MÉTODO CIENTÍFICO Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Transcripción

1 MÉTODO CIENTÍFICO Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

2 LAS IDEAS Las investigaciones se originan en ideas. Para investigar es siempre necesaria una idea. Constituyen el primer acercamiento a la realidad que habrá de investigarse. Hernández, Fernández y Baptista

3 LAS IDEAS Existe una gran variedad de fuentes de ideas: Experiencias individuales Material escrito Teorías y creencias Conversaciones Observación de hechos Presentimientos

4 LAS IDEAS Las ideas inicialmente son vagas y requieren analizarse cuidadosamente para transformarlas en planteamientos precisos y estructurados. Una buena idea de investigación debe ser novedosa. Profundizar en el campo de estudio le ayudará a estructurar más formalmente la idea. (Ej. Revisar diversas fuentes bibliográficas, platicar con expertos y analizar aspectos relacionados)

5 LAS IDEAS Es importante seleccionar la perspectiva desde la cual se abordará la idea de investigación (a pesar de eso es inevitable tocar temas que se relacionan con otros campos). Las buenas ideas: Integran, alientan y excitan al investigador Son novedosas aunque no necesariamente nuevas Pueden servir para elaborar teorías y la solución de problemas

6 ETAPAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO 1. Concepción de la idea 2. Planteamiento del problema a) Objetivos b) Preguntas de investigación c) Justificación 3. Marco teórico a) Revisión de literatura Detección Obtención Consulta Extracción b) Construcción

7 ETAPAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO 4. Definir el tipo de investigación 5. Establecer las hipótesis Detectar las variables Definir conceptualmente las variables Definir operacionalmente las variables 6. Seleccionar el diseño de investigación apropiado a) Experimental b) No experimental

8 ETAPAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO 7. Selección de la muestra a) Determinar el universo b) Extraer la muestra 8. Recopilación de los datos a) Elaborar el instrumento de medición y aplicarlo b) Validar el instrumento de medición c) Obtención de datos d) Codificación de datos e) Almacenar los datos en un archivo 9. Analizar los datos a) Seleccionar las pruebas estadísticas b) Elaborar el problema de análisis c) Realizar el análisis

9 ETAPAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO 10. Presentar los resultados a) Elaborar y editar el informe b) Presentar el informe c) Publicar el informe

10 TIPOS DE INVESTIGACIÓN Los autores Sellitz, Jahoda, Deutsch y Cook, 1995; Babbie, 1979 y otros los clasifican como: Exploratorios Descriptivos explicativos

11 TIPOS DE INVESTIGACIÓN La clasificación de Danke (1986). Exploratorios Descriptivos Correlacionales Explicativos

12 EXPLORATORIOS Sirven para preparar el terreno. Se efectúan cuando el objetivo es examinar un tema o problema poco estudiado o que no ha sido abordado nunca antes. Sirven para familiarizarnos con fenómenos relativamente desconocidos (por lo general determinan tendencias).

13 DESCRIPTIVOS Buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos, comunidades u otro fenómeno sometido a análisis. Miden de manera independiente las variables pero no busca indicar como se relacionan. Buscan medir con la > precisión posible.

14 CORRELACIONALES Miden el grado de relación que existe entre 2 ó más variables Se pretende saber cómo se comporta una variable conociendo el comportamiento de otra que se sabe está relacionada. Correlación puede ser + ó (r) Grado de relación (r²)

15 EXPLICATIVOS Están dirigidos a responder a las causas de los eventos. Se centran en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones. Son más estructurados.

16 DISEÑO DE INVESTIGACIÓN El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación (Christensen, 1980). El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar las interrogantes que ha planteado y analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular (Hernández et al., 1998).

17 No Experimental Experimental CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS Experimental puro Solomon Factorial Cruzados Cuasi experimental Transversal Longitudinal Descriptivo Correlacional Tendencia Cohorte Panel

18 DISEÑOS EXPERIMENTALES Tienen básicamente los siguientes atributos: Manipulación - investigador interviene y modifica en la variable independiente. Grupo control introduce uno o más. Aleatoriedad en la muestra.

19 ATRIBUTOS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL Manipulación El investigador interviene y modifica de alguna manera cuando menos a algunos de los sujetos de estudio. Tratamiento o intervención a grupo experimental. Control El investigador introduce uno o más controles sobre la situación experimental. Grupo de comparación que no recibe el tratamiento o intervención.

20 ATRIBUTOS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL Aleatoriedad El investigador asigna los sujetos a un grupo control o experimental con base a procedimientos aleatorios. Cada sujeto tiene la misma probabilidad de ser asignado a cualquier grupo.

21 DISEÑOS EXPERIMENTALES Diseño experimental puro El investigador actúa como un agente activo y no como un observador pasivo. El investigador puede tener una mayor confianza en la autenticidad e interpretación de las relaciones entre variables debido a que las ha observado bajo condiciones rigurosamente controladas.

22 DISEÑOS EXPERIMENTALES Se escogen dos grupos control y dos grupos experimentales. Se les administra pre-prueba a un grupo control y un grupo experimental. Al otro grupo control y experimental no se le administra prueba. Resulta posible discriminar los efectos de la prueba y los de la intervención.

23 DISEÑOS EXPERIMENTALES Diseño Factorial Se manipulan dos o más variables de manera simultánea. Permite probar múltiples hipótesis en un solo experimento. Permite probar no solo los efectos principales, sino también la interacción entre las variables manipuladas.

24 DISEÑOS EXPERIMENTALES Mediciones repetidas o cruzados Los sujetos se asignan de manera aleatoria a diferentes secuencias de exposición a diversos tratamientos. Dos grupos: control y experimental. Grupos homogéneos (edad, sexo, etc.)

25 DISEÑOS EXPERIMENTALES Ventajas Método más poderoso disponible para las pruebas de hipótesis acerca de las relaciones de causa y efecto entre las variables. Permite inferir las relaciones causales entre fenómenos.

26 DISEÑOS EXPERIMENTALES Desventajas Es poco práctico e imposible en algunas situaciones de investigación. Requisitos de aleatoriedad y aplicación de tratamiento en los distintos grupos. Efecto de Hauthorne el cual significa que las personas pueden cambiar su comportamiento al saber que participan en un estudio provocando cambios.

27 DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES Se manipula la variable independiente, es decir, se introduce un tratamiento. Carece de una de dos propiedades del diseño experimental, que son aleatoriedad y grupo control.

28 DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES Ventajas Son prácticos Brindan información útil para generalizar. Se pueden llevar a cabo en ambientes naturales.

29 DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES Desventaja Pueden surgir varias hipótesis rivales que compiten con la hipótesis de manipulación experimental en la explicación de los resultados observados.

30 DISEÑO NO EXPERIMENTAL Es la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables. En esta investigación lo que se hace es observar fenómenos tal y como se dan en su natural, para después analizarlos. La investigación no experimental es cualquier investigación en la que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o las condiciones (Kelinger, 1979).

31 DISEÑO NO EXPERIMENTAL Transversal En los diseños de este tipo se recopilan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Pueden dividirse en dos: Descriptivos correlacionales

32 DISEÑO NO EXPERIMENTAL Investigación descriptiva El propósito es observar, describir y documentar diversos aspectos de una situación que ocurre de modo natural y algunas veces proveer un punto de partida para la generación de hipótesis.

33 DISEÑO NO EXPERIMENTAL Investigación correlacional (ex post facto) Pretende comprender la relación entre fenómenos tal como ocurren espontáneamente, sin la intervención del investigador. Se dificulta inferir relaciones causales como en los experimentos verdaderos, debido a que el investigador carece de control sobre las variables independientes. La variable independiente a ocurrido.

34 ESTUDIOS TRANSVERSALES Los descriptivos Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables. Los correlacionales Describen relaciones entre dos o más variables en un momento determinado.

35 DISEÑO NO EXPERIMENTAL Longitudinal Se recopilan datos a través del tiempo en puntos y periodos especificados, para hacer referencia respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. En este tipo de estudios el investigador tienen el interés de analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre éstas.

36 ESTUDIOS LONGITUDINALES De tendencia analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones), dentro de una población general. De cohortes examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son los grupos de individuos. De panel similar a los anteriores pero el mismo grupo de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.

37 DISEÑO NO EXPERIMENTAL Ventajas Investigación descriptiva y correlacional Constituyen un medio eficiente y efectivo para obtener una gran cantidad de datos acerca de un problema de interés. Es realista y ofrece un atractivo intrínseco para la solución de problemas. Rara vez suelen considerarse artificial.

38 DISEÑO NO EXPERIMENTAL Desventajas Investigación descriptiva y correlacional Resulta débil en su capacidad para poner al descubierto las relaciones causales. Su objetivo no es dilucidar las relaciones de causa y efecto. Pueden dar pie a interpretaciones fallidas, ya que se trabaja con grupos existentes.

39 EJERCICIO PRÁCTICO #1 A un grupo de bebés prematuros se le ha complementado la dieta con vitaminas y otros nutrientes. Ésta se le administra todos los días durante dos semanas. Existe otro grupo de bebés prematuros que se han alimentado sin complementar su dieta con vitaminas y otros nutrientes. Luego se pesarán los bebés de ambos grupos. Para esto se realizó una selección previamente.

40 CONT. EJERCICIO PRÁCTICO #1 Identifique lo siguiente Variable dependiente Variable independiente Diseño Atributos del diseño implícitos

41 EJERCICIO PRÁCTICO #2 Se cree que el color del uniforme de una enfermera pediátrica afecta el grado en que los niños manifiestan una respuesta afectiva positiva como sonreís o reír durante su estancia en el Hospital. A tales efectos se vistieron unas enfermeras de color blanco y otras enfermeras de colores brillantes durante 24 horas. Se separaron los niños en dos habitaciones y en uno se expusieron los niños al cuidado de enfermeras con uniforma blanco y con uniforme de color. Luego se registraron las respuestas de los niños.

42 CONT. EJERCICIO PRÁCTICO #2 Identifique lo siguiente Variable dependiente Variable independiente Diseño Atributos del diseño implícitos

43 LECTURAS COMPLEMENTARIAS Referencia: Metodología de la Investigación (2da edición) Hernández Sampieri, Fernández Collado y Baptista Lucio. Capítulo 1-4 Capítulo 5 (Pág ) Capítulo 6 (Pág ) Capítulo 7 (Pág )