Proyecto: INTEGRACIÓN APÍCOLA EN EJIDOS ASOCIADOS A LA REPSERAM. Informe de avances

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1 Red de Productores de Servicios Ambientales Ya Ax Sot Ot Yook ol Kaab (REPSERAM A.C.) Proyecto: INTEGRACIÓN APÍCOLA EN EJIDOS ASOCIADOS A LA REPSERAM Informe de avances Elaboración de cartografía digital con áreas de distribución potencial de flora melífera José María Morelos, Septiembre

2 ÍNDICE GENERAL Pág. 1. Introducción Objetivo Metodología Características de los distintos datos necesarios para poder utilizarlos en la modelación de nichos ecológicos Algoritmo para modelado de nichos ecológicos Descripción de actividades Avances Cronograma de actividades

3 1. Introducción En el marco del desarrollo del proyecto Integración apícola en ejidos asociados a la Repseram financiado por el Programa de Pequeñas Donaciones del PNUD y en colaboración con organizaciones no gubernamentales como el Consejo Civil Mexicano para la Silvicultura Sostenible (CCMSS), se ha iniciado un proceso que tiene como meta reactivar la apicultura a nivel regional fortaleciendo capacidades locales y organizando a pequeños productores. Una de las metas a cumplir es la identificación de áreas potenciales de distribución de flora melífera de interés para los apicultores de la REPSERAM, la cual se desarrollará con la participación activa de los apicultores, recopilación de información georreferenciada de instituciones gubernamentales y académicas, así como recolección de datos en campo y la utilización de los Sistemas de Información Geográfica. Los objetivos que se plantearon para esta actividad son los siguientes: 2. Objetivo General: Identificar áreas potenciales de distribución de flora melífera que permitan proponer sitios con mayor potencial productivo para la ubicación e instalación de apiarios en ejidos asociados a la REPSERAM Específicos: - Generar cartografía comunitaria de flora melífera a través de la participación activa de apicultores de la REPSERAM. - Realizar modelos de distribución de al menos 10 especies de importancia para la apicultura utilizando el programa de predicción y distribución de especies DesktopGarp. - Generar información de campo y comunitaria que permita validar los modelos de distribución espacial de especies de alto valor para la apicultura. - Generar conocimiento que ayude en la toma de decisiones para ubicar e instalar apiarios de los apicultores de la REPSERAM. 2

4 3. Metodología El modelado del nicho ecológico es un instrumento que nos permite analizar los factores ecológicos asociados a distintas poblaciones de determinada especie que la influyen en distintos grados y modos, información que analizada por distintos tipos de algoritmos nos posibilita proyectar a nivel geográfico el área potencial que ocupa la especie. Para Soberon y Nakamura (2009) el propósito del modelado del nicho ecológico o de los modelados de distribución de especies y del modelado de hábitat son el mismo: identificar los sitios adecuados para la supervivencia de las poblaciones de una especie por medio de la identificación de sus requerimientos ambientales 1. La modelación de nichos ecológicos aun es un área en desarrollo, que nos permitirá resolver distintas preguntas biológicas y generar hipótesis de distribución de especies bajo distintos escenarios geográficos y temporales 1. a. Características de los distintos datos necesarios para poder utilizarlos en la modelación de nichos ecológicos La información sobre las colectas y poblaciones de distintas especies que nos interesa modelar tienen que contar con coordenadas geográficas, que nos permitan ubicarlas espacialmente y poder posteriormente relacionarlas con los datos medioambientales, ecológicos o geológicos, etc., recabados para el sitio o la región en donde se colecto el organismo 1. 3

5 Una vez que contamos con nuestras localidades de colecta georreferenciadas, se ingresan en hojas de Excel u otro tipo de programas de bases de datos. El siguiente paso es transformar o guardar estos datos en formatos que puedan ser leídos por los programas de modelación de nicho. Esto se hace por medio de los Sistemas de Información geográfica (SIG) 1. b. Algoritmo para modelado de nichos ecológicos Desktop Garp es un software para predecir y analizar la distribución de especies, y es la versión de escritorio del algoritmo GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Production, por sus siglas en ingles) o algoritmo genético basado en reglas. GARP está desarrollado por David Stockwell en Australia (ERIN Unit of Environment) y que posteriormente fue mejorado en EU en el San Diego Supercomputer Center 1. GARP es un algoritmo genético que crea un modelo de nicho ecológico para una especie que representa las condiciones ambientales donde dicha especie sería capaz de mantener su población. GARP utiliza como entrada un conjunto de localidades en archivos con coordenadas decimales en formato delimitado por comas (Comma delimited), en hoja de cálculo de Excel (Spreadsheets) o SHP (Shapefiles) de ArcGis, donde se sabe que la especie está presente y un grupo de coberturas geográficas que representan los parámetros ambientales (que pueden limitar la capacidad de supervivencia de la especie) que pueden ser las capas de WorldClim que se transforman en formato RAW por medio de la extensión Garp Dataset cargada previamente en ArcGis. En cuanto al uso del programa es muy sencillo, tiene una interfaz grafica en donde el usuario puede cargar todos los datos requeridos y que una vez terminado el programa devuelve archivos de predicciones de tipo binario (adecuado-no adecuado) en mapas con formato en grids mas una hoja de resultados en *xls. También tiene una sección para proyectar los análisis útiles en el análisis de especies invasivas o en cambio climático (ver manual de Desktop GARP) 1. 1 Norberto Martínez Apuntes sobre modelación de nichos ecológicos. Laboratorio de Evolución Molecular y Experimental. Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de México. 4

6 4. Descripción de actividades I. Definición de especies de flora melífera La selección de especies se definirá con base en el conocimiento que los apicultores tienen de la flora con alto valor para la producción de miel, cera o polen, así mismo se deberán considerar las condiciones fenológicas y biológicas de estas especies. Tomado en cuenta estos criterios se obtendrán al menos 10 especies de árboles, arbustos o bejucos que se utilizarán en los modelos para obtener las áreas potenciales de distribución. II. Recopilación de registros y colectas de campo Se establecerán vínculos con instituciones gubernamentales y académicas que cuenten con bases de datos de especies georreferenciadas en campo o en colecciones de herbarios (como CONABIO, CONAFOR, ECOSUR, entre otras) que contribuyan a definir áreas de presencia y ausencia de las especies seleccionadas. III. Recopilación y definición de coberturas bioclimáticas para la modelación de nichos ecológicos Se recopilará información de coberturas del Código de las variables bioclimáticas obtenidas de WordClim. Para conocer las áreas de distribución potencial se considerarán las siguientes coberturas: BIO1 = Annual Mean Temperature BIO2 = Mean Diurnal Range (Mean of monthly (max temp - min temp)) BIO3 = Isothermality (P2/P7) (* 100) BIO4 = Temperature Seasonality (standard deviation *100) BIO5 = Max Temperature of Warmest Month BIO6 = Min Temperature of Coldest Month BIO7 = Temperature Annual Range (P5-P6) BIO8 = Mean Temperature of Wettest Quarter BIO9 = Mean Temperature of Driest Quarter BIO10 = Mean Temperature of Warmest Quarter BIO11 = Mean Temperature of Coldest Quarter BIO12 = Annual Precipitation BIO13 = Precipitation of Wettest Month 5

7 BIO14 = Precipitation of Driest MonthBIO15 = Precipitation Seasonality (Coefficient of Variation) BIO16 = Precipitation of Wettest Quarter BIO17 = Precipitation of Driest Quarter BIO18 = Precipitation of Warmest Quarter IV. Generación de cartografía comunitaria Con el apoyo de dibujos comunitarios se identificarán las áreas o manchones de distribución de las especies seleccionadas, esta información servirá para validar o redefinir las áreas de distribución potencial que se obtengan de la modelación con el programa DesktopGarp. A si mismo se identificarán los sitios donde actualmente tienen ubicados los apiarios, esto facilitará el trabajo en campo debido a la variabilidad de ubicación que existe a nivel ejidal entre un apiario y otro. V. Revisión y procesamiento de información de campo La información estará integrada por estudios de campo que la REPSERAM en colaboración con el CCMSS han estado realizando para el de conocimiento de los recursos basen en las 6 subregiones de la organización. Esta información se complementará con recorridos de campo para la toma de puntos de control de las especies seleccionadas. VI. Obtención de áreas de distribución potencial Finalmente con la información georreferenciada en campo y de gabinete (colecciones ya existentes), y las coberturas bioclimáticas referenciadas en un mismo sistema de coordenadas se obtendrán las áreas de distribución potencial utilizando el programa DesktopGarp y los Sistemas de Información Geográfica, con esta información se generaran mapas a nivel ejidal y subregional que serán presentados en asambleas subregionales. 6

8 5. Avances Recopilación de registros y colectas de campo Se cuenta con la base del Inventario Nacional Forestal para las subregiones y áreas de influencia de la REPSERAM donde se incluye información georreferenciada de especies a nivel ejidal. A continuación se anexa como ejemplo una tabla del ejido Adolfo López Mateos: Predio GD_X GD_Y Genero Especie Nombre Común Condición Diámetro normal Diámetro copa Altura total Altura fuste limpio Diospyros verae-crucis SILIL Vivo Arbol muy joven Piscidia piscipula JABIN Vivo Arbol muy joven Enterolobium cyclocarpum PICH Vivo Arbol muy joven Piscidia piscipula JABIN Vivo Arbol muy joven Croton reflexifolius PERESCUTZ Vivo Arbol muy joven Croton reflexifolius PERESCUTZ Vivo Arbol muy joven Bursera simaruba CHACA ROJA Vivo Arbol muy joven Piscidia piscipula JABIN Vivo Arbol muy joven Talisia olivaeformis HUAYA Vivo Arbol muy joven VigorEtapa_Edad VigorEtapa_Salud TipoDaño 7

9 Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo Arbol muy joven Swartzia cubensis KATALOX Vivo Arbol maduro Jatropha curcas PII Vivo Arbol muy joven Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo Arbol muy joven Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo Arbol muy joven Lysiloma latisiliquum TZALAM Vivo Arbol muy joven Hippocratea excelsa CHANLOC Vivo Arbol muy joven Astronium graveolens KALINZIS Vivo Arbol muy joven Brosimum alicastrum RAMON Vivo Arbol muy joven Neea psychotrioides TADZI Vivo Arbol muy joven Neea psychotrioides TADZI Vivo Arbol muy joven Ehretia tinifolia ROBLE Vivo Arbol muy joven Neea psychotrioides TADZI Vivo Arbol muy joven Jatropha curcas PII Vivo Arbol muy joven Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo Arbol muy joven 8

10 MATEOS Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo Arbol muy joven Bursera simaruba CHACA ROJA Vivo Arbol muy joven Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo Arbol muy joven Talisia olivaeformis HUAYA Vivo Arbol muy joven Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo Arbol muy joven 9

11 Generación de cartografía comunitaria: Se tienen identificados el número de apiarios y su ubicación espacial a nivel ejidal de 3 subregiones de la REPSERM 10

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14 6. Cronograma de actividades Actividades SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABRIL Definición de especies de flora melífera Recopilación de registros y colectas de campo Recopilación y definición de coberturas bioclimáticas a utilizar en el modelación de nichos ecológicos Generación de cartografía comunitaria Revisión y procesamiento de información de campo Obtención de áreas potenciales de distribución de flora melífera 13