias. Spiegel, M. R. (2000), Estadística. Editorial Mc Graw Hill, México. pp Capítulos: 11- Teoría de pequeñas. 5

6 Hair J. F. Jr., R. E. Anderson, R. L. Tatham y W. C. Black (1999), Análisis Multivariante. 5a Ed. Prentice Hall Iberia, Madrid, España, 832 p. Hernández S. R., C. Fernández, P. Batista (1999), Metodología de la investigación. Ed. Mc Graw-Hill, México. pp Capítulos: 10- Análisis de los datos. Exposición del tema por parte del profesor. Práctica Número 4: Prueba t, análisis de correlación y regresión. Entrega de trabajo final. Al terminar este tema se aplicará el cuarto examen parcial. Estrategias de enseñanza y aprendizaje: Las actividades de enseñanza-aprendizaje que se promoverán durante el curso, estarán basadas en las necesidades de conocimientos matemáticos y de estadísticas del estudiante de ciencias sociales. La exposición por parte del profesor de los temas de las sesiones se apoyará con material elaborado ex profesor, como son acetatos, y diapositivas, los ejercicios estadísticos se realizarán con apoyo del pizarrón en el salón de clase y algunos más serán tareas asignadas. Se fomentará la autonomía del estudiante, así como la disciplina, las habilidades del pensamiento matemático, el razonamiento estadístico en el análisis de resultados de investigaciones cuantitativas. Se sugieren algunas lecturas básicas y lecturas complementarias que apoyen el aprendizaje de la materia. El profesor dará una asesoría individual o grupal durante todo el curso para facilitar la comprensión de cada uno de los temas tratados en las unidades. Acreditación: La evaluación consistirá en cuatro exámenes parciales, el reporte de cuatro ejercicios prácticos que consistirán en desarrollar los temas vistos en clase, así como un trabajo final donde apliquen los conocimientos obtenidos en el curso. Dado que el contenido de la materia es de tipo teórico apoyado en ejercicios prácticos, en caso de no acreditar la asignatura en exámenes ordinarios o extraordinarios, esta materia podrá ser acreditada mediante exámenes a título de suficiencia y regularización. Las actividades que se tomarán en cuenta para la acreditación y las calificaciones correspondientes son: Elaboración y /o presentación de: Porcentaje Reporte de cuatro ejercicios prácticos. 40% Cuatro exámenes parciales. 40% Trabajo final. 20% TOTAL 100% Conforme al reglamento de exámenes de la UASLP: Las calificaciones se expresarán en una escala del cero al diez. La calificación mínima aprobatoria será de seis. Las calificaciones superiores se expresarán aproximadas al medio punto o al entero superior o inferior, según corresponda. La calificación reprobatoria se expresará con números fraccionarios si los hubiera. Para tener derecho a calificación o a presentar examen parcial u ordinario, los alumnos deberán haberse inscrito y cursado la materia, haber realizado las actividades académicas requeridas por este programa y acreditar una asistencia mínima de 66%. Para tener derecho a presentar el examen final ordinario, el alumno deberá tener un promedio aprobatorio en los exámenes parciales de reconocimiento. 6

7 En todos los casos, los alumnos no pueden incurrir en plagios de información, ya que este hecho grave supondrá las sanciones contempladas en los Lineamientos de la FCSyH. La bibliografía, los recursos y links de consulta estarán sujetos a una permanente actualización por parte del profesor responsable. Bibliografía. Textos básicos: Los textos que deberán leer, sin excepción, todos los estudiantes, son: Infante G. S. y Zárate de Lara G. P. (1994), Métodos estadísticos, un enfoque interdisciplinario. Ed. Trillas. México. pp , , , , Levin J. y W. C. Levin (1999), Fundamentos de estadística en la investigación social. Ed. Oxford University Press, México. pp , , Peña D. y J. Romo (1997), Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Ed. Mc Graw Hill. México. pp , , Sánchez O. (2000), Probabilidad y estadística. Ed. McGraw Hill, México. pp , Spiegel, M. R. (2000), Estadística. Ed. Mc Graw Hill, México. pp 37-91, Textos complementarios: Hair J. F. Jr., R. E. Anderson, R. L. Tatham y W. C. Black (1999), Análisis Multivariante. 5a Ed. Prentice Hall Iberia, Madrid, España, 832 p. Hernández S. R., C. Fernández, P. Batista (1999), Metodología de la investigación. Ed. Mc Graw-Hill, México. pp , , Méndez R. I. (1994), El paradigma cuantitativo vs cualitativo en la Investigación. Departamento de Estadística IIMAS-UNAM 17 p. Postigo, L. (1980), Matemáticas, Edit. Ramón Sopena, Barcelona, España pp. 7