Motivación Intrínseca y Rendimiento Académico en estudiantes del Instituto de Educación Superior Pedagógico Público Huancavelica

Transcripción

1 Encuentro Científico Internacional de Verano Lima, 03 de enero del 2015 Motivación Intrínseca y Rendimiento Académico en estudiantes del Instituto de Educación Superior Pedagógico Público Huancavelica Zoraida Rocío Manrique Chávez U.N. Micaela Bastidas de Apurímac

2 Presentación Problema de Investigación y objetivo Fundamentación Teórica Metodología Resultados Conclusiones

3 Problema de Investigación y Objetivo Problema Cuál es el nivel de relación entre la motivación intrínseca y el rendimiento académico de estudiantes del Instituto de Educación Superior Pedagógico Público Huancavelica? Objetivo Determinar el nivel de relación entre la motivación intrínseca y el rendimiento académico de los estudiantes del Instituto de Educación Superior Pedagógico Público Huancavelica.

4 Fundamentos Teóricos Motivación Intrínseca Es aquélla que nace del interior de la persona con el fin de satisfacer sus deseos de autorrealización y crecimiento personal. MI es el motivo de llevar a cabo una acción cuando no hay recompensa externa de por medio. Las acciones se realizan sólo por su interés o la satisfacción personal que deriva de su realización. Se basa en necesidades internas de competencia y autodeterminación. El individuo es considerado como un agente activo, orientado hacia la elección de su conducta a partir de la evaluación tanto de necesidades psicológicas como de oportunidades presentes en su entorno.

5 Rendimiento Académico Chadwick (1979) define el rendimiento académico como la expresión de capacidades y de características psicológicas del estudiante desarrolladas y actualizadas a través del proceso de enseñanza-aprendizaje que le posibilita obtener un nivel de funcionamiento y logros académicos a lo largo de un período, año o semestre, que se sintetiza en un calificativo final (cuantitativo en la mayoría de los casos) evaluador del nivel alcanzado.

6 El rendimiento académico es caracterizado del siguiente modo: a) El rendimiento en su aspecto dinámico responde al proceso de aprendizaje, como tal está ligado a la capacidad y esfuerzo del estudiante; b) En su aspecto estático comprende al producto del aprendizaje generado por el estudiante y expresa una conducta de aprovechamiento; c) El rendimiento está ligado a medidas de calidad y a juicios de valoración; d) El rendimiento es un medio y no un fin en sí mismo; e) El rendimiento está relacionado a propósitos de carácter ético que incluye expectativas económicas, lo cual hace necesario un tipo de rendimiento en función al modelo social vigente.

7 Metodología Nivel de Investigación: Descriptivo correlacional. Diseño: Transaccional Correlacional. Muestra: Aleatoria de 152 estudiantes de las diferentes especialidades, estratificados de la siguiente manera: 63 de Educación Inicial EBI 27 de Educación Primaria EBI 17 de Inglés 45 de Computación e Informática Instrumentos: Test de Motivación Intrínseca (Ortíz, 2008) Análisis de Datos: Cuadro de comparación de frecuencias y gráficos estadísticos. Análisis homogeneidad (prueba de Levene), ANOVAs, Coeficiente de Correlación de Pearson con un nivel de confianza del 95%

8 Resultados Figura 1: Nivel de Rendimiento Académico por especialidad ALTO BUENO REGULAR BAJO RENDIMIENTO 0 INICIAL EBI PRIMARIA EBI COMPUTACIÓN INGLÉS Se observa que en todas las especialidades, los estudiantes tienen un nivel de rendimiento académico Bueno, sobretodo en Inicial EBI, Primaria EBI y Computación. En la carrera de Inglés, encontramos un 21% de estudiantes con un nivel de rendimiento académico Regular.

9 Tabla 1: Media de rendimiento académico por especialidades CARRERA RENDIMIENTO fi M DT 95% de intervalo de confianza para la media Límite inferior Límite superior INICIAL EBI 65 14,12 0,65 13, ,2859 ANOVA SCHEFFE (Sig.) Estad. Sig. INI. PRIM. COMP. ING. 0,540 0,300 0,538 PRIMARIA EBI 37 14,41 0,72 14, ,6538 0,992 0,142 COMPUTACIÓN 45 14,48 1,04 14, ,7923 0,078 INGLES 14 13,71 1,94 12, ,8300 3,105 0,028* TOTAL ,25 0,97 14, ,4053 * La existencia de diferencias es significativa a un nivel de 0,05 En todas las carreras y a nivel general, el promedio de notas de los estudiantes fluctúa entre 13 y 15 lo cual refleja el nivel de rendimiento académico Bueno, destacando los estudiantes de Computación y en menor medida, los estudiantes de Inglés. Podemos afirmar además que entre estas medias encontradas en las carreras profesionales existen diferencias (p = 0,028 <0,05). Los resultados en la prueba Scheffé, muestra que los valores p son mayores a 0,05, con lo cual podemos afirmar que las diferencias encontradas no son significativas, es decir, no existen diferencias significativas en los rendimientos de los estudiantes de las diferentes carreras profesionales.

10 Figura 2: Nivel de Motivación Intrínseca por especialidades fi% fi% fi% fi% INICIAL EBI PRIMARIA EBI COMPUTACIÓN INGLÉS Tabla 2: Comparación de medias de motivación intrínseca ALTO MEDIO BAJO El 51% de los estudiantes de Inicial EBI presentan un Alto nivel de motivación, en las demás carreras prevalece el nivel Medio de motivación, resaltando el 22% de estudiantes de Primaria EBI que presentan un nivel Bajo de motivación. En términos generales, podemos afirmar que la mayor parte de estudiantes presentan un nivel Medio de motivación intrínseca. CARRERA Inicial EBI 68,58 14,95 MOTIVACIÓN Levene ANOVA Scheffé (Sig.) M DT Estad. Sig F Sig Inicial EBI Primaria Computación Inglés 0,570 0,991 0,638 Primaria EBI 63,81 18,63 0,784 0,994 0,723 0,540 1,054 0,371 Computación 67,56 14,91 0,777 Inglés 62,32 19,79 El análisis efectuado a las medias obtenidas en el nivel de motivación por carreras, muestra homogeneidad en las varianzas (Levene, p = 0,540 > 0,05) y la no existencia de diferencias significativas entre estos promedios (ANOVA, p = 0,371 > 0,05). La evaluación entre pares de carreras valida la afirmación anterior (Scheffé, p > 0,05)

11 Figura 3: Nivel de Motivación Intrínseca y Rendimiento Académico ALTO BUENO REGULAR BAJO RENDIMIENTO ALTA MEDIA BAJA El 40% de los estudiantes presenta alta motivación y un rendimiento académico por lo menos Bueno. Otro significativo 41% de estudiantes también manifiesta este tipo de rendimiento académico, sin embargo, presentan un nivel Medio de motivación. Los estudiantes con Baja motivación (16%), tienen un rendimiento académico Bueno.

12 INGLES COMPUT. PRIMARIA INICIAL Tabla 3: Comparación de motivación intrínseca y rendimiento académico MOTIVACIÓN INTRÍNSECA RENDIMIENTO ACADÉMICO LEVENE ANOVA SCHEFFE (Sig.) M DT Estad. Sig. F Sig. Alta Media Baja Alta 14,28 0,68 0,176 0,500 Media 13,98 0,38 0,802 0,453 2,014 0,142 0,995 Baja 13,93 0,64 Alta 14,59 0,70 0,590 0,865 Media 14,30 0,45 6,492 0,004 0,535 0,590 0,930 Baja 14,41 1,12 Alta 14,94 0,79 0,150 0,007* Media 14,34 1,14 2,090 0,136 5,964 0,005* 0,151 Baja 13,47 0,47 Alta 13,92 2,45 0,930 0,995 Media 13,42 2,07 0,359 0,706 0,137 0,874 0,900 Baja 14,09 1,42 * La existencia de diferencias es significativa a un nivel de 0,05 En todas las carreras profesionales, el rendimiento académico de los estudiantes es Bueno sea cual fuere su nivel de motivación intrínseca. Los análisis ANOVA efectuados por carrera, muestran que no existen diferencias significativa (p > 0,05) en el rendimiento académico de los estudiantes según su nivel de motivación, a excepción de la carrera de Computación (p = 0,005 < 0,05). En la carrera de Computación, observamos diferencias significativas (p = 0,007 < 0,05) en el rendimiento de los estudiantes con alta motivación y baja motivación, con lo cual podemos afirmar que en esta carrera lo alumnos con mayor motivación intrínseca tienen mejor rendimiento académico que otros estudiantes.

13 Tabla 4: Correlación entre motivación intrínseca y rendimiento académico Correlación de Pearson Sig (bilateral) 0,199 0,011* * La correlación es significativa a un nivel de 0,05 El análisis de correlación bivariada permite observar la existencia de un coeficiente de correlación muy pequeño pero significativo (p <0,05), por lo cual podemos aceptar la hipótesis de investigación y afirmar que los estudiantes con mayor motivación intrínseca obtienen un mayor rendimiento académico. Tabla 5: Correlación entre motivación intrínseca y rendimiento académico por especialidad CARRERA Correlación Sig de Pearson (bilateral) Inicial EBI 0,134 0,286 Primaria EBI 0,111 0,514 Computación 0,392** 0,008 Inglés 0,182 0,534 Los resultados encontrados muestran coeficientes de correlación bajos y positivos en todas las especialidades. Lo anterior permite contrastar que a mayor nivel de motivación intrínseca mejor será el rendimiento académico de los estudiantes. Sin embargo, el análisis correlacional permite aceptar la hipótesis de investigación y afirmar que sólo en la especialidad de Computación existe relación significativa entre nivel de motivación intrínseca encontrado en los estudiantes y su rendimiento académico (p < 0,01). Dicha relación es moderada con un coeficiente de 0,392, lo cual implica que los estudiantes de esta carrera con alta motivación intrínseca obtienen un buen rendimiento académico. En las demás especialidades, no se ha encontrado evidencia estadística que el rendimiento académico de estos estudiantes esté determinado por su nivel de motivación intrínseca.

14 Conclusiones El promedio de notas de los estudiantes de las diferentes especialidades refleja un rendimiento académico Bueno. Si bien existen diferencias entre las medias encontradas en cada especialidad (ANOVA, p < 0,05); éstas no son significativas (Shefeé, p > 0,05), por lo cual, el rendimiento académico es homogéneo en todas las especialidades. En las diferentes especialidades prevalece el nivel medio de motivación, destacando Inicial EBI donde más del 50% de sus estudiantes presentan un nivel alto de motivación intrínseca. Sin embargo, estas diferencias encontradas entre el nivel de motivación intrínseca no son significativas (Shefeé, p > 0,05), por lo cual, el nivel de motivación intrínseca de los estudiantes no es heterogéneo. El rendimiento académico de los estudiantes es Bueno sea cual fuere su nivel de motivación intrínseca. No existen diferencias significativas en el rendimiento académico de los estudiantes según su nivel de motivación (ANOVA, p > 0,05), a excepción de la carrera de Computación (p < 0,05). En la carrera de Computación, se encontró diferencias significativas (Shefeé, p < 0,05) en el rendimiento de los estudiantes con alta motivación y baja motivación, con lo cual podemos afirmar que en esta carrera lo alumnos con mayor motivación intrínseca tienen mejor rendimiento académico que otros estudiantes. Existe relación significativa pero muy baja entre la motivación intrínseca y el rendimiento académico de los estudiantes (Pearson, p < 0,05). Esta relación es muy significativa en la especialidad de Computación (Pearson, p < 0,01) con un coeficiente moderado de 0,392.

15 ! MUCHAS GRACIAS