Relación Insumo-Producto Fuente Servicio on-line aacrea

Transcripción

1 Fungicidas en Maíz, en Soja Nicolás Bosch, Luis Miceli. A medida que se va avanzando en la mejora de los sistemas de producción agrícola, y se van adoptando tecnologías tanto de insumos, de manejo como de conocimiento de los ambientes los aumentos de productividad se van haciendo cada vez menores. Así por ejemplo la SD dio un salto cuantitativo enorme que generó nuevos equilibrios en los agroecosistemas. Luego, los materiales MG. en maíz dieron un paso importante pero menor en relación al anterior. Últimamente, por ejemplo, en la mejora genética los saltos en productividad están en el orden al 2 al 3%. Como estos se pueden citar infinidad de ejemplos que fundamentan la tendencia decreciente en el aumento de la productividad. Esto explica porque en producciones eficientes y tecnificadas, al manejar los factores reductores de rendimiento como las enfermedades, se quiere levantar el límite superior de los rendimientos y su impacto está en el orden del 5%. Excepción a esto son las situaciones de epifitias como las ocurridas en 2010 con la mancha de ojo de rana en soja y el tizón del norte en maíz. Sin embargo las técnicas de aplicación de fitoterápicos pueden generan importantes respuestas si se comparan tratamientos bien hechos con tratamientos mal hechos. Resuelto el tema del Gentotipo, de la nutrición, de la fecha de siembra y del control de plagas aparecen los temas sanitarios y las técnicas de aplicación por resolverse. Es por esto que en la JTA, edición 2011 se propuso una parada a campo para mostrar como están manejando productores Crea estas dos cuestiones. Manejo Sanitario en Maíz y Soja..1 Generalidades. Cuando se intenta producir eficientemente una variable importante a considerar es la relación insumo producto. Estas relaciones de valor del tratamiento precio de los granos están muy favorables e impactan fuertemente a la hora de tomar una decisión. Relación Insumo-Producto Fuente Servicio on-line aacrea Amistar xtra Dol lts/diponible dol tn 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 Maíz Soja Ago-03 Ago-04 Ago-05 Ago-06 Ago-07 Ago-08 Ago-09 Ago-10 Figura 1: Datos tomados de aacrea del servicio enfoques económicos agroseries, disponible en la intranet del movimiento crea. Una dosis de amistar extra equivale a 175 kg. de maíz y 55 kg. de soja, el resto de las mezclas están en valores similares Hay muchas enfermedades que afectan estos dos cultivos, están las enfermedades de pie, las que atacan en etapas tempranas, las que afectan la raíz, las que afectan ambos cultivos, las que son específicas de uno u otro, cultivo, las necro y biotróficas, etc. Sin embrago es posible detectar las más importantes para la zona y es sobre ellas donde estamos poniendo esfuerzos de manejo Cultivo Enfermedad Agente Obs Soja Mancha ojo de rana Cercospora sojina Muy agresiva Soja Mancha Marrón Septoria Glycines EFC, necrotrófica Soja Mancha púrpura Cercospora kikuchi EFC, necrotrófica Maíz Roya anaranjada Biotrófica, mucha razas Maíz Tizón del norte Muy agresiva Tabla 1: Enfermedades foliares consideradas clave para la región oeste de pcia de buenos aires.

2 .2 Que se está haciendo en las empresas de los grupos crea Tomamos algunos casos ejemplo de empresas y grupos crea de la zona oeste describiendo la recomendación técnica en algunos casos y la regla decisión en otros a fin de poder mostrar el manejo con casos concretos. Nos parece importante establecer las diferencias y similitudes a esta escala porque muchas veces de las recomendaciones de los fitopatólogos al sistema de producción existen diferencias. Más aún cuando hay algunos puntos de desencuentro entre ellos que generan criterios de acción diferentes. Para el cultivo de soja Guanaco LT Villegas Hdx Herrera Vegas Lacau SA Rec Asesor Protocolo del grupo Protocolo del grupo Iyda Sept Criterio Umbral sintomas Umbral Sintomas Umbral condiciones Umbral sintomas condi Ventana aplicación R3 en delante R3 a R 5,5 R3 en delante R3 -R5.5 Variables Ambiente, lluvias, antecesor, Altura planta Altura planta destino, presencia Lluvias Altura Planta Umbral Var mayor al superar al tecio inf. 25% Rango 50 a 120 R2-R5 Supera tercio inferior Cerc Criterio Umbral sintomas Umbral Sintomas Umbral condiciones Umbral Sintomas Ventana aplicación R3 a R 5.5 R3 a R 5,5 R3 en delante R3 -R6 MOR Variables Ambiente, lluvias, antecesor, Altura planta % sup hoja e incidencia destino, presencia Altura de planta Umbral Var mayor Presencia en ter sup 25% de sup hoja Rango 50 a 120 R2-R5 En el tercio superior Criterio Umbral sintomas Umbral Sintomas Umbral Sintomas Umbral Sintomas condiciones Ventana aplicación V 6 a R 5,5 no especifica R3 a R5,5 V 6 a R 5.5 Variables Nro manchas may 2 mm y Nro manchas medianas, variedad altura de planta Nro manchas y variedad Lluvias Manchas Variedad Umbral Variable may 3 a a 5 Foliolo Central central no especifica Central Tabla 2: Cuadro comparativo del manejo de distintos Grupos CREA. Figura 1.1 y 1.2: Escalas Propuestas por INTA Marcos Juarez presentadas en simposio MOR en 2010

3 Resultados de ensayos y fundamentos de las decisiones. La ridzo viene haciendo ensayos de respuesta a la aplicación de fungicidas desde Hay en total a razón de 8-10 por año. Dentro del protocolo de estos ensayos, están descriptos los ambientes, la evolución de las enfermedades, etc. Se extrajeron algunas figuras para sintetizar el trabajo que se viene haciendo junto con las empresas proveedoras de insumos que han participado activamente en esta línea de ensayos aportando muchísimo para que esto sea posible. Los datos del 2009 fueron analizados por A.Barattini dando respuestas a la aplicación de 277 kg-ha en promedio. En la figura 2 se muestran rendimientos testigo vs tratado de cada ensayo. La diferencia de la línea 1 a 1 indica la respuesta a los tratamientos. Por otro lado, 2009 fue la explosión de la MOR en la región pampeana. En estos ensayos se pudo establecer cuales fueron las enfermedades principales de cada ensayo y se construyó la figura 3, mostrando la diferente agresividad de MOR respecto de septoria por ejemplo. Rendimiento Tratado (kg/ha) Testigo vs Tratado Rendimiento testigo (kg/ha) Respuesta (kg/ha) Respuesta según la/s enfermedades predominantes Septoria Septoria-Cercospora MOR Aplicado Figuras 2 y 3: Resultados de los ensayos 2009 de enfermedades en soja, analizados por Agustín Barattini. Figura 4 izq : Resultados acumulado del 2007,2008 y Fig 5 (der). Eficiencia de los controles en Datos analizados por N. Bosch En la Fig 4 se dividieron los datos, agrupando los ambientes de la ridzo según su primera separata. Lo que se observa es que para los ambientes Loma (L1, L2 y L3 indistinamente) solo en el 40% de los caso hubo respuesta económica positiva, mientras que la los ambiente de Media Loma y Bajo la rta positiva fue del 60%. Por otra parte, al analizar las eficiencia de control, para los datos del 2008 (fig 5) se observa que a partir de los 120 mm de hubo menos enfermedad en los tratado respecto a los testigos a los 30 dias desde la aplicación.

4 Cultivo de maíz. Guanaco LT Villegas Hdx Herrera Vegas Lacau SA Rec Asesor Protocolo del grupo Protocolo del grupo Iyda Roya Criterio Umbral Umbral Umbral Umbral Ventana aplicación B8 R2 V10 y VT V10 y R2 V8 R2 Variables Nro pustulas Nro pustulas Nro pustulas Nro pustulas Umbral Var mayor Hoja a muestrear He, He+1 He-1 He, He+1 He-1 He, He+1 He-1 He, He+1 He-1 Hoja a muestrear Todas las exp No especifica 3 ultimas exp 3 ultimas exp Tabla 3: Decisiones de control de 5 creas de las distintas subzonas. Figura 6 Escala de Cobb para estimar severidad de royas en cereales

5 Decisión de Control de enfermedades en Maíz (Roya y Tizón del Norte) Acción Aplicacion Mezclas Control del tratamiento Decisión si Roya > 10 Pustulas y/o > 1-2% sev no si Tizon > 2 manchas no si EF > V10 y < R2 no No aplicar Documento Registro de datos Registro de datos Inicio en EF V6 Monitoreo semanal Final Nota 1 Nota 2 Se refiere al promedio de He, He+1 y He-1 (3 hojas alrededor de la espiga) o a la tres últimas hojas desplegadas en caso de los monitoreos tempranos antes que aparezca He Tener muy en cuenta la evolución porque el progreso de la enfermedad se puede detener. Figura 7: Flujograma de decisión realizado en mesa redonda por el grupo técnico crea Hdx junto a monsanto, basf y técnicos de la zona oeste del crea. Roya y Tizón. Enfermedades clave para el Oeste. Ambas tienen óptimos de temperatura entre los 16 y 22 grados, alta HR y horas de mojado. Según reporta M Sillón y el Manual de CYMMIT. La Roya es una enfermedad endémica de la zona núcleo. Se presenta cada año con diferentes grados de severidad según biotipos y condiciones climáticas (gonzales 2005). Niveles de severidad de 10% del área foliar ocasionan reducciones de rendimiento de hasta el 8% (White 1999). El control químico es una es una alternativa para disminuir la severidad y la pérdidas de rendimiento (Couretot 2008) Últimamente en la zona Oeste, se la está viendo con mucha frecuencia aunque con resultados de respuesta al control muy variables. El Tizón, en cambio es una enfermedad muy poco estudiada que ha causado un problema muy serio en la campaña 2010 en la zona centro del país. Vemos que prevenirnos de ella y armar reglas de decisiones que anticipen posibles epifitias es importante. Tiene por otra parte una agresividad y una velocidad de infestación muy importante según los reportes de campo que pudimos relevar y hay comportamientos diferenciales entre híbridos,.que se hace necesario estudias más a fondo. Resultados de ensayos y fundamentos de la decisión. Resulta difícil establecer una respuesta promedio y su variabilidad por que los resultados reportados tienen indicadores distintos de evolución de la enfermedad y momentos de aplicación. Por otra parte hay muy poca información de la zona oeste. Donde hay in común denominador es que los controles químicos bajan los niveles de ambas enfermedades consistentemente en el orden del 80 al 90 % del control. Pero muchas veces no se traslada a respuesta de rendimiento porque al ser enfermedades de clima moderado, muchas veces se corta el ciclo por baja HR y altas temperatura, que comúnmente ocurren en verano. Estimamos que la respuesta económica en el 60% de los casos donde hay presencia de enfermedad.

6 Fuente n ensayos Localidad Prom Rta Min Max Ridzo 4 Oeste D Zorita-Duarte 2 Oeste Basf 19 Todo el pais Iyda agritest 12 Nucleo 734 Bayer (Inta y Uedaps) 14 Nucleo Inta Pergamino 6 Nucleo Monsanto 4 Nucleo 817 Tabla 4: Recopilación realizada por N Bosch del crea Hdx. Se agradece a los que aportaron los datos. Finalmente en la fig 8 se muestran los resultados del 2009 inicando que cuando las condiciones de producción son muy buenas, la respuesta al fungicida tiende a disiparse. Esto ocurre cuando el índice de área foliar en alto y no hay limitante por fuente, tal como está documentado en la bibliografía. Figura 8: Resultados de los ensayos Ridzo 2009 de fungicidas en maíz. Respuesta al tratamiento según el rendimiento promedio del testigo. En eje y es tratado menos testigo. Martin Miguez..3 Palabras Finales Durante el ciclo de un cultivo, se toman decisiones de manejo en distintos niveles. Primero definimos el rendimiento potencial del cultivo, determinamos el genotipo, la fecha de siembra y el arreglo espacial. En una segunda instancia, definimos el rendimiento alcanzable, actuando sobre los factores limitantes del ambiente: agua, nitrógeno, fósforo, etc. Y por último trabajamos en proteger al cultivo de factores reductores determinando el rendimiento logrado: malezas, enfermedades, plagas, etc. Durante esta exposición se trabajo sobre el último punto, y como se menciono al principio, el impacto de estas técnicas es de alrededor del 5 % del rinde, dependiendo de la enfermedad y del cultivo en cuestión. A medida que se avanza en el estudio de las enfermedades surgen nuevas interrogantes, como por ejemplo, que las respuestas son diferenciales de acuerdo al ambiente, y en este sentido queda mucho trabajo por realizar. El desafío de la Ridzo Agrícola se basa en ajustar estas tecnologías a cada uno de los ambientes presentes en la zona oeste, y para eso seguirá trabajando en las próximas campañas.