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Transcripción

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2 UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE PROGRAMA DE ESTADÍSTICA Diplomatura en Ciencias Empresariales (DCE - 2º) y Diplomaturas conjuntas en Relaciones Laborales y en Ciencias Empresariales (DRL-DCE - 3º) Curso 2008/2009 TEMA 1: Economía y Estadística. 1) La Estadística: objeto, ramas, métodos científicos e historia. 2) La Estadística en la actividad económica y empresarial. 3) Conceptos fundamentales: población, muestra, atributos, variables estadísticas y escalas de medición. 4) Tareas de las grandes etapas de la investigación estadística. TEMA 2: Distribuciones de frecuencias. 1) Distribución de frecuencias unidimensionales: datos cualitativos y cuantitativos, datos no agrupados y agrupados en intervalos de clases. Frecuencias relativas y acumuladas. Representaciones gráficas. 2) Medidas de posición centrales y no centrales. 3) Momentos respecto al origen y momentos centrales. 4) Medidas de dispersión absolutas y relativas. 5) Medidas de forma: asimetría y curtosis. 6) Medidas de concentración: índice de Gini y curva de Lorentz. TEMA 3: Análisis conjunto de varias variables: regresión y correlación. 1) Distribuciones de frecuencias bidimensionales: tablas de correlación y tablas de contingencia. 2) Distribuciones marginales de frecuencias. Distribuciones condicionadas de frecuencias. 3) Momentos en las distribuciones bidimensionales. 4) Independencia estadística. Dependencia funcional y dependencia estadística. 5) Regresión y correlación lineal simple. 6) Regresión y correlación lineal múltiple. 7) Ajuste no lineal por mínimos cuadrados. 8) Asociación entre variables cualitativas. TEMA 4: La estadística oficial. 1) El sistema estadístico español. 2) El sistema estadístico regional: el sistema de Andalucía. 3) El sistema estadístico europeo. 4) Información estadística. TEMA 5: Números índices. 1) Definición de número índice: simples, complejos sin ponderar y complejos ponderados. 2) Índices de precios. 3) Índices de cantidades. 4) Propiedades. Cambio de base. Renovación y enlace de series de números índices. 5) Índices de valor y deflactación. Tasas de variación. 6) Índice de precios de consumo (I.P.C.). 1

3 TEMA 6: Series de datos temporales. 1) Introducción al análisis clásico: concepto de serie temporal y definición de sus componentes. 2) Determinación de la tendencia. 3) Determinación de las variaciones estacionales. 4) Determinación de las variaciones cíclicas. TEMA 7: Distribuciones de probabilidad. 1) Introducción a la Teoría de la Probabilidad. 2) Probabilidad condicionada. Teorema de la probabilidad compuesta, teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes. Independencia de sucesos. 3) Variable aleatoria unidimensional. Distribución de probabilidad unidimensional de variables aleatorias discretas y continuas. Valor esperado, momentos y varianza. Propiedades. Cambio de origen y de escala. Tipificación de una variable aleatoria. Otras medidas de posición y dispersión. Medidas de forma. 4) Variable aleatoria bidimensional. Distribución de probabilidad bidimensional de variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones marginales y condicionadas. Valor esperado, momentos y covarianza. Propiedades. Coeficiente de correlación lineal. Independencia de variables aleatorias. TEMA 8: Introducción a los modelos de distribución de probabilidad. 1) Modelos de variables aleatorias de tipo discreto: de Bernoulli, binomial, geométrico, binomial negativo, hipergeométrico y de Poisson. 2) Modelos de variables aleatorias de tipo continuo: normal, exponencial y de Pareto. 3) Modelos probabilísticos asociados a la distribución normal: ji-cuadrado de Pearson, t de Student y F de Snedecor. 2

4 BIBLIOGRAFÍA - BÁSICA CASAS SÁNCHEZ, J.M. y SANTOS PEÑAS, J. (2002): Introducción a la Estadística para Administración y Dirección de Empresas. Madrid, Centro de Estudios Ramón Areces. CASAS SÁNCHEZ, J.M.; GARCÍA PÉREZ, C.; RIVERA GALICIA, L.F. y ZAMORA SANZ, A.I. (1998): Problemas de Estadística. Madrid, Pirámide. VISAUTA VINACUA, B. (2002): Análisis estadístico con SPSS para Windows. Ed. McGraw-Hill. 2ª ed. - COMPLEMENTARIA ALEA, V.; MAQUEDA, I.; MUÑOZ, C. y VILADOMIU, N. (2001): Estadística para las Ciencias Sociales: Cuestiones tipo test. Madrid, AC. ARANDA GALLEGO, J. y GÓMEZ GARCÍA, J. (2002): Fundamentos de Estadística para Economía y Administración de Empresas. Murcia, D.M. ARNALDOS GARCÍA, F. et al. (2003): Estadística descriptiva para Economía y Administración de Empresas: cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel. Madrid, Thomson. CASAS SÁNCHEZ, J.M. y SANTOS PEÑAS, J. (1996): Introducción a la Estadística para Economía y Administración y Dirección de Empresas. Madrid, Centro de Estudios Ramón Areces. FERNÁNDEZ-ABASCAL, H.; GUIJARRO, M.; ROJO, J.L. y SANZ, J.A. (1995): Ejercicios de cálculo de probabilidades: resueltos y comentados. Barcelona, Ariel. GARCÍA BARBANCHO, A. (1989): Estadística elemental moderna. Ariel Economía. GARCÍA RAMOS, J.A.; RAMOS GONZÁLEZ, C.D. y RUIZ GARZÓN. G. (2006): Estadística empresarial. Cádiz, Universidad de Cádiz. LÓPEZ CACHERO, M. (1996): Fundamentos y métodos de Estadística. Madrid, Pirámide. MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, F.J. (2004): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Teoría y práctica. 3ª edición. Thomson. MONTIEL, A.M.; RÍUS, F. y BARÓN, F.J. (1997): Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial. Madrid, Prentice Hall. PARDO, A. y RUIZ, M.A. (2005): Análisis de datos con SPSS 13 Base. Madrid, McGraw Hill. PARRA FRUTOS, I. (2001): Estadística empresarial con Microsoft Excel: fórmulas, tablas y funciones de Excel. Díaz de Santos. PERALTA ASTUDILLO, M.J.; RÚA VIEYTES, A.; REDONDO PALOMO, R. y DEL CAMPO CAMPOS, C. (2000): Estadística. Problemas resueltos. Madrid, Pirámide. PÉREZ, C. (2001): Técnicas estadísticas con SPSS. Madrid, Prentice Hall. PÉREZ, C. (2002): Estadística Aplicada a través de Excel. Madrid, Prentice Hall. PÉREZ, C. (2003): Estadística: problemas resueltos y aplicaciones. Madrid, Pearson Educación. 3

5 OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA Los objetivos básicos que se plantean en esta asignatura son, por una parte, intentar que el alumno conozca los fundamentos teóricos y prácticos del análisis estadístico y, por otra, que aprenda el manejo de modernas técnicas informáticas aplicadas en el campo de la Estadística. En el transcurso de la asignatura, se hará constante referencia a problemas reales de tipo económicoempresarial, con objeto de que el alumno pueda asimilar de manera fácil e intuitiva los conceptos analizados. Otro aspecto muy importante que se tratará, es el referente a la organización y las fuentes de la Estadística Pública. Gracias a su conocimiento, el alumno podrá desenvolverse en la búsqueda de información estadística, tan necesaria en el mundo empresarial de nuestros días. En cuanto a la utilización del ordenador, este punto va a resultar fundamental. A lo largo del curso se llevarán a cabo prácticas informáticas con las que se pretende que el alumno conozca las aplicaciones de software más modernas y convenientes disponibles en la actualidad en el mercado. En este sentido, se enseñarán las posibilidades que ofrecen los paquetes estadísticos, como el SPSS; se profundizará, viendo sus aplicaciones en el campo de la Estadística, en el manejo de programas matemáticos como el DERIVE; así como se estudiará la utilidad, también en Estadística, de las polivalentes hojas de cálculo como la EXCEL. En definitiva, se pretende fundamentalmente que el alumno, tras superar esta asignatura, disponga de una serie de herramientas, tanto teóricas como prácticas, esenciales para su futuro desarrollo profesional en el ámbito de la Economía y la Empresa. ORGANIZACIÓN DEL CURSO PROFESORADO Responsable de la asignatura: Profª. Dra. Dª. Flor María Guerrero Casas. Coordinadores de la asignatura: Prof. Dr. D. José Antonio Ordaz Sanz y Prof. Dr. D. José Manuel Ramírez Hurtado. Profesorado de la asignatura: - Grupo M-1 DCE: Primer parcial: Profª. Dª. Ana Dolores López Sánchez. Segundo parcial: Profª. Dra. Dª. María Amparo León Sánchez. - Grupo M-2 DCE: Prof. Dr. D. José Manuel Ramírez Hurtado. - Grupo T-3 DCE: Prof. D. Manuel Martínez Blanes. - Grupo M-1 DRL-DCE: Primer parcial: Profª. Dra. Dª. María Dolores Caro Vela. Segundo parcial: Prof. Dr. D. José Manuel Ramírez Hurtado. - Prácticas informáticas: Prof. Dr. D. Raúl Brey Sánchez, Profª. Dra. Dª. María Dolores Caro Vela, Profª. Dra. Dª. María Amparo León Sánchez, Profª. Dª. Ana Dolores López Sánchez, Prof.ª Dra. Dª. Macarena Lozano Oyola, Prof. Dr. D. Antonio Miguel Márquez Durán, Prof. D. Manuel Martínez Blanes, Prof. D. Francisco José Parrado Cosano, Prof. Dr. D. José Manuel Ramírez Hurtado y Profª. Dra. Dª. Mª Manuela Segovia González. 4

6 FICHAS DE ALUMNOS Los alumnos matriculados en esta asignatura deberán cumplimentar debidamente una ficha en formato electrónico con su fotografía en el espacio WebCT de la asignatura antes del 15 de noviembre. HORAS DE CONSULTA A LOS PROFESORES Las horas de consulta o tutoría de cada profesor serán las que aparezcan publicadas en el correspondiente tablón de anuncios, que serán comunicadas a los alumnos en los inicios del curso. EVALUACIÓN La evaluación de la asignatura se desarrollará mediante un PLAN DE EVALUACIÓN CONTINUA (PEC). De acuerdo con este Plan, la evaluación del alumno se va a desarrollar de forma continua a lo largo del curso mediante la realización de diversas actividades, las cuales contarán con un peso determinado en la calificación final, diferente según la complejidad y el esfuerzo necesario en cada una de ellas. Las actividades formativas a realizar en cada cuatrimestre son las siguientes: 1. Acción innovadora: prácticas realizadas con distintas herramientas informáticas. A lo largo de cada cuatrimestre se desarrollarán tres prácticas informáticas. El aprovechamiento de estas prácticas por parte del alumno será evaluado de forma individualizada mediante un ejercicio específico. La calificación obtenida supondrá el 20% de la calificación final del cuatrimestre. 2. Actividades formativas complementarias. En este apartado se consideran distintas actividades, como son: resolución de cuestiones o ejercicios de tipo teórico y/o práctico que el alumno deberá resolver según las correspondientes indicaciones del profesorado a lo largo del desarrollo del curso; y resolución de un ejercicio en grupo (conformado por entre 3 y 5 personas) con la herramienta informática más adecuada, que deberá ser expuesto ante el profesorado de forma oral para su evaluación en una hora de tutoría específica (en este caso, el profesorado podrá plantear durante la exposición las cuestiones teóricas que considere más convenientes; en esta actividad, todos los miembros del grupo recibirán la misma calificación, siendo ésta la media aritmética de las dos calificaciones más bajas obtenidas por los alumnos integrantes del grupo). El conjunto de estas actividades supondrá el 30% de la calificación final del cuatrimestre. 3. Un examen escrito. Este examen constará de un test teórico y diversos ejercicios de carácter teórico-práctico y práctico. Su realización tendrá lugar en los meses de enero/febrero para el caso del primer cuatrimestre, y de junio para el segundo cuatrimestre. El examen tendrá un valor del 50% de la calificación final de cuatrimestre. Para ser evaluado mediante este Plan de Evaluación Continua (PEC), se exigirá obtener cada cuatrimestre un mínimo de 4 puntos (sobre 10) en el global de las actividades indicadas en los puntos 1 y 2, así como un mínimo también de 4 puntos (sobre 10) en el examen escrito (actividad del punto 3). El aprobado se alcanzará obteniendo una media final de 5 ó más puntos. 5

7 Si el alumno no hubiese aprobado alguno de los dos cuatrimestres, o bien los dos, en la convocatoria de junio deberá realizar: 1. Una prueba especial. Esta prueba tendrá un valor del 50% del total de la calificación final. En ella, el alumno resolverá con el ordenador algún ejercicio o ejercicios relativos a la materia del cuatrimestre o cuatrimestres pendientes. Asimismo, se le plantearán diversas cuestiones teóricas y de resolución práctica en relación con dicho ejercicio. 2. Un examen escrito. Este examen, con un valor del 50% del total de la calificación final, constará de un test teórico y diversos ejercicios de carácter teórico-práctico y práctico, referidos a la materia del cuatrimestre o cuatrimestres pendientes. En cada una de estas dos pruebas habrá que obtener una calificación mínima de 4 puntos (sobre 10). El aprobado se alcanzará obteniendo una media de 5 ó más puntos. En el caso de las convocatorias de septiembre y de diciembre, el alumno realizará una prueba especial (de iguales características a la indicada para junio) y un examen escrito, referidos ambos a la materia de toda la asignatura. En estas convocatorias, no se tendrá en cuenta ninguna de las calificaciones obtenidas a lo largo del curso. En cada una de las dos pruebas indicadas habrá que obtener una calificación mínima de 4 puntos (sobre 10). Cada una de ellas supondrá el 50% del total de la calificación final. El aprobado se alcanzará obteniendo una media de 5 ó más puntos. Para la realización de la parte teórica (test) del examen escrito no se permitirá ningún elemento de consulta, mientras que para los ejercicios, cuando el profesorado lo estime conveniente, el alumno podrá disponer de calculadora (si es programable no tendrá información suplementaria en la memoria) y de cualquier otro elemento de apoyo que pueda resultar necesario. Como norma general, para asistir a los exámenes escritos y ejercicios evaluadores de las prácticas informáticas de la asignatura, cada alumno debe ir provisto de su D.N.I. Publicadas las calificaciones, el alumno podrá revisar su examen en los días y horas establecidos para ello. Las calificaciones, con las oportunas rectificaciones si procediesen, pasarán a ser DEFINITIVAS una vez finalizado el plazo de revisión. 6