Universidad Católica Argentina Facultad de Cs. Fisicomatemáticas e Ingeniería

Transcripción

1 Introducción El lenguaje de consulta estructurado (SQL Structured Query Language) es un lenguaje de base de datos normalizado, utilizado por los diferentes motores de bases de datos para realizar operaciones sobre los datos o sobre la estructura de los mismos. Pero como sucede con cualquier sistema de normalización hay excepciones para casi todo; de hecho, cada motor de bases de datos tiene sus particularidades y lo hace diferente de otro motor, por lo tanto, el lenguaje SQL normalizado (ANSI) no nos servirá para resolver todos los problemas, aunque si se puede asegurar que cualquier sentencia escrita en ANSI será interpretable por cualquier motor de datos. La historia de SQL empieza en 1974 con la definición, por parte de Donald Chamberlin y de otras personas que trabajaban en los laboratorios de investigación de IBM, de un lenguaje para la especificación de las características de las bases de datos que adoptaban el modelo relacional. Este lenguaje se llamaba SEQUEL (Structured English Query Language) y se implementó en un prototipo llamado SEQUEL-XRM entre 1974 y Las experimentaciones con este prototipo condujeron, entre 1976 y 1977, a una revisión del lenguaje (SEQUEL/2), que a partir de ese momento cambió de nombre por motivos legales, convirtiéndose en SQL. El prototipo (System R), basado en este lenguaje, se adoptó y utilizó internamente en IBM y lo adoptaron algunos de sus clientes elegidos. Gracias al éxito de este sistema, que no estaba todavía comercializado, también otras compañías empezaron a desarrollar sus productos relacionales basados en SQL. A partir de 1981, IBM comenzó a entregar sus productos relacionales y en 1983 empezó a vender DB2. En el transcurso de los años ochenta, numerosas compañías (por ejemplo Oracle y Sybase, por nombrar algunos) comercializaron productos basados en SQL, que se convierte en el estándar en lo que respecta a las bases de datos relacionales. En 1986, el ANSI adoptó SQL (sustancialmente adoptó el dialecto SQL de IBM) como estándar para los lenguajes relacionales y en 1987 se transformó en estándar ISO. Esta versión del estándar va con el nombre de SQL/86. En los años siguientes, éste ha sufrido diversas revisiones que han derivado primero a la versión SQL/89 y, posteriormente, a la actual SQL/92. El hecho de tener un estándar definido por un lenguaje para bases de datos relacionales abre potencialmente el camino a la compatibilidad entre todos los productos que se basan en él. Desafortunadamente, desde el punto de vista práctico las cosas fueron de otro modo. Efectivamente, en general cada productor adopta e implementa en la propia base de datos sólo el corazón del lenguaje SQL (el así llamado Entry level o al máximo el Intermediate level), extendiéndolo de manera individual según la propia visión que cada cual tenga del mundo de las bases de datos. Actualmente, está en marcha un proceso de revisión del lenguaje por parte de los comités ANSI e ISO, que debería terminar en la definición de lo que en este momento se conoce como SQL3. Las características principales de esta nueva encarnación de SQL deberían ser su transformación en un lenguaje stand-alone (mientras ahora se usa como lenguaje hospedado en otros lenguajes) y la introducción de nuevos tipos de datos más complejos que permitan, por ejemplo, el tratamiento de datos multimedia.

2 Componentes del SQL El lenguaje SQL está compuesto por comandos, operadores y funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular las bases de datos. Comandos: Existen dos tipos de comandos SQL: Aquellos que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices y aquellos que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos. Por ahora, nos concentraremos en estos últimos. Operadores: Operador Negación Menor que Mayor que Distinto de Menor o igual que Mayor o igual que Igual que Implica Equivale Ejemplo NOT a a < b a > b a <> b a <= b a >= b a = b a IMP b a EQV b Más adelante se analizará el funcionamiento de cada uno. Funciones de Agregación: Las funciones de agregado se usan dentro de una cláusula SELECT en grupos de registros para devolver un único valor que se aplica a un grupo de registros. Función AVG COUNT SUM MAX MIN Descripción Calcula el promedio de los valores de un campo determinado Devuelve el número de registros solicitados Devuelve la suma de todos los valores solicitados Devuelve el valor más alto de todos los solicitados Devuelve el valor más bajo de todos los solicitados Conceptos básicos El lenguaje SQL no es case-sensitive. En los ejemplos aparecerán tanto letras mayúsculas como minúsculas con el objeto de facilitar la legibilidad. Sin embargo, tanto los nombres de columnas (campos) como los nombres de tablas pueden ser case-sensitive dependiendo del motor de base de datos. Dada una sentencia SQL de selección que incluye todas las posibles cláusulas, el orden de ejecución de las mismas es el siguiente: 1.- Cláusula FROM 2.- Cláusula WHERE 3.- Cláusula GROUP BY 4.- Cláusula HAVING 5.- Cláusula SELECT 6.- Cláusula ORDER BY

3 Operadores lógicos La verdadera funcionalidad en las consultas está dada principalmente por la clásula WHERE. Ahí es donde se expresan las condiciones que se pretenden que los datos de salida cumplan. Esta funcionalidad adquiere valor cuando se utilizan los operadores lógicos. El comportamiento de estos operadores está dado por las siguientes tablas de verdad. Valor Expresión 1 Operador Valor Expresión 2 Resultado VERDADERO AND FALSO FALSO VERDADERO AND VERDADERO VERDADERO FALSO AND VERDADERO FALSO FALSO AND FALSO FALSO Valor Expresión 1 Operador Valor Expresión 2 Resultado VERDADERO OR FALSO VERDADERO VERDADERO OR VERDADERO VERDADERO FALSO OR VERDADERO VERDADERO FALSO OR FALSO FALSO Valor Expresión 1 Operador Valor Expresión 2 Resultado VERDADERO XOR FALSO VERDADERO VERDADERO XOR VERDADERO FALSO FALSO XOR VERDADERO VERDADERO FALSO XOR FALSO FALSO Valor Expresión 1 Operador Valor Expresión 2 Resultado VERDADERO IMP FALSO FALSO VERDADERO IMP VERDADERO VERDADERO FALSO IMP VERDADERO VERDADERO FALSO IMP FALSO VERDADERO Valor Expresión 1 Operador Valor Expresión 2 Resultado VERDADERO EQV FALSO FALSO VERDADERO EQV VERDADERO VERDADERO FALSO EQV VERDADERO FALSO FALSO EQV FALSO VERDADERO Cabe aclarar que existen las constantes TRUE y FALSE en SQL que valen VERDADERO y FALSO respectivamente. Desde el punto de vista matemático, la constante FALSE tiene un valor igual a 0 (cero) y la constante TRUE un valor distinto de 0 (varía según el motor de base de datos). Consultas La palabra SELECT prefija todas las operaciones de consulta y es, por así decirlo, la palabra estrella del lenguaje SQL. En una consulta se indica al motor de base de datos que devuelva cierta información. Esta información es devuelta en forma de conjunto de registros, más precisamente en tablas. Los corchetes ([ ]) indican elementos opcionales y que por tanto no tienen por qué aparecer.

4 Consultas básicas La sintaxis básica de una consulta de selección es la siguiente: SELECT campos FROM Tabla En donde campos es la lista de campos que se desean obtener y Tabla es el origen de los mismos. SELECT * ; Si quisiéramos obtener todos los registros de la tabla Clientes. SELECT NombreCompania, Ciudad, Pais ; Esta sentencia devuelve una tabla de resultados con los campos NombreCompañía, Ciudad y País de la tabla Clientes. Hasta aquí, las consultas de los ejemplos devuelven la totalidad de los datos. Para filtrar aquellos registros que nos interesan y desechar los que no necesitamos, se utiliza la cláusula WHERE. SELECT NombreCompania, Ciudad, Pais WHERE País = Argentina ; El resultado será idéntico al ejemplo 2 con la salvedad de que los únicos registros que se obtendrán serán aquellos correspondientes a clientes de Argentina. SELECT NombreCompania, Ciudad, Pais WHERE NombreCompania < B ; Esta curiosa cláusula WHERE se encargará de que el nombre de la compañía de la tabla Clientes preceda alfabéticamente a la palabra B. Resultados ordenados Adicionalmente se puede especificar el orden en que se desean recuperar los registros de las tablas mediante la cláusula ORDER BY campo [, campo2[..., campon]] Así, la tabla resultado presentará los registros ordenados por campo. Opcionalmente, se pueden agregar más campos separados por coma para afinar el criterio.

5 SELECT CodPostal, NombreCompania, Telefono, Pais WHERE País = Argentina OR País = Brasil ORDER BY País, Ciudad; Esta consulta devuelve los campos CódPostal, NombreCompañía, Teléfono y País de la tabla Clientes correspondientes a Argentina y Brasil ordenados por el campo País y luego por Ciudad. Nótese que los campos que aparecen en la cláusula ORDER BY no necesariamente deben aparecer en la cláusula SELECT. Adicionalmente se puede especificar el orden de los registros: ascendente mediante la cláusula ASC (valor por defecto) ó descendente (DESC). SELECT CodPostal, NombreCompania, Telefono, Pais WHERE País = Argentina OR País = Brasil ORDER BY CódPostal DESC; Predicados El predicado se incluye entre SELECT y el primer nombre del campo a recuperar, los posibles predicados son: Predicado Descripción * Devuelve todos los campos de la tabla. TOP n [PERCENT] Devuelve n registros de la tabla DISTINCT Omite los registros cuyos campos seleccionados coincidan totalmente AS Asigna un alias una columna en la tabla resultado Predicado TOP SELECT TOP 25 NombreProducto, PrecioUnidad FROM Productos ORDER BY PrecioUnidad DESC; Esta consulta devolverá un listado con los 25 productos más caros. Cabe aclarar que sin la cláusula ORDER BY, la consulta devolverá los primeros 25 registros que encuentre en la tabla cuyo orden es completamente azaroso. Por otro lado, si el precio unitario del producto número 25 y del producto número 26 son iguales, la tabla devolverá 26 registros. Predicado TOP n PERCENT SELECT TOP 15 PERCENT NombreProducto, PrecioUnidad FROM Productos ORDER BY PrecioUnidad DESC; Se puede utilizar la palabra reservada PERCENT para devolver un cierto porcentaje de registros que caen al principio o al final de un rango especificado por la cláusula ORDER BY. Esta consulta nos dará la lista del 15% de los productos más caros.

6 Predicado DISTINCT SELECT DISTINCT Ciudad, Pais ORDER BY Pais, Ciudad; Se obtendrán las diferentes ciudades de cada país en las que hay clientes ordenados, primero por país y, luego, por ciudad. Con otras palabras el predicado DISTINCT devuelve aquellos registros cuyos campos indicados en la cláusula SELECT posean un contenido diferente. El resultado de una consulta que utiliza DISTINCT no es actualizable y no refleja los cambios subsiguientes realizados por otros usuarios. Predicado AS SELECT NombreCompania AS Empresa, Pais, Ciudad ORDER BY Pais, Ciudad; El resultado será una tabla ordenada por país y por ciudad, de los clientes. Para mejorar la presentación, al campo se lo renombró como Empresa. Es importante destacar que en Access el predicado AS no funcionará adecuadamente si en las propiedades generales de la tabla (Vista Diseño General) se asignó un valor a la propiedad Título. También es posible asignar alias a las tablas dentro de la cláusula FROM, según se puede ver en el siguiente ejemplo. SELECT PrecioUnidad FROM Detalles_de_pedidos AS Pedidos; El resultado no presentará ninguna particularidad. Más adelante se discutirá la utilidad de aplicar un alias en la cláusula FROM. Intervalos de valores Para indicar que deseamos recuperar los registros según el intervalo de valores de un campo emplearemos el operador BETWEEN cuya sintaxis es: SELECT * FROM Tabla WHERE campo [NOT] BETWEEN valor1 AND valor2 En este caso la consulta devolvería los registros que contengan en "campo" un valor incluido entre valor1 y valor2 (ambos inclusive). Si anteponemos el operador NOT devolverá aquellos valores no incluidos en el intervalo. SELECT * FROM Pedidos WHERE CodPostalDestinatario BETWEEN "05021" AND "05033"; Se obtendrán así todos los campos de los pedidos cuyo código postal del destinatario está entre los valores y Nótese la utilización de comillas para especificar los valores del intervalo debido a que el campo CódPostalDestinatario es de tipo texto.

7 El operador LIKE Se utiliza para comparar una expresión de tipo texto con un modelo o formato dado. Su sintaxis es: SELECT * FROM Tabla WHERE expresión [NOT] LIKE modelo; Se puede utilizar el operador LIKE para encontrar valores en los campos que coincidan con el modelo específico. Por modelo puede especificar un valor constante (ej. López ) o se puede utilizar una cadena de caracteres con comodines como los reconocidos por el sistema operativo para encontrar un rango de valores (ej. Lóp% ). Al igual que BETWEEN, LIKE es combinable con el operador NOT. Ejemplos de modelos: LIKE 'P%' Coincide con todos los datos que comiencen con la letra P. LIKE 'A_' Coincide con todos los datos que comiencen con A y tengan 1 carácter después. Sin embargo, en buena parte de los motores de búsqueda, la sintaxis es levemente diferente: Expresión Significado Sintaxis alternativa LIKE 'A%' Todo lo que comienza con A LIKE A* LIKE '_NG' Comienza por 1 carácter cualquiera y le sigue NG LIKE?NG LIKE '[AF]%' Todo lo que comienza con A o bien con F LIKE '[AF]* LIKE '[A-F]%' Lo que comienza con cualquier letra desde A hasta F LIKE [A-F]* LIKE '[A^B]%' Comienza con A y la segunda letra no es una B LIKE A[!B]* El operador IN Este operador devuelve aquellos registros cuyo campo indicado coincide con alguno de los valores del conjunto dado. Su sintaxis es: expresión [NOT] IN (valor1, valor2,...) SELECT * WHERE Pais IN ( Argentina, Brasil, Alemania ); Se obtendrán así los clientes correspondientes a Argentina, Brasil y Alemania. Agrupamiento de registros La cláusula GROUP BY combina los registros con valores idénticos, en la lista de campos especificados, en un único registro. Para cada registro se crea un valor sumario si se incluye una función de agregación, como por ejemplo SUM o COUNT en la cláusula SELECT. Su sintaxis es: SELECT campo1, campo2 [...,campon] FROM Tabla WHERE criterio GROUP BY campo1;

8 Los valores sumarios se omiten si no existe una función de agregación en la instrucción SELECT. Los valores NULL en los campos GROUP BY se agrupan y no se omiten. No obstante, los valores NULL no se evalúan en ninguna de las funciones de agregación. Del mismo modo que WHERE cumple su función en la estructura SELECT FROM, la cláusula HAVING cumple ese papel para la tabla agrupada. A menos que contenga un dato tipo MEMO u OBJETO OLE, un campo de la lista de campos de GROUP BY puede referirse a cualquier campo de las tablas que aparecen en la cláusula FROM, incluso si el campo no esta incluido en la instrucción SELECT, siempre y cuando la instrucción SELECT incluya al menos una función de agregación. Todos los campos de la lista de campos de SELECT deben o bien incluirse en la cláusula GROUP BY o como argumentos de una función de agregación. SELECT IdCategoria, SUM(UnidadesEnExistencia) AS Stock FROM Productos GROUP BY IdCategoria; Esto devolverá una tabla con las diferentes categorías y el stock disponible para cada una. Una vez que GROUP BY ha combinado los registros, la cláusula HAVING muestra cualquier registro agrupado por la cláusula GROUP BY que satisfaga las condiciones incluidas en la dicha cláusula. HAVING es similar a WHERE y determina qué registros se seleccionan. Una vez que los registros se han agrupado utilizando GROUP BY, HAVING determina cuales de ellos se van a mostrar. SELECT IdCategoria, Sum(UnidadesEnExistencia) AS Stock FROM Productos WHERE NombreProducto LIKE 'Queso%' GROUP BY IdCategoria HAVING Sum(UnidadesEnExistencia) > 100;

9 Funciones de Agregación y otras funciones útiles AVG calcula el promedio de un conjunto de valores contenidos en un campo especificado de una consulta. SELECT Avg(Cargo) AS Promedio FROM Pedidos WHERE Cargo > 100; El promedio calculado por AVG es la media aritmética (la suma de los valores dividido por el número de valores). La función AVG no incluye ningún registro NULL en el cálculo. COUNT calcula el número de registros devueltos por una consulta. SELECT Count(expr) AS Cantidad FROM Tabla; En donde expr contiene el nombre del campo que se desea contar. El parámetro expr puede incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones de agregación de SQL). Puede contar cualquier tipo de datos incluso texto. COUNT simplemente cuenta el número de registros sin tener en cuenta qué valores se almacenan en los registros. La función COUNT no cuenta los registros que tienen valor NULL a menos que expr sea el carácter comodín asterisco (*). Si utiliza un asterisco, COUNT calcula el número total de registros, incluyendo aquellos que contienen campos NULL. COUNT(*) es considerablemente más rápida que COUNT(campo). SELECT PaisDestinatario, Count(PaisDestinatario) FROM Pedidos GROUP BY PaisDestinatario; Devolverá la lista de países destinatarios de pedidos y la cantidad de pedidos que fueron enviados a cada uno. MAX y MIN Devuelven el mínimo o el máximo de un conjunto de valores contenidos en un campo especifico de una consulta. Ejemplos: SELECT Min(Cargo) AS Mínimo FROM Pedidos WHERE PaisDestinatario = 'España'; SELECT Max(Cargo) AS Máximo FROM Pedidos WHERE Pais = 'Argentina'; Estas consultas devolverán el mínimo cargo de un pedido enviado a España y el máximo de un pedido enviado a Argentina, respectivamente.

10 SUM devuelve la suma del conjunto de valores contenido en un campo especifico de una consulta. SELECT Sum(PrecioUnidad * UnidadesEnExistencia) AS Capital_Inmobilizado FROM Productos; STDEVP y STDEV devuelven estimaciones de la desviación estándar para la población (el total de los registros de la tabla) o una muestra de la población representada (muestra aleatoria). Si la consulta contiene menos de dos registros (o ningún registro para STDEVP), estas funciones devuelven un valor NULL el cual indica que el desvío estándar no puede calcularse. Ejemplos: SELECT StDev(Cargo) AS Desvío FROM Pedidos WHERE País = 'Brasil'; SELECT StDevP(Cargo) AS Desvío FROM Pedidos WHERE Pais = 'Alemania'; YEAR, MONTH y DAY son funciones que aplicadas sobre registros que contienen fechas, devolverán el año, el mes y el día del registro actual.

11 SELECT Month(FechaPedido), Count(*) as Cantidad FROM Pedidos WHERE Year(FechaPedido) = 1997 GROUP BY Month(FechaPedido); El resultado será una lista de la cantidad de pedidos hechos durante cada mes del año Inserción de datos Agregar un registro en una tabla. Se la conoce como una consulta de datos añadidos. Esta consulta puede ser de dos tipo: Insertar un único registro ó Insertar en una tabla los registros contenidos en otra tabla. Para insertar un único registro, la sintaxis es la siguiente: INSERT INTO Tabla (campo1, campo2,..., campon) VALUES (valor1, valor2,..., valorn) Por ejemplo: INSERT INTO Empleados (Nombre, Apellido, Cargo) VALUES ('Luis', 'Sánchez', 'Programador') Esta consulta graba en el campo1 el valor1, en el campo2 y valor2 y así sucesivamente. Para seleccionar registros e insertarlos en una tabla nueva, la sintaxis es la siguiente: SELECT campo1, campo2,..., campon INTO nuevatabla FROM tablaorigen [WHERE criterios] Se pueden utilizar las consultas de creación de tabla para archivar registros, hacer copias de seguridad de las tablas o hacer copias para exportar a otra base de datos o utilizar en informes que muestren los datos de un periodo de tiempo concreto. Por ejemplo, se podría crear un informe de Ventas mensuales por región ejecutando la misma consulta de creación de tabla cada mes. También se puede utilizar INSERT INTO para agregar un conjunto de registros pertenecientes a otra tabla o consulta utilizando la cláusula SELECT... FROM como se mostró anteriormente en la sintaxis de la consulta de adición de múltiples registros. En este caso la cláusula SELECT especifica los campos que se van a agregar en la tabla destino especificada. Por ejemplo: SELECT Empleados.* INTO Programadores FROM Empleados WHERE Categoria = 'Programador' Actualización de datos Una consulta de actualización cambia los valores de los campos de una tabla especificada basándose en un criterio específico. Su sintaxis es: UPDATE Tabla SET Campo1=Valor1, Campo2=Valor2, CampoN=ValorN WHERE Criterio UPDATE es especialmente útil cuando se desea cambiar un gran número de registros o cuando éstos se encuentran en múltiples tablas. Puede cambiar varios campos a la vez.

12 El ejemplo siguiente incrementa los valores Pedidos en un 10 por ciento y los valores Transporte en un 3 por ciento para aquellos que se hayan enviado a Uruguay: UPDATE Pedidos SET Pedido = Pedidos * 1.1, Transporte = Transporte * 1.03 WHERE PaisEnvio = 'Uruguay' UPDATE no genera ningún resultado. Para saber qué registros se van a cambiar, hay que examinar primero el resultado de una consulta de selección que utilice el mismo criterio y después ejecutar la consulta de actualización. Intente determinar qué sucede con los siguientes ejemplos: UPDATE Empleados SET Grado = 5 WHERE Grado = 2 Aquí se actualizarían los registros de la tabla empleados cuyo Grado sea 2 a Grado 5. UPDATE Productos SET Precio = Precio * 1.1 WHERE Proveedor = 8 AND Ciudad = Buenos Aires 10%. En este último caso, los Precios de los proveedores de Buenos Aires se aumentarán un Si en una consulta de actualización suprimimos la cláusula WHERE todos los registros de la tabla señalada serán actualizados. Por ejemplo: UPDATE Empleados SET Salario = Salario * 1.1

13 Consultas sobre combinación de tablas Hasta ahora, las consultas realizadas fueron hechas sobre una única tabla. Sin embargo, las bases de datos relacionales se basan, justamente, en relaciones y es natural que se necesite efectuar una consulta que trascienda esas relaciones. Para eso se deberá establecer la relación (vínculo) entre las tablas consultadas dentro de la consulta. Junta Interna (INNER JOIN) Las vinculaciones entre tablas se realizan mediante la cláusula INNER JOIN que combina registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común. SELECT campos FROM Tabla_1 INNER JOIN Tabla_2 ON Tabla_1.campoA <operador> Tabla_2.campoB; en donde campoa y campob son los nombres de los campos de una y otra tabla que se vinculan. Si no son numéricos, los campos deben ser del mismo tipo de datos pero no necesariamente tienen que tener el mismo nombre. El operador es cualquier operador lógico de comparación vistos en la unidad anterior: =, <,<>, <=, => ó >. Es posible utilizar una operación INNER JOIN en cualquier cláusula FROM. Esto crea una combinación por equivalencia, conocida también como junta interna. Las combinaciones equivalentes son las más comunes; éstas combinan los registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común a ambas tablas. SELECT Empleados.Apellidos, Empleados.Nombre, Pedidos.PaisDestinatario FROM Empleados INNER JOIN Pedidos ON Empleados.IdEmpleado = Pedidos.IdEmpleado WHERE Pedidos.PaisDestinatario IN ("España","Argentina") ORDER BY PaisDestinatario; En esta consulta, utilizando INNER JOIN con las tablas Empleados y Pedidos se han listado todos los empleados que han enviado pedidos a España y Argentina. Pero qué ocurriría si hubiera pedidos que no fueran asignados a ningún empleado o empleados que no se hubieran encargado de ningún pedido? Junta externa (OUTER JOIN) En contraposición al operador de junta interna, existen también las operaciones de outer join. Estas preservan, en el resultado, las filas de una tabla que no tienen su correspondiente fila en la otra tabla, dependiendo del tipo particular de operación. A saber: a. LEFT OUTER JOIN Dadas las tablas Tabla_A campop campoq campox campoy p1 q1 Tabla_B q1 y1 p2 q2 q3 y2 SELECT * FROM Tabla_A LEFT OUTER JOIN Tabla_B ON Tabla_A.campoQ = Tabla_B.campoX;

14 Se obtendrá: Resultado campop campoq campox campoy p1 q1 q1 y1 p2 q2 NULL NULL b. RIGHT OUTER JOIN Dadas Tabla_A y Tabla_B del ejemplo anterior y ejecutando SELECT * FROM Tabla_A RIGHT OUTER JOIN Tabla_B ON Tabla_A.campoQ = Tabla_B.campoX; Se obtendrá: Resultado campop campoq campox CampoY p1 q1 q1 y1 NULL NULL q3 y2 c. FULL OUTER JOIN Dadas Tabla_A y Tabla_B del ejemplo anterior y ejecutando SELECT * FROM Tabla_A FULL OUTER JOIN Tabla_B ON Tabla_A.campoQ = Tabla_B.campoX; Se obtendrá: Resultado campop campoq campox campoy p1 q1 q1 y1 p2 q2 NULL NULL NULL NULL q3 y2 Es preciso aclarar que la sintaxis de INNER JOIN no es aceptada por todos los motores de bases de datos. Generalidades de las juntas Hasta aquí se han visto ejemplos de cómo vincular dos tablas mediante un campo que las relaciona. No obstante, es posible vincular dos tablas por más de un campo así como también vincular más de una tabla con el operador de junta. SELECT campos FROM Tabla1 INNER JOIN Tabla2 ON (Tabla1.campo1 = Tabla2.campo1 AND Tabla1.campo2 = Tabla2.campo2); En esta consulta se obtendrán los campos seleccionados de la junta de Tabla1 y Tabla2 que coincidan tanto en el campo1 como en el campo2 de ambas tablas.

15 SELECT campos FROM Tabla1 INNER JOIN ( Tabla2 INNER JOIN ( Tabla3 INNER JOIN TablaX ON Tabla3.campo3 = TablaX.campoX) ON Tabla2.campo2 = Tabla3.campo3) ON Tabla1.campo1 = Tabla2.campo2; Un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN puede anidarse dentro de un INNER JOIN, pero un INNER JOIN no puede anidarse dentro de un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN. Como alternativa al operador de junta, es factible vincular las tablas en la cláusula WHERE. SELECT campos FROM Tabla1 AS T, Tabla2 AS U WHERE T.campo1 = U.campo2; En este caso, la cláusula FROM obtendrá el producto cartesiano de las tablas, es decir, por cada fila de Tabla1 la tabla resultado contendrá todas las filas de Tabla2. Suponiendo que Tabla1 contuviera 10 filas y Tabla2 contuviera 23, el producto cartesiano daría una tabla de 10 x 23 = 230 filas. Luego, la cláusula WHERE filtraría aquellas en las que campo1 de Tabla1 coincida con campo2 de Tabla2 y sólo estas filas serían parte de la tabla resultado. Consultas con autovinculación Como caso particular, es factible vincular una tabla consigo misma. SELECT alias1.campo1, alias2.campo2 FROM Tabla1 AS alias1, Tabla1 AS alias2 WHERE alias1.campo2 = alias2.campo3; Nótese el uso de alias en la cláusula FROM lo cual se hace imprescindible para diferenciar cuándo hago referencia a cada una de las instancias de Tabla1. SELECT E1.Apellidos AS Empleado, E2.Apellidos AS Jefe FROM Empleados AS E1, Empleados AS E2 WHERE E1.Jefe = E2.IdEmpleado ORDER BY E2.Apellidos; Así obtendría la lista de empleados y el jefe de cada uno de ellos.

16 Extensión de consultas Unión El operador de unión permite combinar dos relaciones o tablas cuyas columnas tienen tipos de datos comparables. SELECT campo1 [..., campon] FROM Tabla1 UNION [ALL] SELECT campo2 [..., campon] FROM Tabla2; La cláusula opcional ALL hará que en el resultado aparezcan aquellos registros aún cuando estén repetidos. Por defecto, los registros iguales no forman parte del resultado. Cabe destacar que todas las selecciones deberán tener la misma cantidad de campos. Si se usara un alias para renombrar las columnas de la tabla resultado, estos deberán estar en la primera cláusula SELECT. SELECT idcompaniaenvios FROM [Companias de envios] UNION ALL SELECT idempleado FROM Empleados; Se obtendrá una lista con los ID de las compañías de envíos seguida de la lista de ID de empleados. Consultas anidadas Una alternativa las operaciones de junta es la utilización de consultas anidadas. Esto es una consulta dentro de otra la cual aplica sus condiciones sobre la primera. SELECT campos FROM Tabla_A WHERE expresión [NOT] <IN / EXISTS> ( SELECT campo_x FROM Tabla_B WHERE condición); Con este ejemplo se presentan 2 alternativas sobre las cuales una consulta actúa sobre la otra: IN y EXISTS. La operación IN actúa buscando expresión sobre el conjunto resultante del SELECT anidado (el interno). Si expresión se encuentra en algún registro, éste será parte del resultado final de toda la consulta. Por otro lado EXISTS será cierto exactamente cuando el resultado del SELECT anidado no de una tabla vacía. Ambas condiciones pueden ser negadas mediante la palabra reservada NOT.

17 SELECT NombreCompañía, País WHERE Pais IN ( SELECT NombreCompania FROM Proveedores) ORDER BY País; Esta consulta devolverá todas los clientes que tengan un proveedor en su país. SELECT NombreCompania, País FROM Proveedores WHERE NOT EXISTS ( SELECT * WHERE Clientes.Pais = Proveedores.Pais) Análogamente, esta consulta devuelve los proveedores en cuyo país no hay clientes. Nótese la utilización de la nomenclatura Tabla.campo para la consulta anidada. Esto se debe a que la tabla de la consulta externa no figura en la cláusula FROM de la consulta anidada. Así se hace necesario indicarle a la consulta interna a qué tabla se hace referencia. Esto presenta un inconveniente: Qué ocurriría si tanto la consulta interna como la externa hicieran referencia a una misma tabla? La respuesta es la utilización de alias para tablas. Si no los hubiera, se tomará como tabla la perteneciente a la consulta corriente, es decir, la interna. SELECT P1.NombreCompania, P1.Pais FROM Proveedores AS P1 WHERE P1.Ciudad IN ( SELECT DISTINCT Clientes.Ciudad, Proveedores AS P2 WHERE Clientes.Pais = P2.País); La consulta interna devolvería aquellas ciudades de los clientes que residen en el mismo país que algún proveedor. Luego, la consulta externa buscará proveedores en esas ciudades obteniendo, en último término, los proveedores que comparten la misma ciudad que algún cliente.