Año 2010 Dra. Beatriz Checchia

Transcripción

1 Año 2010 Dra. Beatriz Checchia

2 Objetivos generales - Definir la forma idónea para recolectar datos de acuerdo al contexto de la investigación. - Elaborar el instrumento de medición.

3 Pasos a tener en cuenta Concepción de la idea Formulación del problema y elaboración de preguntas Propósitos del estudio Estado del arte Marco teórico (Revisión bibliográfica) Diseño de investigación métodos y procedimientos Recolección de datos Análisis de datos Presentación de resultados Conclusiones Elaboración del Informe Final

4 Recolección de datos Seleccionar un instrumento de medición. Este instrumento debe ser válido y confiable. ACTIVIDADES Aplicar ese instrumento de medición. Es la obtención de las observaciones y mediciones de las variables que son de interés para el estudio. Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente.

5 Qué significa medir? La medición es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos. Y en este proceso, el instrumento de medición o de recolección de datos juega un papel central. Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o variables que el investigador tiene en mente.

6 Requisitos de los instrumentos de medición Confiabilidad Se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados. Validez Se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.

7 VALIDEZ Evidencia relacionada con el contenido. Evidencia relacionada con el criterio. Evidencia relacionada con el constructo.

8 Factores que pueden afectar la CONFIABILIDAD y VALIDEZ IMPROVISACIÓN. UTILIZACIÓN DE INSTRUMENTOS DESARROLLADOS EN EL EXTRANJERO QUE NO HAN SIDO VALIDADOS EN EL PROPIO CONTEXTO. INADECUACIÓN PARA LAS PERSONAS A LAS QUE SE APLICA. CONDICIONES EN LAS QUE SE APLICA.

9 Pasos para construir un instrumento de medición Listar las variables. Revisar su definición conceptual y comprender su significado. Revisar cómo se han sido definidas operacionalmente las variables. Elegir el instrumento o los instrumentos que han sido favorecidos por la comparación y adaptarlos al contexto de la investigación. Indicar el nivel de medición de cada ítem. Indicar cómo se habrán de codificar los datos. Aplicar una prueba piloto. Modificar, ajustar y mejorar el instrumento.

10 Niveles de medición NOMINAL. ORDINAL. INTERVALO CONSTANTE. RAZÓN.

11 Escalas para medir actitudes LIKERT DIFERENCIAL SEMÁNTICO ESCALOGRAMA DE GUTTMAN

12 Likert La escala de Likert mide actitudes o predisposiciones individuales en contextos sociales particulares. Se le conoce como escala sumada debido a que la puntuación de cada unidad de análisis se obtiene mediante la sumatoria de las respuestas obtenidas en cada ítem. La escala se construye en función de una serie de ítems que reflejan una actitud positiva o negativa acerca de un estímulo o referente. La calificación o puntuación se asigna de acuerdo a la dirección del ítem.

13 Likert Pasos 1. Definición de la variable a medir. 2. Operacionalización de la variable, es decir, se determina como se habrá de medir y se señalan los indicadores. 3. Diseño de una cantidad suficiente de ítems favorables y desfavorables a la variable que se pretende medir. 4. Depuración de la escala por medio de un estudio piloto con el propósito de seleccionar los ítems que habrán de integrarse a la versión final de la escala. 5. Administración de la versión final de la escala a las unidades de análisis que integran la unidad muestral del estudio.

14 Likert 6. Asignación de una puntuación a cada ítem de acuerdo al procedimiento descrito con anterioridad. 7. Obtención de la puntuación total de cada unidad muestral, reflejando la actitud global hacia la variable medida. Es recomendable realizar un análisis de los ítems con el propósito de ser selectivos. Entre las técnicas de análisis se encuentran la correlación ítem-escala por medio del coeficiente de correlación de Pearson, el coeficiente gamma o el método de Edwars (Briones, 1995).

15 Diferencial semántico Consiste en una serie de adjetivos extremos que califican al objeto de actitud, ante los cuales se solicita la reacción del sujeto. Puede ser autoadministrada o mediante entrevista, pero en este último caso conviene que mostrar una tarjeta con los criterios bipolares. La escala final se califica de igual manera que Likert: sumando las puntuaciones obtenidas a cada ítem o par de adjetivos. El diferencial semántico es estrictamente una escala de medición ordinal, pero es común que se le trabaje como si fuera de intervalo.

16 Diferencial semántico Pasos 1. Generación de una lista de adjetivos bipolares exhaustiva y aplicable al objeto de actitud a medir. 2. Construcción de una versión preliminar de la escala y administración a un grupos de sujetos a manera de prueba piloto. 3. Correlación de las respuestas de los sujetos para cada ítem (par). 4. Cálculo de la confiabilidad y validez de la escala total. 5. Selección de los ítems que presenten correlaciones significativas con los demás ítems. 6. Elaboración de la versión final de la escala.

17 Escalograma de Guttman Guttman desarrollo una técnica para la medición de actitudes en una dimensión única. Se caracteriza por medir la intensidad de la actitud a través de un conjunto de ítems. La escala es unidimensional siempre y cuando sea de carácter acumulativo, es decir, que los ítems que la integran posean un escalamiento perfecto. Lo anterior se refiere a que el conjunto de ítems están encadenados entre sí de tal forma que si una unidad de análisis expresa estar de acuerdo con el primer ítem deberá estar de acuerdo con el resto de ítems que constituyen el escalograma.

18 Escalograma de Guttman Pasos 1. Definir la variable de actitud a medir. 2. Operacionalizar la variable de actitud. 3. Desarrollar el conjunto de ítems con respecto al objeto de actitud o referente, especificando como alternativas de respuesta: ( ) De acuerdo ( ) En desacuerdo. 4. Desarrollar un estudio piloto con el propósito de verificar si la escala es unidimensional. Guttman sugiere administrar entre 10 y 12 ítems a un promedio de 100 personas para realizar la depuración de la escala con mayor confiabilidad.

19 Escalograma de Guttman - Pasos 5. Determinar si los ítems integran una escala acumulativa por medio del análisis de reproductividad de las respuestas, es decir, si los ítems cumplen con el principio de escalamiento. El análisis de reproductivilidad se determina mediante el coeficiente de reproductividad expresado como: Errores totales (Ítems) (sujetos) en donde: Cr = Coeficiente de reproductividad De acuerdo a Guttman un coeficiente de reproductividad adecuado debe tener un valor mínimo de 0.90 como criterio para aceptar que la escala es unidimensional.

20 Escalograma de Guttman - Pasos 6. Administrar el escalograma a la unidad muestral. 7. Asignar puntuaciones a cada ítem. El valor que se asigna a la alternativa de acuerdo es 1 y 0 a la alternativa en desacuerdo. Estas puntuaciones se utilizan como precedente para obtener el coeficiente de reproductividad, a la vez que se determinan los puntos de ruptura. 8. Determinar la actitud global de las unidades de análisis evaluadas con respecto al referente u objeto de actitud.

21 Algunos tipos de instrumentos de medición CUESTIONARIOS ENTREVISTAS ANÁLISIS DOCUMENTAL OBSERVACIONES DIARIO SESIONES EN PROFUNDIDAD

22 Cuestionarios TIPOS DE PREGUNTAS ABIERTAS CERRADAS

23 Cuestionarios VERBALES O ABIERTAS LISTA CATEGORÍA TIPOS DE PREGUNTAS CLASIFICACIÓN ESCALA CANTIDAD Youngman (1986) CUADRÍCULA

24 Cuestionarios FORMULACIÓN DE PREGUNTAS TEMAS A CONSIDERAR: AMBIGÜEDAD, IMPRECISIÓN Y PRESUNCIÓN BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN EVITAR: preguntas dobles, dirigidas, hipotéticas, ofensivas, etc.

25 Cuestionarios Recomendaciones Los cuestionarios hay que presentarlos en escritos o con posibilidad de hacerlo. Las instrucciones del cuestionario deben ser claras. Los espacios entre preguntas deben ser importantes para facilitar la lectura. La revisión general de la apariencia del cuestionario puede ayudar a hacer nuevas correcciones para facilitar su completamiento.

26 Cuestionarios- Recomendaciones La prueba piloto debe realizarse para la validez y confiabilidad del cuestionario. La distribución y recolección de los cuestionarios deben ser cuidadas. Los datos recolectados de la aplicación del instrumento deben ser sistematizados a través de una matriz.

27 Cuestionarios Hoja de ruta 1. Decidir qué necesitamos saber. 2. Preguntarse por qué se necesita esa información. 3. Preguntarse si es la mejor forma de obtener la información. 4. Empezar a formular las preguntas. 5. Comprobar la redacción de cada pregunta. 6. Decidir qué tipo de pregunta. 7. Ordenar las preguntas. 8. Redactar las instrucciones que haya que incluir en el cuestionario. 9. Pensar en la presentación y el aspecto. 10. Imprimir el cuestionario. 11. Decidir la muestra. 12. Probar el cuestionario.

28 Cuestionarios Hoja de ruta 13. Ensayar los métodos de análisis. 14. Hacer los ajustes necesarios, a la luz de la prueba piloto y la consulta a expertos. 15. Decidir la forma de distribuir y recolectar los cuestionarios. 16. Incluir una presentación con los fines de la aplicación del mismo, los datos de contacto y la fecha de devolución. 17. Decidir qué se va a hacer con los que no responden. 18. No distribuir los cuestionarios sin comprobar primero si hay que obtener permiso. 19. Empezar a registrar los datos apenas vamos recibiendo los cuestionarios. 20. Decidir análisis factibles de hacer en función de nuestros conocimientos estadísticos.

29 Entrevistas Hoja de ruta 1. Decidir qué necesitamos saber. 2. Preguntar por qué necesitamos esa información. 3. Pensar en otras alternativas si no utilizaríamos la entrevista. 4. Empezar a formular las preguntas. 5. Decidir el tipo de entrevista. 6. Pulir las preguntas. 7. Pensar cómo se van a analizar las preguntas. 8. Preparar un esquema o una guía de la entrevista. 9. Probar el plan y hacer los ajustes necesarios. 10. Hacer todo lo posible para evitar la subjetividad y las opiniones personales.

30 Entrevistas Hoja de ruta 11. Seleccionar a quién se va a entrevistar. 12. Fijar los horarios de las entrevistas y los lugares donde se desarrollará. 13. Presentar la finalidad de la entrevista antes de comenzar. 14. Decidir cuánto va a durar la entrevista. 15. Procurar comprobar con los entrevistados la fidelidad de las notas (sobre todo lo que se va a citar en el informe). 16. Decidir si se va a grabar la entrevista. 17. Resaltar la sinceridad y la integridad. 18. Agradecer el tiempo dispensado y los aportes.

31 Análisis documental Hoja de ruta 1. Decidir cómo queremos utilizar las pruebas documentales. 2. Decidir la aproximación a los documentos. 3. Emplear una búsqueda de documentos que garantice la existencia de distintas fuentes de información. 4. Analizar la naturaleza de las fuentes empleadas. 5. Si los documentos son muchos, quizás sea necesario optar por una técnica de muestreo. 6. Pensar que todos los documentos pueden contener diferentes tipos de pruebas (intencionadas y no intencionadas).

32 Análisis documental Hoja de ruta 7. Aplicar a todos los documentos el método crítico y hacer una variedad de preguntas. 8. Comparar el documento con otras fuentes, para ver si es fiel o representativo. 9. Hacer preguntas sobre los autores de los documentos. 10. Decidir si el documento es fiable para un determinado fin. 11. Procurar apreciar el valor de una fuente.

33 Observaciones Hoja de ruta 1. Decidir qué necesitamos saber. 2. Preguntarse por qué se necesita esa información. 3. Preguntarse si es la mejor forma de obtener la información. 4. Decidir qué aspectos necesitamos investigar. 5. Solicitar permiso. 6. Diseñar una tabla de control o un gráfico adecuados. 7. Pensar qué se va a hacer con la información. 8. Probar nuestro método de registro y, si es necesario, revisarlo.

34 Observaciones Hoja de ruta 10. Hablar con el responsable y con las personas a quienes se vaya a observar sobre el sitio que vayamos a ocupar nosotros. 11. Recordar que no hay tabla, por elaborada que sea, que pueda recoger todo. 12. Analizar e interpretar los datos. 13. Agradecer a los sujetos que participaron.

35 Diario Hoja de ruta 1. Decidir qué necesitamos saber. 2. Preguntarse por qué se necesita esa información. 3. Comparar si se utilizaría una hoja de control de incidentes. 4. Dar instrucciones muy precisas. 5. Asegurarse de que los sujetos sabe por qué se les pide que realicen tal tarea y qué pensamos hacer con la información. 6. Decidir cómo vamos a tratar las repuestas antes de aplicarlo. 7. Intentar encontrar tiempo para comprobar el progreso. 8. Acordarse de solicitar permiso si es necesario para el trabajo con los sujetos. 9. Agradecer a los sujetos que participaron.

36 Sesiones en profundidad Hoja de ruta 1. Se define el tipo de personas que habrán de participar en la sesión o sesiones. 2. Se detectan las personas del tipo elegido. 3. Se invita a la s personas a la sesión o sesiones. 4. Se planifica cada sesión o sesiones. 5. Se lleva a cabo la sesión o sesiones, contando con una persona entrenada en el manejo de grupos. 6. Se elabora el reporte de cada sesión, teniendo en cuenta grillas de observaciones, bitácoras, notaciones. 7. Se lleva a cabo la codificación y el análisis correspondiente.

37 Análisis de contenido Según Berelson (1952) el análisis de contenido es una técnica para estudiar y analizar la información de una manera objetiva, sistemática y cuantitativa. Krippendorf (1982) extiende la definición a una técnica de investigación para hacer inferencias válidas y confiables a datos con respecto a su contexto. Es muy útil para analizar los procesos de comunicación en cualquier contexto.

38 Análisis de contenido Usos Describir tendencias en el contenido de la comunicación. Develar diferencias en el contenido de la información. Comparar mensajes, niveles y medios de comunicación. Auditar el contenido de la comunicación y compararlo con estándares u objetivos. Construir y aplicar estándares de información (políticas, normas, etc.). Exponer técnicas publicitarias y de propaganda. Medir la claridad en los mensajes. Descubrir estilos de comunicación. Berelson, 1952

39 Análisis de contenido Usos Identificar intenciones, apelaciones y características de los comunicadores. Descifrar mensajes ocultos. Revelar centros de interés y atención para una persona, grupo o comunidad. Determinar el estado psicológico de personas o grupos. Obtener indicios del desarrollo verbal (como resultado de la capacitación, el aprendizaje de conceptos, etc.). Anticipar respuestas a comunicaciones. Reflejar actitudes, valores y creencias de personas, grupos o comunidades. Cerrar preguntas abiertas. Berelson, 1952

40 Análisis de contenido El análisis de contenidos se efectúa por medio de la codificación, el proceso en virtud del cual las características relevantes del contenido de un mensaje son transformadas a unidades que permitan su descripción y análisis preciso. Lo importante del mensaje se convierte en algo susceptible de describir y analizar. Para poder codificar es necesario definir el universo, las unidades de análisis y las categorías de análisis.

41 Análisis de contenido PALABRA UNIDADES DE ANÁLISIS TEMA ÍTEM PERSONAJE ESPACIO Y TIEMPO

42 Análisis de contenido ASUNTO O TÓPICO DIRECCIÓN CATEGORÍAS VALORES RECEPTORES FÍSICAS

43 Análisis de contenido EXHAUSTIVAS REQUISITOS DE LAS CATEGORÍAS MUTUAMENTE EXCLUYENTES DEBEN DERIVARSE DEL MARCO TEÓRICO Y UNA PROFUNDA EVALUACIÓN DE LA SITUACIÓN.

44 Análisis de contenido Pasos 1. Definir con precisión el universo y extraer una muestra representativa. 2. Establecer y definir las variables de análisis. 3. Establecer y definir las categorías y subcategorías que presenten a las variables de investigación. 4. Seleccionar las unidades de análisis. 5. Elaborar las hojas para el registro de los datos. 6. Proporcionar entrenamiento a los codificadores.

45 Análisis de contenido Pasos 7. Calcular la confiabilidad de los codificadores. 8. Efectuar la codificación. 9. Obtener los totales para cada categoría. 10. Realizar los análisis estadísticos apropiados.

46 Codificación de las respuestas Codificación de las categorías de ítems, preguntas y categorías de contenido u observación no predecodificadas. Elaboración del libro de códigos. Elaboración de la matriz de datos.

47 Matriz de datos UNIDAD DE ANÁLISIS VARIABLES INDICADORES VALORES

48 Población - Muestra La población/universo es el conjunto de elementos a los cuales se desea extrapolar los resultados de la muestra. Los criterios para definir el universo pueden ser demográficos, sociológicos, económicos, políticos o psicológicos. Se define una vez que se determinó la unidad de análisis. Las muestras representativas reproducen, con cierto grado de error, todas las características del universo estudiado. Son un subgrupo de la población.

49 Muestra Las muestra probabilísticas son esenciales en los diseños de investigación por encuestas donde se pretenden generalizar los resultados a una población. Todos los elementos de la población tienen al inicio la misma probabilidad de ser elegidos. Esta precisión depende del error de muestreo, también llamado error estándar.

50 Muestra PROBABILÍSTICA NO PROBABILÍSTICA

51 Muestra probabílística TAMAÑO DE LA MUESTRA SELECCIONAR LOS ELEMENTOS MUESTRALES

52 Tamaño de la muestra Se calcula con base en la varianza de la población y la varianza de la muestra. Esta última expresada en términos de probabilidad de ocurrencia. La varianza de la población se calcula con el cuadrado del error estándar.

53 Selección de los elementos muestrales SIMPLES ESTRATIFICADAS POR RACIMOS

54 Muestra probabilística TÓMBOLA MÉTODOS DE SELECCIÓN TABLA DE NÚMEROS RANDOM SELECCIÓN SISTEMÁTICA

55 Muestra no-probabílística Suponen un procedimiento de selección informal y un poco arbitrario. También se denominan muestras dirigidas y hay varias clases: MUESTRA DE SUJETOS VOLUNTARIOS MUESTRA DE EXPERTOS SUJETOS-TIPO MUESTRA POR CUOTAS

56 Bibliografía de referencia BELL, J. (2002). Cómo hacer tu primer trabajo de investigación. Gedisa, Barcelona. BLAXTER, L.; HUGES, C.; TIGHT, M. (2007). Cómo se hace una investigación. Gedisa, Barcelona. PÉREZ SERRANO, G. (2000). Investigación cualitativa: retos e interrogantes. La Muralla, Madrid. SAMPIERI, R., COLLADO, C. & LUCIO, P. (1998). Metodología de la investigación (2da. ed.). McGraw-Hill, México, D.F. SAUTÚ, R. (2007). Práctica de la investigación cuantitativa y cualitativa: articulación entre la teoría, los métodos y las técnicas. Lumiere, Buenos Aires.