CARRERA: LICENCIATURA EN INFORMATICA

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1 CARRERA: LICENCIATURA EN INFORMATICA AREA CURRICULAR ASIGNATURA CLAVE BÁSICA PROBABILIDAD IGEPR SEMESTRE HORAS A LA SEMANA No. DE CREDITOS III TEORIA PRACTICA TOTAL

2 INTRODUCCIÓN HISTORICAMENTE EL CRECIMIENTO Y DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA MODERNA, PUEDE TRAZARSE DESDE DOS FENÓMENOS SEPARADOS: LA NECESIDAD DEL GOBIERNO DE RECABAR DATOS SOBRE SUS CIUDADANOS Y EL DESARROLLO DE LAS MATEMÁTICAS (TEORIA DE PROBABILIDADES) EL IMPETU INICIAL PARA LA FORMULACIÓN DE LAS MATEMÁTICAS DE LA TEORÍA DE LAS PROBABILIDADES PROVINO DE LA INVESTIGACIÓN DE JUEGOS DE AZAR DURANTE EL RENACIMIENTO. LAS BASES DEL OBJETO DE LA PROBABILIDAD PUEDEN REMONTARSE A MEDIADOS DEL SIGLO DIECISIETE EN LA CORRESPONDENCIA ENTRE EL MATEMÁTICO PASCAL Y EL JUGADOR CHEVALIER DE MERE. ÉSTOS Y OTROS DESARROLLOS POR MATEMÁTICOS COMO BERNOULLI, DE MOIVRE Y GAUSS FUERON LOS PRECURSORES DEL OBJETO DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL. SIN EMBARGO NO FUE SINO A PRINCIPIOS DE ESTE SIGLO QUE ESTADISTICOS COMO PEARSON, FISHER, GOSSET, NEYMAN, WALD Y TUKEY SENTARON LAS BASES DEL DESARROLLO DE LOS MÉTODOS DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL QUE TAN AMPLIA APLICACIÓN TIENEN EN TANTOS CAMPOS EN LA ACTUALIDAD. ASI EL USO DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS INFERENCIALES SE DERIVA DE LA NECESIDAD DEL MUSTREO. A MEDIDA QUE UNA POBLACIÓN CRECE, POR LO GENERAL RESULTA DEMASIADO COSTOSO, TARDADO E INCÓMODO OBTENER NUESTRA INFORMACIÓN DE TODA LA POBLACION. LA DETERMINACIÓN DE LAS CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN TIENEN QUE BASARSE EN LA INFORMACIÓN CONTENIDAD EN LA MUESTRA DE ESA POBLACIÓN. LA TEORÍA DE PROBABILIDADES PROPOPRCIONA EL ENLACE AL AVERIGUAR LA PROBABILIDAD QUE LOS RESULTADOS DE LA MUESTRA REFLEJEN LOS RESULTADOS DE LA POBLACIÓN OBJETIVO DE ESTUDIO.

3 OBJETIVO GENERAL El estudiante comprenderá los fundamentos teóricos del pensamiento probabilístico OBJETIVOS PARTICULARES Proporcionar los elementos teóricos básicos necesarios en el análisis de sistemas aleatorios Desarrollar habilidades para proponer soluciones por medio de modelos probabilísticos para facilitar la toma de decisiones

4 RELACION CON OTRAS ASIGNATURAS DEL PLAN DE ESTUDIOS ASIGNATURAS ANTERIORES ASIGNATURAS POSTERIORES ASIGNATURA TEMAS ASIGNATURA TEMAS Ninguna Conjuntos y funciones Estadística Distribuciones muestrales y pruebas de hipótesis Investigación de operaciones II Administración de proyectos Sistemas de información I Líneas de espera e inventarios Método PERT Determinación de necesidades del sistema

5 CONTENIDOS PROGRAMÁTICOS UNIDADES Y OBJETIVOS Técnicas conteo I de TEMAS Y SUBTEMAS HORAS BIBLIOGRAFIA ACTIVIDADES DE Te Pr T APRENDIZAJE 1.1 Introducción 1.2 Principios de conteo: aditivo y multiplicativo 1.3 Diagrama de árbol 1.4 Permutaciones 1.5 Combinaciones 1.6 Ejercicios de aplicación , 2, 4 Exposición por el profesor Resolución de ejercicios en clase Tareas MEDIOS DIDACTICOS Pizarrón Proyector de acetatos Revisión bibliográfica TOTAL

6 UNIDADES Y OBJETIVOS II Teoría de la probabilidad TEMAS Y SUBTEMAS HORAS BIBLIOGRAFIA ACTIVIDADES DE Te Pr T APRENDIZAJE 2.1 Introducción 2.2 Eventos y espacio muestral 2.3 Axiomas y teoremas de la probabilidad 2.4 Espacio finito y equiprobable 2.5 probabilidad condicional 2.6 probabilidad total y teorema de Bayes 2.7 independencia 2.8 Aplicaciones ,5,6,7 Exposición por el profesor Resolución de ejercicios en clase Tareas Revisión bibliográfica MEDIOS DIDACTICOS Pizarrón Proyector de acetatos TOTAL

7 UNIDADES Y OBJETIVOS III Distribuciones de probabilidad discreta TEMAS Y SUBTEMAS HORAS BIBLIOGRAFIA ACTIVIDADES DE Te Pr T APRENDIZAJE 3.1 Introducción 3.2 Definición y clasificación de variables aleatorias 3.3 Distribución y esperanza 3.4 Varianza y desviación estándar 3.5 Función de probabilidad discreta 3.6 Función de probabilidad acumulativa 3.7 Distribución de probabilidad binomial 3.8 Distribución de probabilidad Poisson 3.9 Aplicaciones ,7,8,9,10 Exposición por el profesor Resolución de ejercicios en clase Tareas Revisión bibliográfica MEDIOS DIDACTICOS Pizarrón Proyector de acetatos TOTAL

8 UNIDADES Y OBJETIVOS IV Distribución probabilidad continua de TEMAS Y SUBTEMAS HORAS BIBLIOGRAFIA ACTIVIDADES DE Te Pr T APRENDIZAJE 4.1 Introducción 4.2 Función de densidad de probabilidad 4.3 Esperanza y varianza de una variable 4.4 Distribución de probabilidad uniforme 4.5 Distribución de probabilidad exponencial 4.6 Distribución de probabilidad normal 4.7 Aproximación de binomial a la normal ,6,7,8,9,10 Exposición por el profesor Resolución de ejercicios en clase Tareas Revisión bibliográfica MEDIOS DIDACTICOS Pizarrón Proyector de acetatos TOTAL

9 PRACTICAS PROPUESTAS E INFRAESTRUCTURA UNIDAD PRACTICA Y OBJETIVO HORAS EQUIPO Y MATERIAL DIDACTICOS SUGERENCIAS DIDACTICAS

10 EVALUACION DEL APRENDIZAJE FORMAS DE EVALUACION EXAMEN ORAL Y/O ESCRITO DE LOS CONTENIDOS TEMATICOS EJERCICIOS CRITERIOS DE CALIFICACION Demostración de los conocimientos obtenidos por unidades de aprendizaje Revisión de los ejercicios que cumplan con los resultados RANGOS DE VALORACION (%) TAREAS ESCOLARES Presentación, puntualidad 20

11 BIBLIOGRAFÍA BASICA Y COMPLEMENTARIA: 1. Seymour Lipschutz. Teoría de conjuntos y temas afines. Ed. Mc Graw Hill 2. Murria Spiegel. Probabilidad y estadística. Ed. Mc Graw Hill 3. Walpole, Myers. Probabilidad y estadística para ingenieros. Ed. Mc Graw Hill 4. Meyer. Probabilidad y aplicaciones estadísticas. Ed. Adison Wesley 5. Seymour Lipschutz. Probablidad. Ed. Mc Graw Hill 6. Irwin Millar, John E. Freund. Probablidad y estadística para ingenieros. Ed. Prentice Hall 7. Velasco Sotomayor Gabriel / Wisnlewski Pitor Marian. Probabilidad es estadística para ingenieros y ciencias. Ed. Thomson 8. Devore L. Jay. Probabilidad y estadística para ingenieros y ciencias. Ed. Thomson 9. Freund John E. Probabilidad y estadística para ingenieros. Ed. Prentice Hall 10. Bowker y Lieberman. Estadística para ingenieros. Ed. Prentice Hall REQUERIMIENTOS PARA LA IMPARTICION DEL CURSO