INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA CON R

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1 INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA CON R

2 CURSO DE INTRODUCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA CON R Destinatarios Titulados, estudiantes y profesionales de Biología, Medicina y Veterinaria que deseen aprender un lenguaje estadístico de mayor crecimiento y avance en el análisis de datos y bioestadística. Para la realización del curso no es necesario disponer de experiencia previa en programación de ordenadores ni bioestadística. Sí es necesario tener buen nivel de usuario informático. Objetivos Este es un curso de Introducción al software libre R aplicado a la Bioestadística. Introducir al alumno en la instalación del intérprete de comandos de R. Mostrar la utilidad de la sintaxis de R y de cortos programas de tratamiento de la información numérica en Biología. Dotar al alumno de las herramientas más potentes para su uso posterior y autoaprendizaje con tutoriales libres. Mostrar la utilidad de las hojas de cálculo para importar datos para su uso posterior como matrices de datos. Aprender a calcular e interpretar contrastes de hipótesis, asunciones de los estadísticos y los modelos estadísticos sencillos. Modalidad On-line Fecha Del 1 al 12 de Diciembre Lugar Aula Virtual de Biolearn Duración 40 horas Precio 125 Descuento del 30% a Biólogos Colegiados y estudiantes que hayan superado la asignatura de Bioestadística Número de plazas Máximo 10 alumnos Mínimo 5 alumnos Metodología El curso está organizado en 10 temas, cada uno aproximadamente de 4 horas de trabajo con tutorías. Es completamente virtual aunque se recomienda un trabajo personal superior la esas dos horas por tema, dependiendo de las necesidades de cada estudiante. Se utilizará la plataforma MOODLE y se corregirán los ejercicios que se expongan, tratando de conseguir el máximo aprovechamiento por parte de cada alumno de cada uno de los temas. El curso es progresivo, de manera que cada tema es necesario para entender el siguiente, por lo que se irá secuenciando el programa para ajustar el ritmo de aprendizaje de Páxina1

3 CURSO DE INTRODUCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA CON R todo el grupo, en la medida del posible. Habrá foros públicos y privados la disposición de los estudiantes. Porqué hacer el curso de Introducción a la Bioestadística con R? R no es un programa más de análisis estadístico, de hecho no es un programa, es un lenguaje. El programa es el intérprete de comandos que se puede instalar bajo cualquier sistema operativo sin restricciones técnicas ni comerciales. El intérprete de R es libre, de manera que quien aprenda R, puede hacer tantas copias de él, y de sus programas cortos ("scripts" en lenguaje informático) como desee, sin que ninguna licencia de privacidad le quite el derecho. Aprender R es fascinante, ya que abre todas las posibilidades que la enorme comunidad de desenvolvedor y usuarios avanzados brindan en todos los rincones del mundo, mismo desde lo inicio con tus primeros códigos sencillos. Existe mucha información libre en la red, de manera que nunca se deja de aprender, y si vamos más allá, nos abre puertas no solo de Bioestadística, sino de cálculo numérico y manejo de información "bioinformática". No es complicado, eso es un mito, es verdad que la comodidad de los menús y vistosas pantallas gráficas de los auténticos programas comerciales pueden dar una imagen de sencillez y usabilidad, pero una vez te introduces en el uso de R verás que no es tan complicado y merece la pena el esfuerzo. Modalidad On-line Fecha Del 1 al 12 de Diciembre Lugar Aula Virtual de Biolearn Duración 40 horas Precio 125 Descuento del 30% a Biólogos Colegiados y estudiantes que hayan superado la asignatura de Bioestadística Número de plazas Máximo 10 alumnos Mínimo 5 alumnos Trataremos de fomentar tu auto-aprendizaje, por lo que en este curso se utilizarán foros y tutoriales libres (algunos en inglés), pero no te asustes, no estarás sólo, si tienes dificultades habrá foros internos y tutorías con el docente. La idea es que salgas con un bagaje técnico, y la curiosidad, que te permita seguir desarrollando tus investigaciones. R no es cerrado (cada día surgen nuevos paquetes y aplicaciones) y es imposible abarcarlo todo. Algunos científicos que conozco le llaman, Páxina2

4 CURSO DE INTRODUCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA CON R no sin razón, la "wikipedia" de la estadística aplicada. Algunos incluso piensan que es tan abierto que no es de fiar!...pero no les deja indiferentes: R está en boca de todos. Si decides apuntarte la este curso te espera un excitante Reto (con R) y seguro que te darás cuenta rápido de que ese índice, o ese manual de biología cuantitativa, que no comprendías, te abre nuevos secretos numéricos. Esas sensaciones son las que yo, como usuario y docente, experimento día a día con esta impresionante herramienta, para la que este curso es nada más (y nada menos), que una invitación. Esperamos que aceptes el Reto de R. Evaluación Al final del curso se te pedirá un trabajo personal, podrás elegir entre dos opciones, resolver un problema expuesto o exponer tu propio problema y resolverlo. Tendrás que entregar una breve introducción a lo que aprendiste, y un "script" o programa corto de 4-5 líneas de código que lo solucione. Tendrás un "feedback" para corregir tus errores y te darás cuenta en este proceso, de que eras más creativo del que pensabas. Modalidad On-line Fecha Del 1 al 12 de Diciembre Lugar Aula Virtual de Biolearn Duración 40 horas Precio 125 Descuento del 30% a Biólogos Colegiados y estudiantes que hayan superado la asignatura de Bioestadística Número de plazas Máximo 10 alumnos Mínimo 5 alumnos No hay barreras a la hora de enfrentarte a la temida "aridez" de la bioestadística que aprendiste en tu carrera, ahora la estadística cobra Vida y será propiamente "BIO-Estadística". Páxina3

5 CURSO INTRODUCIÓN Á BIOESTATÍSTICA CON R Docencia Jorge González Casanovas. Biólogo. Presidente de SISBIOS y miembro de BioLearn. Módulos Tema 1. Instalación del intérprete de Comandos de R Qué es R? Por qué R se expande tanto y es tan flexible? Pasos para instalar el intérprete básico de R. Tema 2. Entorno de desarrollo de R Por qué es útil un entorno de desarrollo? Pasos para la instalación de un entorno de desarrollo. Concepto de programación de scripts. Tema 3. Introducción a la programación y sintaxis básica de R Tipos y asignación de variables en R Instalación de librerías. Tema 4. Asistente de comandos y análisis Qué es una librería asistente de comandos? Librería Rcmdr como asistente. Tema 5. Diseño y obtención de variables Construcción de una matriz con diseño. Tipos de variables en bioestadística. Importación de matrices usando Hoja de Cálculo. Tema 6. Estadísticos descriptivos Qué es una distribución? Medidas de centralización y dispersión. Cálculos prácticos. Tema 7. Contrastes de Hipótesis Contraste de la Normalidad. Interpretación del valor-p. Planteamiento de Hipótesis. Páxina4

6 CURSO INTRODUCIÓN Á BIOESTATÍSTICA CON R Tema 8. Pruebas paramétricas Dos muestras. Más de dos muestras. Cálculo de estadísticos mediante scripts y con comandos. Tema 9. Pruebas no-paramétricas Cuándo utilizarlas? Frecuencias y Tablas de contingencia. Estadísticos de distribución libre para muestras. Tema 10. Modelos estadísticos lineales La regresión lineal simple. Interpretación de Modelos GLM sencillos. Páxina5