Encuestas para la medición del empleo: fundamentos básicos

Transcripción

1 Organización Internacional del Trabajo Centro Internacional de Formación Programa de Análisis, Investigación y Estadísticas de Empleo Proyecto RECAP Análisis de datos de encuestas para el seguimiento de las condiciones del mercado de trabajo y los progresos en materia de trabajo decente Diseño de encuestas de población activa y módulos de empleo en las encuestas de hogares para medir el trabajo decente Encuestas para la medición del empleo: fundamentos básicos Fernando Medina CEPAL Turín, Italia 8-12 de octubre de 2012

2 Contexto para elegir la mejor opción Qué se quiere medir?: Niveles o cambios en las variables de interés. Se quieren realizar mediciones puntuales a continuas?: encuestas transversales o longitudinales. Se desean estimar tasas o totales?: variable de diseño

3 Alternativas para el diseño de una encuesta a) Encuestas puntuales: En cada período de interés se extrae una muestra independiente. b) Panel traslape total: Los hogares elegidos en primera instancia, son mantenidos en la muestra durante toda la duración del estudio, permitiendo la entrada de nuevos miembros, y siguiendo a los miembros que han abandonado el hogar o al hogar en su conjunto, si éste ha cambiado de dirección (idealmente). c) Panel con rotación (traslape parcial): Los hogares permanecen durante un número determinado de períodos en la muestra, y posteriormente son sustituidos.

4 Ventajas e inconvenientes Los estudios de panel tienen como característica fundamental la obtención de datos longitudinales que sólo pueden ser obtenidos en encuestas periódicas mediante historias repetidas o retrospectivas que apelan a la memoria del entrevistado. Por su parte, las encuestas transversales pueden ser obtenidas perfectamente a partir de muestras independientes, un panel con rotación y también sin rotación.

5 Ventajas e inconvenientes Una ventaja de las encuestas periódicas es la posibilidad de acumular la información de diferentes períodos para estimar con mayor fiabilidad características estáticas. Esta cualidad la presentan también los estudios longitudinales dependiendo del esquema de rotación de la muestra). En los estudios longitudinales es habitual acumular información para generar, por ejemplo, estimadores trimestrales a partir de acumular datos mensuales.

6 Ventajas e inconvenientes Una ventaja adicional de las encuestas transversales es la facilidad para el cálculo de los ponderadores, los estimadores y las facilidades para el análisis. En los estudios de panel se deben asumir precauciones en el cómputo de los ponderadores y en el análisis de los resultados.

7 Ventajas e inconvenientes Los estimadores de cambio se ven especialmente beneficiados por el mantenimiento en la muestra de cierta proporción de hogares. Si lo que interesa es medir el cambio en variables asociadas a hogares o personas, sólo puede llevarse a cabo con un estudio de panel (con o sin rotación). Tanto mayor sea la muestra común entre rondas y el tiempo que cada hogar permanece en la muestra, mayores serán los beneficios del diseño de panel. De esta manera, el panel total presenta las máximas ventajas.

8 Ventajas e inconvenientes El trabajo de campo en los estudio de panel con rotación es comparativamente más sencillo que en las otras alternativas: El panel total necesita asegurarse la colaboración de cada hogar -incluyendo posibles seguimientos a los mismos o a sus miembros cuando cambian de dirección-. De hecho, en las encuestas de empleo el panel de interés esta formado por las personas en edad de trabajar debido a se les considera las unidades de análisis.

9 Objetivos Una encuesta longitudinal tiene como propósito recolectar datos sobre una misma muestra en distintos momentos del tiempo. El objetivo de este tipo de investigaciones es hacer el seguimiento de un grupo de observaciones para medir diferencias intertemporales. Por ejemplo, en la tasa de desocupación.

10 Diferencia entre una encuesta de corte transversal y otra longitudinal Edad 65 Se da seguimiento en el tiempo a un subconjunto de interés Corte transversal Longitudinal

11 Encuestas y datos longitudinales Las encuestas longitudinales son la fuente que genera los datos longitudinales. No obstante, también se pueden generar datos longitudinales sin necesidad de llevar a cabo estudios longitudinales. Esto se logra a partir de estudios de carácter retrospectivo que indagan acerca de variables de interés en el pasado. Ejemplo, los estudios sobre fecundidad y mortalidad.

12 Ventajas: análisis de flujos Análisis del cambio bruto: es uno de los objetivos más comúnes de las encuestas longitudinales. En tanto que las encuestas de corte transversal se utilizan frecuentemente para medir el cambio neto. Por ejemplo, el volumen de ocupados o de desempleados. Sólo las encuestas longitudinales están en capacidad de identificar la manera en que se generan los cambios brutos en alguna variable de interés. Es decir, de descomponer el cambio bruto en la evoluación de un indicador. Por ejemplo, si se desea conocer la proporción de empleados que regularmente trabajan en dos años consecutivos. Asimismo, intersa conocer exactamente el número de personas que trabajó en los dos años. Es decir, diferenciarlas de los que no trabajaron en el primer año y sí en el segundo, o lo hicieron en el segundo pero estuvieron fuera del mercado laboral en el primer año.

13 Cambios individuales Los cambios que se generan en un grupo de interés se pueden hacer a partir de los estudios de panel. Por ejemplo, puede interesar conocer la evolución de la condición de ocupación de los menores de 15 años con el propósito de efectuar el seguimiento a la evolución del empleo infantil.

14 Generar mediciones agregadas Puede ser de interés agregar información mensual para generar estimadores trimestrales o anuales del desempleo. En este caso, lo importante es definir una metodología apropiada para llevar a cabo la agregación de la muestra. Datos observados o desestacionalizados.

15 Medir relaciones de causalidad Para el seguimiento y la evaluación de políticas públicas es necesario disponer de información de corte longitudinal. Por ejemplo, impacto de programas de empleos de emergencia en la tasa de desocupación. A partir de una encuesta de corte transversal se pueden hacer hipótesis de asociación entre factores. No obstante, sólo a partir de datos longitudinales se puede saber la relación causa-efecto entre dos o más variables.

16 Desventajas Habitualmente se dice que las encuestas longitudinales no son mejores que las de corte transversal para generar estimadores de nivel. Esto que frecuentemente se asume como desventaja realmente no lo es, ya que los estudios longitudinales están diseñados para medir cambios. No obstante, si en una encuesta longitudinal se cuida el trabajo de campo y se minimiza la tasa de no respuesta y se rota adecuadamente la muestra, es posible generar estimadores de nivel con la precisión estadística adecuada.

17 Información condicionada Se refiere a la posibilidad de que las respuestas de una persona que tomó parte en una investigación de panel puedan cambiar en la segunda visita. Es decir, las respuestas pueden estar condicionadas por su experiencia previa como participante de la encuesta. Que se repitan las respuestas para reducir el tiempo de la entrevista, que se cambien las respuestas para influir en una decisión de política (ser incluido en un programa), no salir del padrón de beneficiarios, etc.

18 Pérdida de muestra: sample attrition Se refiere al hecho de que de una visita a otra se puede peder información debido a diversas causas: una o más personas se mudaron rehusaron a participar en la encuesta fallecieron

19 Estimadores de diferencia simple Para estimar cambios en el tiempo se requiere disponer de información sobre las mismas unidades de obervación en dos momentos del tiempo: ˆ = Y Y i it it 2 1

20 Tipos de encuestas de panel Las encuestas longitudinales o de panel se pueden agrupar en las siguientes categorías: Paneles fijos: recolección de datos en las mismas unidades de información en varias ocasiones. No se permiten nuevos ingresos al panel seleccionado. Se pueden dar bajas. Paneles fijos con nuevos ingresos: recolección de datos en las mismas unidades de información en varias ocasiones en donde se permiten nuevos ingresos al panel seleccionado.

21 (cont.) Paneles repetidos: este tipo de ivestigaciones involucra varias encuestas de panel que pueden o no traslaparse en el tiempo. Tipicamente estas encuestas representan a ciertos segmentos de población que se visitan en diferentes momentos. Paneles con rotación: una parte de la muestra se cambia en un determinado plazo. Estas encuestas se diseñan para generar estimaciones de corte transversal para medir niveles, al tiempo que buscan conocer los cambios brutos a partir de estimadores de diferencia.

22 Efectos de un estudio de panel Efecto cohorte: los miembros de una cohorte asumen características específicas respecto de otros grupos. Al respecto, es necesario señalar que una cohorte no necesariamente es igual a un panel. Un estudio de panel tiene información de todas las cohortes, en tanto los estudios de cohorte se interesan por un grupo específico. Efecto periodo: Está definido por la fecha en que se lleva a cabo la investigación: crisis económica, desastres naturales, etc.

23 Parámetros asociados al diseño de la muestra El diseño de la primera ronda de una encuesta de panel es fundamental para garantizar la calidad de la información. La manera de encararlo no es muy distinta a una encuesta de corte transversal (estratificación, conglomeración, probabilidades desiguales, etc.) con la diferencia de que en los estudios losngitudinales es importante tener en cuenta lo siguiente. El porcentaje de muestra que debe ser rotada el cual depende los objetivos de la encuesta. También es importante tener en cuenta que en las encuestas de panel la proporción de traslape tiene efectos en la varianza del estimador. Asimismo, se debe elegir el periodo para el cual se desean generar las estimaciones: mensuales o trimestrales.

24 (cont.) Elegir la variable de diseño. Distribuir la muestra de manera apropiada de manera que no se introduzcan sesgos de distinta naturaleza: representatividad geográfica, estacionalidad del fenómeno de estudio, etc. Reemplazo de unidades de observación. No es una buena práctica. Construcción de los factores de expansión. Es un tema crucial.

25 No respuesta Tasa de no respuesta. Es especialmente preocupante los sesgos que puede introducir la falta de respuesta concentrada en ciertos grupos. En las encuestas longitudinales la falta de respuesta se puede clasificar en dos grandes categorías: crónica o temporal. La NR crónica hace referencia al rechazo permanente de algunas unidades de observación, en tanto que la temporal se refiere a la pérdida de información en momentos de tiempo determinados.

26 Tratamiento de la no respuesta La falta de respuesta temporal suele suplirse a partir de la información histórica proporcionada por las unidades de observación. En este contexto, se asume, por ejemplo, que la condición de actividad y las características del empleo de una persona que no respondió en algún momento se mantienen en el tiempo. En la mayoría de las ocasiones este procedimiento de imputación tiene más bondades que los métodos hotdeck, modelos o imputación múltiple.

27 Ajuste de los ponderadores Es habitual que los ponderadores originales sean ajustados para compensar la no respuesta y se utilice información auxiliar para efectuar el ajuste por postestratificación. Calibración. El ajuste de la no respuesta se debe llevar a cabo por estrato y dominio de estudio con el propósito de que los factores ajustados reflejen efectivamente los resultados del trabajo de campo. En general, los métodos de calibración tienen en propósito de reducir la variabilidad de los estimadores a partir del uso de información auxiliar.

28 (cont.) Otra manera de evitar sesgos por la falta de respuesta es sobre muestreando (aumentando la fracción de muestreo) en algunos estratos. Por ejemplo, si se conoce que la tasa de rechazo en el estrato de mayores ingresos es mayor que el promedio, una posibilidad es incrementar la muestra en ese grupo.