PROCESO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Formulación de hipótesis

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1 Carrera de Restauración y Museología PROCESO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Formulación de hipótesis Unidad 3 Tema 2

2 Proceso de investigación científica Nuevos conocimientos Problema de investigación Marco de Referencia, Teórico y Conceptual Resultados Sistema de hipótesis Análisis de datos Marco metodológico Plan de investigación Recolección de los datos Cronograma, Presupuesto y Bibliografía Desarrollo de investigación Determinación de la muestra

3 Formulación de hipótesis

4 HIPÓTESIS La hipótesis es una afirmación o suposición que hace el investigador respecto al problema de investigación

5 HIPÓTESIS La hipótesis cumple con las siguientes funciones: Direccionar el problema objeto de investigación Identificar variables objeto de análisis Orientar el uso de métodos y técnicas de obtención de información

6 RELACIÓN ENTRE PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN E HIPÓTESIS La relación es directa. La hipótesis propone respuesta tentativa al problema de investigación formulado, generalmente en forma de pregunta.

7 FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS Para formular una hipótesis se requiere haber cumplido dos condiciones: Haber planteado o formulado del problema, y Haber revisado la literatura o las fuentes escritas sobre el tema. La calidad de la hipótesis está relacionada positivamente con el grado de exhaustividad con el que se haya revisado las fuentes escritas o bibliográficas. Pues existe el riesgo de formular hipótesis de algo sumamente comprobado o de formular hipótesis de algo que ha sido contundentemente rechazado.

8 ESTRUCTURA DE UNA HIPÓTESIS Las hipótesis contienen tres elementos estructurales que son: 1. Las unidades de análisis o de observación: Son individuos, instituciones, conglomerados, que son objeto de estudio 2. Las variables: Son los atributos, características, o propiedades cualitativas o cuantitativas que se manifiestan en las unidades de observación. 3. El enlace lógico o término de relación: Que describe la relación existente entre las unidades de análisis con las variables y de éstas entre sí.

9 ESTRUCTURA DE UNA HIPÓTESIS En la hipótesis: "a mayor comunicación entre la pareja, menor la frecuencia de problemas conyugales Las unidades de observación son las parejas Las variables son: comunicación y problemas conyugales El término de relación: a mayor...menor frecuencia.

10 VARIABLES Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse. Ejemplos de variable: método de enseñanza, aprovechamiento escolar, edad, género, inteligencia, motivación, ingreso económico, violencia, etc.

11 CLASES DE VARIABLES Son de dos tipos: Variables independientes Variables dependientes En algunas hipótesis encontramos variables intervinientes Las variables independientes son aquellas que determinan cuál o cuáles variables son la supuesta causa. Las variables dependientes son aquellas que resultan ser el efecto o afectada. Las variables intervinientes son aquellas que sin ser causa, intervienen modificando la relación.

12 TIPOS DE HIPÓTESIS Existen muchas clasificaciones, sin embargo seleccionaremos la siguiente: 1. Hipótesis descriptivas 2. Hipótesis correlacionales 3. Hipótesis causal 4. Hipótesis nula

13 HIPÓTESIS DESCRIPTIVA Describen el valor de las variables que se va a observar en un contexto o en la manifestación de otra variable. Estas hipótesis se utilizan en estudios descriptivos. No en todas las investigaciones descriptivas se usan hipótesis o éstas son muy generales.

14 HIPÓTESIS DESCRIPTIVA Ejemplos: La motivación extrínseca de los maestros de la UTE aumentará con los programas de estímulos al desempeño académico. El presupuesto para el programa de doctorado en educación de la UTE se incrementará en un 50% en relación con el año anterior.

15 HIPÓTESIS CORRELACIONALES Se caracterizan por que el cambio o alteración de una o varias variables va acompañado con un cambio en otra u otras correspondientes. El orden en que se coloquen las variables no es importante, no hay una relación de causa por lo que no se habla de variables dependientes e independientes esto únicamente se puede hacer con las hipótesis causales.

16 HIPÓTESIS CORRELACIONALES Ejemplos: A mayor exposición por parte de los adolescentes a contenidos violentos de la televisión mayor manifestación de conductas violentas por parte de los mismos. La hipótesis indica que cuando una variable aumenta la otra también. A mayor autoestima, menor temor de logro. La hipótesis indica que cuando una aumenta la otra disminuye y viceversa.

17 TIPOS DE HIPÓTESIS CORRELACIONALES Puede ser: De correlación bivariable (2 variables), De una correlación múltiple (más de dos variables)

18 HIPÓTESIS CAUSALES Establecen relaciones de causa-efecto. Es decir, estas hipótesis no sólo afirman las relaciones entre dos o más variables y la forma en que se dan estas relaciones, sino que también dan una explicación. Proporcionan un sentido de entendimiento. Al hablar de hipótesis, a las supuestas causas se les conoce como variables independientes y a los efectos como variables dependientes. Solamente se puede hablar de variables independientes y dependientes cuando se formulan hipótesis causales o hipótesis de la diferencia de grupos, siempre y cuando en estas últimas se explique cuál es la causa de la diferencia hipotetizada.

19 HIPÓTESIS CAUSALES Ejemplo: La desintegración familiar de los padres provoca baja autoestima en los hijos. En esta hipótesis se establece una relación entre las variables y se propone la causalidad.

20 TIPOS DE HIPÓTESIS CAUSALES Bivariadas: La percepción de similitud en las creencias provoca mayor atracción física entre las personas. Aquí se plantea una relación entre una variable independiente y otra dependiente. VARIABLE INDEPENDIENTE Percepción de similitud en las creencias VARIABLE DEPENDIENTE Atracción física

21 TIPOS DE HIPÓTESIS CAUSALES Multivariadas: La cohesión y la centralidad en un grupo sometido a una dinámica y el tipo de liderazgo que se ejerza dentro del grupo, determinan la efectividad de éste para alcanzar sus metas primarias Aquí se plantea una relación entre tres variables independientes y una dependiente. VARIABLES INDEPENDIENTES Cohesión Centralidad Tipo de liderazgo VARIABLE DEPENDIENTE Efectividad en el logro de las metas primarias

22 TIPOS DE HIPÓTESIS CAUSALES Multivariadas: La variedad y la autonomía en el trabajo, así como la retroalimentación proveniente del desarrollo del mismo, generan mayor motivación intrínseca y satisfacción laboral. Aquí se plantea una relación entre tres variables independientes y dos dependientes. VARIABLES INDEPENDIENTES Variedad en el trabajo Autonomía en el trabajo Retroalimentación proveniente del trabajo VARIABLES DEPENDIENTES Motivación intrínseca Satisfacción laboral

23 TIPOS DE HIPÓTESIS CAUSALES Multivariadas con intervención de variables intervinientes: La paga aumenta la motivación intrínseca de los trabajadores, cuando se administra de acuerdo con el desempeño. Aquí se plantea la intervención de una variable modificando la relación. VARIABLE INDEPENDIENTE Paga VARIABLES DEPENDIENTE Motivación intrínseca VARIABLE INTERVINIENTE Condiciones de administración de la paga

24 HIPÓTESIS NULAS Son las que sostienen que no hay ninguna relación entre las variables y que cualquier relación que se observe es tan sólo una función de la casualidad. Se utilizan porque permite comparar sus hallazgos con las expectativas de casualidad a través de la prueba estadística. La hipótesis nula asume que las diferencias observadas ocurrieron por una sola casualidad y por lo tanto no representan diferencias reales. Las pruebas estadísticas se usan para determinar la probabilidad de que la hipótesis nula sea rechazada a favor de una hipótesis alternativa.

25 HIPÓTESIS NULAS Ejemplo: No existe diferencia significativa en las puntuaciones de ansiedad alcanzadas por niños de alto rendimiento académico y aquellos cuyo rendimiento es bajo.

26 HIPÓTESIS NULAS Tipos de hipótesis nulas: No diferencia No relación No efecto Ejemplos: No existe diferencia entre rendimiento académico y aprendizaje No hay relación entre la autoestima y el temor de logro. La percepción en la similitud de religión, creencias y valores no provoca mayor atracción entre las personas

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