Ejercicios con vectores interactuando con Excel

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1 Ejercicios con vectores interactuando con Excel 1) Crear un libro en Excel (Ventas.xlsx) y en un hoja (VentasMes) ingresar ventas para 12 meses (solo números nada de columnas con nombres de meses), seguidamente leer desde Matlab y graficar sus valores en 2d (colocar mensaje al gráfico y título en el eje y), de manera adicional graficar en pastel y barras 2d y 3d. % Leer las ventas de hoja en Excel y traer sus valores a memoria de matlab [vectorven] = xlsread('ventas.xlsx', 'VentasMes'); plot(vectorven) % Graficar en dos dimensiones title('ventas en año') % Título del gráfico ylabel('millones de pesos') % Mensaje en el eje y grid % Habilitar la cuadrícula disp('presione una tecla para mostrar gráfico') pause % Pausa para continuar con el siguiente gráfico pero en pastel pie(vectorven) % Graficar ventas en 2d, si se escribe pie3 saldra en 3D % Series leg('enero', 'Febrero', 'Marzo', 'Abril', 'Mayo', 'Junio', 'Julio', 'Agosto', 'Septiembre', 'Octubre', 'Noviembre', 'Diciembre') title('ventas porcentuales en año') pause bar(vectorven) % Graficar en barras 2d pause bar3(vectorven) % Graficar en barras 3d 2) Utilizando el libro anterior de Excel, encontrar el máximo y menor mes de venta, así como el promedio del año. a) Solución directa mediante funciones predeterminadas venmax = 0; venmin = 0; sumaven = 0; promedio = 0; filas = 0; columnas = 0; [filas, columnas] = size(vectorven); venmax = max(vectorven); % Extraer el valor mayor de venta del año venmin = min(vectorven); % Extraer el valor menor de venta del año sumaven = sum(vectorven); % Sumar todos los meses de venta % Podría ser 12 si sabemos de antemano que son los meses del año promedio = sumaven / filas; disp('resultados de ventas del año') disp(sprintf('valor mayor en ventas: %f', venmax)) disp(sprintf('valor menor en ventas: %f', venmin)) disp(sprintf('promedio de las ventas: %f', promedio))

2 b) Solución algorítmica, esto es, utilizando estructuras de control sin usar: max, min o sum. venmax = 0; venmin = 0; sumaven = 0; promedio = 0; filas = 0; columnas = 0; [vectorven] = xlsread('ventas.xlsx', 'Ventas'); % Leer las ventas de hoja en Excel [filas, columnas] = size(vectorven); for m = 1 : 12 if m == 1 % Si es el primer mes, entonces es el valor mayor y menor venmax = vectorven(m); venmin = vectorven(m); else if vectorven(m) > venmax % Si el valor de ventas del mes actual es mayor que la referencia venmax = vectorven(m); if vectorven(m) < venmin % Si el valor de ventas del mes actual es menor que la referencia venmin = vectorven(m); sumaven = sumaven + vectorven(m); % Ir acumulando las ventas de todos los meses promedio = sumaven / filas; % Podría ser 12 si sabemos de antemano que son los meses del año disp('resultados de ventas del año') disp(sprintf('valor mayor en ventas: %f', venmax)) disp(sprintf('valor menor en ventas: %f', venmin)) disp(sprintf('promedio de las ventas: %f', promedio)) 3) Utilizando el libro anterior de Excel, encontrar el máximo valor de ventas pero del segundo semestre indicando el nombre del mes y su valor. a) Solución directa mediante funciones predeterminadas venmax = 0; posicion = 0; nommes = '';

3 % Extraer el valor mayor de venta del segundo semestre [venmax, posicion] = max(vectorven(7 : 12)); % De acuerdo a la posición del mes mayor en ventas establecer su nombre if posicion == 1 nommes = 'Julio'; elseif posicion == 2 nommes = 'Agosto'; elseif posicion == 3 nommes = 'Septiembre'; elseif posicion == 4 nommes = 'Octubre'; elseif posicion == 5 nommes = 'Noviembre'; elseif posicion == 6 nommes = 'Diciembre'; disp('resultados de las ventas del segundo semestre') disp(sprintf('el mes con mayor venta en semestre fue %s con un valor: %f', nommes, venmax)) b) Solución algorítmica venmax = 0; posicion = 0; nommes = ''; for m = 7 : 12 % Recorres el vector desde la 7 a la 12 posición if vectorven(m) > venmax % Comparar la venta del mes actual contra el valor de referencia venmax = vectorven(m); % Almacenar el valor mayor posicion = m; % Almacenar la posición del mes mayor % De acuerdo a la posición del mes mayor en ventas establecer su nombre if posicion == 7 nommes = 'Julio'; elseif posicion == 8 nommes = 'Agosto'; elseif posicion == 9 nommes = 'Septiembre'; elseif posicion == 10 nommes = 'Octubre'; elseif posicion == 11 nommes = 'Noviembre'; elseif posicion == 12 nommes = 'Diciembre'; disp('resultados de las ventas del segundo semestre') disp(sprintf('el mes con mayor venta en el semestre fue %s con un valor: %f', nommes, venmax))

4 4) Utilizando el libro anterior de Excel, encontrar el mínimo valor de ventas pero del primer semestre indicando el nombre del mes, así mismo determinar el valor total de las ventas del semestre. a1) Solución algorítmica para encontrar un solo mes (mínimo) venmin = 0; posicion = 0; nommes = ''; % Para almacenar el nombre del mes con el mínimo valor de ventas sumaven = 0; % Para almacenar el total de ventas del semestre for m = 1 : 6 % Recorrer el vector desde la 1 a la 6 posición (primer semestre) sumaven = sumaven + vectorven(m); % Acumular el valor de las ventas del semestre if m == 1 % Si es el primer mes es el menor de todos venmin = vectorven(m); % Almacenar el valor menor posicion = m; % Almacenar la posición del mes menor else % Comparar la venta del mes actual contra el valor de referencia if vectorven(m) < venmin venmin = vectorven(m); posicion = m; % De acuerdo a la posición del mes menor en ventas establecer su nombre if posicion == 1 nommes = 'Enero'; elseif posicion == 2 nommes = 'Febrero'; elseif posicion == 3 nommes = 'Marzo'; elseif posicion == 4 nommes = 'Abril'; elseif posicion == 5 nommes = 'Mayo'; elseif posicion == 6 nommes = 'Junio'; disp('resultados de las ventas del primer semestre') disp(sprintf('el mes con menor venta en el semestre fue %s con un valor: %f', nommes, venmin)) disp(sprintf('el valor de las ventas del semestre fue de %.2f', sumaven))

5 a2) Solución algorítmica para encontrar varios meses (valores mínimos iguales si los existiere). venmin = 0; nommes = ''; % Para almacenar el nombre del mes con el mínimo valor de ventas sumaven = 0; % Para almacenar el total de ventas del semestre for m = 1 : 6 % Recorrer el vector desde la 1 a la 6 posición (primer semestre) sumaven = sumaven + vectorven(m); % Acumular el valor de las ventas del semestre if m == 1 % Si es el primer mes es el menor de todos venmin = vectorven(m); % Almacenar el valor menor else % Comparar la venta del mes actual contra el valor de referencia if vectorven(m) < venmin venmin = vectorven(m); % Volver a recorrer vector para encontrar varios meses como mínimos disp('resultados de las ventas del primer semestre') disp(sprintf('menor valor de venta $%.0f', venmin)) for m = 1 : 6 if vectorven(m) == venmin if m == 1 nommes = 'Enero'; elseif m == 2 nommes = 'Febrero'; elseif m == 3 nommes = 'Marzo'; elseif m == 4 nommes = 'Abril'; elseif m == 5 nommes = 'Mayo'; elseif m == 6 nommes = 'Junio'; disp(sprintf('nombre del mes %s', nommes)) disp(sprintf('el valor de las ventas del semestre fue de %.2f', sumaven)) b) Solución directa mediante funciones predeterminadas venmin = 0; posicion = 0; nommes = '';

6 sumaven = 0; [venmin, posicion] = min(vectorven(1 : 6)); % Extraer el valor mayor de venta del primer semestre if posicion == 1 nommes = 'Enero'; elseif posicion == 2 nommes = 'Febrero'; elseif posicion == 3 nommes = 'Marzo'; elseif posicion == 4 nommes = 'Abril'; elseif posicion == 5 nommes = 'Mayo'; elseif posicion == 6 nommes = 'Junio'; sumaven = sum(vectorven(1 : 6)); % Sumar las ventas del primer semestre disp('resultados de las ventas del primer semestre') disp(sprintf('el mes que tuvo menor venta en el semestre fue %s con un valor: %f', nommes, venmin)) disp(sprintf('el valor de las ventas del semestre fue de %.2f', sumaven)) 5) Utilizando el libro anterior de Excel, calcular el promedio de las ventas de los meses pares y el promedio de los meses impares. a) Solución algorítmica sumaveni = 0; sumavenp = 0; promedioi = 0; promediop = 0; for m = 1 : 12 if mod(m, 2) == 0 sumavenp = sumavenp + vectorven(m); % Suma de la venta de los meses impares else sumaveni = sumaveni + vectorven(m); % Suma de la venta de los meses pares promedioi = sumaveni / 6; promediop = sumavenp / 6; disp('resultados de ventas de los dos semestres') disp(sprintf('el promedio de las ventas meses impares del año es: %f', promedioi)) disp(sprintf('el promedio de las ventas meses pares del año es: %f', promediop))

7 b) Solución directa mediante funciones predeterminadas sumaveni = 0; sumavenp = 0; promedioi = 0; promediop = 0; sumaveni = sum(vectorven(1:2:12)); % Suma de la venta de los meses impares sumavenp = sum(vectorven(2:2:12)); % Suma de la venta de los meses pares promedioi = sumaveni / 6; promediop = sumavenp / 6; disp('resultados de ventas de los dos semestres') disp(sprintf('el promedio de las ventas meses impares del año es: %f', promedioi)) disp(sprintf('el promedio de las ventas meses pares del año es: %f', promediop)) 6) Dado un vector numérico X de n elementos y un valor de referencia cualquiera B, desarrolle el algoritmo que determine cuántos elementos del vector son mayores que B. a) Una solución: Tenio como base los números desde libro en Excel. disp('mayores valores en vector') vectornum = 0; numrefe = 0; mayores = 0; filas = 0; columnas = 0; % Se toma la informacion desde libro de excel vectornum = xlsread('numeros.xlsx', 'Hoja1'); [filas, columnas] = size(vectornum); numrefe = input('numero para comparar contra los elementos del vector: '); for n = 1 : filas if vectornum(n) > numrefe mayores = mayores + 1; disp(sprintf('cantidad de elementos del vector mayores que la referencia son %d', mayores)) b) Otra solución: Ingresando de manera manual los números del vector. disp('mayores valores en vector') vectornum = 0;

8 numrefe = 0; mayores = 0; filas = 0; filas = input('cantidad de elementos del vector: '); numrefe = input('número para comparar contra los elementos del vector: '); % Ciclo para el llenado del vector for n = 1 : filas disp(sprintf('elemento No.%d', n)) vectornum(n) = input('número del elemento :'); % Ciclo para verificar cantidad de elementos mayores for n = 1 : filas if vectornum(n) > numrefe mayores = mayores + 1; disp(sprintf('cantidad de elementos del vector mayores que la referencia son %d', mayores)) 7) Diseño de varios gráficos en una misma figura. Para este ejercicio vamos a utilizar la hoja de Excel del primer punto de este taller. Vamos a graficar en barras verticales, horizontales, verticales 3d y horizontales 3d las ventas del primer semestre del año. Usando el comando subplot (subdivide ventana) podemos conseguir que aparezcan todos en la misma figura; subplot forma una matriz con los parámetros m y n, y el tercer argumento k permite activar cada gráfico en una celda diferente (donde k <= m * n). % Leer las ventas de hoja en Excel y traer sus valores a memoria de matlab [vectorven] = xlsread('ventas.xlsx', 'VentasMes'); subplot(2,2,1),bar(vectorven(1:6)),title('barras Verticales') subplot(2,2,2),barh(vectorven(1:6)),title('barras Horizontales') subplot(2,2,3),bar3(vectorven(1:6)),title('barras Verticales 3D') subplot(2,2,4),bar3h(vectorven(1:6)),title('barras Horizontales 3D') 8) Se tiene un vector numérico de 365 elementos, donde cada uno corresponde al estado del tiempo para un día del año, así: 1. día soleado 2. día nublado 3. día lluvioso. Desarrolle un algoritmo que entregue la cantidad de días soleados y el valor porcentual que ocupa con respecto a los otros 2 estados de tiempo.

9 disp( Clima en días de año ) vecdias = 0; cansol = 0; porcentaje = 0; vecdias = xlsread( Tiempo.xlsx, dias ) for d = 1 : 365 if vecdias(d) == 1 cansol = cansol + 1; % el 1 identifica el día soleado porcentaje = (cansol / 365) * 100; disp(sprintf( Cantidad de días soleados %d, cansol)) disp(sprintf( Porcentaje de los días soleados %.2f, porcentaje)) disp( Fin del ejercicio ) 9) Construya un algoritmo de tal forma que dado un rango de números enteros, determine los números primos contenidos en el rango y los almacene en un vector P, mostrando al final el contenido del vector P. 10) Dado un vector numérico de n elementos, desarrolle un algoritmo que determine el menor valor y la posición que ocupa en dicho vector. 11) Se tienen 3 vectores con n elementos cada uno así: E --> Cada elemento contiene el carné del estudiante M --> Cada elemento contiene la nota del estudiante obtenida en matemáticas II F --> Cada elemento contiene la nota del estudiante obtenida en física I. Para un estudiante cualquiera, su carné está en el elemento Ei, su nota de matemáticas II en el elemento Mi y la de física I en Fi. Las notas son valores entre 0 y 5, la materia se gana si su valor es mayor a 3. Al final entregue los siguientes resultados: a) Estudiantes que ganaron las dos materias b) Estudiantes que ganaron una sola materia c) Estudiantes que no ganaron ninguna materia. 12) Tenio como referencia 2 vectores, uno con las 4 notas de un alumno y el otro con los porcentajes a ser aplicados (no deben pasar del 100% sumados los porcentajes), diseñar un programa que permita calcular la nota definitiva (tenga en cuenta que es solo para un alumno). 13) Tenio como referencia 4 vectores (con n elementos), y en su orden con la siguiente información de personas: documentos de identidad, edades, estaturas y pesos Diseñar un programa en Matlab que permita calcular y mostrar como resultados finales: - Documento de identidad de la persona con menor edad - Cantidad de personas con peso superior a 100 kilogramos y edad mayor a 50 años, o estatura entre 1.70 y 1.80 metros.

10 - Mayor estatura - Promedio general del peso. Nota: Para el diseño de las soluciones de los ejercicios 8 al 13, los vectores puede ser llenados manualmente o tomarlos de hojas de libros en Excel. Tenga en cuenta, que para resolver el ejercicio 9 se muestra ejercicio anteriormente diseñado como ayuda para su solución. -- Generar (mostrar) números primos hasta un número (natural) límite dado. Solución: disp('generar números primos hasta el número límite dado') limite = 0; limite = input('ingresar el número límite:'); % Se recorren los números a mostrar desde el 2 hasta el número límite indicado for numero = 2 : limite divisible = 'n'; % Se asume que el número a evaluar no es divisible for ndividido = 2 : numero -1 % Se recorre el número desde 2 hasta su -1 if mod(numero, ndividido) == 0 divisible = 's'; % Si fue divisible se identifica como tal if divisible == 'n' disp(numero) % Si no fue divisible por ningún número se muestra 14) Graficar la curva y = e 3x - seno(x) + x 0.3 en el intervalo de 0 a 5 usando 100 puntos x = 0; % vector de los puntos del eje x y = 0; % vector de los puntos del eje y x = linspace(0, 5, 100) y = exp(3 * x) - sin(x) + x.^ 0.3 title( Graficar la curva y = e 3x - seno(x) + x 0.3 ) grid on plot(x, y) 15) Crear un vector de n posiciones, llenarlo con números de manera manual, automática o leerlo desde Excel (según convenga), una vez hecho lo anterior, entregar los siguientes resultados: - Cantidad de números impares - Promedio de todos los números pero sin tener en cuenta el menor de ellos - Cantidad de números iguales o superiores al anterior promedio.