El Modelo Relacional (3 de 5)
|
|
|
- Vanesa Robles Naranjo
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 El Modelo Relacional (3 de 5) T Dpto. Lenguajes y Sistemas Informáticos Universidad de Alicante
2 Resumen de lo visto Concepto de R D 1 D 2... D n No duplicados, No orden tuplas, Sí orden componentes
3 Resumen de lo visto Representar un sistema de información Adaptación del matemática Nombres para las componentes No duplicados, No orden tuplas, No orden componentes Tabla como de Representación de un SI mecanismos de abstracción y
4 RESTRICCIONES SEMÁNTICAS
5 representar un SI de dominio dominios, VNN de identificación clave candidata: CP CAlt de correspondencia entre clases CAj
6 correspondencia entre clases cómo se asocian (se relacionan) los objetos entre sí cursa alumno asignatura Se dice que alumno se relaciona con asignatura El alumno cursa asignaturas La asignatura es cursada por alumnos
7 correspondencia entre clases cuántas asignaturas puede cursar un alumno? cuántos alumnos puede tener una asignatura?
8 correspondencia entre clases Cardinalidad(T, R) = (mín, máx) veces que aparece o puede aparecer un individuo de la T en la R cómo es la cursar? de asociación pero es que, muy posiblemente, se represente con una (tabla)!
9 correspondencia entre clases Cardinalidad(T, R) = (mín, máx) veces que aparece o puede aparecer un individuo de la T en la R cómo es la cursar? Card(alumno, cursar) = (?,?) Card(asignatura, cursar) = (?,?)
10 correspondencia entre clases Cardinalidad(T, R) = (mín, máx) veces que aparece o puede aparecer Límite Límite de de un individuo de la Restricción de T en la vínculos R Restricción de existencia: existencia: si si o o no no cómo es la cursar? Card(alumno, cursar) = (?,?) Card(asignatura, cursar) = (?,?) Limitaciones que que sufre sufre alumno alumno
11 correspondencia entre clases Cardinalidad(T, R) = (mín, máx) veces que aparece o puede aparecer un individuo de la T en la R cómo es la cursar? Card(alumno, cursar) = (?,?) Card(asignatura, cursar) = (?,?) Limitaciones que que sufre sufre asignatura Restricción de de existencia: si si o o no no Límite Límite de de vínculos
12 correspondencia entre clases Card(alumno, cursar) = (0, 1) Card(asignatura, cursar) = (0, 1) Un alumno no está obligado a cursar asignatura alguna (mínima del alumno)
13 correspondencia entre clases Card(alumno, cursar) = (0, 1) Card(asignatura, cursar) = (0, 1) Un alumno no está obligado a cursar asignatura alguna (mínima del alumno) Un alumno sólo puede cursar una asignatura (máxima del alumno)
14 correspondencia entre clases Card(alumno, cursar) = (0, 1) Card(asignatura, cursar) = (0, 1) Un alumno no está obligado a cursar asignatura alguna (mínima del alumno) Un alumno sólo puede cursar una asignatura (máxima del alumno) Una asignatura no tiene porqué ser cursada por alumno alguno (mínima de la asignatura)
15 correspondencia entre clases Card(alumno, cursar) = (0, 1) Card(asignatura, cursar) = (0, 1) Un alumno no está obligado a cursar asignatura alguna (mínima del alumno) Un alumno sólo puede cursar una asignatura (máxima del alumno) Una asignatura no tiene porqué ser cursada por alumno alguno (mínima de la asignatura) Una asignatura sólo puede ser cursada por un alumno (máxima de la asignatura)
16 correspondencia entre clases Card(alumno, cursar) = (0, n) Card(asignatura, cursar) = (1, n) Un alumno no está obligado a cursar asignatura alguna
17 correspondencia entre clases Card(alumno, cursar) = (0, n) Card(asignatura, cursar) = (1, n) Un alumno no está obligado a cursar asignatura alguna Un alumno puede cursar tantas asignaturas como quiera (no hay restricción, no hay límite)
18 correspondencia entre clases Card(alumno, cursar) = (0, n) Card(asignatura, cursar) = (1, n) Un alumno no está obligado a cursar asignatura alguna Un alumno puede cursar tantas asignaturas como quiera (no hay restricción, no hay límite) Una asignatura está obligada a ser cursada por al menos un alumno (restricción de existencia de asignatura respecto a cursar)
19 correspondencia entre clases Card(alumno, cursar) = (0, n) Card(asignatura, cursar) = (1, n) Un alumno no está obligado a cursar asignatura alguna Un alumno puede cursar tantas asignaturas como quiera (no hay restricción, no hay límite) Una asignatura está obligada a ser cursada por al menos un alumno (restricción de existencia de asignatura respecto a cursar) Una asignatura puede ser cursada por muchos alumnos
20 correspondencia entre clases Cardinalidad(T, R) = (mín, máx) Valores posibles 0 mín N (infinito, sin límite) 1 máx N Valores posibles en el MR mín = { 0 1 } tiene o no tiene restricción de existencia máx = { 1 N } el máximo es 1 o no tiene máximo
21 correspondencia entre clases El juego El MR me proporciona las siguientes herramientas para representar relaciones entre objetos, y con las siguientes reglas Duplicados Nulos Clave Primaria CP no no Clave Alternativa CAlt no no Clave Ajena CAj si si Valor No Nulo VNN - no
22 correspondencia entre clases El juego: descubrir las correspondencias entre las tablas propuestas ingeniería inversa: reconocer que pretendía representar el diseñador de esta BD T1(A, B, C) T2(E, F) CP(A) CP(E) CAj(F) T1
23 correspondencia entre clases El juego: responder a las siguientes preguntas T1(A, B, C) T2(E, F) CP(A) Card(T1, R) = (?,?) Card(T2, R) = (?,?) 1 1 o 0? 0? 1 1 o N? N? CP(E) CAj(F) T1 Duplicados Nulos CP no no CAlt no no CAj si si VNN - no
24 correspondencia entre clases La solución: T1(A, B, C) T2(E, F) CP(A) CP(E) CAj(F) T1 T1 T2 A B C E F 1 aa xx aa yy yy Card(T1, R) = (0, N) Card(T2, R) = (0, 1) Duplicados Nulos CP no no CAlt no no CAj si si VNN - no
25 correspondencia entre clases Existe una cierta entre alumno y asignatura: los alumnos se matriculan de asignaturas ASIGNATURA (código, nombre, créditos) CP (código) ALUMNO (dni, nombre) CP(dni) Cómo se puede representar? depende de lo que queramos!
26 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? cuántos alumnos puede tener una asignatura? es necesario que las asignaturas tengan alumnos? ASIGNATURA (código, nombre, créditos) CP(código) ALUMNO (dni, nombre) CP(dni) MATRÍCULA (dni, asig) CP(dni, asig) CAj(dni) ALUMNO CAj(asig) ASIGNATURA
27 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? MUCHAS está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? NO cuántos alumnos puede tener una asignatura? MUCHOS es necesario que las asignaturas tengan alumnos? NO ASIGNATURA (código, nombre, créditos) CP(código) ALUMNO (dni, nombre) CP(dni) MATRÍCULA (dni, asig) CP(dni, asig) CAj(dni) ALUMNO CAj(asig) ASIGNATURA
28 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? MUCHAS está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? NO cuántos alumnos puede tener una asignatura? MUCHOS es necesario que las asignaturas tengan alumnos? NO ASIGNATURA (código, nombre, créditos) CP(código) ALUMNO (dni, nombre) CP(dni) MATRÍCULA (dni, asig) CP(dni, asig) CAj(dni) ALUMNO CAj(asig) ASIGNATURA Card(alumno, matrícula) = (0, N) Card(asignatura, matrícula) = (0, N)
29 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? cuántos alumnos puede tener una asignatura? es necesario que las asignaturas tengan alumnos? ASIGNATURA(código, nombre, créditos) CP(código) ALUMNO(dni, nombre) CP(dni) MATRÍCULA(dni, asig) CP(dni) CAlt(asig) CAj(dni) ALUMNO CAj(asig) ASIGNATURA
30 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? UNA está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? NO cuántos alumnos puede tener una asignatura? UN0 es necesario que las asignaturas tengan alumnos? NO ASIGNATURA(código, nombre, créditos) CP(código) ALUMNO(dni, nombre) CP(dni) MATRÍCULA(dni, asig) CP(dni) CAlt(asig) CAj(dni) ALUMNO CAj(asig) ASIGNATURA
31 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? UNA está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? NO cuántos alumnos puede tener una asignatura? UN0 es necesario que las asignaturas tengan alumnos? NO ASIGNATURA(código, nombre, créditos) CP(código) ALUMNO(dni, nombre) CP(dni) MATRÍCULA(dni, asig) CP(dni) CAlt(asig) CAj(dni) ALUMNO CAj(asig) ASIGNATURA Card(alumno, matrícula) = (0, 1) Card(asignatura, matrícula) = (0, 1)
32 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? cuántos alumnos puede tener una asignatura? es necesario que las asignaturas tengan alumnos? ASIGNATURA(código, nombre, créditos) CP(código) ALUMNO(dni, nombre, asig) CP(dni) CAj(asig) ASIGNATURA
33 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? UNA está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? NO cuántos alumnos puede tener una asignatura? MUCHOS es necesario que las asignaturas tengan alumnos? NO ASIGNATURA(código, nombre, créditos) CP(código) ALUMNO(dni, nombre, asig) CP(dni) CAj(asig) ASIGNATURA
34 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? UNA está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? NO cuántos alumnos puede tener una asignatura? MUCHOS es necesario que las asignaturas tengan alumnos? NO ASIGNATURA(código, nombre, créditos) CP(código) ALUMNO(dni, nombre, asig) CP(dni) CAj(asig) ASIGNATURA Card(alumno, matrícula) = (0, 1) Card(asignatura, matrícula) = (0, N)
35 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? cuántos alumnos puede tener una asignatura? es necesario que las asignaturas tengan alumnos? ASIGNATURA(código, nombre, créditos) CP(código) ALUMNO(dni, nombre, asig) CP(dni) CAj(asig) ASIGNATURA VNN(asig)
36 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? UNA está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? SÍ cuántos alumnos puede tener una asignatura? MUCHOS es necesario que las asignaturas tengan alumnos? NO ASIGNATURA(código, nombre, créditos) CP(código) ALUMNO(dni, nombre, asig) CP(dni) CAj(asig) ASIGNATURA VNN(asig)
37 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? UNA está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? SÍ cuántos alumnos puede tener una asignatura? MUCHOS es necesario que las asignaturas tengan alumnos? NO ASIGNATURA(código, nombre, créditos) CP(código) ALUMNO(dni, nombre, asig) CP(dni) CAj(asig) ASIGNATURA VNN(asig) Card(alumno, matrícula) = (1, 1) Card(asignatura, matrícula) = (0, N)
38 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? cuántos alumnos puede tener una asignatura? es necesario que las asignaturas tengan alumnos? ASIGNATURA(código, nombre, créditos, dni) CP(código) CAlt(dni) CAj(dni) ALUMNO ALUMNO(dni, nombre) CP(dni)
39 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? UNA está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? NO cuántos alumnos puede tener una asignatura? UNO es necesario que las asignaturas tengan alumnos? SÍ ASIGNATURA(código, nombre, créditos, dni) CP(código) CAlt(dni) CAj(dni) ALUMNO ALUMNO(dni, nombre) CP(dni)
40 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? UNA está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? NO cuántos alumnos puede tener una asignatura? UNO es necesario que las asignaturas tengan alumnos? SÍ ASIGNATURA(código, nombre, créditos, dni) CP(código) CAlt(dni) CAj(dni) ALUMNO ALUMNO(dni, nombre) CP(dni) Card(alumno, matrícula) = (0, 1) Card(asignatura, matrícula) = (1, 1)
41 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? cuántos alumnos puede tener una asignatura? es necesario que las asignaturas tengan alumnos? ASIGNATURA(código, nombre, créditos, dni, nombre) CP(código) CAlt(dni)
42 Responde a las preguntas: de cuántas asignaturas puede matricularse un alumno? UNA está obligado el alumno a matricularse de alguna asignatura? SÍ cuántos alumnos puede tener una asignatura? UNA es necesario que las asignaturas tengan alumnos? SÍ ASIGNATURA(código, nombre, créditos, dni, nombre) CP(código) CAlt(dni) (si se dispone de la información suficiente como para saber que incluye a dos conceptos distintos relacionados) Card(alumno, matrícula) = (1, 1) Card(asignatura, matrícula) = (1, 1)
BASES DE DATOS (IG18 Semipresencial) El Modelo Relacional Reglas de Integridad
BASES DE DATOS (IG18 Semipresencial) El Modelo Relacional Reglas de Integridad Lledó Museros / Ismael Sanz museros@icc.uji.es / isanz@icc.uji.es 1de 16 Índice 1. Introducción 2. Revisión Claves 3. Reglas
Esquema Lógico F1. EXAMEN 1 de diciembre de EQUIPO (NOMBRE:cadena) CP (NOMBRE) DIRECTOR (NOMBRE:cadena) CP (NOMBRE)
Esquema Lógico F1 EQUIPO (NOMBRE:cadena) CP (NOMBRE) EXAMEN 1 de diciembre de 2006 DIRECTOR (NOMBRE:cadena) CP (NOMBRE) DIRIGE (EQUIPO:cadena, DIRECTOR:cadena) CP (EQUIPO) CAlt (DIRECTOR) CAj (EQUIPO)
Modelo relacional. El modelo relacional
Modelo relacional El modelo relacional Representa la BD como una colección de relaciones En términos informales, cada relación semeja una tabla Tupla Cada fila de la tabla Representa una colección de datos
Materia requisito: DOMINIOS COGNITIVOS (Objetos de estudio, temas y subtemas) I. INTRODUCCION A LAS BASES DE DATOS
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H Clave:08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA DES: Ingeniería Programa(s) Educativo(s): Ingeniería en Ciencias de la Computación Tipo de materia: Obligatoria
Restricciones de Integridad
Restricciones de Integridad Bibliografía: Fundamentos de bases de datos - Korth, Silberschatz Introducción a los sistemas de bases de datos - C.J. Date Restricciones de Integridad Proporcionan un medio
Tema II: El modelo relacional de datos. (2.4)
Tema II: El modelo relacional de datos. (2.4) El modelo relacional de datos. Objetivos: conocer las estructuras de datos del modelo: la tupla y la relación. conocer básicamente la forma de modelar la realidad
DESVENTAJAS DEL USO DE LA BASE DE DATOS
Guia de Estudio Las bases de datos se idearon gracias a la necesidad de las grandes empresas de almacenar enormes cantidades de información de una forma rápida, sencilla y fiable, y que a su vez pudieran
ESQUEMA DE BASE DE DATOS ATROPELLOS
ESQUEMA DE BASE DE DATOS ATROPELLOS PEATONES (dni: domdni, nombre: domnombre, edad: domedad) CP(dni) COCHES (matrícula: dommat, marca: domcad, modelo: domcad) CP(matrícula) ATROPELLADOS (dni: domdni, matrícula:
Fundamentos de las bases de datos
Fundamentos de las Bases de Datos, grados I. Informática e I. Multimedia 1 Fundamentos de las bases de datos Ejercicios de práctica SQL ES01.01- Muestra toda la información de los profesores ES01.02- Muestra
FORMACIÓN Diseño de bases de datos relacionales
FORMACIÓN Diseño de bases de datos relacionales En un mercado laboral en constante evolución, la formación continua de los profesionales debe ser una de sus prioridades. En Galejobs somos conscientes de
Ítems/Entidades/Objetos [sustantivos]: Objetos que existen en el mundo y que son
![Ítems/Entidades/Objetos [sustantivos]: Objetos que existen en el mundo y que son](/thumbs/47/23668535.jpg "Ítems/Entidades/Objetos [sustantivos]: Objetos que existen en el mundo y que son")
Modelado de datos Fundamentos de diseño de bases de datos Modelado de datos Representación de datos Modelos de datos Modelos semánticos Elementos del modelo E/R: Entidades, atributos, claves y relaciones
UNIVERSIDAD NACIONAL DE ASUNCION FACULTAD POLITÉCNICA CARRERA: LCIK MATERIA: Bases de Datos I Prof: Lic. Lilian Riveros Unidad 2: Modelo Relacional
El Modelo Relacional es un modelo de datos que nos permite describir la estructura de una base de datos a nivel lógico. En 1969, Edgar Frank Ted Codd (1923-2003) introduce el modelo relacional con una
TEMA II. El Modelo Relacional de Datos. El Modelo Relacional de Datos. El Modelo Relacional de Datos. El Modelo Relacional de Datos. Temario (cont.
El Modelo Relacional de Datos TEMA II El Modelo Relacional de Datos Objetivos: conocer las estructuras de datos del modelo: la tupla y la relación, así como sus operadores asociados, conocer básicamente
- Bases de Datos (2012/2013) Adjunto Tema 1: Ampliación DER
Luis Valencia Cabrera lvalencia@us.es (http://www.cs.us.es/~lvalencia) Ciencias de la Computación e IA (http://www.cs.us.es/) Universidad de Sevilla - Bases de Datos (2012/2013) Adjunto Tema 1: Ampliación
Ing. Yim Isaias Apestegui Florentino
Definicion de Modelo Relacional El Modelo Relacional Se basa en una representación del mundo real en que los datos se describen como entidades, relaciones y atributos. El principal concepto del modelo
El Modelo Relacional de Bases de Datos
El Modelo Relacional de Bases de Datos Sistemas Gestores de Bases de Datos, ciclo de Administración de Sistemas Informáticos en Red [1] Introducción Unidad 3) Modelo Relacional Gestión de Bases de Datos,
TEMA 5.- ESTRUCTURA DE DATOS RELACIONAL.
TEMA 5.- ESTRUCTURA DE DATOS RELACIONAL. Introducción. La Estructura de Datos: La Relación. Restricciones del Modelo. El Modelo Relacional y la Arquitectura ANSI/SPARC. 1. Introducción. - Fue introducido
Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos. Juan Hernández Núñez
Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos Juan Hernández Núñez Dpto. de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos Áreas de Conocimiento Lenguajes y Sistemas Informáticos
T2B03 2) V 3) V 4) F 5) V 6) F 7) F 8) F 9) F 10) F
Fundamentos de las Bases de Datos, grados I. Informática e I. Multimedia 1 Soluciones T2B01 1) F 2) V 3) V 4) F 5) F 6) F 7) F 8) F 9) V 10) V 11) F 12) F 13) V T2B02 1) F 2) V 3) V 4) F 5) V 6) F 7) F
EDUCACIÓN PARA POBLACIONES ESPECIALES
Unidad de aprendizaje: EDUCACIÓN PARA POBLACIONES ESPECIALES Clave de la asignatura: MCE 411 David Beciez Octubre, 2008. OBJETIVO: El alumno analizará y aplicará las estrategias que requieren el proceso
PROCEDIMIENTO PARA EL RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS POR EXPERIENCIA LABORAL Y PROFESIONAL.
PROCEDIMIENTO PARA EL RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS POR EXPERIENCIA LABORAL Y PROFESIONAL. Preámbulo La normativa sobre adaptación, reconocimiento y transferencia de créditos aplicable a los estudios de Grado
Introducción: En el contexto de la asignatura, deseo hacer notar que la utilización de herramientas de productividad, tales como las TIC (Tecnologías de la Información y Comunicaciones) en el ámbito de
Introducción a la Teoría de Bases de Datos
Introducción a la Teoría de Bases de Datos Contenido Concepto Por qué usar bases de datos? Evolución Modelo Relacional Formas Normales Lenguajes de Gestión de Bases de Datos Ms Access Concepto de Base
1. Introducción: Qué es un Modelo de Datos? 2. Estática del modelo de datos relacional
Tema 7: Modelo Relacional 1. Introducción: Qué es un Modelo de Datos? 2. Estática del modelo de datos relacional Dominios, Atributos, Relaciones Representación del esquema relacional Características de
id_trabajador nombre tarifa_hr tipo_de_oficio id_supv 1235 F. Aguilera 12,50 Electricista A. Calvo 13,75 Fontanero N.
El modelo relacional Fundamentos de diseño de bases de datos El modelo relacional Bases de datos relacionales El concepto de relación Esquema de la base de datos Instancia de la base de datos Restricciones
CALENDARIO ACADEMICO Carrera: Ingeniería en Computación
CALENDARIO ACADEMICO 2016 - Carrera: Ingeniería en Computación INGRESO 2016 - INGENIERIA EN COMPUTACION Evaluaciones voluntarias: 14/12/2015 y 18/01/2016 Módulo Introducción a la Informática 11/12/2015
CALCULO INTEGRAL 2AMB
INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DEL SUR DEL ESTADO DE YUCATÁN Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado de Yucatán CALCULO INTEGRAL 2AMB Horario: Martes: 9:30 a 11:30 Jueves: 8:30 a 9:30
Lenguajes, Gramáticas y Autómatas Conceptos
Lenguajes, Gramáticas y Autómatas Conceptos Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas C.P.S. Universidad de Zaragoza Última revisión: Febrero. 2004 11/02/2004 1 Índice Alfabetos, palabras y
MODELO RELACIONAL BASE DE DATOS RELACIONALES
MODELO RELACIONAL BASE DE DATOS RELACIONALES Base de Datos Relacional (BDR) Una BDR es una colección de relaciones de diversos grados (numero de atributos), que varían con el tiempo (numero de tuplas,
ESTRUCTURACION DEL PROGRAMA DE ASIGNATURA 1. INFORMACION GENERAL
ESTRUCTURACION DEL PROGRAMA DE ASIGNATURA 1. INFORMACION GENERAL Facultad o Centro: Educación e Idiomas Plan de Estudio. 1999 Carrera: Informática Educativa Mención y Orientación: Licenciatura en Informática
http://en.wikipedia.org/wiki/edgar_f._codd
26/03/2012 1 http://en.wikipedia.org/wiki/edgar_f._codd Codd estableció los fundamentos del modelo relacional en el artículos de 1970 "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". En adelante,
El Software. Francisco Ruiz González. Escuela Superior de Informática Ciudad Real Universidad de Castilla-La Mancha.
Investigación n en Informática: El Software Francisco Ruiz González Escuela Superior de Informática Ciudad Real Universidad de Castilla-La Mancha noviembre-2004 Investigación n en Informática: El Software
Marco normativo del sistema de reconocimiento y transferencia de créditos
Marco normativo del sistema de reconocimiento y transferencia de créditos Mayo 2015 SISTEMA DE TRANSFERENCIA Y RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS Marco normativo del sistema de reconocimiento y transferencia de
EL MODELO ENTIDAD-RELACIÓN:
APUNTES DEL MÓDULO PROFESIONAL: SISTEMAS GESTORES DE BASES DE DATOS (2) Página 1 de 8 EL MODELO ENTIDAD-RELACIÓN: Conceptos previos vistos anteriormente: Los modelos de datos son el conjunto de conceptos
4 Integridad de datos relacional: llaves candidatas y temas relacionados.
4 Integridad de datos relacional: llaves candidatas y temas relacionados. 4.1 Introducción. 4.2 Llaves candidatas. 4.3 Llaves primarias y llaves alternas. 4.4 Llaves foráneas. 4.5 Reglas de llaves foráneas.
Tema II: El modelo relacional de datos. (2.4)
El modelo relacional de datos. Tema II: El modelo relacional de datos. (2.4) 2.1 Modelo relacional de datos (Aproximación algebraica). 2.1.1 Estructuras de datos: tupla, relación. 2.1.2 Operadores asociados
Modelo Relacional: Conceptos
Relacional: Conceptos M. -Tastets Universidad de Concepción,Chile www.inf.udec.cl\ andrea andrea@udec.cl Relacional II Semestre - 2013 Relacional Relacional de la Unidad Introducir los conceptos básicos
DI SEÑO DE BASES DE DATOS Y SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN (31 de mayo de 2005) 3DUFLDO. APELLIDOS: NOMBRE: TITULACIÓN (Sistemas/Gestión):
(;$0(1 DI SEÑO DE BASES DE DATOS Y SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN (31 de mayo de 2005) 3DUFLDO APELLIDOS: GRUPO (A/B): 7LHHPLXWRVSDUDUHDOL]DUODSDUWHWHyULFDGHOH[DPH Rodee con un círculo la respuesta correcta.
PERFIL DE INGRESO / REQUISITOS DE ACCESO Y CRITERIOS DE ADMISIÓN Grado en Ingeniería Informática Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Preuniversitaria, Perfil de y de PERFIL DE INGRESO / REQUISITOS DE ACCESO Y CRITERIOS DE ADMISIÓN Grado en Ingeniería Informática Escuela Técnica Superior de Ingeniería Perfil de Ingreso Recomendado Aun
Universidad Nebrija: Información sobre Becas para miembros del Ministerio de Defensa
Universidad Nebrija: Información sobre Becas para miembros del Ministerio de Defensa Información General La Universidad Nebrija es una institución universitaria privada, que imparte titulaciones oficiales
Ingeniero Técnico de Telecomunicación. Sistemas de Telecomunicación
Escuela Politécnica Superior CURSO ACADÉMICO 2013-14 Este plan de estudios se encuentra en proceso de extinción como consecuencia de la implantación del título de Grado. Los estudios se extinguen curso
Bases de Datos. Sistemas de Gestión de Bases de Datos
Bases de Datos Sistemas de Gestión de Bases de Datos Banco de datos Conjunto de datos relacionados Ejemplo: archivos de las oficinas de una empresa, con fichas, carpetas, archivadores, armarios... La gestión
Repaso de Conceptos Básicos de Bases de Datos
escuela técnica superior de ingeniería informática Repaso de Conceptos Básicos de Bases de Datos Departamento de Lenguajes Grupo de Ingeniería del Software Septiembre 2004 Definición Una base de datos
2.3.- Modelo relacional de datos (aproximación lógica)
2.3.- Modelo relacional de datos (aproximación lógica) Existen dos lenguajes lógicos de manipulación para el modelo relacional: El Cálculo Relacional de Tuplas. El Cálculo Relacional de Dominios. La perspectiva
2.3.- Modelo relacional de datos (aproximación lógica) 2.3.1.- La lógica de 1er orden. 2.3.1.- La lógica de 1er orden. 2.3.1.- La lógica de 1er orden
2.3.- Modelo relacional de datos (aproximación lógica). Existen dos lenguajes lógicos de manipulación para el modelo relacional: El Cálculo Relacional de Tuplas. El Cálculo Relacional de Dominios. La perspectiva
Base de Datos. Docente: Ing. Francisco Rodríguez BASE DATOS. Resultados. Internet. Requerimientos
UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO ESCUELA DE INGENERIA INDUSTRIAL Base de Datos Resultados Internet Requerimientos BASE DATOS Docente: Ing. Francisco Rodríguez Base de Datos Tema 4: MODELO RELACIONAL Tema
Introducción a las Bases de Datos y al Modelo Relacional
24/10/2014 Introducción a las Bases de Datos y al Modelo Relacional Grupo de Ingeniería del Software y Bases de Datos Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos Universidad de Sevilla octubre 2014
Créditos: 6 Horas Presenciales del estudiante: 45 Horas No Presenciales del estudiante: 105 Total Horas: 150 UTILIZACIÓN DE LA PLATAFORMA VIRTUAL:
Pag. 1 de 7 GUÍA DOCENTE CURSO: 2014-15 DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA Asignatura: Integración de las Tecnologías de la Información en las Organizaciones Código de asignatura: 40103237 Plan: Grado en Ingeniería
1ero 2do 3ero 4to 5to. Preguntas. La ponderación de los resultados al detalle lo puede encontrar en el Anexo 5.
5.1.2. Encuesta a estudiantes de Informática de Gestión. Características Se realizó a estudiantes de todos los niveles de la carrera Ingeniería Informática de Gestión de la Universidad Santa María, Campus
PR1: Programación I 6 Fb Sistemas Lógicos 6 Obligatoria IC: Introducción a los computadores 6 Fb Administración de
CUADRO DE ADAPTACIÓN INGENIERÍA INFORMÁTICA - Campus Río Ebro Código Asignaturas aprobadas Créditos Carácter Asignaturas/Materias reconocida Créditos Carácter 12007 Cálculo 7,5 MAT1; Matemáticas I 12009
Prof. Mariano Mancuso. Sistemas de información y control diagrama de clases
Prof. Mariano Mancuso Sistemas de información y control diagrama de clases UML Qué son los modelos? Para qué sirven los modelos? Cuáles son los modelos de UML? Se usan todos...? Qué son los modelos? Un
GRADO EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y AUTOMÁTICA
GRADO EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y AUTOMÁTICA Jornada de Bienvenida Antonio Romeo Tello - Coordinador del Grado Índice: 1) Por qué cursar el Grado en IEyA? Salidas profesionales 2) Estructura del Plan de
INTRODUCCION A LAS BASES DE DATOS Procesamiento de Archivos vs Bases de Datos ARCHIVOS BASES DE DATOS
INTRODUCCION A LAS BASES DE DATOS Procesamiento de Archivos vs Bases de Datos ARCHIVOS Datos repetidos. No se manejan estándares. Había inconsistencia de datos. Falta de seguridad en los datos. No existían
ÁLGEGRA RELACIONAL AUTORÍA ÁNGEL LUIS COBO YERA TEMÁTICA BASES DE DATOS ETAPA CICLOS FORMATIVOS.
ÁLGEGRA RELACIONAL AUTORÍA ÁNGEL LUIS COBO YERA TEMÁTICA BASES DE DATOS ETAPA CICLOS FORMATIVOS. Resumen En este artículo, se explican los conceptos fundamentales de las operaciones de álgebra relacional,
DOCUMENTO INDIVIDUAL DE ADAPTACIÓN CURRICULAR (DIAC)
INSTRUCTIVO: MATRÍCULA AUTOMÁTICA A OTRA INSTITUCIÓN EDUCATIVA FISCAL SUBSECRETARÍA DE EDUCACIÓN ESPECIALIZADA E INCLUSIVA DOCUMENTO INDIVIDUAL DE ADAPTACIÓN CURRICULAR DOCUMENTO INDIVIDUAL DE ADAPTACIÓN
FICHEROS Y BASES DE DATOS (E44) 3º INGENIERÍA EN INFORMÁTICA. Tema 7. Modelos de Bases de Datos
FICHEROS Y BASES DE DATOS (E44) 3º INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Tema 7. Modelos de Bases de Datos 1.- Introducción. 2.- Modelo Jerárquico. 3.- Modelo de Red. 4.- Modelo Relacional. 5.- Otros Modelos. (Capítulo
UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR Vicerrectorado Académico
UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR Vicerrectorado Académico 1.Departamento: COMPUTACIÓN Y TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN 2. Asignatura: SISTEMA DE BASES DE DATOS I 3. Código de la asignatura: CI 3311 No. de unidades
COA 15 FEBRERO 2016 INFORME DIRECTOR FORMACION PERMANENTE Títulos aprobados en Comisión de Docencia en Postgrado el 21 DE ENERO Y 4 DE FEBRERO
Título de "Máster en Redacción Expositiva y Argumentación de las decisiones judiciales" /a Dr. Gerardo Ruiz Rico Ruiz. Catedrático de Universidad, Dpto. Derecho Público de la UJA. PROPONENTE: Dpto. Derecho
FACTORES Factor 1: Orientación e información Factor 2: Infraestructuras y servicios externos Factor 3: Profesorado (metodología y actitud) Factor 4: Enseñanza práctica Factor 5: Participación de los estudiantes
DPTO ORIENTACIÓN - IES PROFESOR ANGEL YSERN ( )
Bachillerato DPTO ORIENTACIÓN - IES PROFESOR ANGEL YSERN (2015-2016) Características del Bachillerato Se estructura en tres modalidades: Artes Humanidades y Ciencias Sociales Ciencias (obliga a cursar
Instrucciones para la consulta de la programación de asignaturas:
Instrucciones para la consulta de la programación de asignaturas: En el formulario que se despliega, el estudiante deberá diligenciar los siguientes espacios y pulsar el botón de búsqueda: El siguiente
Información acerca de las menciones en los grados de Magisterio en Educación Infantil y Primaria
Información acerca de las menciones en los grados de Magisterio en Educación Infantil y Primaria Título de la presentación: Las Menciones de Magisterio. Facultad de Educación - Zaragoza Fecha: 14-15. 03.
BASES DE DATOS DSIC. Curso 2005-2006
BASES DE DATOS DSIC. Curso 2005-2006 Tutorías Silvia Abrahão Despacho 210, 2ª planta Edificio DSIC Correo: sabrahao@dsic.upv.es http://www.dsic.upv.es/~sabrahao Lunes 18:30-20:30 Jueves 12:30-14:30 / 16:30-18:30
M465: Tanque de Agua. A) Presentación del problema
M465: Tanque de Agua A) Presentación del problema El diagrama muestra la forma y dimensiones de un tanque de almacenamiento de agua. Al inicio el tanque está vacío. Una llave está llenando el tanque a
Modelo Relacional: Conceptos
Relacional: Conceptos M. -Tastets Universidad de Concepción,Chile www.inf.udec.cl\ andrea andrea@udec.cl II Semestre - 2007 de la Unidad Introducir los conceptos básicos asociados con los elementos estructurales
Bases de datos 1. Teórico: Modelo Relacional
Bases de datos 1 Teórico: Modelo Relacional MODELO de DATOS RELACIONAL Conceptos del modelo relacional Restricciones del modelo relacional y esquemas de base de datos Operaciones de creación y modificación
Procesadores de Lenguajes II. Luis M a Montero de Espinosa Díaz Manuel Trinidad García. 17 de enero de 2013
Procesadores de Lenguajes II Luis M a Montero de Espinosa Díaz Manuel Trinidad García Ingeniería Informática Universidad de Cádiz 17 de enero de 2013 1 / 42 Índice 1 Resumen Introducción Principales conceptos
Metodología de Diseño Lógico. Sistemas Gestores de Bases de Datos
Introducción El objetivo del diseño lógico es convertir los esquemas conceptuales locales en un esquema lógico global que se ajuste al modelo de SGBD sobre el que se vaya a implementar el sistema. Mientras
Teórico 9 Del MER al MR
Teórico 9 Del MER al MR Introducción Veremos cómo traducir un modelo conceptual, en forma de Modelo Entidad-Relación, en un modelo lógico de base de datos, en forma de Modelo Relacional. Para esto, estudiaremos
Gestión de la Información
Gestión de la Información Patricio Martínez Barco Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos patricio@dlsi.ua.es Gestión de la Información TEMA 2 (PARTE II) METODOLOGÍA DE DISEÑO DE BASES DE DATOS
e-learning en hidráulica y gestión del agua Diploma de Especialización en Análisis y Diseño de redes de Agua
e-learning en hidráulica y gestión del agua Diploma de Especialización en Análisis y Diseño de redes de Agua El Diploma de Especialización de la Universitat Politècnica de València se centra en la modelación
2.5.- El lenguaje estándar SQL
25- El lenguaje estándar SQL El SQL es un lenguaje estándar de definición y manipulación (y consulta) de bases de datos relacionales El SQL estándar incluye: Características del Álgebra Relacional Características
T2B01 Responde con verdadero o falso a las siguientes afirmaciones teniendo en cuenta el siguiente esquema entidad-relación Perros. 0..N 1..
Fundamentos de las Bases de Datos, grados I. Informática e I. Multimedia 1 Ejercicios T2B01 Responde con verdadero o falso a las siguientes afirmaciones teniendo en cuenta el siguiente esquema entidad-relación
RESUMEN DE LAS DIAPOSITIVAS DE BASE DE DATOS 1
RESUMEN DE LAS DIAPOSITIVAS DE BASE DE DATOS 1 ANTES QUE NADA DEFINIR QUE ES UNA BASE DE DATOS: Una base de datos es una colección estructurada de datos, Un sistema de base de datos es una colección de
En primer lugar se obtiene el modelo lógico de alto nivel, independiente del modelo de base de datos y los objetivos a conseguir son:
UNIDAD DE TRABAJO 2: BASES DE DATOS RELACIONALES TEMA 5: EL MODELO RELACIONAL. NORMALIZACIÓN 5.1 - INTRODUCCIÓN En el diseño lógico de datos vamos a distinguir dos fases: una de alto nivel independiente
Tema 5: Teoría de diseño de Bases de Datos Relacionales.
Tema 5: Teoría de diseño de Bases de Datos Relacionales. I. Introducción. Fases de diseño de una base de datos. 1. Mod. Conceptual (MERE) -> Mod. Lógico (Relacional). 2. Mod. Lógico (Relacional). En el
BASES DE DATOS DSIC. Curso 2003-2004
Tutorías BASES DE DATOS DSIC. Curso 2003-2004 José Hernández Orallo Despacho 236, 2ª planta DSIC. Correo: jorallo@dsic.upv.es http://www.dsic.upv.es/~jorallo/docent/bda/bda.html Martes 10:30-12:30 Miércoles
REGLAMENTO DE AYUDAS DE ESTUDIOS DE GRADO EN INGENIERÍA EN EXPLOTACIÓN DE MINAS Y RECURSOS ENERGÉTICOS
REGLAMENTO DE AYUDAS DE ESTUDIOS DE GRADO EN INGENIERÍA EN EXPLOTACIÓN DE MINAS Y RECURSOS ENERGÉTICOS CAPITULO I BASES GENERALES ARTICULO 1º.- El Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos de Minas y Grado
Tipo de materia Créditos Formación básica 60 Obligatoria 78 Optativa 54+(24*)+(6**) Trabajo Fin de Grado 18 Créditos totales 240
ESTRUCTURA GENERAL DEL PLAN DE ESTUDIOS. En este apartado se detalla la estructura del plan de estudios. El plan de estudios se organiza siguiendo una estructura de Módulos y Materias. Los Módulos y Materias
18/02/2012. En realidad, los modelos de datos no son más que lenguajes muy precisos y limitados a un problema muy concreto.
1 Modelar consiste en representar una realidad pero eliminando aquellos detalles que no son relevantes para el objetivo final: el color del pelo de los empleados, los asientos de cuero del conductor...
Diagramas de interacción
Tema 6: Diagramas de Interacción Diagramas de interacción Los diagramas de interacción son diagramas que describen cómo grupos de objetos colaboran para conseguir algún fin. Estos diagramas muestran objetos,
FICHA DE ACOGIMIENTO E INTEGRACCIÓN DE ALUMNOS INMIGRANTES PROVENIENTES DE OTROS SISTEMAS DE ENSEÑANZA. 1 - Nombre. 2 - Edad
FICHA DE ACOGIMIENTO E INTEGRACCIÓN DE ALUMNOS INMIGRANTES PROVENIENTES DE OTROS SISTEMAS DE ENSEÑANZA A- DATOS PERSONALES / FAMILIARES 1 - Nombre 2 - Edad 3 Lugar de nacimiento (país, ciudad) 4 - Nacionalidad
CRÉDITOS A RECONOCER Grado en Ingeniería Informática. Formación y Orientación Laboral. Implantación de Aplicaciones Informáticas de Gestión
TITULACIÓN UNIVERSITARIA TITULACIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL TIPO DE ASIGNATURA CRÉDITOS A RECONOCER Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos ASIGNATURAS Redes de Computadores Redes
Modelado de datos. Bibliografía. Representación de la información Modelos de datos Modelado semántico
Modelado de datos Representación de la información Modelos de datos Modelado semántico El modelo entidad/relación Elementos: Entidades, atributos, claves y relaciones Representación gráfica: Diagramas
Temario. Índices simples Árboles B Hashing
Temario Introducción y fundamentos Introducción a SQL Modelo Entidad / Relación Modelo relacional Diseño relacional: formas normales Consultas Cálculo relacional Álgebra relacional Implementación de bases
Bases de Datos Modelo Relacional
Bases de Datos Modelo Relacional Pedro Corcuera Dpto. Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación Universidad de Cantabria corcuerp@unican.es Objetivos Presentar los conceptos del método relacional
OPERACIONES CON BASES DE DATOS OFIMÁTICAS Y CORPORATIVAS CURSO: 2009-2010 IES GONZALO NAZARENO
OPERACIONES CON BASES DE DATOS OFIMÁTICAS Y CORPORATIVAS CURSO: 2009-2010 IES GONZALO NAZARENO UNIDAD DIDACTICA 2: BASES DE DATOS RELACIONALES Índice de contenido 1. El modelo Entidad-Relación (ER)...3
REGLAS GENERALES DE LA FACULTAD DE DERECHO PARA ESTUDIANTES SALIENTES EN RÉGIMEN DE MOVILIDAD INTERNACIONAL
REGLAS GENERALES DE LA FACULTAD DE DERECHO PARA ESTUDIANTES SALIENTES EN RÉGIMEN DE MOVILIDAD INTERNACIONAL Una vez resuelta la convocatoria, los alumnos seleccionados deben empezar a preparar dos documentos:
GUÍAS DE ESTUDIO. Programa de alfabetización, educación básica y media para jóvenes y adultos
GUÍAS DE ESTUDIO Código PGA-02-R02 1 INSTITUCIÓN EDUCATIVA CASD Programa de alfabetización, educación básica y media para jóvenes y adultos UNIDAD DE TRABAJO Nº 1 PERIODO 1 1. ÁREA INTEGRADA: MATEMÁTICAS
Tutorial de Selección de Personal a través de Internet
Tutorial de Selección de Personal a través de Internet Titulación certificada por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL Tutorial de Selección de Personal a través de Internet Tutorial de Selección de Personal a través
CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL SEMESTRE ACADÉMICO 2016-I
CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL SEMESTRE ACADÉMICO 2016-I I. DATOS INFORMATIVOS 1.1 Asignatura : Matemática Básica. 1.2 Código : IC 102 1.3 Ciclo de estudios : I 1.4 Créditos : 04 1.5 Total de
rg.o cm a Diseñ e o o c o c n o ce c p e tual l@ rza e b Di D s i e s ño d e b as a e s s s d e d at a o t s
Diseño conceptual Diseño de bases de datos Documento de especificación del sistema 1. Definición del problema 2. Descripción funcional 2. 3. Restricciones 4. Diagramas de flujo de datos 5. Modelo de datos
BLOQUE I: HOJA DE CÁLCULO
4. Organización, secuenciación y temporización de contenidos BLOQUE I: HOJA DE CÁLCULO En este bloque se pretende conocer y utilizar tanto la hoja de cálculo Excel como sus gráficos. Se aplicará la hoja
ESTRUCTURA... 4 ACREDITACIÓN... 4 CONTENIDO... 4 CALENDARIO Y LUGAR DE CELEBRACIÓN... 4 PROFESORADO... 5 METODOS DIDACTICOS... 5
ÍNDICE PRESENTACIÓN... 3 OBJETIVOS DEL CURSO... 3 PROGRAMA... 4 ESTRUCTURA... 4 ACREDITACIÓN... 4 CONTENIDO... 4 CALENDARIO Y LUGAR DE CELEBRACIÓN... 4 PROFESORADO... 5 DESARROLLO DEL CURSO... 5 METODOS
GUÍA DOCENTE DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I
GUÍA DOCENTE DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I 1 TITULACIÓN: GRADO ADE GUÍA DE DOCENTE DE LA ASIGNATURA: Estadística Empresarial I Coordinador: Isabel García I.- Identificación de la asignatura: Tipo Materia
ESPECIALISTA EN BASE DE DATOS
ESPECIALISTA EN BASE DE DATOS EXPERTO ANALISIS Y DISEÑO DE BASE DE DATOS EN MANEJAR BASES DE ACCESS COMPLETO DATOS MYSQL Requisito: Manejo Windows POSTGRESQL DURACION: 3 MESES DE L-V SQL SERVER Cliente-Administración
BASES DE DATOS TEMA 3. MODELO RELACIONAL
Contenidos generales BASES DE DATOS TEMA 3. MODELO RELACIONAL * Conceptos del modelo relacional * Notación del modelo relacional * Lenguajes de consulta - Algebra relacional - Cálculo relacional Motivación
EXPERTO UNIVERSITARIO EN EPANET
EXPERTO UNIVERSITARIO EN ONLINE OBJETIVOS DEL TITULO Las asignaturas del área de Modelación contribuyen a la especialización de técnicos para la modelación matemática, análisis y gestión de redes de agua.
SISTEMA INTERNO DE GARANTÍA DE CALIDAD Título de Máster Universitario en Formación del Profesorado de Secundaria
SISTEMA INTERNO DE GARANTÍA DE CALIDAD Título de Máster Universitario en Formación del Profesorado de Secundaria Informe de Resultados Curso 20/2 RESUMEN DEL INFORME ANUAL DE LA COMISIÓN DE GARANTÍA DE
BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD CIENCIAS DE LA COMPUTACION
BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD CIENCIAS DE LA COMPUTACION PROGRAMA DE LA MATERIA CORRESPONDIENTE A LA INGENIERIA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN. Coordinación: NOMBRE DE LA MATERIA: Área