Ana Cuesta and Rodrigo Lovatón

Transcripción

1 Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM): Medición de inequidades intra-país para indicadores seleccionados en Sudamérica usando IPUMS-International ( ) Ana Cuesta and Rodrigo Lovatón Integrated Public Use Microdata Series-International (IPUMS-I)

2 Introducción Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODMs) Medidas en el nivel de país vs. intra-país Indicadores de equidad de género Sudamérica

3 Objetivos de Desarrollo del Milenio (MDGs) 1. Erradicar la pobreza extrema y el hambre 2. Lograr la enseñanza primaria universal 3. Promover la igualdad entre los sexos y el empoderamiento de la mujer 4. Reducir la mortalidad de los niños menores de 5 años 5. Mejorar la salud materna 6. Combatir el VIH/SIDA, el paludismo y otras enfermedades 7. Garantizar la sostenibilidad del medio ambiente 8. Fomentar una alianza mundial para el desarrollo

4 Objetivos de Desarrollo del Milenio (MDGs) Objetivo 3: Promover la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer Relación entre niñas y niños en la enseñanza primaria, secundaria y superior Relación entre las tasas de alfabetización de las mujeres y los hombres de 15 a 24 años Proporción de mujeres entre los empleados remunerados en el sector no agrícola Objetivo 5: Mejorar la salud materna Tasa de maternidad adolescente Relación de tasas de alfabetización de las mujeres y los hombres de 15 a 24 años Ronda 1990 Fuente: Cuesta y Lovatón (2014)

5 Objetivos Identificar un grupo de indicadores de los ODM factibles de ser implementados con datos censales de IPUMS-I Estimar medidas de inequidad intra-país El interés principal es examinar el rol de la geografía y otros factores demográficos en las inequidades

6 Literatura (1): Análisis de inequidades Variable de interés: ingresos Medidas: Índice de Theil, coeficiente Gini, otros Inequidad en indicadores distintos de ingresos Educación: Jacob y Holsinger (2009); Ibourk y Amaghouss (2012) Salud: Wagstaff, Paci y van Doorslaer (1991); Pradhan, San y ounger (2003); Wagstaff, van Doorslaer y Watanabe (2003)

7 Literatura (2): Inequidades y Geografía Variable de interés: ingresos Descomposición del índice de Theil (geografía) Estados Unidos: Rey (2006); Silva y Leichenko (2004) China e Indonesia: Akita (2003) Determinantes demográficos de inequidad Peters (2012): la medición de la inequidad puede diferir si se usan diferentes agregaciones geográficas

8 Literatura (3): Inequidades y los ODM Stuckler, Basu y McKee (2010): Drivers of Inequality in Millennium Development Goal Progress: A Statistical Analysis Metas en salud pública (brecha respecto de la meta de los ODM) Medición en el nivel de país..indicadores en el nivel de país potencialmente esconden inequidades intra-país.

9 Datos: IPUMS-International Datos censales Niveles de geografía Comparabilidad Variables Demográficas y geográficas Educación Asistencia a la escuela, alfabetismo, nivel educativo Trabajo Situación laboral, industria (CIIU) Fecundidad Número de niños nacidos para una mujer Microdatos censales para países de la región Ronda censal Argentina Bolivia N.D. Brazil Chile N.D. Colombia 1993 N.D Ecuador Peru 1993 N.D Uruguay / Venezuela N.D. Datos: Proyecto de homologación y diseminación IPUMS-International; microdatos censales originales provistos por institutos estadísticos aliados. 1/ Encuesta de hogares N.D=No disponible

10 Niveles de Geografía (IPUMS-I) Nivel 1 a Nivel 2 Nivel 3 Argentina Provincia 24 Departamento Bolivia Departamento 9 Provincia 84 - Brazil Estado 25 Mesoregion 159 Municipalidad 1524 Chile Region 9 Provincia 44 Municipalidad 178 Colombia Departamento 25 Municipalidad Ecuador Provincia 20 Canton Peru Region 25 Provincia Uruguay Departamento Venezuela Estado 23 Municipalidad a: El número de provincias, departamentos, regiones, estados, u otros unidades geográficas pueden diferir de las cifras oficiales dado que algunas pueden haber sido combinadas por razones de confidencialidad.

11 Metodología Indicadores de los ODM Medición para cada unidad geográfica Dos niveles de geografía Medidas de inequidad Rango Coeficiente de variabilidad Índice de Theil

12 Medidas de inequidad Rango R 1 X MAX X MIN Coeficiente de variabilidad CV

13 Medidas de inequidad: Theil Indice de Theil Descomposición para 2 niveles de geografía n i i i N T 1 ln 1 H L HL HL HL L N N T ln

14 Medidas de Inequidad Intra- e Inter-grupos T intra T inter T L H L HL HL HL H N N T ln intra H H H H N N T ln inter

15 Resultados Indicadores muestran progreso en los ODM Objetivo 3, Promover la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer: mejora Objetivo 5, Mejorar la salud materna: tendencia no definida Inequidades intra-país: Mayores inequidades: Tasa de maternidad adolescente, empleo remunerado, educación superior Reducción de inequidades en el tiempo Mayores inequidades en el nivel geográfico más bajo Descomposición de Theil: Intra > Inter

16 Perú: Relación entre niños y niñas en la enseñanza primaria Censo 1993 Censo 2007 Datos: Microdatos censales provistos por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), aliado en el proyecto de homologación y diseminación IPUMS-International.

17 Brasil: Proporción de mujeres entre los empleados remunerados en el sector no agrícola Censo 1991 Censo 2000 Censo 2010 Datos: Microdatos censales provistos por el Instituto Brasileiro de Geografia e Estadística (IBGE), aliado en el proyecto de homologación y diseminación IPUMS-International.

18 Colombia: Tasa de maternidad adolescente Censo 1993 Censo 2005 Datos: Microdatos censales provistos por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), aliado en el proyecto de homologación y diseminación IPUMS-International.

19 Discusión Menor inequidad para los objetivos que se han alcanzado (Objetivo 3: Promover la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer) Existe inequidad (aunque ésta pueda ser de menor magnitud) y la geografía es relevante

20 Próximos pasos Determinantes de inequidades Factores demográficos Descomposición Blinder Oaxaca

21 Gracias! Fuente: Millennium Development Goals (MDGs): Measuring Within-Country Inequalities for Selected Indicators for South America using IPUMS-International Data ( ), Ana Cuesta y Rodrigo Lovatón (2014)