METODOLOGIA PARA ANALIZAR DEPOSITOS PIROCLASTICOS FABIOLA MENDIOLA LABORATORIOS A Y B DE SEDIMENTOLOGIA VOLCANICA

Transcripción

1 G PR ZR P PR FB BRR Y B G V

2 Ñ uando se trabaja con cualquier tipo de depósitos es muy importante considerar el tamaño o de las partículas y su forma sfericidad P R U ngulosidad o grado de redondeamiento

3 Ñ s mas fácil establece el tamaño de una partícula considerando sus propiedades. P R U Una partícula de forma irregular puede ser relacionada con la misma propiedad de una partícula regular. e debe elegir una esfera de forma regular de referencia.

4 Ñ os tamaños, de partículas regulares como irregulares, se describen como equivalentes a una esfera de diámetro d, d se combinan los parámetros de tamaño y forma incorporando las variaciones de tamaño aparente. P R U

5 Ñ P R U l resultado que obtengamos de nuestros análisis va a depender en gran parte de las propiedades de cada una de las partículas. sí tenemos, que para calcular los distintos tamaños de partículas se deben utilizar distintos métodos.

6 G R U R Udden-Wentworth (1922) escala en mm (límites entre clases basados en la potencia de 2; ej. 4 mm = mm = 2 3..) esventaja: representación difícil de los depósitos con dimensiones diferentes (varios ordenes de magnitud) Krumbein (1934) escala logarítmica PH (Φ)= -log 2 d (mm)

7 amaño de los clastos mm G R U R phi lasificación n sedimentológica lasificación vulcanológica (Udden-Wentworth,1922) (ohn y ough, 1989) Bloque Guija 16-4 Guijarro /2 1 1/16 4 Granulo rena muy gruesa rena gruesa rena media rena fina rena muy fina imo 1/64 8 rcilla Bloque grueso Bloque fino apilli grueso apilli medio apilli fino eniza gruesa eniza media eniza fina Bloques> 64 mm >2 apilli <64 mm eniza< 2mm

8 icroscopia: e miden normalmente los diámetros con una gratícula, se suman y se divide por número de partículas para dar una media. Generamos la medida úmero-ongitud ([1,0]) Puntos espaciados de manera regular

9 epósitos deleznables Φ > -6 (64 mm) onteo de puntos (homson, 1930). istancia entre los nodos > dimensión del clasto más grande (el mismo clasto se cuenta 2 veces)

10 aracterísticas: -medidas orientadas en diferentes planos -área de análisis de la fracción menos representativa (gruesa) debe de contener por lo menos 25 elementos (Kellerhals y Bray, 1971) enor clasificación del depósito = YR ÚR ( puntos)

11 nálisis por magen: mide el área de cada partícula y divide por el número de partículas. *(longitud máxima, mínima, perímetro, volumen, etc.) Gracias a los software que existen para sistemas de imagen. Generamos la media de úmero-área ([2,0]),

12 olución para depósitos consolidados Fotografías as de la pared: análisis de imagen y orrección de los datos (arocchi et al. 2005, RG)

13 nálisis por tamices: istema de cilindros paralelos que incluyen una maya metálica interior con agujeros cuadrados de diferentes tamaños. Partículas desde Φ -6 (64 mm) a Φ 4 (62.5 μm) y se generan distribuciones en peso.

14 Útil para depósitos sueltos Factores importantes: -tamaño -forma -densidad -orientación de los clastos -tiempo de tamizado Forma agujeros aprox. cuadrada -porcentaje efectivo del área ocupada por aberturas

15 nálisis por sedimentación: n: Basado en la ey de tokes y relaciona la velocidad de sedimentación de una partícula sobre un líquido. Genera una medida de tamaño de una esfera con la misma tasa de sedimentación. > 4Φ (62.5 μm) Pipeta de ndreasen: e recogen muestras de suspensión a diferentes alturas y a diferentes tiempos y se mide la concentración de partículas, que se relaciona con el tamaño de la partícula. Rayos X (Fotosedimentografo nalysette 20): e mide dicha concentración con la ayuda de una emisión de rayos X.

16 Pipeta de ndreasen 20g sólido en 1,000 cm 3 H2 amaño o de las partículas entre 500 y 1 μm Rayos X (Fotosedimentografo nalysette 20) Haz de luz horizontal a través de una suspensión de partículas.

17 nálisis por difracción n láser: l as partículas dispersan luz en todas las direcciones con un patrón de intensidad, que es dependiente del tamaño de la partícula. ípico fecto de la ifracción

18 a teoría... permite transformar los datos de medida de las distribuciones de intensidad a volumen. onfiguración inversa de Fourier es válida sólo para partículas de tamaño varias veces mayor que la longitud de onda empleada, o sea, para ángulos de difracción pequeños. a medición es independiente de las propiedades ópticas de la partícula.

19 Puede medirse la distribución del tamaño de partícula en suspensión (húmedo) o en corriente de aire (seco).

20 R P R Histogramas: Φ (o μm) V % en peso fracción considerada Buena visualización de los resultados Forma UY F granulométrico que se escoge por el intervalo

21 R P R urva distribución n frecuencia: ndependiente de los intervalos granulométrico considerados en el análisis encilla de interpretar ntervalo granulométrico V % en peso istribución normal (Gauss)

22 R P R urva de probabilidad cumulativa: atos graficados en papel probabilístico (escala condensada en los porcentajes medios y expandida en los bajo y altos) ndependiente del intervalo granulométrico considerado os parámetros granulométricos se pueden interpretar facilmente (distribución normal = linea recta) ayor inclinación = mejor selección granulométrica

23 o existe una técnica perfecta, sencillamente porque las partículas no son perfectas, tienen formas muy diferentes y son muy heterogéneas. U ebemos tener mucho cuidado cuando comparamos resultados de diferentes técnicas. ada técnica t tiene sus ventajas y desventajas.

24 U