Máster investigación Ciencias del Deporte. Investigación Educativa e Innovación Docente

Transcripción

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2 Máster investigación Ciencias del Deporte Investigación Educativa e Innovación Docente

3 Investigación Educativa e Innovación Docente

4 Objetivos Conocer desde una perspectiva aplicada la realización de una investigación en educación Saber seleccionar de manera práctica una hipótesis/objetivos acorde a su apropiado diseño de investigación en el ámbito educativo Conocer los instrumentos y técnicas de investigación en cada caso

5 Tema 1 Clasificación de los tipos de Investigación y lugar de los diseños

6 PROBLEMA LEER LITERATURA RELEVANTE Marco Teórico Marco Empírico Procedimiento Inductivo Procedimiento Deductivo Testear Investigación Método Sujetos Instrumental Diseño Procedimiento Toma de Datos y Análisis Estadístico HALLAZGOS Discusión

7 Fases de la Metodología de la Investigación Problema Método Resultados Discusión

8 Fases de la Metodología de la Investigación Problema Método Revisión Documental. Duda. Formular pregunta Relación afirmativa causa-efecto Objetivos Resultados Discusión

9 Fases de la Metodología de la Investigación Problema Método Resultados Discusión

10 Problema Método Método Resultados Discusión Sujetos Diseño Instrumental Procedimiento

11 Fases de la Metodología de la Investigación Problema Método Resultados Exposición de datos Discusión

12 Fases de la Metodología de la Investigación Hipótesis Método Resultados Discusión Confrontar resultados con hipótesis. Generalización

13 Tipos de investigación Objetivo Cuál es el propósito de la investigación? Qué preguntas nos hacemos? Qué relación existirían entre las variables? Direccionalidad Cuándo se tomaron los datos? Existen ya datos o hay que tomarlos en un futuro según unas pautas específicas? Sujetos y mediciones Cuántos sujetos dispongo? Cuántas veces mido al mismo sujeto a través del tiempo? El grado de control La situación es controlada o entorno natural? Cuál es la proporción entre la validez interna y externa?

14 Actividad de clase: DEFINE UN PROBLEMA DE ESTUDIO EN EL AULA DE EDUCACIÓN FÍSICA Y CÓMO ABORDARIAS SU INVESTIGACIÓN DESDE UNA PERSPECTIVA CIENTIFICA SEGÚN: Objetivos Direccionalidad Sujetos Control

15 Tipos de investigación Objetivo Cuál es el propósito de la investigación? Qué preguntas nos hacemos? Qué relación existirían entre las variables? Direccionalidad Cuándo se tomaron los datos? Existen ya datos o hay que tomarlos en un futuro según unas pautas específicas? Sujetos y mediciones Cuántos sujetos dispongo? Cuántas veces mido al mismo sujeto a través del tiempo? El grado de control La situación es controlada o entorno natural? Cuál es la proporción entre la validez interna y externa?

16 Tipos de estudios en investigación

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18 Descriptivos Transversales Analíticos Buscan especificar las propiedades importantes de las personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno usando para ello la medida objetiva y rigurosa de los hechos en forma de variables y a veces como se modifican a lo largo del tiempo. No pretenden establecer asociaciones causa efecto, sino incrementar y mejorar el conocimiento de una determinada situación siendo a menudo un primer contacto para realizar estudios posteriores utilizando otro tipo de estudios (fuente de hipótesis) Responden a Quién? Cuándo? Dónde? Qué? Parten de una Hipótesis que se puede corroborar o no Su finalidad es estudiar una posible relación causa-efecto Tienen menos duración y son relativamente menos costosos. Responden a Cómo? y Por qué?

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20 Prospectivos Transversales Retrospectivos En el diseño prospectivo la recolección se realiza luego de planificar el estudio. Ventajas: control de las variables de dependientes, así como de las variables independientes, la inspección y revisión de los aparatos con los que se efectuarán las mediciones, la de capacitación de los sujetos que obtendrán las mediciones (que tiende a minimizar las diferencias entre observadores), etc. En resumen, tienden a disminuir el sesgo de selección y medición. Desventajas: los costos Los diseños experimentales son siempre prospectivos. Implican menos costos, ya que se cuenta con los datos recogidos con anterioridad, pero existen numerosas fuentes de sesgo que hacen de ellos diseños poco confiables. De todos modos, si un investigador cuenta con datos recolectados con anterioridad, y tiene una hipótesis de trabajo que los involucra, en primera instancia podría utilizarlos para poner a prueba sus conjeturas. Los diseños de caso-control son estudios retrospectivos, los casos son los individuos que desarrollaron una enfermedad, y los controles individuos sanos semejantes en otras característica de interés, como edad, sexo, nivel educacional, etc.

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22 Transversales Longitudinales En este tipo de diseño los individuos son observados únicamente una vez. Sólo puede ser de tipo observacional, porque un estudio experimental implica por lo menos dos mediciones. Los estudios transversales se utilizan cuando el objetivo es analizar los datos obtenidos de un grupo de sujetos. Las encuestas y los censos son estudios transversales. La efectividad de este tipo de estudios depende: de la tasa de aparición (incidencia), y la tasa de desaparición (tasa de recuperación y de mortalidad) El tiempo para la recolección de datos puede ser más o menos prolongado. En este diseño se realiza más de una medición. Entre las mismas puede intervenir o no el investigador, lo que determinará que el estudio sea observacional o experimental. Las tasas de incidencia se obtienen de diseños longitudinales. Se entiende por incidencia de un suceso a la cantidad de nuevos casos en un período de tiempo determinado, por cien, mil, cien mil, o lo que corresponda. Las dificultades que acarrean los estudios longitudinales son: el hecho de ser costosos y la pérdida de casos. Son Longitudinales las cohortes y los estudios experimentales

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24 Experimental Observacional El investigador tiene el manejo de la variable independiente, ya que puede aislarla y manipularla de manera intencional. En el laboratorio, puede realizar pruebas con la presencia o ausencia de la variable independiente; en un grupo aplicarla mientras que en otros no; administrarla en distintos grados, o administrar más de una variable independiente, para luego medir su efecto en la variable dependiente. Este tipo de diseños se utilizan cuando se tiene que probar la efectividad de un tratamiento o se somete a una intervención a dos grupos y necesitamos ver el que mejor evoluciona. En este tipo de diseño el investigador debe elegir un experimento planteado por la naturaleza ya que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o condiciones, porque sería éticamente incorrecto hacerlo o porque someter a la situación de investigación a un control hace que se desarrolle de una manera diferente a la realidad y no se puedan extrapolar los resultados. El investigador puede entonces observar el efecto de las personas que tienen hábitos de vida saludables y compararlos con quien no los tienen.

25 Experimental Observacional Hacer enojar a propósito a la persona Ver las reacciones de esa persona cuando llega enojada

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27 Tipos de Estudios en investigación Según el objetivo de la investigación Descriptivos Analíticos Según la direccionalidad del estudio Prospectivos Retrospectivos Según el número de mediciones Transversales Longitudinales Según el grado de control Experimentales Observacionales

28 PROBLEMA LEER LITERATURA RELEVANTE Marco Teórico Marco Empírico Procedimiento Inductivo Procedimiento Deductivo Testear Investigación Método Sujetos Instrumental Diseño Procedimiento Toma de Datos y Analisis estadistico. HALLAZGOS Discusión

29 Metodología con y sin control experimental Experimental Establecen relaciones causaefecto basándose en la manipulación de la variable independiente y ver el efecto en la dependiente. No experimental Se analiza el fenómeno tal como sucede de forma natural. Estableciendo comparaciones dentro de esta situación.

30 En qué consiste el diseño de la investigación? Un plan general dentro del método científico orientado a obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación

31 Claves en la realización de un Trabajo de investigación Selección de un buen marco de trabajo teórico La selección de la muestra adecuada La aplicación de un apropiado diseño La selección, medida y/o el control de las variables El control de las variables extrañas El uso de un correcto modelo y análisis estadístico La adecuada interpretación de los resultados

32 Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada Diseños de Investigación

33 Diseños Métodos descriptivos / No experimentales Investigación Histórica Investigación Filosófica Meta-análisis Métodos Experimentales Cuasi experimentales Experimentales

34 Diseños No Experimentales

35 Diseños no experimentales en investigación 1A. Diseño Transversal o transeccional descriptivo Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado (tomar foto única) Presentan un panorama del estado de una o más variables en uno o más grupos de personas pudiendo comparar grupos entre si Puede describirse diferentes grupos o niveles, pero deben cumplir la condición de hacerse en el mismo tiempo Ejemplos: Investigar el número de empleados, desempleados y subempleados en una ciudad en cierto momento. Determinar el nivel de escolaridad de los trabajadores de un barrio en un determinado momento. Analizar los hábitos deportivos en municipios menores de 2000 habitantes

36 Ejemplos: Ver la relación entre la autoestima y ansiedad en competición en un grupo de atletas. Estudiar cómo la motivación intrínseca influye en el rendimiento de los estudiantes en cierto momento, observando si los alumnos con mejores calificaciones son los más motivados, y en caso de que así sea, evaluando el por qué y cómo es que la motivación intrínseca contribuye a incrementar su rendimiento (esta investigación establece primero la correlación y luego la relación causal entre las variables). Diseños no experimentales en investigación 1B. Diseño Transversal (transeccional) correlacionales-causales Su propósito es describir relaciones entre dos o mas variables en un momento dado (tomar foto única)

37 Tipos de diseño transversal o transeccional

38 1B. Reflexión diseños transversales o transeccionales correlacionales/causales La causalidad implica correlación pero no toda correlación significa causalidad. Primero establecemos correlación y luego causalidad Estos diseños pueden ser sumamente complejos y abarcar diversas variables. Cuando establecen relaciones causales son explicativos. Su diferencia con los experimentos es la base de la distinción entre experimentación y no experimentación. En los diseños transeccionales correlacionales/causales, las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dadas y manifestadas) y el investigador los observa a posteriori y reporta. En los diseños experimentales y cuasiexperimentales el investigador provoca intencionalmente al menos una causa y analiza sus efectos o consecuencias.

39 Diseños no experimentales en investigación 2A Diseño Longitudinal de tendencia Analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones) dentro de alguna población en general. Se centra la atención en poblaciones Ejemplo: Una investigación para analizar cambios en los escolares sobre su motivación deportiva hacia el resultado

40 Diseños no experimentales en investigación 2B. Diseño Longitudinal de análisis de evolución de grupos o estudios de cohorte El análisis de evolución son estudios observacionales, analíticos, longitudinales y prospectivos de grupos de individuos vinculados de alguna manera Parten de la hipótesis de que ocurra un desenlace (efecto) y se basan en un seguimiento en el tiempo de uno o más grupos que difieren entre sí por la presencia de una o más variables de exposición (causa presumida, VI o factor). Se observa, a medida que pasa el tiempo, la aparición de casos (desenlace que en principio no existe) y se analiza su exposición que se supone asociada

41 Diseños no experimentales en investigación 2B Diseño Longitudinal de análisis de evolución de grupos o estudios de cohorte El término cohorte se utiliza para designar a un grupo de sujetos que tienen una característica o un conjunto de características en común y que son seguidos en el transcurso del tiempo. Un estudio de cohortes es un diseño en el que se comparan dos cohortes (grupos) que difieren por su exposición al factor de estudio, con el objetivo de evaluar una posible relación causa-efecto. Los diseños de cohorte se han constituido en una de las herramientas metodológicas más usadas en la investigación en ciencias de la salud y cada vez más se dispone de datos de seguimiento de los individuos. Saber utilizar correctamente la metodología de análisis utilizada en este tipo de datos es fundamental para mejorar la calidad y credibilidad de los resultados.

42 Diseños experimentales y no experimentales en investigación 2B. Diseño Longitudinal de análisis evolutivo de grupo o estudios de cohorte Clave: Subdivisión de Cohorte a variados niveles de exposición y que las demás características sean similares Ejemplo: Examinar asociación entre mortalidad y ausencia o presencia de actividad física en post-infartados Variables a definir: Población (infartados), exposición (frecuencia y niveles practica AF), casos (recaida y mortalidad), tiempo y frecuencia mediciones Clasificación grupos según la exposición, analizar frecuencia resultados en cada grupo

43 Diseños no experimentales en investigación 2B. Diseño Longitudinal de análisis evolutivo de grupo o estudios de cohorte Clave: Subdivisión de Cohorte a variados niveles de exposición y que las demás características sean similares Ejemplo: Examinar asociación entre recaídas y actividad física en post-infartados Elementos a considerar: Población (infartados), exposición (ausencia, presencia o incluso frecuencia y niveles- practica AF), casos (recaída y mortalidad), tiempo y frecuencia mediciones Clasificación grupos según la exposición, analizar frecuencia resultados en cada grupo

44 Diseños no experimentales en investigación Examinar asociación entre recaídas y actividad física en post-infartados Cohorte Causa Efecto Expuestos (no hacen deporte) Recaen No recaen Población Post-infartados Recaen No Expuestos (hacen deporte) No recaen Inicio Tiempo

45 Estadística cohortes Cohorte Causa Efecto Expuestos (no hacen deporte) Recaen No recaen Población Post-infartados Recaen No Expuestos (hacen deporte) No recaen Incidencia de la exposición (causa): A-C Probabilidad de recaida: (A/A+B)/(C/C+D)

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47 Diseños no experimentales en investigación 2C. Diseño Longitudinal de panel El mismos grupo de sujetos son medidos en todos los tiempos y momentos teniendo una información grupal e individual de seguimiento La diferencia con los de grupos es que aquí los grupos son estáticos compuestos siempre por los mismos sujetos y no como en los cohortes que pueden salir y entrar

48 Diseños no experimentales en investigación 2C. Diseño Longitudinal de panel Ejemplo: Observar mensualmente durante un año, a un grupo que acudió a un curso de mindfulness para analizar si se incrementan sus expresiones verbales positivas y disminuye su sensación de ansiedad y pensamientos nostalgicos anclados en el pasado, en cada observación serían las mismas personas

49 Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada Diseños Pre-experimentales Los diseños pre experimentales no son adecuados para el establecimiento de relaciones entre la/s variable/s independiente/s y la/s variable/s dependiente/s. Son diseños que se muestran vulnerables en cuanto a la posibilidad de control y validez interna. Deben usarse sólo como ensayos de otros experimentos con mayor control. Los diseños pre experimentales pueden servir como estudios exploratorios, pero sus resultados deben observarse con precaución. De ellos no pueden sacarse conclusiones seguras de investigación. Abren el camino, pero de ellos deben derivarse estudios más profundos. 49

50 Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada Diseños de caso único Diseños Pre-experimentales 1. De Inversión o de medidas pre-post tratamiento Se realiza Medida - Tratamiento Medida 2. De Línea Base Múltiple Consiste en someter al sujeto a todos los niveles de la variable independiente Es importante controlar adecuadamente el efecto arrastrado por la práctica o el aprendizaje 2.1. Simple 2.2. Reversible

51 Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada Diseños Pre-experimentales Diseños intergrupo con siruación de pre-test no equivalente Tipo de diseño: Intergrupo PRE G.C. (No) G.E. (No) Ejemplo: Efecto del entrenamiento en altitud V.I.: Entrenamiento en altitud \l.d.: Realizar una prueba de 1500 ml POST G.C. G.E. 51

52 Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada Diseños Cuasi-experimentales Diseños sin control absoluto Diseños donde se pretende tener el control máximo posible sin poder ser absoluto

53 Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada Diseños Cuasi-experimentales Diseños de grupos no aleatorios Los grupos son formados antes del experimento. Muy típicos en Ciencias sociales, Ciencias de la Educación por ser grupos naturales

54 Diseños Experimentales

55 Diseños experimentales y no experimentales en investigación Tema 2. Diseños Experimentales Diseños Intrasujeto Simple Reversible Diseños de Grupo De dos grupos Multigrupos Factoriales

56 Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada Diseños Variable Independiente (Causa) Variable Dependiente (Efecto)

57 Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada Diseños Intrasujeto 1. De Inversión o de medidas pre-post tratamiento Se realiza Medida - Tratamiento Medida 2. De Línea Base Múltiple Consiste en someter a cada uno de los sujetos por todos los niveles de la variable independiente Es importante controlar adecuadamente el efecto arrastrado por la práctica o el aprendizaje 2.1. Simple 2.2. Reversible

58 Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada Diseños de Grupo Diseño de 2 grupos Diseño un grupo de control Diseño Multigrupo Cuando existen mas niveles en la variable independiente

59 Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada Diseño de 2 Grupos Proceso: Se realiza Medida inicial (Pretest) y se dividen los grupos de forma homogénea siguiendo una técnica de apareamiento al azar Es una forma de controlar las posibles variantes contaminantes cuando se introduce el factor Tipo de diseño: Entregrupo PRE G.C. G.E. Ejemplo: Efecto del entrenamiento en altitud V.I.: Entrenamiento en altitud \l.d.: Realizar una prueba de 1500 ml POST G.C. G.E. 59

60 Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada Diseño Multigrupo Proceso: Se realiza Medida inicial (Pretest) y se dividen los grupos de forma homogénea siguiendo una técnica de apareamiento al azar Es una forma de controlar las posibles variantes contaminantes cuando se introduce el factor Tipo de diseño: Entregrupo PRE G.C. G.E.1 G.E.2 POST G.C. G.E.1 G.E.2 Ejemplo: Efecto de dos diferentes tipos de dieta en corredores de maratón V.I.1: Dieta Vegetariana 1 V.I.2: Dieta Vegetariana 2 60 V.D.: Realizar una prueba de maratón

61 Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada Diseños Factoriales Proceso: Una de la variable independiente se manipula a nivel intragrupo y otra a nivel entregrupo Se realiza Medida inicial (Pretest) se dividen los grupos de forma homogénea Tipo de diseño: Ejemplo: Efecto de dieta y entrenamiento V.I.1: Dieta Vegetariana A1 Dieta Vegetariana A2 V.I.2: Entrenamiento Fuerza B1 Entrenamiento Intensidad B2 V.D.: Realizar una prueba de maratón 61 PRE Trat A1 Trat A2 G.E1. A1B1 A2B1 G.E2. A1B2 A2B2 Trat B1 Trat B2

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