Datos y escenarios climáticos para la región Sur de la Provincia La Altagracia, República Dominicana

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1 Número 3: 1-29, 2013 REPORTES DE CAMBIO CLIMÁTICO DEL PROGRAMA ECOMAR Puesta en línea: Julio 16 Datos y escenarios climáticos para la región Sur de la Provincia La Altagracia, República Dominicana Alejandro Herrera-Moreno Programa EcoMar, Inc. RESUMEN. Se ofrece y discute información sobre el comportamiento de datos climáticos históricos de temperatura y precipitaciones y los escenarios climáticos disponibles. Para la costa Sur de la Provincia La Altagracia. Este análisis es parte del Proyecto Provincias costeras ante el cambio climático que pretende facilitar la incorporación de la componente de cambio climático en la gestión ambiental de la zona costera dominicana. Palabras claves: Cambio climático, adaptación, La Altagracia INTRODUCCIÓN El incremento de la temperatura, los cambios en las precipitaciones, el ascenso del nivel del mar y el incremento en la frecuencia e intensidad de los eventos meteorológicos extremos, como consecuencias de los cambios en el clima, son ya una realidad incontrovertible que se está haciendo sentir con especial fuerza en todas las provincias con costas de República Dominicana. En este contexto el Polo Turístico del Este en la Provincia La Altagracia, considerado uno de los más importantes del país, merece especial atención pues su desarrollo se fundamenta en los recursos costeros y marinos del territorio. De hecho, su región Noreste, desde Bávaro a Punta Cana ha sido objeto de una extensa evaluación de los efectos del cambio climático sobre el turismo (Herrera- Moreno, y Betancourt, 2007). El presente reporte amplia dicha evaluación y ofrece información climática básica para abordar los efectos del cambio climático sobre el turismo al Sur de la Provincia La Altagracia. Este trabajo es parte del Proyecto PROECOMAR Provincias costeras ante el cambio climático que tiene el objetivo de ofrecer resultados sobre emisiones/sumideros, datos y escenarios climáticos, opciones de mitigación y evaluaciones de vulnerabilidad y adaptación para la región costera y marina dominicana (Herrera-Moreno, 2013). MATERIALES Y MÉTODOS Área de estudio El área de estudio comprende el espacio terrestre y costero de la Provincia La Altagracia. A los efectos del análisis climático hubo se consideraron las Estaciones Meteorológicas que son parte del territorio provincial: Cabo Engaño, Punta Cana, Higüey y San Rafael del Yuma pero además se consideró la Estación La Romana (Figura 1). 1

2 Figura 1. Mapa de la Provincia de La Altagracia, indicando las Estaciones Meteorológicas empleadas. Fuentes de datos climáticos La información de temperatura y precipitación proviene de las Estaciones de Cabo Engaño, Punta Cana, Higüey y San Rafael del Yuma en la Provincia La Altagracia y La Romana en la Provincia La Romana, contenida en las bases de datos de la Oficina Nacional de Meteorología (ONAMET) para diferentes periodos y aquella del período , procesada para el Atlas Climático de la República Dominicana (JICA/ ONANET, 2004). Para las mismas estaciones se manejaron datos del Centro de Datos Climáticos de la NOAA (Word Climate, 2013) (Tabla 1). Tabla 1. Datos de las Estaciones Meteorológicas. Provincia Estación UTM E UTM N Elevación (msnm) La Altagracia San Rafael del Yuma Higüey Cabo Engaño Punta Cana La Romana La Romana Escenarios climáticos A nivel regional se consideró el último reporte de evaluación del cambio climático del IPCC (2013) que contiene las valoraciones y escenarios más recientes por regiones, incluyendo el Caribe. A nivel nacional se consultaron los escenarios climáticos nacionales elaborados durante la Primera Comunicación Nacional (Limia, 2001), los que presenta el PNUD en sus perfiles de cambio climático que parecen ser los escenarios 2

3 más completos y utiliza 23 Modelos de Circulación General (GCM) y el conjunto de escenarios de emisión del grupo SRES en sus líneas evolutiva y familia de escenarios SRES B2, A1 y A1B (McSweeney et al., 2007). Para La Altagracia se manejaron los escenarios de la región Este de la Segunda Comunicación Nacional (Herrera-Moreno y Betancourt 2007; Limia y Rosario, 2007). RESULTADOS Y DISCUSIÓN Variación regional de la temperatura En la Provincia La Altagracia la temperatura promedio se mantiene bastante uniforme en todo el territorio con un valor de 26.4 o C. A nivel de temperaturas máximas existen ligeras diferencias regionales. Las localidades más cercanas al borde costero Este, con elevada influencia de los vientos Alisios (Punta Cana y Cabo Engaño), exhiben menores temperaturas máximas con 29.3 o C. Las localidades más interiores, como Higüey y Yuma, tienden a alcanzar temperaturas máximas algo más elevadas: de 31 y 31.9 o C, respectivamente. Situación similar se observa en La Romana con un máximo de 31.2 o C. Variación estacional de la temperatura Todos los datos de temperatura presentan el típico patrón estacional con valores más bajos hacia los meses de diciembre, enero y febrero (24.3 a 24.9 o C) e incrementos hacia los meses de julio, agosto y septiembre (27.2 a 28.5 o C), según se muestra en el gráfico de la Figura 2 y en los mapas de promedios mensuales de la Figura 3 (JICA/ONANET, 2004). En el patrón de variación estacional también se reflejan las particularidades de su distribución regional, con valores ligeramente más altos hacia San Rafael del Yuma, La Romana e Higüey, especialmente en el pico de verano. Las Tablas 2 y 3 resumen los datos estacionales de diversas fuentes para las Estaciones Meteorológicas consideradas. 28,5 28,0 27,5 Temperatura( o C) 27,0 26,5 26,0 25,5 25,0 24,5 24,0 Cabo Engaño Higuey La Romana San Rafael del Yuma Punta Cana E F M A M J J A S O N D Meses Figura 2. Variación estacional de la temperatura en las Estaciones de Cabo Engaño, Higüey, La Romana y San Rafael del Yuma (datos del Word Climate, 2013) y Punta Cana (datos de ONAMET). 3

4 LEYENDA Temperatura ( o C) Figura 3. Mapas de distribución estacional de la temperatura promedio del aire en la Provincia La Altagracia (elaborado a partir del Atlas Climático de JICA/ONANET, 2004). 4

5 Tabla 2. Datos de temperatura máxima, mínima y promedio en el período para las Estaciones Meteorológicas consideradas, según Word Climate (2013). Estación Temp E F M A M J J A S O N D Anual Yuma Tmax Tmin Tprom La Tmax Romana Tmin Tprom Higüey Tmax Tmin Tprom Cabo Tmax Engaño Tmin Tprom Tabla 3. Datos de temperatura máxima, mínima y promedio en el período climático para las Estaciones Meteorológicas consideradas según datos de ONAMET y JICA/ONANET (2004). Estación Temp E F M A M J J A S O N D Anual Cabo Tmax Engaño Tmin Tprom Higüey Tmax Tmin Tprom La Tmax Romana Tmin Tprom Punta Tmax Cana Tmin Tprom Variación interanual de la temperatura Según los datos de la Oficina Nacional de Meteorología (ONAMET) para las Estaciones Meteorológicas analizadas solo las series cronológicas de las Estaciones de Cabo Engaño y Punta Cana mostraron un patrón consistente en la variación interanual de la temperatura promedio en los períodos analizados (Figuras 4 y 5, respectivamente). En la Estación de Cabo Engaño se pudieron emplear solo 28 valores de los 36 esperados para la serie , pues 8 años no tienen promedios anuales. En la Estación de Punta Cana, dado que faltaban muchos promedios anuales, se adoptó tomar la serie de datos correspondiente a los meses de verano (junio, julio y agosto) que sí estaba completa para el período 1981 al Con amplias fluctuaciones, la temperatura muestra en ambos casos una tendencia creciente, estadísticamente significativa según el test de correlación por rangos de Spearman. 5

6 Temperatura ( o C) 32,0 31,5 31,0 30,5 30,0 29,5 29,0 28,5 28,0 27,5 27,0 26,5 26,0 25,5 Temperatura promedio Temperatura máxima Años Estación Cabo Engaño Promedios: (N=28) Figura 4. Variación interanual de la temperatura promedio y máxima en la Estación de Cabo Engaño para 28 valores en el período 1965 al 2000, según datos de ONAMET (7 años no tienen promedios). Se indica la línea de tendencia punteada con una saeta. 33,0 32,5 Temperatura ( o C) 32,0 31,5 31,0 30,5 30, Años Figura 5. Variación interanual de la temperatura promedio para los meses de verano (junio, julio y agosto) en la Estación de Punta Cana en el período 1981 al 2011, según datos de ONAMET. Se indica la línea de tendencia punteada con una saeta. 6

7 Variación regional de las precipitaciones De acuerdo a la información del Word Climate (2013) para las cuatro Estaciones Meteorológicas consideradas en el presente estudio y que se encuentran dentro del territorio de la Provincia La Altagracia la precipitación se mantiene bastante uniforme en todo el territorio con un valor promedio de unos mm. El mayor valor corresponde a la Estación de Higüey con mm y el menor valor a la Estación de Cabo Engaño con mm, mientras que la Estación de San Rafael del Yuma reporta un valor intermedio de mm. Hacia La Romana el promedio disminuye con mm en la Estación de igual nombre de dicha provincia. Variación estacional de las precipitaciones Los datos de precipitaciones presentan un patrón estacional característico con valores más bajos en los meses invernales de enero y febrero e inicios de la primavera en marzo (54.2 a 77.3 mm), incrementos hacia el final de primavera, con un primer pico en mayo (124.4 a mm), donde continúan ascendiendo hasta un segundo pico mayor en octubre (152.1 a mm) y comenzar a descender hacia los bajos valores típicos del inicio de la temporada invernal hacia diciembre (Figura 6). En la Figura 7 se analizan los datos de San Rafael del Yuma y La Romana divididos en dos períodos. En el primer caso se observa que las curvas mantienen la misma tendencia pero la precipitación era mayor en el período en las épocas inicial (EFM) y mitad a final del año (ASOND). En el segundo caso la precipitación era mayor en especialmente en los meses pico. En ambos casos se refleja una clara reducción de los precipitaciones en el transcurso de entre 50 a 60 años, más marcada en La Romana. Precipitación (mm) 210,0 200,0 190,0 180,0 170,0 160,0 150,0 140,0 130,0 120,0 110,0 100,0 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 Higuey Cabo Engaño La Romana Yuma E F M A M J J A S O N D Meses Figura 6. Variación estacional de la precipitación promedio en las Estaciones de Cabo Engaño, Higüey, La Romana y San Rafael del Yuma (según datos del Word Climate, 2013). 7

8 Precipitación (mm) Estación San Rafael del Yuma E F M A M J J A S O N D Meses Precipitación (mm) Estación La Romana E F M A M J J A S O N D Meses Figura 7. Variación estacional de la precipitación promedio en las Estaciones de La Romana y San Rafael del Yuma para dos períodos climáticos (según datos del ONAMET). Aunque existen sesgos por falta de algunas series de datos y los períodos comparados no son iguales ni cuentan con el mismo tiempo de información los resultados son indicativos de una tendencia Las Tablas 4 y 5 resumen datos de diversas fuentes. La Figura 8 muestra los mapas de promedios mensuales para la Provincia la Altagracia a partir de los datos del Atlas Climático de JICA/ONANET (2004). Tabla 4. Datos de precipitaciones en el período , según datos de Word Climate (2013). Estación E F M A M J J A S O N D Total Cabo Engaño Higüey La Romana S. R. del Yuma Tabla 8.5. Datos de precipitaciones en el período , según ONAMET y JICA/ONANET (2004). Estación E F M A M J J A S O N D Total Cabo Engaño Higüey La Romana S. R. del Yuma Variación interanual de las precipitaciones De los datos de la ONAMET para todas las Estaciones Meteorológicas analizadas la mayor parte resultaba incompleta para un análisis se variaciones interanuales de la temperatura. Se adoptó la serie cronológica de la Estación de San Rafael del Yuma como la más completa, la cual muestra una tendencia de disminución (Figura 9) de las precipitaciones en unas cuatro décadas (de 1966 al 2010). De acuerdo al test de correlación por rangos de Spearman esta reducción de la lluvia puede considerarse estadísticamente significativa. 8

9 LEYENDA Precipitación (mm) Figura 8. Mapas de distribución estacional de la precipitación promedio en la Provincia La Altagracia (elaborado a partir del Atlas Climático de JICA/ONANET, 2004). 9

10 Precipitación (mm) Figura 9. Variación interanual de las precipitación anual promedio en la Estación de San Rafael del Yuma (arriba) según ONAMET. Se indica la línea de tendencia punteada. Escenarios climáticos regionales Los últimos escenarios de cambio en la temperatura y la precipitación para la región del Caribe los ofrece IPCC (2013) y se resumen en las Figuras 10 y 11.En términos de incremento de la temperatura la situación al año 2100 con escenarios de emisión comparables está muy cerca del mismo valor de anteriores reportes del IPCC. Para el mayor escenario, el mejor estimado al 2100 sigue siendo de unos 4 C con una clara tendencia de valores extremos en el período junio-agosto y temperaturas mayores, que se alejan de lo que era de esperar en los meses típicos invernales, en el período de diciembre a febrero. En términos de precipitaciones igualmente se proyecta un déficit de lluvia, con cambios en los patrones de distribución de la precipitación en los períodos de octubre-marzo y abril-septiembre (IPCC, 2013). Años Tendencia climática de República Dominicana McSweeney et al. (2012), en sus perfiles de cambio climático para República Dominicana, señala que la temperatura promedio anual ha aumentado alrededor de 0,45 C desde el año 1960, a una tasa promedio de 0.1 C por década. Este calentamiento es más rápido en temporadas más calurosas: junio, julio y agosto (JJA); y en septiembre, octubre y noviembre (SON). La frecuencia de días y noches calientes 1 ha aumentado significativamente desde 1960 en toda la temporada con excepción de diciembre, enero y febrero (DEF). El número promedio de días calientes por año ha aumentado en 63 (un 17.4% adicional) entre 1960 y La tasa de incremento es más fuerte en JJA cuando el número promedio de días calientes aumentó en 6.7 días por mes (un 21,6% adicional). El número promedio de noches calientes por año aumentó en 48 (un 13,2% adicional de noches) entre 1960 y Se define por la temperatura superada el 10% de días o noches en el actual clima de la región y temporada. 10

11 Cambios en la temperatura Diciembre-Febrero Cambios en la temperatura Junio-Agosto Cambios en la temperatura al Cambios en la temperatura al Cambios en la temperatura al en Cambios en la temperatura al Cambios en la temperatura al Cambios en la temperatura al Figura 10. Arriba. Serie de tiempos del cambio de temperatura relativo a promediado sobre una red de puntos en el Caribe (tierra y mar) para dos épocas del año y para cuatro escenarios. Abajo. Mapas de cambios en la temperatura en los períodos , y respecto a en el escenario RCP 4.5, considerando percentiles de distribución 25, 50 y 75% (IPCC, 2013). La tasa de incremento es más fuerte en SON cuando el número promedio de noches calientes aumentó en 7.3 días/mes (un 23.4% adicional) durante este período. Por otra parte, la frecuencia de días y noches fríos ha disminuido significativamente desde 1960, anualmente en casi todas las estaciones. El número promedio de días fríos del año se ha reducido en 30 (8.3% de días) entre 1960 y Esta tasa de disminución es más rápida en verano (JJA) cuando ha disminuido el número promedio de días fríos en 4.6 días/mes (14.7% de los días de verano). El número promedio de noches frías por año ha disminuido por 31 (8.6% de días). La tasa de disminución es más rápida en DJF cuando el promedio de noches frías se redujo en 3.2 noches/mes (10.3% de noches) durante este período. La precipitación promedio ha disminuido por 5 mm por mes (4.5%) y por década desde 1960, principalmente debido a disminuciones en la precipitación de JJA y SON, de 7.5 y 5.4 mm por mes (6.4 y 3.7%) por década, respectivamente. No hay suficientes datos para determinar las tendencias en los extremos de la precipitación diaria. 11

12 Cambios en la precipitación octubre-marzo Cambios en la precipitación abril-septiembre Cambios en la precipitación al Cambios en la precipitación al Cambios en la precipitación al en Cambios en la precipitación al Cambios en la precipitación al Cambios en la precipitación al Figura 11. Arriba. Serie de tiempos del cambio de la precipitación relativo a promediado sobre una red de puntos en el Caribe (tierra y mar) para dos épocas del año y para cuatro escenarios. Abajo. Mapas de cambios en la precipitación en los períodos , y respecto a en el escenario RCP 4.5, considerando percentiles de distribución 25, 50 y 75% (IPCC, 2013). Incremento de la temperatura La temperatura promedio anual se proyecta que aumente entre 0.5 a 2.3 C para el 2060 y 1.1 a 3,6 C para el 2090 (Figura 12). El rango de las proyecciones para el 2090, bajo cualquier escenario de emisiones, es alrededor de C. La tasa de calentamiento proyectada es más rápida en el invierno: diciembre, enero y febrero (DEF) (McSweeney et al., 2007). Estas proyecciones están en el orden de las que indican Limia y Rosario (2007) que señalan aumentos en la temperatura anual con mínimos de 0.3 C y máximos de 0.8 C al Todas las proyecciones indican incrementos substanciales en la frecuencia de días y noches considerados calientes en el clima actual. Anualmente, las proyecciones indican que los días calientes ocurrirán el 29 72% de días para el 2060 y 32 98% para el Los días considerados calientes por los estándares actuales de clima para su temporada se incrementarán aún más rápidamente, ocurriendo en el 100% de los días en la estación en algunas proyecciones. Las noches que se consideran calientes para el clima anual del período se proyecta que ocurrirán en 33 68% para el 2060 y el 39 98% para el

13 Figura 12. Tendencia anual y estacional de la temperatura media para el pasado reciente y proyección al futuro. Los valores indicados son anomalías relativas al clima promedio de Curvas negras: media de datos observados desde 1960 a Curvas marrones: mediana (línea sólida) e intervalo (sombreado) de simulaciones del clima reciente a través de 15 modelos. Líneas de colores a partir de 2006: mediana (línea sólida) y gama (sombreado) de las proyecciones del conjunto de clima escenarios de emisiones bajo los escenarios de emisión A2, A1B y B1. Las noches consideradas calientes por los estándares actuales para su temporada se incrementarán aún más rápidamente, ocurriendo en el 100% de días en la estación correspondiente, en algunas proyecciones. Todas las proyecciones indican disminuciones en la frecuencia de días y noches que se consideran fríos en el clima actual. Estos eventos se esperan que se conviertan en excesivamente raros y no ocurren en la mayoría de las proyecciones. Cambios en las precipitaciones Las proyecciones de la precipitación promedio anual de diferentes modelos son consistentes en indicar disminuciones (Figura 13), debido a la disminución en la temporada lluviosa (JJA). Los cambios proyectados en la precipitación JJA varían desde 78 a + 21% para el Las variaciones anuales van desde 55 hasta + 20%. La proporción de la precipitaciones totales que caen en eventos fuertes disminuye en la mayoría de los modelos, con cambios que van desde 29% a + 8% para el Los días de lluvia tienden a disminuir en un máximo de 1 y 5 días en todas las proyecciones, particularmente en JJA cuando se proyectan las reducciones mayores de la precipitación total (McSweeney et al., 2007). Figure 13. Tendencias de la precipitación mensual respecto al pasado reciente y futuro proyectado. Los valores indicados son anomalías referidas al clima promedio (McSweeney et al., 2007). 13

14 Eventos meteorológicos extremos Los eventos meteorológicos extremos son mal capturados por los Modelos de Circulación General por lo que los posibles cambios en intensidad y trayectoria en el futuro son inciertos (McSweeney et al., 2007). La evidencia indica que pueden llegar a ser, en general, más intensos debido a temperaturas más altas de la superficie del mar, pero existe incertidumbre en los cambios en su frecuencia y sus interacciones con otras características de la variabilidad climática (por ejemplo, ENSO) que introduce incertidumbre en la escala regional. La incertidumbre en los cambios potenciales en los eventos meteorológicos extremos contribuye a incertidumbres en el futuro de las precipitaciones en la temporada lluviosa. El aumento potencial de las lluvias durante los ciclones tropicales, que no puede ser capturada en las proyecciones de GCM, puede contrarrestar las disminuciones proyectadas de las precipitaciones en la región. Ascenso del nivel del mar Las últimas proyecciones del IPCC (2013) para el ascenso global del nivel del mar se indican en la Tabla 6. Según los modelos climáticos para el Caribe del IPCC (Meehl et al., 2007) el nivel del mar en la región está proyectado a incrementarse en los siguientes niveles para el 2090, en relación con el nivel del mar del período : a) 0,13 a 0.43 m bajo el escenario B1, b) 0.16 a 0,53 m bajo el escenario A1B y c) 0.18 a 0,56 m bajo el escenario A2. Los escenarios de Limia y Rosario (2007) para la región Este proyectan ascensos entre y m al 2020 que pueden llegar hasta m en el Tabla 6. Últimas proyecciones del IPCC (2013) para el ascenso global del nivel del mar SRES A1B 0.26 [0.19 a 0.34] 0.52 [0.36 a 0.69] 0.60 [0.41 a 0.79] RCP [0.17 a 0.31] 0.40 [0.26 a 0.54] 0.43 [0.28 a 0.60] RCP [0.19 a 0.33] 0.47 [0.32 a 0.62] 0.52 [0.35 a 0.70] RCP [0.18 a 0.32] 0.47 [0.33 a 0.62] 0.54 [0.37 a 0.72] RCP [0.22 a 0.37] 0.62 [0.45 a 0.81] 0.73 [0.53 a 0.97] El impacto de este ascenso en la costa Sur de La Altagracia se ilustra de manera general en la Figura 14. La Figura 15 muestra una simulación de la situación del territorio ante el ascenso del nivel del mar a partir del nivel actual para incrementos de hasta 5 m a partir de simulaciones en línea con el Sea Level Rise (SLRE, 2013). Al presente no hemos hallado información de que ocurran penetraciones del mar de carácter significativo en esta región, al menos en el espacio urbanizado u hotelero. Al paso del Huracán Irene en agosto de 2011, se reportaron inundaciones en los hoteles de Dominicus en Bayahibe y en las áreas comerciales y residenciales, pero estas inundaciones no responden a penetraciones del mar sino a efectos de la lluvia en el espacio de instalaciones que se construyeron sin tener en cuenta el patrón de drenaje. 14

15 Elevación relativa del nivel del mar (m) Figura 14. Modelo de áreas sensibles frente al incremento del nivel del mar para la costa Sureste de la Provincia La Altagracia, según Sea Level Rise Explorer (SLRE, 2013). REFERENCIAS Herrera-Moreno, A. y Betancourt L Efectos del cambio climático sobre el turismo de la región de Bávaro y Punta Cana, República Dominicana. Fase II. Escenarios climáticos, evaluación de impacto y medidas de adaptación. Proyecto PNUD/ FMAM/ SEMARENA, 49 pp. Herrera-Moreno, Alejandro Portal de cambio climático del Programa EcoMar. Disponible en el Sitio Web: IPCC 2013 Report of the Working Group I contribution to the IPCC 5th Assessment Report Climate Change 2013: The Physical Science Basis. 12th Session of Working Group I and the 36th Session of the IPCC on 26 September 2013 in Stockholm, Sweden. JICA/ONAMET, Atlas Climático de la República Dominicana/Climatic Atlas of Dominican Republic, Oficina Nacional de Meteorología. Limia M. y Rosario P Definición de escenarios y evaluación de tendencias actuales del clima en la cuenca del río Haina y la zona costera de Bávaro-Punta Cana. Reporte SEMARENA/PNUD, 40 pp. Limia. M Construcción de escenarios climáticos para República Dominicana. Informe de Consultoría al Proyecto PNUD DOM/99/G31, 29 pp. McSweeney, M. N. y G. Lizcano, UNDP Climate Change Country Profiles Dominican Republic. Sitio Web: Meehl, G.A., T.F. Stocker, W.D. Collins, P. Friedlingstein, A.T. Gaye, J.M. Gregory, A. Kitoh, R. Knutti, J.M. Murphy, A. Noda, S.C.B. Raper, I.G. Watterson, A.J. Weaver and Z.-C. Zhao, 2007: Global Climate Projections. In: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Solomon, S., D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K.B. Averyt, M. Tignor and H.L. Miller (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. SLRE Sea level rise explorer. Sitio Web: Word Climate The largest accessible collection of climate data on the web. Sitio Web: 15

16 Figura 15. Simulación de la situación del territorio ante el ascenso del nivel del mar a partir del nivel actual. De arriba abajo, de izquierda a derecha: 0, 1, 2, 3, 4 y 5 m. 16