Optimización de la gestión del estrés en viñedo

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Paula Río Reyes
hace 8 años
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1 Optimización de la gestión del estrés en viñedo

2 Factores del estrés vegetal

3 Bioibérica líder mundial en la fabricación y comercialización de aminoácidos. Investigación, Desarrollo e innovación (I+D+i) centradas en Fisiología vegetal. Pionera en la especialización de soluciones para el estrés vegetal (Plant Stress Management). Avalado por más de 25 años de experiencia en múltiples cultivos de diversas áreas geográficas.

Pionera en la especialización de soluciones para el estrés vegetal (Plant Stress

4 Diagnosis para realizar una auténtica agricultura de precisión Máxima producción Optimización del uso de los insumos necesarios Resultados son entregados al usuario en un plazo de 48/72 h. Resultados en portal web y app, dispositivos móviles Opcionalmente usando el soporte de Google TM Earth Resultados en escala de árbol, continuo y bloque.

5 Antes de corregir el estrés Cómo detectar su variabilidad en un cultivo de viñedo, para tratarlo de forma efectiva?

6 UAV s o DRONES

7 AVIONES TRIPULADOS

8 Diagnosis basada en índices de diagnóstico validados científicamente por IAS CSIC: 1.Tª Foliar del cultivo (CWSI) 2.Contenido Clorofílico (TCARI/OSAVI) 3.Índices de Área Foliar y Vigor (LAI,NDVI ) 4.Photochemical Reflectance Index (PRI)

9 Realizado mediante el vuelo sobre la finca a estudiar a baja altura, también se toman datos en tierra sobre la parcela de estudio. Con una cámara térmica y otra multiespectral se realizan millares de fotos (píxel de 0,3 m.)para la realización posterior de los mosaicos de cada producto: 1.Sistemas de guiado DGPS (exactitud para un correcto solape de las imágenes)

Con una cámara térmica y otra multiespectral se realizan millares de fotos (píxel de 0,3 m.

10 Procesamiento de Imágenes mediante un software especialmente desarrollado. Las imágenes obtenidas deberán tener solape entre ellas de alrededor del 60% Discriminación de píxeles. Cuando se muestra un valor alejado de la media sobre vegetación se elimina, porque corresponde a: Suelo desnudo. Mitad suelo desnudo y mitad cultivo. Cubierta vegetal del suelo (malas hierbas).

11 Presentación Las imágenes obtenidas se entregan junto a las escalas y valores para cada producto y modalidad de presentación (árbol, continuo, bloque y variabilidad de bloque).

12 Presentación KMZ en GOOGLE EARTH ESCALAS Y MODOS DE VISUALIZACION

13 Presentación QUICKLOOK ESCALAS Y MODOS DE VISUALIZACION

14 ESCALAS Y MODOS DE VISUALIZACION

15 Índices relacionados con la transpiración Temperatura (T c ) Cierre estomático Reducción de la transpiración y CO 2 Disminución de la fotosíntesis Incremento de la temperatura Índices relacionados con clorofila / nitrógeno Índices relacionados con pigmentos fotosintéticos Deficiencias nutricionales degradación de pigmentos reducción absorción en bandas específicas Índices relacionados con densidad foliar / vigor / estructura Índices estructurales Deficiencias nutricionales / hídricas crecimiento efectos en el infrarrojo

fotosintéticos Deficiencias nutricionales degradación de pigmentos reducción absorción en bandas específicas Índices relacionados

19 Presentación BLOQUE Térmico (Tª cultivo ºC)

20 Presentación CONTINUO (interpolado) Térmico (Tª cultivo ºC) SIN ESTRÉS CON ESTRÉS

21 Presentación CEPA Térmico (Tª cultivo ºC)

22 Contenido Clorofílico Métodos de espectroscopia a nivel de hoja y de cubierta vegetal permiten la estimación del contenido clorofílico en función de la radiación reflejada en la región espectral del verde (550 nm) y en la región del borde rojo (690 a 750 nm) (Rock et al.,1988; Vogelmann et al., 1993; Carter, 1994) La estimación mediante sensores remotos del contenido clorofílico en vegetación es un indicador de estrés directamente relacionado con procesos fotosintéticos y carencias nutricionales. (Marschner et al., 1986; Fernández Escobar et al., 1999; Jolley y Brown, 1994; Chen y Barak, 1982; Wallace, 1991; Tagliavini y Rombolà, 2001 Índices obtenidos: CARI, TCARI, MCARI y su normalización con OSAVI han de mostrado su buena relación con el contenido clorofílico y resistencia al LAI índice de área foliar.

23 Presentación CONTINUO clorofila (TCARI/OSAVI)

24 Presentación BLOQUES clorofila (TCARI/OSAVI)

25 Presentación CEPA clorofila (TCARI/OSAVI)

26 Presentación CEPA clorofila (TCARI/OSAVI)

27 Ejemplo 1, Tª cultivo Tª aire (ºC) Mosaico en continuo de 5 ha de mandarinos con fuerte estrés hídrico

28 Ejemplo 2, T cultivo T aire (ºC) Mosaico en árbol de 1,5 ha de nectarinos con estrés hídrico

30 Productividad NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) El NDVI se calcula a partir de las reflectancias: En el rojo (clorofilas) En el infrarrojo cercano (estruc. celular hojas) Se usa habitualmente para estimar el LAI en el espacio y el tiempo Se satura cuando LAI es superior a 3 4 m 2 m 2 Buen indicador también con la cantidad de luz absorbida Se relaciona con la productividad del cultivo Puede permitir relacionar deficiencias en el abonado nitrogenado Buen parámetro para el seguimiento del crecimiento y estado fenológico del cultivo

31 Productividad (NDVI en contínuo, 1,5 ha de viña)

32 Presentación CEPA productividad (NDVI)

33 Estrés del cultivo (PRI) El índice PRI detecta cambios en el ciclo de las xantofilas. El ciclo de las xantofilas actúa disipando el exceso de energía en situaciones de estrés o de PAR máximo (p ej. mediodía verano) Al mostrar la eficiencia en el uso de la luz se puede relacionar con: Dinámicas estacionales (y diarias) Situaciones de estrés Cambios en contenido de pigmentos Senescencia Parámetros de calidad de fruto (Contenido azúcares)

34 INDICE DE MADUREZ/ CALIDAD DEL MOSTO Variabilidad espacial IMAD ºBrix/Acidez total (también para el CIRG)

35 Presentación BLOQUES estrés anticipado (PRI)

36 Presentación CEPA estrés anticipado (PRI)

37 Estimular y uniformar crecimiento brotes 2 3 L / ha Recuperación de estrés Prefloración y Cuajado L / ha Mejora eficiencia abonado 2 3 L / ha Corrección Carencial Zn / Mn 2 3 L / ha Corrección Carencial Mg Act Enz. Sínt. Azúcares 1,5 2L / ha Mejora Cuajado 2 3 L / ha Coloración Cont. azucares 2 3 L / ha Evita fisiopatías por carencia Ca 4 5L /ha Refuerzo hojas y Protección oidio Notas importantes: Este cuadro es genérico y dependerá mucho de las variedades y estado nutricional y fisiológico de la viña. Ante cualquier duda consulte con nuestro Dpto. Técnico.

38 seguimos investigando con nuevos índices y su aplicación para la mejora de nuestra agricultura GRACIAS POR SU ATENCION

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