INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARÍA ACADÉMICA DIRECCIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES EN INGENIERÍA Y CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS

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1 ESCUELA: UPIICSA CARRERA: ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL ESPECIALIDAD: DEPARTAMENTO: CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN: ACADEMIAS DE MATEMÁTICAS ASIGNATURA: ESTADÍSTICA CLAVE: AMET SEMESTRE: CUARTO CRÉDITOS: 8 VIGENTE: ENERO 2000 TIPO DE ASIGNATURA: TEÓRICA MODALIDAD: Escolarizada X Abierta. FUNDAMENTACIÓN DE LA ASIGNATURA El papel de la estadística consiste en la obtención de datos de una muestra de una población, su manejo adecuado y el análisis de estos datos para obtener conclusiones sobre la población en estudio. Al estudiante se le proporciona el conocimiento de la estadística en dos partes: Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial. En la primera parte se les enseña a manejar correctamente los datos obtenidos en una muestra, tanto en su recopilación, tratamiento e interpretación, y en la segunda parte se les da las herramientas necesarias para la estimación de parámetros poblacionales, la realización de pruebas de hipótesis y el análisis de regresión lineal. Con el apoyo de los adelantos tecnológicos, todos los temas mencionados podrán ser asimilados de una manera más amplia por medio del uso de las computadoras con ayuda de paquetes de cómputo estadístico como son: Statgraphics, Statistica, SPSS, etc. La impartición del curso se estructura, en términos generales para cada unidad, en la definición de conceptos, ejemplos ilustrativos y ejercicios de aplicación resueltos de manera tradicional y con ayuda de la computadora. La asignatura antecedente es Probabilidad y como consecuente indirecta Control de los Procesos e Investigación y Análisis de Mercados. OBJETIVO DE LA ASIGNATURA Al término del curso el alumno obtendrá muestras aleatorias, manejará adecuadamente los datos y realizará estimaciones tanto puntuales como por intervalos de la media, la proporción, la diferencia de medias, etc., así como la realización de pruebas de hipótesis y el ajuste de curvas por medio de un análisis de regresión lineal; para la toma de decisiones, todo esto con apoyo de un paquete de cómputo estadístico. TIEMPOS TOTALES ASIGNADOS: H/SEMESTRE: 72 H/SEMANA: 4 H/TEORÍA/SEMESTRE: 72 H/PRÁCTICA/SEMESTRE: PROGRAMA ELABORADO O ACTUALIZADO POR: Academia de Probabilidad y Estadística Aplicada REVISADO: Academias de Matemáticas y Carrera de Administración Industrial. APROBADO POR: El Consejo Técnico Consultivo Escolar Ing. Francisco Bojórquez Hernández Presidente AUTORIZADO POR: Comisión de Planes y Programas de Estudio del Consejo General Consultivo del IPN

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3 HOJA: 2 DE. UNIDAD I NOMBRE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad, el alumno: aplicará los diferentes métodos de muestreo haciendo énfasis en el muestreo aleatorio simple. Construirá tablas de frecuencia y gráficas de los datos obtenidos en una muestra, como son: gráfica de línea, histograma y polígonos de frecuencia. TEMA T E M A S INSTRUMENTACIÓN DIDÁCTICA T P EC CLAVE BIBLIOGRAFÍA Introducción al muestreo. Poblaciones y muestras. Muestras aleatorias. Elementos de estadística descriptiva. Tablas de frecuencia. - Exposición por parte del profesor. - Exposición por parte de los alumnos. - Discusión y solución de ejemplos ilustrativos. - Solución de ejercicios por parte de los alumnos. - Investigación de campo. MATERIAL DIDÁCTICO Pizarrón, marcadores, gis, acetato y prácticas elaboradas para el taller de cómputo. 7 B 2B C 4B

4 HOJA: DE. TEMA.4.2 T E M A S INSTRUMENTACIÓN DIDÁCTICA T P EC CLAVE BIBLIOGRAFÍA Diagramas de línea, histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas Distribuciones muestrales. Variables aleatorias, suma y medias muestrales, parámetros poblacionales. Teorema del límite central.

5 HOJA: 4 DE. UNIDAD II NOMBRE ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad, el alumno: identificará los diferentes métodos para la estimación de un parámetro poblacional. Estimaciones puntuales y estimaciones por intervalos. TEMA T E M A S INSTRUMENTACIÓN DIDÁCTICA T P EC CLAVE BIBLIOGRAFÍA Estimación puntual. Estadístico, estimador y estimación de un parámetro. Estimador insesgado. Estimador eficiente. - Exposición por parte del profesor. - Exposición por parte de los alumnos. - Discusión y solución de ejemplos ilustrativos. - Solución de ejercicios por parte de los alumnos. - Investigación de campo. 9 B 2B 6B 2..4 Estimador consistente. MATERIAL DIDÁCTICO Pizarrón, marcadores, gis, acetato y prácticas elaboradas para el taller de cómputo.

6 HOJA: 5 DE. TEMA T E M A S INSTRUMENTACIÓN DIDÁCTICA T P EC CLAVE BIBLIOGRAFÍA Estimación por intervalos de confianza. Definición de intervalo de confianza. Intervalo de confianza para la media y diferencia de medias. Muestras grandes. Distribución "t de Student. Intervalo de confianza de la media y diferencia de medias. Muestras pequeñas. Intervalo de confianza de una proporción y diferencia de proporciones. Distribución Chi-cuadrada Intervalo de confianza de la variancia. Distribución F. 6 B 2B 6B 5C

7 2.2.7 HOJA: 6 DE. TEMA Intervalo de confianza de la razón de dos variancias. Tamaño de la muestra. T E M A S INSTRUMENTACIÓN DIDÁCTICA T P EC CLAVE BIBLIOGRAFÍA

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9 . HOJA: 7 DE. UNIDAD III NOMBRE PRUEBAS DE HIPÓTESIS OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad, el alumno: aceptará o rechazará alguna aseveración o hipótesis acerca de una población, mediante la realización de las Pruebas de Hipótesis sobre los parámetros de una población, lo cual constituye la parte primordial de la inferencia estadística. TEMA T E M A S INSTRUMENTACIÓN DIDÁCTICA T P EC CLAVE BIBLIOGRAFÍA..2. Definición de Pruebas de Hipótesis. Tipos de errores (nivel de significancia). Prueba de Hipótesis para la media y diferencia de medias. - Exposición por parte del profesor. - Exposición por parte de los alumnos. - Discusión y solución de ejemplos ilustrativos. - Solución de ejercicios por parte de los alumnos. - Investigación de campo. 4 B 2B 6B 5C.4 Prueba de Hipótesis para la proporción y diferencia de proporciones. MATERIAL DIDÁCTICO Pizarrón, marcadores, gis, acetato y prácticas elaboradas para el taller de cómputo.

10 HOJA: 8 DE. TEMA T E M A S INSTRUMENTACIÓN DIDÁCTICA T P EC CLAVE BIBLIOGRAFÍA Prueba de Hipótesis para la variancia. Prueba de Hipótesis para la razón de variancia. Potencia de una prueba. Tamaño de la muestra. 2

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12 . HOJA: 9 DE. UNIDAD IV NOMBRE ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad, el alumno: aplicará el análisis de regresión y correlación para predecir una variable en términos de otras, así mismo relacionará los valores de dos o más variables cuantitativas y cualitativas. TEMA T E M A S INSTRUMENTACIÓN DIDÁCTICA T P EC CLAVE BIBLIOGRAFÍA Ajuste de curvas. El método de mínimos cuadrados. Regresión lineal. Inferencias relativas a los parámetros de la recta de regresión lineal (intervalos de confianza y pruebas de hipótesis). - Exposición por parte del profesor. - Exposición por parte de los alumnos. - Discusión y solución de ejemplos ilustrativos. - Solución de ejercicios por parte de los alumnos. - Investigación de campo. MATERIAL DIDÁCTICO Pizarrón, marcadores, gis, acetato y prácticas elaboradas para el taller de cómputo. 4 2 B 2B C 5C 6B

13 HOJA: 0 DE. TEMA T E M A S INSTRUMENTACIÓN DIDÁCTICA T P EC CLAVE BIBLIOGRAFÍA Predicción (Intervalos de confianza). Concepto de correlación. Coeficiente de correlación. Correlación en regresión lineal. 2 2

14 HOJA: DE. RELACIÓN DE PRÁCTICAS PRÁCT. NOMBRE DE LA PRÁCTICA RELACIÓN UNIDADES TEMÁTICAS DURACIÓN PRÁCTICA LUGAR DE REALIZACIÓN PRÁCTICAS CON SOFTWARE DE APLICACIÓN Práctica para el desarrollo de la Estadística Descriptiva. I Empresa 2 Práctica para Estimación de Parámetros. II Práctica para Pruebas de Hipótesis. III 4 Práctica para Regresión Lineal y Correlación. IV NOTA: Las horas de práctica son extraclase y no se contabilizan.

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16 HOJA: 2 DE. PERÍODO UNIDADES TEMÁTICAS PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN er. Examen Departamental 2do. Examen Departamental er. Examen Departamental I. al II..4 II.2 al II.2.9 III. al IV.8 Examen escrito 80% Ejercicios, tareas y participación en clase 0% Prácticas en la sala de cómputo 0% TOTAL 00 % Examen escrito 80% Ejercicios, tareas y participación en clase 0% Prácticas en la sala de cómputo 0% TOTAL 00 % Examen escrito 80% Ejercicios, tareas y participación en clase 0% Prácticas en la sala de cómputo 0% TOTAL 00 % La calificación final será el promedio de los tres departamentales. CLAVE B C BIBLIOGRAFÍA 2 X X Walpole, Ronald E., Probabilidad y Estadística para Ingenieros, Ed Mc.Graw Hill, ed. 4ta. México, pp. Kreyszig, Erwing, Estadística Matemática, Ed. Limusa, ed. 0ma. México, 989, 505 pp. X Chao, Lincoln L. Estadística para las Ciencias Administrativas, Ed. Mc.Graw Hill, ed. 2da. México, 978, 472 pp. 4 X Mendenhall- Reinmuth, Estadística para Administración y Economía, Ed. Iberoamericana, ed. ra. México, 98, 707 pp.

17 HOJA: DE. CLAVE B C BIBLIOGRAFÍA 5 X John E., Freund/Richard, Manning Smith, Estadística, Ed. Prentice Hall, ed. 4ta. México 989, 6 pp. 6 X Wackerly, Mendenhall-Scheaffer, Estadística Matemática con aplicaciones, Ed. Iberoamérica, ed. ra. México, 986, 75 pp.

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