ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO

Transcripción

1 ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO Sesión temática 1 Tendencias del clima según los índices de Cambio Climático

2 Introducción El Ministerio de Ambiente y Recursos Naturales, ejecuta el Programa de Apoyo a la Agenda Nacional de Cambio Climático con el apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo BID. Se realizó el estudio Impactos climáticos para Guatemala: Resultados preliminares de los modelos climáticos regionales y globales IPCC AR5 elaborado por el Dr. Robert Oglesby y el Dr. Clint Rowe de la Universidad de Nebraska en Lincoln (EEUU), quienes forman parte del equipo de modelación de escenarios climáticos del Assessment Report 5 (AR5) del Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC).

3 Introducción Con el fin de simular el clima, debemos calcular los efectos de todos los procesos clave que operan en el sistema climático. Pero la complejidad del sistema significa que el calculo de sus efectos, en la practica, solo se puede realizar usando una computadora. Por lo tanto, la formulación matemática se implementa en un programa de computación, al cual nos referimos como un modelo climático.

4 Introducción La humanidad esta en el proceso de desarrollo de un experimento de cambio climático mediante el aumento de las concentraciones de GEI en la atmosfera y otros cambios en el sistema climático. Desafortunadamente, no es un experimento controlado es decir, solo tenemos una Tierra donde experimentar- y no podemos saber como seria el clima ante la ausencia de los forzamientos antropogénicos que hemos aplicado al sistema. Por otra parte, no podemos saber el resultado de este experimento hasta que se termine y, para entonces, cualquier cambio que haya ocurrido puede ser de gran magnitud y posiblemente irreversible.

5 Introducción Modelos Climáticos Los Modelos Climáticos Globales hacen uso de ecuaciones matemáticas para describir el comportamiento de los factores que impactan el clima. Estos factores incluyen la dinámica de la atmósfera, océanos, superficie de la Tierra, seres vivos, hielo marino, y energía del Sol. Los resultados de los modelos climáticos no siempre están disponibles en un formato practico y fácil de entender para las personas encargadas de la toma de decisiones, quienes deben abordar los impactos del cambio climático, pero que no necesariamente están familiarizados con su ciencia y la interpretación de los resultados de los mismos.

6 Modelo Climático Regional Modelo Climático Regional (RCM) Weather Research and Forecasting (WRF) Investigación y Previsión Mundial Un sofisticado programa informático especializado en el clima que es utilizado por los climatólogos y los servicios meteorológicos de todo el mundo. El desarrollo de tales escenarios puede consumir meses enteros en el uso de las computadoras, ya que éstas deben calcular y proyectar los efectos de docenas de variables físicas producidas a lo largo de varias décadas.

7 Descripción del estudio Informe Final Impactos climáticos para Guatemala: Resultados preliminares de los modelos climáticos regionales y globales IPCC AR5. El objetivo general fue capacitar a técnicos y profesionales del MARN y de instituciones claves en el uso de modelos de escenarios climáticos. Se Capacitaron a personas de diferentes instituciones MARN, INAB, INSIVUMEH, CONRED, CONAP, CNEE, ICC, BID, MAGA, MINECO, MINEX, SEGEPLAN, Universidades (USAC, UVG, FM, MG), Organizaciones Gubernamentales y No Gubernamentales a través de discusiones técnicas, a expertos nacionales en temas relacionados escenarios de cambio climático, manejo de la incertidumbre de los modelos climáticos y sus efectos sobre la información generada para los análisis de vulnerabilidad e impacto.

8 Descripción del estudio (2) Para realizar las corridas de Escenarios de Cambio Climatico se utilizó el método Weather Research and Forecasting (WRF) es un modelo regional utilizado para la investigación y la predicción operacional. En atención a las características geográficas, Guatemala, ubicada en una zona geográfica de alto riesgo y vulnerabilidad a los fenómenos naturales de tipo geológico e hidrometeorológico, por lo cual se realizó una simulación para todo el país con una resolución espacial de 4 km. Forzamiento de gran escala Tipo Periodo de Tiempo Estado NNRP Reánalisis/verificación Completado Ésta es la simulación clave para la verificación del modelo. NNRP Reánalisis/verificación Completado CCSM4 Reánalisis/verificación Completado CCSM4 Reánalisis/verificación Completado NNRP= Proyecto de Reanálisis Climático. CCSM4= Community Climate System Model. Version 4

9 Descripción del estudio (3) En atención a estas características geográficas Guatemala está ubicada en una zona geográfica de alto riesgo y vulnerabilidad a los efectos de fenómenos naturales de tipo geológico e hidrometeorológico, haciéndolo altamente vulnerable para enfrentar los impactos negativos de la variabilidad y el Cambio Climático. La construcción e implementación de escenarios de cambio climático es una de las primeras acciones para realizar evaluaciones de impactos, vulnerabilidad y adaptación al cambio climático, especialmente en el contexto de los impactos potenciales en los sectores claves del país, tales como recursos hídricos, biodiversidad, economía, salud, agricultura, etc. Los escenarios de cambio climático son descripciones coherentes, sistemáticas e internamente consistentes de los cambios climáticos. En una definición precisa y completa Viner y Hulme (1992) El escenario de cambio climático es: Una representación del clima futuro que es internamente consistente, que ha sido construida empleando métodos basados en principios científicos y que puede ser utilizada para comprender las respuestas de los sistemas medio ambientales y sociales ante el futuro cambio climático.

10 Resultados y Hallazgos RCP= Representative Concentration Pathway. CCSM4= Community Climate System Model. Versión 4. WRF= Weather Research and Forecasting. a) Temperatura media para el período de 2011 a 2020 del CCSM4 RCP8.5. b) Diferencia de la temperatura promedio ( ) del CCSM4 RCP8.5. c) Temperatura promedio para el período de de la reducción de escala del CCSM4-WRF. d) Diferencia de la temperatura promedio ( ) de la reducción de escala del CCSM4-WRF.

11 Resultados y Hallazgos RCP= Representative Concentration Pathway. CCSM4= Community Climate System Model. Versión 4. WRF= Weather Research and Forecasting. a. Precipitación promedio para el período de 2011 a 2020 del CCSM4 RCP8.5. b. Diferencia de la precipitación promedio ( ) del CCSM4 RCP8.5. c. Precipitación promedio para el período de 2011 a 2020 de la reducción de la escala del CCSM4-WRF. d. Diferencia de la precipitación promedio ( ) de la reducción de la escala del CCSM4-WRF.

12 Resultados y Hallazgos RCP= Representative Concentration Pathway. CCSM4= Community Climate System Model. Versión 4. WRF= Weather Research and Forecasting. a. Temperatura media para el período de 2011 a 2020 del CCSM4 RCP8.5. b. Diferencia de la temperatura promedio ( ) del CCSM4 RCP8.5. c. Temperatura promedio para el período de de la reducción de la escala del CCSM4-WRF. d. Diferencia de la temperatura promedio ( ) de la reducción de la escala del CCSM4-WRF

13 Resultados y Hallazgos RCP= Representative Concentration Pathway. CCSM4= Community Climate System Model. Versión 4. WRF= Weather Research and Forecasting. a. Precipitación promedio para el período de 2011 a 2020 del CCSM4 RCP8.5. b. Diferencia de la precipitación promedio ( ) del CCSM4 RCP8.5. c. c) precipitación promedio para el período de 2011 a 2020 de la reducción de la escala del CCSM4-WRF. d. Diferencia de la precipitación promedio ( ) de la reducción de la escala del CCSM4-WRF.

14 Conclusiones Los resultados del modelo global CCSM4 muestran un calentamiento en Guatemala entre el presente y la década de 2060 que va desde menos de 1 C a más de 3 C. El mayor calentamiento se produce en las regiones del interior y de las tierras altas, mientras que las regiones costeras muestran el menor cambio. Estos mismos patrones generales se mantienen con la reducción de escala de alta resolución, aunque se observan detalles adicionales y cambios importantes.

15 Conclusiones El enfoque a sido presentar y proporcionar orientación técnica sobre cómo utilizar los nuevos resultados del modelo WRF para los informes del IPCC AR5 WRF en un marco de un modelo integrado que ayudará a mejorar las evaluaciones de impacto/vulnerabilidad al cambio climático a nivel nacional.

16 Recomendaciones Se ven dos necesidades importantes para el trabajo futuro. Un análisis mucho mas profundo de las nuevas simulaciones céntricas de Guatemala. El calentamiento global antropogénico no es el único problema del cambio climático que enfrenta Guatemala. Cambios de uso del suelo, deforestación, los efectos de la deforestación en la región pueden ser tan grandes o incluso mas grandes que aquellos debidos al calentamiento global.

17 Implicaciones para estudios de vulnerabilidad y adaptación Las temperaturas mas cálidas conducirán a un mayor estrés evapotranspirativo, lo que podría tener efectos perjudiciales para las actividades humanas, especialmente para la agricultura. Esto significara una reducción en la precipitación en la mayor parte del país. Los recursos hídricos para el consumo humano y otras actividades económicas, así como la biodiversidad (flora y fauna nativas), son muy propensos a sufrir de un alto nivel de estrés a futuro.

18 Mensajes Clave La construcción e implementación de escenarios de cambio climático es una de las primeras acciones para realizar evaluaciones de impactos, vulnerabilidad y adaptación al cambio climático, especialmente en el contexto de los impactos potenciales en los sectores claves del país, tales como recursos hídricos, biodiversidad, economía, salud, agricultura, etc. Menu del Calentamiento Global cocinado sobre el asfalto, de WWF Paraguay.avi

19 Debe quedar claro! Los Escenarios de Cambio Climático son corridas a largo plazo (10, 20, 50 años). Mientras que los pronósticos son a corto plazo (diario, semanal mensual)

20 GRACIAS Unidad de Cambio Climático Sistemas de Información Ambiental Ministerio de Ambiente y Recursos Naturales jggalvez@marn.gob.gt