UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SINALOA FACULTAD DE AGRONOMÍA DEPARTAMENTO DE PLANEACIÓN EDUCATIVA PRÁCTICAS: 3

Transcripción

1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SINALOA FACULTAD DE AGRONOMÍA DEPARTAMENTO DE PLANEACIÓN EDUCATIVA NOMBRE DE LA ASIGNATURA Estadística Aplicada SEMESTRE: Cuarto Semestre FASE DE FORMACIÓN: Profesionalizante LÍNEA CURRICULAR: Ciencias naturales y exactas AREA: Estadística HORAS HORAS CRÉDITOS: 7 TEÓRICAS: 2 PRÁCTICAS: 3 FUNDAMENTACIÓN CURRICULAR La asignatura de Estadística Aplicada se imparte a los alumnos que cursan el Cuarto Semestre de la Licenciatura en Ingeniería Agronómica, en la Facultad de Agronomía de la Universidad Autónoma de Sinaloa. En el mapa curricular se ubica en la fase de formación profesionalizante, en la línea curricular Ciencias naturales y exactas. La Estadística es una rama de las Matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios. Un fenómeno aleatorio es aquel en donde no es posible efectuar una predicción exacta del estado final del fenómeno, aunque se cuente con mucha información sobre el estado inicial. En Biología, en general, y en Agronomía en particular, abundan los fenómenos aleatorios, lo cual se debe al desconocimiento del mecanismo de acción específico de un estímulo o un factor (un organismo, calor, frío, ingestión de una sustancia o aplicación de la misma, etc.) sobre los seres vivos y la forma en que ese mecanismo se modifica de acuerdo a las características específicas del individuo. De las materias que se imparten en semestres anteriores, Matemáticas aplicadas le aporta a la Estadística conocimientos básicos; aportan conocimientos relacionados con la aplicación de la Estadística a la Agronomía: Botánica General, Agrometeorología, Zootecnia General, Anatomía y Fisiología Vegetal, Agroecología, Cultivos Básicos y Oleaginosas, entre otras. Así mismo, Estadística Aplicada comprende conocimientos que sirven a apoyo a materias que se cursan en semestres superiores, fundamentalmente a Diseños Experimentales, y como apoyo metodológico, al resto de asignaturas agronómicas.

2 PROPÓSITO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO Proporcionar métodos y técnicas para la recolección, ordenamiento, presentación, descripción, análisis e interpretación de datos obtenidos en las diferentes fases de la investigación científica donde es necesaria la participación de la Estadística. De esta manera, dotar de una herramienta del método científico para el estudio de los fenómenos aleatorios que se manifiestan en las diversas poblaciones objeto de estudio de la Agronomía.

3 CONTENIDOS TEMÁTICOS UNIDAD I. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA 1.1 Concepto de Estadística. 1.2 Antecedentes históricos. 1.3 Investigación, método científico y Estadística. 1.4 Divisiones y ramas de la Estadística. 1.5 Conceptos básicos de la Estadística UNIDAD II. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2.1 Métodos tabulares y gráficos para la organización y presentación de datos. 2.2 Medidas descriptivas. 2.3 Medidas de dispersión UNIDAD III. PROBABILIDAD 3.1 Introducción a la probabilidad 3.2 Reglas de la probabilidad. 3.3 Técnicas de conteo. 3.4 Cálculo de probabilidades de eventos UNIDAD IV. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 4.1 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. 4.2 Esperanza matemática. 4.3 Distribuciones discretas de probabilidad. 4.4 Distribuciones continuas de probabilidad. 4.5 Técnicas de muestreo 4.6 Distribuciones muestrales UNIDAD V. Estimación 5.1 Inferencia estadística. 5.2 Estimación puntual 5.3 Estimación por intervalo de confianza De los parámetros de una población normal De los parámetros de dos poblaciones normales (muestras independientes y muestras apareadas) De los parámetros de una y de dos poblaciones binomiales De dos poblaciones de distribución libre (muestras independientes y muestras apareadas). UNIDAD VI. Prueba de hipótesis 6.1 Conceptos básicos de la prueba de hipótesis. 6.2 Procedimiento de la prueba de hipótesis. 6.3 Prueba de hipótesis sobre parámetros de una población con distribución normal 6.4 Prueba de hipótesis sobre parámetros de dos poblaciones con distribución normal (muestras independientes y muestras apareadas). 6.5 Prueba sobre parámetros de dos poblaciones con distribución binomial. 6.6 Prueba de hipótesis de dos poblaciones de distribución libre (muestras independientes y muestras apareadas). UNIDAD VII. Regresión lineal simple y correlación 7.1 Introducción. 7.2 El modelo de regresión. 7.3 Ecuación de regresión de la muestra 7.4 Evaluación de la ecuación de regresión. 7.5 Modelo de Correlación. 7.6 Coeficiente de correlación. 7.7 Evaluación del coeficiente de correlación.

4 ACTIVIDADES DE ENSEÑANZA Unidad I: Exploración de ideas previas. Reflexión de las tareas realizadas para aprender un Unidad II: Exploración de ideas previas. Reflexión de las tareas realizadas para aprender un Realización de procedimientos en equipo. Detección de problemas relevantes en el campo profesional. Identificación de una variable.

5 Unidad III: Exploración de ideas previas. Reflexión de las tareas realizadas para aprender un Unidad IV: Exploración de ideas previas. Unidad V: Reflexión de las tareas realizadas para aprender un Exploración de ideas previas.

6 Reflexión de las tareas realizadas para aprender un Unidad VI: Exploración de ideas previas. Reflexión de las tareas realizadas para aprender un Unidad VII: Exploración de ideas previas. Reflexión de las tareas realizadas para aprender un

7 ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Unidad I: Exponer ideas previas sobre un hecho, fenómeno o Atender la exposición tomando nota. Confrontar ideas previas con el concepto científico nuevo. Elaboración de mapas conceptuales. Unidad II: Exponer ideas previas sobre un hecho, fenómeno o Atender la exposición tomando nota. Discutir en equipo temas expuestos o leídos. Confrontar ideas previas con el concepto científico nuevo. Elaboración de mapas conceptuales. Registrar datos atendiendo un formulario o formato. Ejercitar la elaboración de un plan para resolver un problema relacionado con operaciones. Confeccionar cuadros y gráficos. Unidad III: Discutir en equipo temas expuestos o leídos. Consultar bibliografía sobre un hecho o Elaboración de mapas conceptuales. CRITERIOS DE EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES ESCOLARES Para evaluar el aprendizaje de los alumnos se tomarán en cuenta los siguientes aspectos: Cuatro exámenes parciales. Entrega oportuna de trabajos extraclase. Se evaluará también en los alumnos su:

8 Comportamiento Disciplina Nivel de responsabilidad Disposición al estudio Nivel de solidaridad Respeto a la infraestructura de la escuela Respeto a profesores y alumnos Asistencia Puntualidad BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Berenson, M.L. y Levine DM Estadística Básica en Administración. Prentice Hall, 6ª. Edic. México. Carrascal A., U Aplicaciones Estadísticas y Econométricas con SAS. Edit. Ra-ma. España. Castillo M. L.E Estadística Básica con Aplicaciones a la Fitosanidad. Universidad Autónoma Chapingo. México. Castillo M. L.E Introducción al SAS para Windows. Universidad Autónoma Chapingo. México. Christensen, H.B Estadística paso a paso. Trillas, 3ª ed. México. Daniel, W:W Bioestadística. Edit. Limusa Wiley. 4ª. Ed. México. Dawson B. y Trapo, R.G Bioestadística Médica. Edit. Manual Moderno, 3ª ed. México. Hines W.W. y Montgomery D.C Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración. CECSA, 3ª ed. México. Infante G., S. y Zarate de L., G Métodos Estadísticos: un enfoque interdisciplinario. Edit. Trillas, 2ª ed., 6ª reimp., México. Levin R.I. & Rubin D.S Estadística para Administradores. Prentice-Hall Hispanoamericana S.A. 6ª ed. México. López, P. A Probabilidad & Estadística: Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. Edit. Prentice Hall. Colombia. Manzano A., V Inferencia Estadística: Aplicaciones con SPSS/PC+. Edit. Computec, Ra-ma. España. Mason R.D. y Lind D.C Estadística para Administración y Economía. Alfaomega, 8ª ed. México. Mendenhall W., Scheaffer R.L. y Wackerly D.D Estadistica Matemática con Aplicaciones. Grupo Editorial Iberoamérica. México. Mendenhall, W. Y Sincich, T Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Prentice Hall, 4ª ed. México.

9 Montgomery D.C. y Runger G.C Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. McGraw- Hill. México. Montgomery D.C., Pech, E. y Vining, G.G Introducción al Análisis de Regresión Lineal. Edit. CECSA, 3ª ed. México. Murray, R.S Estadística. McGraw Hill, 3ª ed. México. Pagano, M. y Gauvreau, K Fundamentos de Bioestadística. Thomson-Leearning. México. Pérez L., C Análisis Estadístico con STATGRAPHICS: Técnicas Básicas. Edit. Computec, rama. España. Reyes C., P Bioestadística Aplicada. Trillas. México. Steel, R.G.D. y James H. Torrie Bioestadística, Principios y Procedimientos. Edit. McGraw Hill, 2º ed. Colombia. Siegel, S. Y Castellan, N.J (reimp. 2001). Estadística no Paramétrica. Trillas, 4ª ed. México. Triola F., M Estadística Elemental. Pearson Educación, 7ª ed. México. Triola F., M Probabilidad y Estadística. Pearson Educación, 9ª ed. México. Walpole R.E., Myers R.H. y Myers, S.L Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Pearson Educación, 6ª ed. México. Webster, A.L Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. Edit. Irwin-McGraw-Hill, 3ª ed. Colombia. RESPONSABLES DE LA ELABORACIÓN DEL PROGRAMA MC Blas Galván Piña Ing. Gregorio González Aguiar MC José Refugio Gamboa Díaz FECHA: Septiembre de 2006.