ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON R

Transcripción

1 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON R

2 Qué es R? Actualmente R es uno de los programas más utilizados para el análisis estadístico ya que proporciona un amplio abanico de herramientas (modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis de series temporales, algoritmos de clasificación y agrupamiento, etc.) y gráficas. Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del premiado lenguaje S. R y S-Plus -versión comercial de S- son, probablemente, los dos lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy populares en el campo de la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes librerías o paquetes con finalidades específicas de cálculo o gráfico. 2

3 Objetivo del curso Proporcionar los conocimientos necesarios para que el participante resuelva, programe, interprete y entienda correctamente problemas estadísticos analizados con R. Desarrollo del curso Para cada uno de los temas del curso se dará una introducción, se mostrarán ejemplos y se realizaran ejercicios. Los ejercicios irán acorde a la complejidad del tema y las herramientas que se vayan adquiriendo a través de las clases. Cada tema tiene asignado el tiempo necesario para lograr establecer un conocimiento integral entre la estadística y R 3

4 Instructor Act. Benjamín Figueroa Solano Actuario pasante en la Maestría en Ciencias Matemáticas IIMAS UNAM, área Estadística y Probabilidad. En lo laboral: Trabaja en el IMSS en donde diseña muestras medicas, encuestas y realiza análisis estadísticos a nivel Dirección General y Comité de Evaluación. Fue consultor de Metodologías de Riesgo en BBVA Bancomer en donde desarrollo modelos de regresión logística, matemáticos y estadísticos. Trabajo en The Nielsen Company, México, en donde realizó análisis estadístico de datos multivariados, aplico técnicas de muestreo y desarrollo programas para el análisis estadístico de datos muéstrales. Ha impartido cátedra en la UNAM en materias como: Análisis Numérico, Análisis de Algoritmos, Programación I y II, Instrumentos de Programación y Cálculo, Estadística II. Trabaja y conoce a un excelente nivel SAS, SPSS, y R 4

5 Temario 1. Primeras nociones de R 1.1 Familiarización con el lenguaje Instalación El uso de R como una calculadora Uso del editor de R Operaciones con vectores Primeras gráficas 1.2 Conceptos fundamentales de R Las expresiones y objetos Vectores, arreglos y matrices Operaciones con matrices 5

6 Temario Listas y Data frames Indexación Selección condicional Ordenamientos Valores faltantes Leer y escribir datos desde un archivo de texto Funciones, argumentos y argumentos por omisión Uso de paquetes Distribuciones de probabilidad Distribuciones discretas y continuas Funciones de distribución acumulativa Quantiles Números aleatorios

7 Temario 1.4 Programación en R Control de flujo y sentencias 2. Estadísticas descriptivas y gráficas 2.1. Resumen estadístico de una muestra 2.2. Histogramas 2.3. Distribución acumulada empírica 2.4. Q-Q plots 2.5. Boxplots 2.6. Resumen estadístico de grupos de datos 2.7. Gráficos de datos agrupados 2.8. Histogramas 2.9. Tablas de frecuencia relativa Barplots 7

8 Temario 3.Pruebas de hipótesis 3.1. Conceptos generales 3.2. Algunos contrastes paramétricos para una y dos poblaciones 3.3. Algunos contrastes no paramétricos 8 4 Regresión y correlación 4.1. Regresión lineal simple 4.2. Análisis de residuos y valores ajustados 4.3. Predicción y bandas de confianza 4.4. Correlación 4.5. Regresión múltiple 4.6. Búsqueda de un modelo 4.7. Tabla de ANOVA

9 Temario 6. Análisis Multivariado 6.1. Exploración gráfica de datos multivariados Reducción de la dimensión vía componentes principales Análisis factorial 6.4. Análisis de clusters 6.5. Análisis de discriminante 9

10 Dinámica El curso se realizará en un ambiente práctico, de manera que es importante que los participantes puedan llevar una laptop. Se les guiará a los participantes en la instalación y configuración del programa R. 10

11 Información general del curso Duración: 30 horas Lugar: Tlaxcala No. 67 1er. Piso, Col. Roma Sur, Del. Cuauhtémoc C.P México, D.F. (están justo en la esquina de Tlaxcala y Medellín) Horario: Sábados de 11:00 a 14:00 horas Inicio: Sábado 19 de enero de horas de educación continua (CONAC) 11

12 Ubicación Tlaxcala , Col. Roma Sur, Del. Cuauhtémoc, C.P

13 Inversión Inversión $3,999 + IVA público en general o, Tres pagos de $1,399 + IVA c/u DESCUENTOS ó HASTA 6 meses sin intereses pagando con tarjetas de crédito BANCOMER $500 Si estas registrado en alguna de las páginas del Grupo Professional Hunters, pregunta por las páginas participantes. $1,000 a maestros y estudiantes con credencial vigente. Descuento máximo: $1,000 Puedes apartar tu lugar con $1,000 pesos y el resto liquidarlo antes de que comience el curso. 13 Cupo limitado

14 Garantía Asiste a la primera sesión y si no es de tu agrado, te devolvemos el importe de tu apartado Si decides tomar el curso completo, puedes pagar el importe total en la primera sesión o pactar un esquema de pago que vaya acorde a tus posibilidades. Limitado a disposición de lugares. 14

15 Inscripciones e Informes 1. Solicitar por correo electrónico o vía telefónica las formas de pago. 2. Enviar el comprobante de pago vía correo electrónico a la dirección de correo informes@actuaryhunters.com indicando el nombre completo, teléfono y datos fiscales anexando su RFC (en caso de requerir factura) 3. Una vez enviados los datos anteriores se confirmara la inscripción y depósito vía correo electrónico. 4. El reembolso solo se realizará 15 días antes de iniciar el curso y únicamente se devolverá el 70% de la inversión realizada hasta ese momento. Informes: informes@actuaryhunters.com gaviles@engineerhunters.com Tels , y