MENSAJES DE LA DIRECCION DE PROGRAMA PRIMAVERA 2014 (ALUMNOS QUE INGRESARON ANTES DE OTOÑO DE 2011)

Transcripción

1 SERVICIO SOCIAL Recuerda que es un requisito indispensable para titularte cumplir con un servicio social por carrera, que debe realizarse en un tiempo mínimo de 480 horas y en un periodo no menor de seis meses Además de los servicios sociales externos, puedes prestar el servicio social de forma interna en cualquiera de los Departamentos u organismos del ITAM. Las opciones están disponibles en los pizarrones que están frente a los lockers. Para formalizar el inicio de tu servicio social, deberás contar con la autorización tanto de tu Director de Programa como del Jefe del Departamento Académico donde quieras prestar tu servicio social. Estas autorizaciones deberán venir en el formato de Carta de Inicio de Servicio Social Interno que llenará el profesor encargado del proyecto en el que estés interesado y deberás entregar en original al Departamento. El formato de la Carta de Inicio de Servicio Social Interno lo encontrarás en el micrositio de Servicio Social que está en la página del ITAM. Deberás entregar una fotocopia de este documento en el Departamento de Servicio Social. Una vez que concluya tu trabajo, deberás solicitar la Carta de Terminación de Servicio Social Interno. Deberás entregar los documentos originales de Inicio y Terminación junto con tu Carta de Porcentaje de Créditos al Departamento de Servicio Social. Es importante que recuerdes que no se aceptará tu trámite si no entregaste en tiempo la fotocopia de la Carta de Inicio de Servicio Social Interno.

2 MENSAJES DE LA DIRECCION DE PROGRAMA PRIMAVERA 2014 (ALUMNOS QUE INGRESARON ANTES DE OTOÑO DE 2011) Les extiendo una afectuosa bienvenida de parte de todos sus maestros a este nuevo semestre de Primavera 2014, así como el deseo de que sus proyectos y actividades académicas en este ciclo de su carrera sean muy exitosas y satisfactorias. INFORMACION IMPORTANTE PARA LA INSCRIPCION El curso de Estructuras de Información para Matemáticos y Actuarios (COM-11303) no se imparte más. Los alumnos que debieron cursarlo y no lo han hecho pasen con el Director de Programa. En el curso de Cálculo Numérico I (MAT-14400), se abre un solo grupo para Matemáticas Aplicadas, los otros son para Actuaría y Economía. Asegúrense que se inscriben en el grupo correcto. En cuanto a las materias optativas, se conserva la organización de éstas en grupos y las reglas para su elección entre ellos. Recuerden que el propósito de esta agrupación es que la flexibilidad del programa se aproveche para organizar una línea coherente de orientación para sus estudios. Si requieren alguna asesoría sobre las posibles líneas de orientación consulten con sus profesores o con la Dirección de Programa. Noten que en los grupos de optativas hay materias tanto curriculares como optativas de otros programas. Algunas materias se ofrecen todos los semestres, algunas solamente en primavera o en otoño y algunas no tienen una periodicidad fija. La información es cambiante y hay que estar atentos a lo que se ofrece en un semestre dado. TITULACION Todos los alumnos deben informar a la Dirección de Programa la alternativa de titulación que hayan elegido, ya sea tesis o tesina, con al menos seis meses de anticipación a la fecha del examen profesional mediante el documento de Registro de Trabajo de Titulación. En cualquier modalidad, el alumno debe contar con la supervisión de un asesor aceptado por la Dirección del Programa y deberá presentar ante ésta una breve descripción del tema y del proyecto de trabajo, avalada por el asesor. Una vez firmado por el asesor y el alumno, este documento debe dejarse para archivo con la secretaria de la Dirección de Programa. Al terminar el trabajo, se debe presentar el documento de Revisión del Trabajo de Titulación el cuál debe ser firmado por el asesor y también por un revisor aprobado por la Dirección de Programa y que debe formar parte de la facultad de tiempo completo de la División (Matemáticas, Estadística o Actuaría). Este documento debe presentarse a la Dirección de Programa con al menos un mes de anticipación a la fecha del examen profesional. Los alumnos que aspiren obtener mención especial u honorífica en su examen profesional, así como los que cursan un plan conjunto y deseen obtener los dos títulos con un solo trabajo escrito, deberán elegir la modalidad de tesis para su trabajo de titulación.

3 GRUPOS DE OPTATIVAS Y LINEAS DE ORIENTACIÓN Las once materias optativas en este plan se han organizado en grupos de la siguiente manera: Grupo I: Matemáticas Aplicadas Grupo II: Estadística Grupo III: Matemáticas Grupo IV: Cómputo e Ingeniería Grupo V: Economía y Finanzas Grupo 0: Materias no incluidas en los grupos anteriores La selección deberá hacerse de acuerdo con los siguientes lineamientos: 1. Al menos cinco materias deberán elegirse de los grupos I y II Esto significa que de las once materias optativas, cinco o más deberán ser de los grupos de Matemáticas Aplicadas y Estadística. Noten que en estos grupos hay varias materias que no son de los Departamentos de Matemáticas o de Estadística y que pueden tener como prerrequisitos materias pertenecientes a otros grupos, de manera que su selección implica tener que cursar optativas de los otros grupos. 2. El número de materias elegidas del grupo III no debe exceder al total de las elegidas en los grupos I y II. El número de optativas del grupo III está por tanto limitado a un máximo de cinco cuando las otras seis se toman de los dos primeros grupos. Si se desea cursar más de cinco materias del grupo de matemáticas, se deberá consultar con la Dirección de Programa previamente a su inscripción. 3. El número de materias elegidas de los grupos IV, V y 0 no debe ser mayor al total de las materias elegidas en los grupos I, II y III. 4. No podrán cursarse más de tres materias no clasificadas, esto es, del grupo 0. Aunque se trata de mantener actualizados los grupos de materias optativas, hay algunos cambios que los departamentos hacen después de publicarse el boletín de inscripción y sucede que se ofrecen materias que no aparecen listadas, pero que no por ello se clasifican en el grupo 0. En caso de duda consulten a la Dirección de Programa. 5. La clasificación de materias optativas cursadas en Universidades con las que se tengan convenios de intercambio será determinada, en cada caso, por la Dirección de Programa. El incumplimiento de estas reglas puede ser causa de que en la revisión final de los estudios no se acepten algunas materias como parte del plan. Es conveniente que al planear la inscripción de materias del penúltimo semestre, pasen a ver al Director del Programa para revisar su historial relativo a este asunto. Las disposiciones anteriores permiten elegir conjuntos de materias que formen una línea coherente de orientación aplicada y a continuación se describen algunas posibilidades. Es posible diseñar otras rutas, aún dentro de estas mismas áreas, para lo cual siempre está disponible la ayuda del Director del Programa y de los profesores de Matemáticas y Estadística así como de otros Departamentos Académicos.

4 ECONOMÍA En esta área se cursa la parte medular de Fundamentos Económicos, que incluye varias materias del campo de la Economía Matemática. En este caso la decisión debe tomarse de manera relativamente temprana ya que se requieren los cursos de Economía III, IV y V y la seriación se prolonga hasta los últimos semestres. En una opción de tipo teórico la seriación continúa con Teoría del Productor y del Consumidor, Equilibrio General y Teoría de Juegos, y en la parte matemática deben considerarse Optimización, Programación Dinámica, Teoría de la Medida y cursos de análisis avanzado. Si se quiere una orientación empírica es recomendable incluir cursos de Econometría, Estadística Bayesiana y Series de Tiempo. Esta área espera captar estudiantes de alto desempeño, cuyos intereses se orienten de modo claramente definido hacia postgrados de excelencia y desarrollo profesional en investigación fundamental o aplicada. FINANZAS Quienes opten por esta línea deberán tomar algunos cursos que cubran los aspectos generales y prácticos de las finanzas, como son los de Finanzas I y II, así como otros de naturaleza más especializada y cuantitativa como Temas Especiales de Finanzas, Instrumentos Financieros, Renta fija, Métodos Empíricos en Finanzas, Derivados, etc. En la parte matemática se recomiendan los cursos de Matemáticas Financieras, Procesos Estocásticos II, Teoría de la Medida y Ecuaciones Diferenciales Parciales. Para una orientación más empírica deben considerarse los cursos de Econometría, Series de Tiempo, Estadística Bayesiana, Simulación y otros más del área de cómputo y métodos numéricos. El egresado de esta especialidad podrá seguir su desarrollo académico hacia los excelentes postgrados que se ofrecen en instituciones de gran prestigio, o bien insertarse de modo inmediato a un mercado de trabajo muy atractivo y en constante expansión para este perfil profesional. COMPUTACIÓN Después de los cursos obligatorios de Computación es recomendable el de Desarrollo de Aplicaciones Informáticas y a partir de ahí se abren distintas vertientes. Una línea de naturaleza práctica es la del desarrollo de sistemas de información, en la que se cuentan los cursos de Bases de Datos, Análisis y Diseño de Sistemas de Información, Ingeniería de Software y Sistemas Distribuidos. Otra más teórica incluye los cursos de Inteligencia Artificial, Gráficas por Computadora, Fundamentos Matemáticos de la Computación, Sistemas Complejos Adaptativos y Minería de Datos. En la parte matemática son recomendables los cursos de Álgebra Moderna, Álgebra Lineal Avanzada, Cálculo IV, Teoría de Gráficas y otros de Investigación de Operaciones, Métodos Numéricos y Optimización. Algunos cursos de Estadística como Simulación, Aprendizaje estadístico, Diseño y Análisis de Experimentos y Series de Tiempo complementan muy bien la formación en esta área. Los egresados de esta línea habrán cursado al menos nueve materias de cómputo, más otras de Matemáticas y Estadística que lo utilizan intensamente. Esto consigue una formación muy equilibrada y de gran solidez técnica, para la que existen excelentes opciones de postgrado y un mercado de trabajo muy amplio. MATEMÁTICA INDUSTRIAL Los cursos recomendados para esta orientación son los de Modelado y Optimización I y II, Diseño de Planta, Planeación y Control de la Producción, Logística y Distribución y Simulación de Sistemas. De Matemáticas y Estadística se recomienda Cálculo IV, Ecuaciones Diferenciales Parciales, Métodos Numéricos, Optimización, Investigación de Operaciones, Estadística Aplicada I, Control y Mejoramiento de la Calidad, Diseño y Análisis de Experimentos, Estadística Aplicada a la Mercadotecnia y Simulación. La Matemática Industrial es una disciplina de gran desarrollo en los últimos años y abundan las posibilidades de buenos postgrados en Estados Unidos y en Europa. Se puede anticipar asimismo un atractivo mercado de trabajo debido a la creciente tecnificación de los procesos productivos y administrativos en las organizaciones modernas.

5 GRUPOS DE MATERIAS OPTATIVAS Estas tablas son una mera guía, hay materias tanto curriculares como optativas de otros programas. La información es cambiante y hay que estar atentos a lo que los Departamentos Académicos ofrecen en este semestre y a los prerrequisitos exigidos. GRUPO I: MATEMATICAS APLICADAS MAT Cálculo Numérico II MAT MAT Teoría de Juegos MAT-24410, MAT MAT Teoría de Gráficas MAT-14301, COM MAT Optimización MAT MAT Temas Selectos de Matemáticas Aplicadas MAT-14301, MAT MAT Ecuaciones Diferenciales Parciales MAT EST Procesos Estocásticos II EST ACT Administración de Riesgos EST ACT Riesgos de eventos extremos EST MAT Matemáticas Financieras I MAT ACT Matemáticas Financieras II EST COM Fundamentos Matemáticos de la Computación COM y MAT COM Sistemas Expertos COM COM Inteligencia Artificial COM ó COM COM Sistemas Complejos Adaptativos COM COM Minería de Datos COM-11103, EST IIO Modelado y Optimización I MAT IIO Modelado y Optimización II EST-14102, MAT ECO Teoría del Productor y del Consumidor ECO-11104, MAT ECO Equilibrio General ECO ECO Teoría de Juegos ECO ECO Programación Dinámica ECO-11111, MAT GRUPO II: ESTADISTICA EST Estadística Aplicada I EST EST Estadística Bayesiana EST EST Análisis de Series de Tiempo EST EST Análisis Multivariado EST EST Diseño y Análisis de Experimentos EST EST Análisis de Datos Categóricos EST EST Aprendizaje Estadístico EST EST Simulación EST EST Modelos Jerárquicos EST EST Temas Selectos de Estadística EST IIO Ingeniería y Control de la Calidad EST ECO Macroeconometría Avanzada EST ECO Microeconometría Avanzada EST-24105, ECO-11104, ECO-22105

6 GRUPO III: MATEMÁTICAS MAT Variable Compleja MAT MAT Temas selectos de Análisis I MAT MAT Álgebra Lineal Avanzada MAT MAT Álgebra Moderna MAT MAT Ecuaciones Diferenciales Parciales MAT MAT Teoría de la Medida MAT-24111, EST MAT Cálculo Diferencial e Integral IV MAT MAT Análisis Matemático III MAT GRUPO IV: COMPUTACIÓN E INGENIERÍA COM Bases de Datos COM COM Gráficas por Computadora COM ó COM COM Análisis y Diseño de Sistemas de Información COM COM Ingeniería de Software COM COM Desarrollo de Software Orientado a Objetos COM-12101, COM COM Aprendizaje Automatizado COM-11303, EST COM Desarrollo de Aplicaciones Informáticas COM IIO Diseño de Planta II IIO Planeación y Control de la Producción IIO-13150, EST IIO Logística y Distribución IIO-13150, IIO IIO Simulación de Sistemas para Administración EST IIO Simulación de Sistemas IIO-14160, IIO IIO Estrategia Tecnológica y de Manufactura EST IIO Administración y Evaluación de Proyectos EST IIO Administración de Calidad EST IIO Sistemas de Almacenamiento y Distribución MAT IIO Logística de Negocios MAT IIO Energía y Medio Ambiente MAT GRUPO V: ECONOMÍA Y FINANZAS ECO Economía III ECO-12102, MAT ECO Economía IV ECO ECO Economía V ECO ECO Teoría de Las Finanzas Privadas ADM ECO Macroeconomía Dinámica I ECO-12105, ECO-21111, MAT ADM Finanzas I EST ADM Finanzas Corporativas Avanzadas ADM ADM Instrumentos Financieros ADM ADM Renta Fija ADM ADM Temas Especiales de Finanzas ADM-15502

7 MATERIAS OPTATIVAS OFRECIDAS POR LOS DEPARTAMENTOS ACADEMICOS DEPARTAMENTO ACADEMICO DE MATEMÁTICAS MAT TEORÍA DE LA MEDIDA Prerrequisitos: MAT Análisis Matemático I y EST Cálculo de Probabilidades I El objetivo de esta materia es extender la noción de Integral, y algunos conceptos relacionados como el de probabilidad, a la noción más general de medida, tanto en el espacio real de n dimensiones como en espacios de naturaleza más general. Se estudia la Integral de Lebesgue en ambos contextos y sus aplicaciones a la teoría de Probabilidad MAT ÁLGEBRA LINEAL AVANZADA Prerrequisito: MAT Algebra Lineal. Objetivo: Algebra Lineal Avanzada es un curso de temas selectos del álgebra lineal y algunas de sus aplicaciones. Se propone continuar con algunos temas importantes relacionados con diagonalización, formas canónicas y espacios con producto interior que no se cubren en el curso de Algebra Lineal. Por otro lado, con el material hasta ahora estudiado y con lo que se va a cubrir de teoría en la primera parte del semestre, se espera que los alumnos conozcan y analicen diversas aplicaciones del algebra lineal. MAT CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL IV Prerrequisito: MAT Cálculo Diferencial e Integral III Objetivo: En este curso se integran las líneas formativas de cálculo, geometría y métodos matriciales y vectoriales. Los métodos y técnicas cubiertos son importantes para el estudio de ecuaciones diferenciales parciales, sistemas dinámicos, probabilidad, optimización, análisis matemático y métodos numéricos, así como en aplicaciones a la Física, Matemática Industrial y Finanzas. Los tópicos principales del curso son: cálculo de funciones vectoriales, integración de línea y de superficie, integración múltiple e introducción a la geometría diferencial. MAT METODOS NUMERICOS Y OPTIMIZACION (Curso de la maestría en Ciencia de Datos) Prerrequisitos: MAT Análisis Aplicado El objetivo del curso es estudiar y resolver numéricamente problemas que surgen en el área de aprendizaje automático (machine learning). Estos problemas se caracterizan por tener un gran número de variables, y por la dificultad para tener acceso a los datos. En adición, los modelos estadísticos requieren del uso de funciones objetivo convexas pero no diferenciables. La primera parte del curso se enfoca al uso de métodos basados en la descomposición en valores singulares. En la segunda parte exploramos métodos de optimización de muy gran escala para funciones convexas. MAT Temas selectos de Algebra II (Algebra Conmutativa Computacional) Prerrequisitos: MAT Algebra Lineal II y MAT Matemática Computacional, o bien MAT Algebra Lineal II y COM Estructuras de Información para Matemáticos y Actuarios. Objetivo: En este curso se estudian ideales y variedades en anillos de polinomios sobre campos (habitualmente los reales, racionales o complejos). El curso se centra alrededor de la existencia de bases de Gröbner para cualquier ideal sobre estos anillos, pero con un énfasis computacional basado en el algoritmo de Buchberger. Con esto se muestra cómo resolver por computadora una serie de problemas relevantes, como la solución de sistemas de ecuaciones polinomiales o la demostración automática de teoremas de geometría euclideana. El objetivo es que el alumno adquiera un conocimiento teórico sólido en el campo al mismo tiempo que la capacidad de implementar y utilizar los algoritmos en un sistema de álgebra simbólica (posiblemente Maple). EST ESTADISTICA APLICADA I DEPARTAMENTO ACADEMICO DE ESTADISTICA

8 Prerrequisito: EST Cálculo de Probabilidades I Objetivo: Introducir al alumno a los conceptos fundamentales del análisis exploratorio de datos y el muestreo probabilístico de poblaciones finitas. Al final del curso el alumno deberá ser capaz de seleccionar la mejor estrategia de muestreo (combinación de diseño muestral y estimadores), dada la información previa con la que se cuenta sobre la población de estudio, así como llevar a cabo un análisis exploratorio exhaustivo de los datos recabados mediante el muestreo. EST SIMULACION Prerrequisitos: EST Cálculo de Probabilidades II El objetivo de esta materia es el estudio de los métodos de modelación y simulación del comportamiento de sistemas reales con el uso de técnicas estocásticas y computacionales. Los tópicos de estudio principales son: Modelos y Lenguajes de simulación. Ajuste de distribuciones a datos reales. Generación de variables aleatorias. Análisis de sistemas simples. Comparación de diversos sistemas. Técnicas de reducción de varianza y costo. EST ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA Prerrequisitos: EST Estadística Matemática El Análisis de Supervivencia trata del estudio de variables aleatorias no negativas, que por lo general se asocian al tiempo transcurrido entre dos eventos. Cuando uno o los dos eventos, de inicio y de fin, no son observados, se cuenta con información parcial que da lugar a observaciones censuradas o truncadas. Este tipo de información parcial es útil y debe de ser utilizada en el análisis de manera adecuada. Las aplicaciones del análisis de supervivencia son particularmente relevantes en el contexto biomédico, para modelar tiempos de vida, tiempos de recuperación de una enfermedad, tiempos entre recaídas de la misma enfermedad, etc. También existen otras aplicaciones en áreas como administración de riesgos (tiempo de solvencia de una compañía) o en confiabilidad de máquinas (tiempos de falla). Existen modelos paramétricos y no paramétricos para este tipo de datos y también modelos de regresión, donde las variables explicativas ayudan a entender el mecanismo de supervivencia en distintas subpoblaciones. EST ANÁLISIS MULTIVARIADO (Curso de la maestría en Ciencia de Datos) Prerrequisitos: EST Estadística Aplicada II El curso se concentra en estudiar y aplicar métodos estadísticos específicos para el análisis de grandes bases de datos multivariados con escalas de medición de razón y nominal. La primera parte del curso está dedicada a técnicas aplicables a datos con escala de razón; la segunda parte considera el caso de datos con escala nominal. DEPARTAMENTO ACADEMICO DE COMPUTACIÓN COM DESARROLLO DE APLICACIONES INFORMÁTICAS Prerrequisitos: COM Estructuras de Información para Matemáticos y Actuarios Objetivo: Este curso introduce al estudiante en las herramientas y modalidades con las cuales se están desarrollando actualmente los sistemas de información. Proporciona al alumno conocimientos generales sobre las bases de datos relacionales, sus sistemas manejadores comerciales, la herramienta de programación Visual Basic.Net usada para desarrollar las aplicaciones que acceden a las bases de datos y las tecnologías que permiten elaborar las aplicaciones con una arquitectura multi-capa, tanto de tipo cliente-servidor, como de Internet. La materia busca también establecer un vínculo práctico entre las disciplinas administrativas y tecnológicas, motivando al estudiante a profundizar en el uso y aplicación de la tecnología, en particular en la programación y el diseño de sistemas de información. Adicionalmente, el curso permite extender el conocimiento de Visual Basic.Net para construir macros función y macros de comando en el entorno de Microsoft Excel. En el curso se estudian: los conceptos generales de bases de datos, aspectos centrales de los manejadores SQL Server y Access, Visual Basic.Net, elaboración de aplicaciones de Windows y de Internet con acceso a bases de datos, estrategias para la construcción de páginas dinámicas y el entorno de Excel con Visual Basic.Net. COM PROGRAMACIÓN AVANZADA Prerrequisito: COM Algorítmica y Programación Objetivo: En este curso se estudian las estructuras de datos más importantes, siguiendo el paradigma orientado a objetos y su uso en la solución de problemas. Asimismo, se dará una introducción al análisis de la eficiencia de

9 algoritmos y a técnicas avanzadas de programación. Las Estructuras de Datos se estudian bajo diversos puntos de vista: diseño de las mismas para solucionar necesidades específicas, consideración de sus propiedades funcionales (no de su implementación) para encapsular los tipos de datos y análisis de los aspectos teóricos y aplicaciones prácticas de los tipos no elementales, dividiéndolos en estructuras lineales (listas, pilas, colas,...) y no lineales (árboles, grafos,...). COM FUNDAMENTOS MATEMATICOS DE LA COMPUTACION Prerrequisitos: MAT Cálculo Diferencial e Integral III Objetivo: Introducir al alumno en los conceptos y teorías fundamentales que nos han llevado a la concepción y desarrollo de la ciencia de la computación. Ubicarlo en los fundamentos de tipo matemático que permiten llamar a la computación una ciencia así como en las limitaciones de éstos y las posibles contribuciones. Distinguir claramente las ventajas de estudiar la computación, no desde la perspectiva técnica, sino desde su ubicación histórico-científicosocial y, fomentar en el estudiante el desarrollo de habilidades matemáticas para el análisis y la especificación formal de procesos y máquinas de estados. COM INTELIGENCIA ARTIFICIAL Prerrequisitos: COM Estructuras de Información para Matemáticos y Actuarios Objetivo: Conocer los principios y procedimientos que se han utilizado para la simulación en la computadora de un comportamiento humano inteligente. Introducción a la Inteligencia Artificial, Programación simbólica, Resolución de problemas, Representación del conocimiento, Sistemas basados en conocimientos, Nociones de aprendizaje COM BASES DE DATOS Prerrequisitos: COM Desarrollo de Aplicaciones Informáticas Objetivo: La información constituye un aspecto central en cualquier organización actual, tanto para su operación como para la toma de decisiones. Las bases de datos y los sistemas de información son elementos fundamentales en el manejo de esta información. En este curso el estudiante conocerá los conceptos principales de uno de estos dos elementos: las bases de datos relacionales y sus manejadores. COM ANALISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS DE INFORMACION Prerrequisitos: COM Estructuras de Información para Matemáticos y Actuarios OBJETIVOS: Conocer las dos dimensiones fundamentales de un proyecto de software: la de Ingeniería y la de Administración de Proyectos. Combinar estas dos dimensiones para desarrollar un proyecto real de complejidad en equipo utilizando un desarrollo de software ágil, una arquitectura de software y patrones de diseño. DEPARTAMENTO ACADEMICO DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y OPERACIONES IIO MODELADO Y OPTIMIZACION I Prerrequisito: MAT Programación Lineal El objetivo de esta materia es el de desarrollar habilidades en el estudiante para formular problemas e implantar en computadora algoritmos para la solución de aquellos problemas que apoyan el proceso de toma de decisiones mediante el uso de modelos, con énfasis en los modelos deterministas. IIO ADMINISTRACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS Prerrequisito: EST Cálculo de Probabilidades I Objetivo: El objetivo de este curso es que el alumno sea capaz de manejar proyectos desde sus etapas de concepción y planeación, hasta la terminación. Esto se logrará por medio del conocimiento de las técnicas y herramientas actuales para la administración de proyectos, contempladas con presentaciones de expertos en materia de diversas empresas. Además, el alumno será capaz de utilizar paquetes computacionales de administración de proyectos y otros paquetes que faciliten el análisis de dichos métodos. IIO Prerrequisitos: LOGÍSTICA Y DISTRIBUCIÓN MAT Investigación de Operaciones I

10 La Logística se ocupa de los procesos de la cadena de suministro que administran y operan el flujo y almacenamiento de los bienes, servicios y la información relacionada, desde el punto de origen hasta el punto de consumo, para satisfacer la demanda del mercado. El objetivo de esta materia es el proporcionar los conocimientos y desarrollar las habilidades necesarias para diseñar o mejorar el sistema logístico de la empresa. Se hará énfasis tanto en los aspectos estratégicos como en los operativos, así como en la evaluación continua del desempeño de las actividades logísticas, abordando los temas más importantes de la logística de entrada (abasto) y de salida (distribución) de empresas con operaciones domésticas y/o internacionales. IIO INGENIERÍA DE LA CADENA DE SUMINISTRO Prerrequisitos: MAT Investigación de Operaciones I En esta materia se abordan tópicos de interés para el análisis, modelación y diseño de las cadenas de suministro. Se hará énfasis en la simulación de la cadena de suministro y sus procesos. IIO ENERGIA Y MEDIO AMBIENTE Prerrequisitos: EST Cálculo de Probabilidades I El objetivo de la materia es el de familiarizar a los estudiantes con los principales problemas ambientales y energéticos a nivel mundial y en particular de México. En esta materia se pondrá énfasis en las técnicas cuantitativas para tomar decisiones, incluyéndose temas como balances de materia y energía, contaminación en suelo, agua y aire, evaluación de riesgos a la salud y al medio ambiente, así como las iniciativas y herramientas para controlar y prevenir la contaminación. Al término del curso, el alumno será capaz de administrar y evaluar proyectos ambientales específicos en el contexto empresarial. IIO MECÁNICA DE SÓLIDOS Prerrequisitos: MAT Cálculo Diferencial e Integral II El objetivo de este curso es el de introducir al alumno en la resolución de problemas relacionados con el diseño de los mecanismos y componentes de la maquinaria industrial y su estudio cinemático. Para implantar las soluciones de los problemas que se proponen en la materia, se hará uso del software ADAMS que utiliza la técnica de elemento finito. DEPARTAMENTO ACADEMICO DE ADMINISTRACION ADM TEMAS ESPECIALES EN FINANZAS Prerrequisitos: ADM Finanzas II Objetivo: Para el entendimiento de la teoría financiera moderna de activos financieros se debe recurrir a conceptos matemáticos complejos, pues la teoría de mercados de activos requiere de diversos conocimientos previos, como por ejemplo, un claro conocimiento de modelos de procesos estocásticos en tiempo discreto, así como en tiempo continuo, economía matemática, teoría de probabilidad, cálculo, programación dinámica, entre otros. Por lo anterior, se pretende que el alumno al finalizar el curso adquiera herramientas que le permitan entender y aplicar los diferentes modelos de valuación de activos y modelos de tasas de interés. ADM INSTRUMENTOS FNANCIEROS Prerrequisitos: ADM Finanzas II Objetivo: Aplicar la teoría de la valuación de instrumentos a una diversidad de posibilidades que se le ofrecen al inversionista en los mercados financieros tales como acciones, bonos de renta fija, opciones y exóticos, notas estructuradas, swaps y bonos convertibles. ADM FINANZAS CORPORATIVAS AVANZADAS Prerrequisitos: ADM Finanzas I Objetivo: Estudio de las teorías más recientes de finanzas corporativas y su aplicación a problemas complejos en el mundo real. Incluye valuación de empresas, teoría de agencia, asimetrías de información, problemas de control corporativo, opciones reales, dividendos, fusiones, adquisiciones y modelos de estructuras de capital.

11 DEPARTAMENTO ACADEMICO DE ACTUARÍA ACT ADMINISTRACIÓN CUANTITATIVA DE RIESGOS Prerrequisitos: ACT Principios del Seguro y EST Estadística Matemática Este curso es una introducción a los principios y métodos de la administración de riesgos desde una perspectiva matemática, empleando las herramientas vistas en los cursos de actuaría y estadística. ACT MATEMÁTICAS FINANCIERAS III Prerrequisitos: ACT Matemáticas Financieras II Este curso es una presentación formal de las técnicas empleadas en la valuación de derivados financieros y en su uso para administrar distintas exposiciones a riesgos financieros. Se considera tanto la parte teórica como la parte práctica para tener un conocimiento profundo de este tipo de instrumentos indispensable para la práctica de la Administración de Riesgos.

12 LICENCIATURA EN MATEMATICAS APLICADAS PLAN DE ESTUDIOS PRIMAVERA 2014 Prerrequisitos Clave M a t e r i a Créditos PRIMER SEMESTRE MAT Introd. a la Matemática Superior 9 COM Herramientas Com. y Algorit. 7 ECO Economía I 7 CON Contabilidad I 6 EGN Ideas e Instit. Polít. y Soc. I 6 SEGUNDO SEMESTRE MAT MAT Cálculo Diferencial e Integral I 9 MAT MAT Geometría Analítica I 8 MAT MAT Algebra Superior I 8 EGN EGN Ideas e Instituc.Politic.y Soc. II 6 EGN Probs.de la Civ. Contemp. I 6 ECO ECO Economía II 7 TERCER SEMESTRE MAT y MAT MAT Cálculo Diferencial e Integral II 9 MAT MAT Geometría Analítica II 8 MAT MAT Algebra Superior II 8 EGN y EGN EGN Ideas e Instituc.Politic.y Soc.III 6 EGN EGN Probs. de la Civ. Contemp. II 6 COM y MAT COM Algorítmica y Programación 9 CUARTO SEMESTRE MAT y MAT MAT Cálculo Diferencial e Integral III 9 MAT y MAT MAT Algebra Lineal 8 MAT y MAT EST Cálculo de Probabilidades I 6 EGN EGN Historia Socio-Política de México 6 COM COM Estruc. de Inform. Para Mat. y Act. 9 QUINTO SEMESTRE MAT y MAT MAT Sistemas Dinámicos I 6 MAT MAT Análisis Matemático I 6 EST y MAT EST Cálculo de Probabilidades II 6 EGN y EGN EGN Probs. de la Real. Mex. Contemp. 6 MAT-14102, MAT y MAT Cálculo Numérico I 8 COM Optativa 6 SEXTO SEMESTRE MAT MAT Programación Lineal 6 MAT y MAT MAT Análisis Matemático II 6 EST EST Estadística Matemática 8 EST EST Procesos Estocásticos I 6

13 SEPTIMO SEMESTRE MAT MAT Sistemas Dinámicos II 6 MAT y MAT MAT Análisis Aplicado I 6 MAT MAT Investigación de Operaciones I 6 OCTAVO SEMESTRE EST EST Estadística Aplicada II 6 MAT y MAT MAT Optimización Numérica I 8 EST EST Estadística Aplicada III 6 NOVENO SEMESTRE Total de Materias: 48