DESCRIPCIÓN DEL RESULTADO DE INVESTIGACIÓN

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1 REF.: AGR_UAH_11 SECTOR INDUSTRIAL INVESTIGADOR DEPARTAMENTO DATOS DE CONTACTO PÁGINA WEB Agroalimentación David Orden Martín Física y Matemáticas david.orden@uah.es DESCRIPCIÓN DEL RESULTADO DE INVESTIGACIÓN TÍTULO SensoGraph: Método rápido y barato para el posicionado sensorial de alimentos RESUMEN El entrenamiento de un panel de catadores puede resultar largo y costoso para las necesidades de la industria alimentaria. Un grupo de investigación de la Universidad de Alcalá ha desarrollado un método que permite un análisis en tiempo real, más rápido y visual, con resultados comparables. Este método para el posicionado sensorial, está basado en las opiniones de un grupo de catadores no entrenados y/o consumidores, procesadas por un software que utiliza técnicas geométricas en lugar de estadísticas. El grupo busca alcanzar acuerdos comerciales con empresas del sector agroalimentario, a las que se proporcionará asistencia técnica para la utilización del método.

2 DESCRIPCIÓN Y CARACTERÍSTICAS FUNDAMENTALES El análisis sensorial resulta especialmente relevante en la industria alimentaria, con tanta importancia como un análisis físico, químico o microbiológico. La herramienta fundamental del análisis sensorial es un panel de catadores, con mayor o menor experiencia, que evalúan los productos. Como cualquier otro instrumental científico, dicho panel requiere calibración y es necesario entrenar a los catadores para poder obtener resultados consistentes y fidedignos. Sin embargo, este entrenamiento puede resultar largo y costoso para muchas industrias, que necesitan métodos alternativos para un posicionado sensorial rápido y barato. La técnica aquí propuesta solo requiere de un grupo de catadores, no necesariamente entrenados, y/o consumidores que colocan los productos sobre una hoja de acuerdo a cómo de similares los perciben. Cada catador lo hace con su propio criterio, basándose en la evaluación de diferencias globales, lo cual simplifica su participación y acorta el tiempo dedicado a las pruebas. Por contra, la ausencia de un criterio común entre los catadores dificulta el análisis de los datos obtenidos. El método que aquí se expone codifica las posiciones relativas entre los puntos utilizando grafos de proximidad para identificar las similitudes que cada catador ha percibido entre los distintos productos ofertados. Por último, se utilizan técnicas de geometría computacional para fusionar en una sola todas las imágenes mentales percibidas por los distintos catadores. El software desarrollado ha demostrado su utilidad en múltiples catas realizadas por expertos en análisis sensorial. En ellas se ha comprobado la similitud de los resultados con los obtenidos por técnicas estadísticas, así como la buena relación calidad-coste de este método en comparación con la formación y entrenamiento de un panel de catadores expertos. ASPECTOS INNOVADORES Las técnicas estadísticas utilizadas habitualmente requieren conocimientos específicos para su correcto uso. El método aquí propuesto utiliza conceptos geométricos fácilmente comprensibles, por lo que puede ser utilizado por cualquier persona con una formación básica, sin necesidad de experiencia ni entrenamiento en el uso de técnicas estadísticas. Además, las características del método hacen posible que, sin más herramienta que un simple smartphone, se pueda realizar la captura de datos y su procesado en tiempo real. PALABRAS CLAVE Cata, Alimentos, Análisis sensorial, Consumidores.

3 DISCIPLINAS CIENTÍFICAS EN LAS QUE SE ENCUADRA EL RESULTADO DE INVESTIGACIÓN Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones Fabricación Industrial, tecnologías de los Materiales y el Transporte Tecnologías Industriales Energía Ciencias Físicas y Exactas Ciencias Biológicas Agricultura y Recursos Marinos Industria de la Agroalimentación Medidas y estándares Medioambiente y prevención de riesgos Socioeconomía GRADO DE DESARROLLO DEL RESULTADO DE INVESTIGACIÓN En fase de desarrollo Desarrollada, lista para demostración En el mercado FUENTE DE FINANCIACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN Proyecto Europeo Proyecto Nacional Proyecto Regional Financiación Privada ASPECTOS COMERCIALES VENTAJAS COMPETITIVAS El uso de esta técnica permitirá a la empresa analizar cómo perciben los consumidores sus productos, con un significativo ahorro de costes y tiempo frente a otras técnicas. La flexibilidad de este método permite además su utilización en entornos diversos (empresas, supermercados, centros comerciales, etc.) para obtener información de diversos perfiles de consumo.

4 ESTADO DE LA PROPIEDAD INDUSTRIAL E INTELECTUAL Patente solicitada Patente concedida Software registrado Derechos exclusivos Secreto industrial Copyright COMENTARIOS TIPO DE COLABORACIÓN SOLICITADA / TYPE OF COLLABORATION SOUGHT Cooperación técnica Acuerdo de joint venture Acuerdo comercial con asistencia técnica Acuerdo de licencia Acuerdo de fabricación COMENTARIOS Se buscan acuerdos comerciales con empresas del sector agroalimentario, a las que se proporcionará asistencia técnica para la utilización del método. El grupo está también abierto a alcanzar contratos de cooperación técnica con empresas para la mejora de la tecnología.

5 INFORMACIÓN ADICIONAL Figura 1: Conexiones según la información proporcionada por un catador. Figura 2: Posicionamiento de los seis productos considerados. Se observa una gran similitud entre los productos 3 y 4, así como entre 2 y 5 (con el 6 cercano a ambos), mientras que el producto 1 aparece claramente diferenciado de los demás.

6 DATOS DE CONTACTO OTRI UNIVERSIDAD DE ALCALÁ-OFICINA DE TRANSFERENCIA DE RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN (OTRI) Edifício Politécnico Campus Externo UAH Alcalá de Henares (Madrid) / otriuah@uah.es