Parámetros. de planificación. Operaciones existentes. Cantidad de vuelos anuales. punta. neo de aeronaves en el. Recuento instantáneo.

Transcripción

1 SIP/28-NE/11 Caso de Negocio Pronósticos de tráfico CHAOUKI MUSTAPHA, Economista, Organización de Aviación n Civil Internacional Taller sobre el Desarrollo de un Caso de Negocio para la Implantación de los Sistemas CNS/ATM (Lima, 1 al 14 de noviembre de 28) Reseña Parámetros de planificación Cuándo? Por qué? Cómo? Insumos Pronósticos básicos Pronósticos de períodos punta Resultados Otras técnicas de pronóstico 2 1

2 Parámetros de planificación Cantidad de vuelos anuales Cantidad promedio de vuelos diarios Cantidad de vuelos en el día punta Cantidad de vuelos en la hora punta Recuento instantáneo neo de aeronaves en el período punta Otros 3 Cuándo? Nuevas instalaciones de servicios de navegación aérea Operaciones existentes 4 2

3 Planificación física Por qué? Para definir las instalaciones requeridas para los servicios de navegación aérea Para determinar la escala y momento oportuno de la implantación Planificación financiera Para calcular el gasto de capital y de operaciones Para calcular los ingresos operacionales Para realizar el análisis de costo-beneficio y de flujo de caja 5 Hechos a considerar Se debe utilizar la demanda punta en vez de la demanda anual para evaluar los requisitos Tráfico punta por hora del día, día de la semana,, y hora y mes del año El nivel de detalle de los requisitos de pronóstico dependerá de la fase de planificación 6 3

4 Por qué estudiar los períodos punta? La utilización de la capacidad es más crítica durante los períodos de tráfico punta por día y por hora Los períodos punta crece el mercado persisten conforme Se puede predecir la distribución de la demanda en cualquier período 7 Ejemplos de análisis de períodos punta Las FIR ASECNA La FIR Jeddah La FIR Muscat Disponibles en el sitio web de CAFEA 8 4

5 Insumos: Datos históricos Movimientos de aeronaves por año, mes y día Composición y capacidad de la flota Factores de carga Parámetros del período punta Datos históricos para el tráfico de pasajeros 9 Pronósticos básicos Pronóstico del tráfico de pasajeros Suposiciones sobre futuras tendencias en la composición de la flota y tamaño promedio de las aeronaves Suposicoines sobre futuros factores de carga Movimientos de aeronaves no restringidos, por tipo 1 5

6 Desarrollo de pronósticos de movimientos Movimientos = Pasajeros (Factor de carga) ) * (Asientos( promedio) 11 Pronósticos de períodos punta Análisis del perfil de tiempo del tránsito aéreo Ratios de períodos de mayor afluencia aplicados al tráfico anual, mensual y semanal Proyección de tendencias de estos ratios Factores que afectan las tendencias del tráfico durante el período punta : Composición del tráfico de negocios y de vacaciones Toques de queda en los aeropuertos Cambios en los patrones de las rutas 12 6

7 Resultado: Parámetros de planificación Cantidad de vuelos anuales Cantidad promedio de vuelos diarios Cantidad de vuelos durante el día punta Cantidad de vuelos en la hora Recuento instantáneo neo de aeronaves en el período punta Otros Tráfico de un día promedio durante el mes o semana punta Tráfico del día punta durante un mes o semana promedio Tráfico de la hora punta en un día promedio 13 Otras técnicas de pronóstico Cuantitativa Cualitativa Análisis de decisión Análisis de series cronológicas Métodos causales Juicio Delphi Tecnológica Investigación de mercado Dinámica de sistemas Heurística Probabilística Análisis de ratios Proyección de tendencias Promedios móviles Análisis espectral Filtrado adaptivo Box-Jenkins Regresión Econométrica Simulación Bayesiana Equilibrio espacial 14 7

8 Análisis de series cronológicas Un ejemplo de proyección de tendencias Tráfico mundial de pasajeros (servicios regulares) Período utilizado para el desarrollo del modelo Ln (Y) = (T) Horizonte de proyección

9 Un ejemplo de proyección de tendencias Tráfico mundial de pasajeros (servicios regulares) Período utilizado para el desarrollo del modelo Y = (T) Horizonte de proyección Tipos de tendencias 1 Lineal 1 Polinómica

10 Tipos de tendencias 1 Exponencial 6 Logarítmica Tendencia mundial del tráfico aéreo de pasajeros Linear Trend y = 3131x - 6E+7 R 2 = Polynomial Trend y = x 2-2E+6x + 2E+9 R 2 =

11 Tendencia mundial del tráfico aéreo de pasajeros Exponential Trend y = 3E-6e.76x R 2 = Logarithmic Trend y = Ln(x) R 2 = Tendencia mundial del tráfico aéreo de pasajeros Power Trend Moving Average y = 54142x.7926 R 2 =

12 Tipos de tendencias Gompertz Tendencias de crecimiento no lineal (Curvas( S) Crecimiento del tránsito Saturación del mercado Menor crecimiento Alto crecimiento Crecimiento inicial Tiempo 24 12

13 Análisis econométrico Impacto de las variables sobre las tendencias en el crecimiento del tránsito Generan un cambio en la curva de la demanda Generan un desplazamiento de la curva de la demanda 26 13

14 Impacto de las variables sobre las tendencias en el crecimiento del tránsito Indice de precios Cambio en la demanda 6 5 D D1 1 Q1 Q2 Tr1 Tr2 Tr3 Tr4 Tr5 Tr6 Cantidad de pasajeros 1/2 27 Impacto de las variables sobre las tendencias en el crecimiento del tránsito Cambios de la demanda con el tiempo Indice de 3 precios 2 1 Q1 D1 Q2 D2 Tr1 Tr2 Tr3 Tr4 Tr5 Tr6 Tr7 Tr8 Tr9 Cantidad de pasajeros 2/

15 Potencial del mercado Mayores ingresos Desarrollo y demografía Menores costos 29 Referencias Manual de Planificación de Aeropuertos de la OACI (Doc AN/92), parte 1, Capítulo 3 Manual de Previsión del Tráfico Aéreo de la OACI (Doc 8991/2) Informes de los Grupos Pronósticos de Tráfico (TFG) de 3 15

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