Módulo 3.1: Organización y gestión de datos nacionales

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1 Módulo 3.1: Organización y gestión de datos nacionales Autores del módulo: Erika Romijn, Universidad de Wageningen Veronique De Sy, Universidad de Wageningen Al finalizar el curso, los participantes deben ser capaces de lo siguiente: Explicar la importancia de contar con una organización institucional clara y estable Describir las distintas funciones y responsabilidades que pueden tener los organismos en materia de organización y gestión de datos Comprender los procedimientos para garantizar el cumplimiento de los principios de notificación del IPCC al recopilar y gestionar datos vinculados con la medición, notificación y verificación (MNV) y la contabilidad del carbono Análisis del WRI: Asignación de tareas y mecanismos de implementación para el desarrollo del inventario de emisiones de GEI generadas por el UTCUTS en India V1, mayo de Material de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Licencia Mundial Creative Commons

2 Material de referencia Hewson, Steininger y Pesmajoglou, comps. (2014), Manual de medición, reporte y verificación (MRV) de REDD+. Cheung y otros (2014), Building National Forest and Land-Use Information Systems. Crompvoets y otros (2008), A Multi-View Framework to Assess Spatial Data Infrastructures. Plantillas del sistema nacional de la EPA: Elaboración de sistemas nacionales de gestión de inventarios sostenibles. Mora y otros (2012), Capacity Development in National Forest Monitoring. Herold y Skutsch (2009), Measurement, Reporting and Verification for REDD+: Objectives, Capacities and Institutions, en A. Angelsen, comp., Realising REDD+: National strategy and Policy Options. Eelderink, Crompvoets y De Man (2008), Towards Key Variables to Assess National Spatial Data Infrastructures (NSDIs) in Developing Countries, en Crompvoets y otros, comps., A Multi-view Framework to Assess Spatial Data Infrastructures. 2

3 Esquema de la conferencia 1. Marco institucional 2. Gestión de datos 3

4 Esquema de la conferencia 1.Marco institucional 2. Gestión de datos 4

5 Importancia del marco institucional para la MNV y la gestión de datos Lograr que los distintos actores y sectores colaboren a fin de promover la eficiencia y la sostenibilidad a largo plazo Describir con claridad las funciones y responsabilidades de los organismos y actores involucrados Mejorar la coordinación entre ministerios, Gobiernos regionales y locales, y otros organismos Aumentar la eficiencia y la sostenibilidad a largo plazo Coordinar la toma de decisiones y las actividades en todos los niveles políticos 5

6 Mecanismos institucionales claros y estables El marco institucional es importante a la hora de aplicar las mejores prácticas, como las tareas de documentación y de archivo La memoria institucional necesita documentación para que otras partes comprendan la naturaleza de los datos Ventajas de los mecanismos institucionales: El equipo responsable del inventario sabe quién proporciona los datos Si los proveedores de los datos reciben información precisa acerca de cuáles son sus responsabilidades, los principales agentes del sector pueden estar seguros de que los datos estarán disponibles La memoria institucional se genera cuando existe continuidad en los mecanismos Los expertos y los organismos apropiados se reconocen al inicio del proceso 6

7 Requisitos del marco institucional para la MNV Coordinación: Mecanismo de coordinación y cooperación nacional de alto nivel para: asociar la MNV del carbono forestal a las políticas nacionales en materia de REDD+ especificar y supervisar funciones y responsabilidades Unidades técnicas y protocolos de medición y seguimiento para la recopilación y el análisis de datos Unidad de notificación para la recopilación de datos en una base de datos central -> estimaciones nacionales, informes internacionales, etc. Marco de verificación 7

8 Instituciones recomendadas para MNV Un organismo nacional de dirección y coordinación o un consejo asesor, incluido un registro nacional de carbono Una autoridad central de supervisión, estimación, notificación y verificación que incluya unidades de medición de carbono forestal Infraestructura de datos espaciales o sistema de información sobre los bosques y el uso de la tierra Los mecanismos institucionales concretos dependen de la coyuntura nacional Las plantillas de la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos (EPA) pueden emplearse para resumir los mecanismos institucionales existentes y detectar deficiencias y formas de mejora (véase la sección siguiente) 8

9 Algunas opciones de mecanismos institucionales Los mecanismos institucionales concretos dependen de la coyuntura nacional Centralizados vs. descentralizados Recursos internos vs. externos Un organismo vs. varios organismos Integrados vs. independientes Fuente: Hewson, Steininger y Pesmajoglou, 2013, capítulo

10 Ejemplo de mecanismos institucionales en India Asignación de tareas y mecanismos de implementación para la elaboración del inventario de emisiones de GEI derivadas del UTCUTS en India Fuente: Bhattacharya, 2012 (estudios de casos prácticos del WRI para el proyecto MAPT). 10

11 Recomendaciones de mecanismos institucionales: Sistema de gestión de datos Contar con un alto nivel de apoyo gubernamental Involucrar a todos los organismos pertinentes Establecer asistencia financiera de largo plazo Invertir en el mantenimiento del capital humano (personal técnico, memoria institucional) Desarrollar capacidades y coordinaciones regionales y locales Establecer un marco de políticas; por ejemplo, formalizar el intercambio y la comunicación de datos, disposiciones jurídicas, acuerdos de cooperación, derechos de acceso, etc. 11

12 Esquema de la conferencia 1. Marco institucional 2.Gestión de datos 12

13 Importancia de una organización nacional de datos y elaboración de un sistema de gestión de datos Importancia de la organización y gestión nacional de datos: Suministro de información para respaldar políticas y decisiones Mayor coordinación entre ministerios, Gobiernos regionales y locales, y otros organismos Desarrollo de un sistema de gestión de datos: Integración de datos (datos espaciales y no espaciales extraídos de múltiples fuentes) Acceso a los datos Intercambio de datos entre los ministerios y los organismos 13

14 Concepto de infraestructura de datos espaciales Marco para facilitar y coordinar el intercambio de datos espaciales Plataforma que permite vincular a las personas con los datos Fuente: Crompvoets y otros,

15 Sistemas de información sobre los bosques y el uso de la tierra (SIBUT) Sistema de gestión de datos para almacenar, organizar e integrar grandes volúmenes de datos sobre los bosques y el uso de la tierra Componentes del SIBUT Fuente: Cheung y otros,

16 SIBUT: Ejemplo de flujo de datos desde los recopiladores de datos hasta los usuarios Fuente: Cheung y otros,

17 Ejemplos de SIBUT: Camerún e Indonesia Atlas forestal interactivo de Camerún: theme=cameroon Sistema de información de biomasa forestal viva Herramienta de Internet elaborada en una plataforma GIS con aplicación para ver mapas Política de mapa único de Indonesia Un conjunto de mapas autorizados Portal de Internet con servidor ArcGIS para compartir mapas, herramientas y bases de datos territoriales 17

18 Ejemplos de redes de datos espaciales nacionales Camerún Indonesia 18

19 Necesidades de gestión de datos para la elaboración de un inventario nacional de GEI (1/3) La recopilación y la gestión de datos deben ajustarse a los cinco principios del IPCC: transparencia, exhaustividad, coherencia, comparabilidad y exactitud (para más detalles, véanse los módulos 1.1 y 3.3) Recopilación y asimilación de datos Recopilación de datos de actividad y de datos para determinar los factores de emisión: Garantizar la calidad de los datos mediante la planificación, preparación y gestión de actividades de inventario Emplear normas nacionales y mejores prácticas para la medición de zonas forestales y reservas de carbono (los módulos 2.1 y 2.2 se refieren a los datos de actividad; los módulos 2.3 y 2.5, a los factores de emisión) 19

20 Necesidades de gestión de datos para la elaboración de un inventario nacional de GEI (2/3) Asimilación y procesamiento de datos: Procesamiento de datos en un formato adecuado para la estimación de emisiones y remociones antropogénicas de GEI Estimación de emisiones antropogénicas de GEI por fuentes y remoción por sumideros Implementación de análisis de incertidumbre 20

21 Necesidades de gestión de datos para la elaboración de un inventario nacional de GEI (3/3) Gestión de datos en el contexto de MNV y contabilidad del carbono: Organización de los datos de MNV en formato adecuado para la realización de informes Implementación de procedimientos de garantía y control de calidad para la MNV nacional, regional y local (véase la siguiente diapositiva) Verificación de datos Archivo de datos: Archivo de todos los datos, información, métodos y explicaciones pertinentes: Proceso de gestión de base de datos para el archivo, el almacenamiento y la recuperación de información (empleando un SIBUT) 21

22 Desarrollo de capacidades para la recopilación y la gestión de datos Garantizar una capacidad adecuada y capacitar al personal en todos los aspectos relacionados con la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de datos Establecer procedimientos y sistemas para recopilar y archivar información: uso de un programa informático especial (por ejemplo, el ALU) Elaborar procedimientos operacionales estándar: Para incluir documentación de uso sencillo para usuarios sin conocimientos técnicos Para permitir que a lo largo de todo el proceso se realicen evaluaciones de cambios de áreas forestales (procesamiento y análisis de imágenes de detección remota, y mapeo del cambio con el sistema de información geográfica) y se determinen factores de emisión (por ejemplo, mediante ecuaciones alométricas adecuadas) Para la recopilación de datos en el terreno Para la medición y supervisión en la comunidad 22

23 Garantía de calidad/control de calidad Los procedimientos de control de calidad (CC) para categorías clave contribuyen significativamente a las emisiones/remociones totales en términos de: nivel absoluto (todas las actividades de inventario que representan un 95% del total de las emisiones de GEI) tendencia incertidumbre en emisiones y remociones CC para categorías en las que se han realizado importantes revisiones metodológicas o de datos De acuerdo con las orientaciones del IPCC Para obtener más información, véase la sección 5.4 de la OBP de UTCUTS del IPCC (2003) 23

24 Plantillas del sistema nacional de la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos (EPA) La EPA proporciona plantillas que se emplean para documentar y organizar los distintos elementos del sistema nacional de inventario: Plantilla 1: Mecanismos institucionales Plantilla 2: Métodos y documentación de datos (ayuda a documentar e informar el origen de las metodologías, los conjuntos de datos de las actividades y los factores de emisión) Plantilla 3: Descripción de los procesos de GC/CC Plantilla 4: Descripción del sistema de archivo Plantilla 5: Análisis de categorías principales (se identifican las categorías de fuentes o sumideros que contribuyen más significativamente a las emisiones/remociones de GEI) 24

25 Plantilla 2 de la EPA: Métodos y documentación de datos Instrucciones detalladas PASO 1: Facilitar información sobre la categoría de fuente/sumidero PASO 2: Identificar la elección y descripción del método PASO 3: Enumerar los datos de emisión PASO 4: Enumerar los factores de emisión PASO 5: Enumerar los análisis de incertidumbre (opcional) Plantillas de cuadros para completar en cada uno de los pasos El cuadro que figura a continuación es un ejemplo del paso 3, Enumeración de datos de emisión PASO 6: Proporcionar información adicional PASO 7: Perfeccionar el análisis Tipo de datos de actividad Valor(es) de datos de actividad Unidades de datos de actividad Año(s) de datos Referencia Información adicional (p.ej., fecha, fuente de datos o información de contacto) Procedimiento de GC/CC de categoría adecuada/ inadecuada/ desconocida Todos los datos fueron ingresados correctamente en los modelos, hojas de cálculo, etc.? Sí/No (Indicar acción correctiva)... Revisiones con datos comparables (p. ej., en un nivel internacional, los valores por defecto del IPCC). Explicar y mostrar los resultados.... Fuente: Plantilla 2 de la EPA Métodos y documentación de datos. 25

26 Resumen Para preparar estimaciones de GEI relativas al sector de UTCUTS, es importante contar con una organización institucional clara y estable, y funciones y responsabilidades bien definidas. Entre las instituciones recomendadas se encuentran un organismo nacional de dirección y coordinación o un consejo asesor; una autoridad central de supervisión, estimación, notificación y verificación, y una infraestructura de datos espaciales o un sistema de información del uso de la tierra y la silvicultura (SIBUT). El SIBUT es un sistema de gestión de datos para el almacenamiento, la organización y la integración de grandes volúmenes de datos sobre los bosques y el uso de la tierra extraídos de múltiples fuentes. La gestión de datos comprende actividades de recopilación, asimilación, procesamiento, estimación, análisis de incertidumbre, GC/CC, verificación y archivo. 26

27 Módulos de consulta recomendados Módulo 3.2 para continuar con la orientación en el desarrollo de niveles de referencia de REDD+ y módulo 3.3 para saber más acerca de la elaboración de informes sobre el desempeño de REDD+ conforme a las orientaciones del IPCC sobre buenas prácticas (2003). 27

28 Bibliografía Bhattacharya, Sumana (2012), Producing a National GHG Inventory for the Land Use, Land-Use Change, and Forestry (LULUCF) Sector: Case Study from India. Washington, DC: MAPT Partner Research, World Resources Institute. Cheung, L., y otros Building National Forest and Land-Use Information Systems: Lessons from Cameroon, Indonesia, and Peru. Working paper. Washington, DC: World Resources Institute. Crompvoets, J. W. H. C., A. Rajabifard, B. van Loenen, and T. Delgado Fernández A Multi-View Framework to Assess SDIs. Melbourne: Published jointly by Space for Geo-Information (RGI), Wageningen University and Centre for SDIs and Land Administration, Department of Geomatics, The University of Melbourne. ISBN Eelderink, L., J. W. H. C. Crompvoets, and W.H. E. de Man Towards Key Variables to Assess National Spatial Data Infrastructures (NSDIs) in Developing Countries. In A Multi-view Framework to Assess SDIs. Ed. J. Crompvoets y otros Melbourne: Melbourne University Press. 28

29 EPA (U.S. Environmental Protection Agency). n.d. National System Templates. Research Triangle Park, NC: EPA. Hewson, J., M. Steininger, and S. Pesmajoglou, eds REDD+ Measurement, Reporting and Verification (MRV) Manual: USAID-supported Forest Carbon, Markets and Communities Program. Washington, DC: USAID. Herold, M., and M. Skutsch Measurement, Reporting and Verification for REDD+: Objectives, Capacities and Institutions. In Realising REDD+: National strategy and policy options, ed. A. Angelsen Bogor, Indonesia: Center for International Forestry Research. IPCC, Good Practice Guidance for Land Use, Land-Use Change and Forestry, Prepared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme, Penman, J., Gytarsky, M., Hiraishi, T., Krug, T., Kruger, D., Pipatti, R., Buendia, L., Miwa, K., Ngara, T., Tanabe, K., Wagner, F. (eds.). Published: IGES, Japan. (Often referred to as IPCC GPG) Mora, B., M. Herold, V. De Sy., A. Wijaya, L. Verchot, and J. Penman Capacity Development in National Forest Monitoring: Experiences and Progress for REDD+. Bogor, Indonesia: Joint report by Center for International Forestry Research and GOFC-GOLD. 29