EVALUACIÓN N DE LA VALIDEZ DE PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

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Andrea Pereyra Olivera
hace 8 años
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1 EVALUACIÓN N DE LA VALIDEZ DE PRUEBAS DIAGNÓSTICAS César Gutiérrez Villafuerte Sección n de Epidemiología a y Estadística stica Facultad de Medicina UNMSM Lima, marzo de 2006

2 Tuberculosis pulmonar Cáncer pulmonar

3 Validez de pruebas diagnósticas Se define como la capacidad de una prueba de distinguir entre quienes presentan la enfermedad y quienes no la presentan. Componentes: Sensibilidad Especificidad

4 Sensibilidad Es la capacidad de una prueba para identificar correctamente a aquellos que tienen la enfermedad. Prueba a evaluar Enfermos Verdadero Prueba de oro Sin la enfermedad Falso Negativo Falso Negativo Verdadero Negativo Sensibilidad = VP / (VP + FN)

Prueba a evaluar Enfermos Verdadero Prueba de oro Sin la

5 Especificidad Es la capacidad de una prueba para identificar correctamente a aquellos que no tienen la enfermedad. Prueba a evaluar Enfermos Verdadero Prueba de oro Sin la enfermedad Falso Negativo Falso Negativo Verdadero Negativo Especificidad = VN / (FP + VN)

6 Leucocitos fecales Ocasionales / varios Ninguno / pocos Inflamación n intestinal (criterios clínicos y de laboratorio) Presente Ausente

7 Leucocitos fecales Ocasionales / varios Ninguno / pocos Inflamación n intestinal (criterios clínicos y de laboratorio) Presente Ausente Sensibilidad = VP / (VP + FN) Sensibilidad = 20 / 72 = 27.78% Especificidad = VN / (FP + VN) Especificidad = 123 / 133 = 92.48%

Ausente 10 123 Sensibilidad = VP / (VP + FN) Sensibilidad = 20 / 72

8 Valor predictivo de una prueba Calcula la probabilidad de una persona de presentar o no la enfermedad dado el resultado de la prueba diagnóstica. Componentes: Valor predictivo positivo (VPP) Valor predictivo negativo (VPN)

9 Valor predictivo positivo (VPP) Representa la probabilidad de que el paciente tenga la enfermedad al obtenerse un resultado positivo. Prueba a evaluar Enfermos Verdadero Prueba de oro Sin la enfermedad Falso Negativo Falso Negativo Verdadero Negativo VPP = VP / (VP + FP)

Prueba a evaluar Enfermos Verdadero Prueba de oro Sin la enfermedad

10 Valor predictivo negativo (VPN) Representa la probabilidad de que el paciente no tenga la enfermedad al obtenerse un resultado negativo. Prueba a evaluar Enfermos Verdadero Prueba de oro Sin la enfermedad Falso Negativo Falso Negativo Verdadero Negativo VPN = VN / (FN + VN)

11 Leucocitos fecales Ocasionales / varios Ninguno / pocos Inflamación n intestinal (criterios clínicos y de laboratorio) Presente Ausente

12 Leucocitos fecales Ocasionales / varios Ninguno / pocos Inflamación n intestinal (criterios clínicos y de laboratorio) Presente Ausente VPP = VP / (VP + FP) VPP = 20 / 30 = 66.67% VPN = VN / (FN + VN) VPN = 123 / 175 = 70.23%

laboratorio) Presente 20 52 Ausente 10 123 VPP = VP / (VP +

13 Relación n entre prevalencia y valor predictivo Prevalencia Resultado de la Prueba Enfermo No Enfermo Total Valor Predictivo % /594=17% Total % /970=51% Total Observación: Sensibilidad 99% y Especificidad 95%

9405 9406 99/594=17% Total 100 9900 10000 + 495 475 970 5% - 5 9025 9030

14 Relación n entre prevalencia y valor predictivo Valor Predictivo VP VP Negativo Prevalencia de la Enfermedad

16 Cuál es la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo del signo de palidez palmar para el diagnóstico de anemia?

18 Likelihood ratio (LR) Es la probabilidad de un resultado de una prueba diagnóstica en personas con la enfermedad de interés, dividida entre la probabilidad de dicho resultado en personas sin la enfermedad. Componentes: Likelihood ratio positivo (LR+) Likelihood ratio negativo (LR-)

la probabilidad de dicho resultado en personas sin la enfermedad.

19 Likelihood ratio positivo (LR+) Prueba a evaluar Enfermos Verdadero Prueba de oro Sin la enfermedad Falso Negativo Falso Negativo Verdadero Negativo LR+ = [VP / (VP + FN)] / [FP / (FP + VN)] LR+ = Sensibilidad / (1 Especificidad)

Falso Negativo Verdadero Negativo LR+ = [VP / (VP + FN)]

20 Likelihood ratio negativo (LR-) Prueba a evaluar Enfermos Verdadero Prueba de oro Sin la enfermedad Falso Negativo Falso Negativo Verdadero Negativo LR- = [FN / (VP + FN)] / [VN / (FP + VN)] LR- = (1 Sensibilidad) / Especificidad

Falso Negativo Verdadero Negativo LR- = [FN / (VP + FN)]

21 Likelihood ratio (LR) Una de las propiedades del LR es que no varía a en función n de la prevalencia de la enfermedad. A partir del conocimiento del LR y prevalencia de la enfermedad podemos conocer los valores predictivos.

22 p( D ) VPP = 1 p( D ) p( D ) + LR + 1 p( D ) VPN = 1 p( D ) + [ p( D ) LR ]

26 Prevalencia de cáncer de próstata 2%

27 Prevalencia de cáncer de próstata 5%

28 Curvas ROC Algunas pruebas diagnósticas dan resultados cuantitativos, en los cuales se establece puntos de corte y hacer el cálculo de la sensibilidad y especificidad. Sin embargo, en realidad podrían tomarse diferentes puntos de corte.

30 Curvas ROC Son curvas en las que se presenta la sensibilidad en función n de los falsos positivos (complemento de la especificidad) para distintos puntos de corte.

31 Información n contenida en la curva ROC Si la prueba fuera perfecta (sin solapamiento), hay una región n en la que cualquier punto de corte tiene sensibilidad y especificidad iguales a 1 la curva sólo tiene el punto (0,1). Si la prueba no fuera útil ambas probabilidades coinciden y la sensibilidad (verdaderos positivos) es igual a la proporción n de falsos positivos la curva sería a la diagonal de (0,0) a (1,1). Las pruebas habituales tienen curvas intermedias.

32 Curva ROC 1.00 Sensibilidad Area Under the Curve Test Result Variable(s): Leucocitos en heces Area Std. Error Asymptotic 95% Confidence Sig. b Lower Bound Upper Bound a Asymptotic Interval The test result variable(s): Leucocitos en heces has at least one tie between the positive actual state group and the negative actual state group. Statistics may be biased. a. Under the nonparametric assumption b. Null hypothesis: true area = Especificidad

33 Coordinates of the Curve Test Result Variable(s): Leucocitos en heces Sensibilidad Curva ROC Especificidad Positive if Greater Than or Equal To a Sensitivity 1 - Specificity

34 Tamizaje (Screening) Se define como la evaluación n de personas asintomáticas ticas con la finalidad de clasificarlas como posibles o no de tener una enfermedad. El objetivo del tamizaje es reducir la morbilidad y mortalidad por la enfermedad entre las personas investigadas.

35 A (A ) B C D Aparición Biológica Detectable por tamizaje Momento usual de diagnóstico Enfermedad severa Muerte A B (B) C D No se produce efecto por el tratamiento temprano A B (B) C D Postergación del desarrollo de enfermedad severa y muerte A B D Muerte por otra causa

36 Lecturas recomendadas Loong TW. Understanding sensitivity and specificity with the right side of the brain. BMJ. 2003;327: Gordis L. Epidemiology.. 2ª 2 ed.. Filadelfia: W.B. Saunders Company; Sackett D, Straus S, Richardson W, Rosenberg W, Haynes R. Evidence-Based Medicine. 2ª 2 ed. Edinburgo: Churchill Livingstone; Weiss N. Clinical Epidemiology.. 2ª 2 ed.. Nueva York: : Oxford University Press; ; 1996.

37 Gracias por su atención

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