TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE. Plan de muestreo. Actividad de Aprendizaje 5.4

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1 TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE Plan de muestreo Actividad de Aprendizaje 5.4 SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE - SENA 2014

2 3 Copyright SENA, Tabla de contenido Contextualización 1. La muestra 2. El plan de muestreo 3. El tamaño de la muestra 4. Actividad de afianzamiento Conclusiones Glosario Referencias Créditos

3 5 Copyright SENA, Contextualización se basa La muestra Plan de muestreo consta de Etapas del plan de muestreo utiliza Técnicas de muestreo busca fases Por medio Tamaño de la muestra Muestreo probabilístico Muestreo no probabilístico Definir la población objeto Identificar las unidades de prueba Seleccionar la técnica de muestreo Calcular el tamaño de la muestra Realizar la selección

4 7 Copyright SENA,

5 9 Copyright SENA, La muestra Cuando queremos determinar las características generales de una población podemos utilizar algunos de sus elementos constitutivos, esos elementos conforman un subconjunto representativo de dicha población, lo que se denomina muestra. Pero cómo garantizamos que esa muestra sea representativa de la población? Veamos un ejemplo: Vamos a analizar las características de un parque automotor y queremos saber cuáles son las características de estos vehículos, qué sería lo primero que usted tendría que tener en cuenta para tal fin? Podemos iniciar pensando en las características del parque automotor, qué clase de vehículos hay, modelos, kilometrajes. Para determinar la población tenemos que saber cuántos vehículos son. Delimitamos la población (2000 vehículos) que conforman el parque automotor, pero cuántos vehículos necesitamos para que la muestra sea representativa y determinar las características de esa población? Para saberlo se debe tener un plan de muestreo.

6 11 Copyright SENA, El plan de muestreo El plan de muestreo es la base para el desarrollo de cualquier parte de las actividades investigativas. Es una aplicación de los métodos estadísticos que permite determinar paso a paso la conformación de la muestra, la cual proviene de una población específica. Para la elaboración de un plan de muestreo es importante conocer los conceptos básicos de muestra, población, muestreo probabilístico o no probabilístico, la metodología para la elaboración y su utilidad. Si contamos con una población determinada y queremos analizar un fenómeno específico podemos analizar de esa población una muestra con la que se realice el estudio, es decir un subgrupo de individuos con los cuales se realice el estudio. Uno de los problemas más comunes es poder determinar si esa muestra es representativa o no, por esto es tan importante el plan de muestreo y un análisis donde estén todas las características esenciales de esa población.

7 13 Copyright SENA, Etapas del plan de muestreo Dependiendo del tipo de estudio que se plantee se debe tener en cuenta el tipo de plan de muestreo más adecuado a ese estudio. Podemos establecer cinco etapas para desarrollar el plan de muestreo según la definición de la población y la muestra o muestras correspondientes, si estamos investigando las características de individuos, unidades o fenómenos: definir la población objeto, objetivo o de interés; identificar las unidades de prueba o análisis; seleccionar la técnica de muestreo y el tipo de muestra; calcular el tamaño de la muestra; realizar el procedimiento de selección y obtener la muestra. 1. Definir la población objeto, objetivo o de interés: La población es el conjunto de elementos o individuos que comparten características similares en un universo determinado. La población objeto, objetivo o de interés, es aquella que tiene la información que se requiere estudiar en la investigación, se puede determinar por medio del censo en el cual se recopilan las características, si el censo es demográfico se pueden determinar ingresos, características socioeconómicas, de edad, comportamiento y hábitos. 2. Identificar las unidades de prueba o análisis: Para seleccionar la muestra, después de haber definido la población, se debe determinar la unidad de análisis que consiste en cada organización, persona, sujeto, animal, cosa, fenómeno poblacional, que va a ser medido. Una buena muestra estará constituida por unidades de prueba o unidades de análisis con características relevantes de la población objeto.

8 15 Copyright SENA, Seleccionar la técnica de muestreo y el tipo de muestra: La población es el conjunto de elementos o individuos que comparten características similares en un universo determinado. La población objeto, objetivo o de interés, es aquella que tiene la información que se requiere estudiar en la investigación, se puede determinar por medio del censo en el cual se recopilan las características, si el censo es demográfico se pueden determinar ingresos, características socioeconómicas, de edad, comportamiento y hábitos. El muestreo probabilístico es aquella técnica de muestreo en la que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en el estudio. Para este muestreo se requiere determinar el error y el intervalo de confianza. Existen diversas variantes de muestreo probabilístico entre los que se encuentran:

9 17 Copyright SENA, Muestra probabilística estratificada. Los elementos muestrales o unidad de análisis poseen una determinada característica que permite asociarlos en grupos, estratos, categorías o su equivalente y dividir la población en subgrupos. Si se tiene una población de 1 millón de individuos, se sabe que el 55% pertenece al género masculino y 45 % al género femenino y se selecciona una muestra de 1000, 550 hombres y 450 mujeres sería la estratificación proporcionada, si se tomaran otras cantidades seria desproporcionada. 2. La estratificación. Consiste en determinar los estratos que deben ser homogéneos en cuanto a la variable y heterogéneos entre los estratos. 3. Afijación. Consiste en repartir el tamaño de la muestra en los diferentes estratos, puede ser: afijación igual, todos los estratos tienen el mismo número de elementos en la muestra, o afijación proporcional, cada estrato tienen un número de elementos de la muestra proporcional a su tamaño. 4. Muestra probabilística aleatoria simple. En la cual cada elemento de la población recibe un número o una identificación que lo distinga de los demás y le dé la posibilidad de hacer parte de la muestra. 5. Muestra probabilística sistemática. Es semejante a la muestra aleatoria simple, es decir que cada elemento de la población recibe una identificación o número que lo diferencia de los demás elementos. En este caso la selección es diferente, los elementos no se seleccionan al azar, se seleccionan por intervalos, por ejemplo en intervalos de 10 iniciando por el número 5, quedando seleccionados los elementos identificados con los numero 5, 15, 25, 35, Probabilidad. En el siguiente enlace encontrará un documento con más información sobre la probabilidad:

10 19 Copyright SENA, El muestreo no probabilístico es aquel muestreo que no utiliza las herramientas probabilísticas y se basa en los criterios del investigador, por lo que también se conoce como muestra dirigida. Se relaciona con la selección de elementos o individuos típicos o representativos para realizar el estudio. Entre los muestreos no probabilísticos encontramos: Muestra por juicio Muestra de expertos Muestra por conveniencia Muestra de sujetos voluntarios Muestra de sujetos tipo Muestra por referidos Muestra por cuotas

11 21 Copyright SENA, Muestra por juicio El investigador determina los parámetros con los cuales se va a construir la muestra, teniendo en cuenta su criterio y experiencia en el área de investigación. Muestra de expertos En algunos estudios la muestra requiere de expertos en temas específicos cuando los objetivos del estudio los necesitan, si se desea realizar una evaluación de un sistema de transporte en una ciudad se debe conformar una muestra de expertos para poder realizar el estudio. Muestra por conveniencia Esta muestra se construye a partir de la oportunidad de contacto, si se va a evaluar la calidad y oportunidad de un servicio de transporte se puede establecer la muestra teniendo en cuenta los usuarios del servicio.

12 23 Copyright SENA, Muestra de sujetos voluntarios Esta muestra se basa en individuos que se ofrecen para el desarrollo de un estudio específico. Aquí se pueden encontrar las muestras de individuos que son voluntarios, como por ejemplo para la experimentación de medicamentos. Los investigadores determinan las características generales como género, edad y las específicas como tipo de enfermedad y nivel de la misma. Muestra de sujetos tipo Los sujetos tipo son los individuos más representativos, o que coinciden con los parámetros establecidos para el estudio. Muestra por referidos Esta muestra se construye por medio de la referencia de una primera muestra, al solicitarle información al primer subgrupo sobre individuos con las características requeridas hasta completar el número de pruebas o el tamaño de muestra requerido. Muestra por cuotas En este tipo de muestras se establecen unas características específicas y una cantidad determinada de cuotas para cada característica, se va obteniendo la información teniendo en cuenta cada cuota.

13 25 Copyright SENA, La muestra Para determinar el tipo de muestra y el tamaño de la muestra es necesario saber el tipo de estudio que se va a realizar, los objetivos y la metodología a utilizar. Algunos investigadores trabajan con una muestra mínimo del 1% de la población, cuanto mayor sea la muestra puede ser más representativa, pues se disminuyen los errores por muestreo y aumenta la confiabilidad de los datos, por lo general se utilizan cifras significativas o aproximaciones. Para realizar una muestra es necesario tener en cuenta los siguientes aspectos: Tamaño de muestras probabilísticas La población N: cantidad de individuos, objetos, elementos que conforman un grupo de estudio. Error estándar: nivel de confianza con que hacemos una estimación. Es el valor que nosotros fijamos como valor de error que puede variar, por ejemplo si se determina que el error es 0.01, significa que 100 casos, 99 veces la predicción es correcta y 1 es errónea.

14 27 Copyright SENA, Valor promedio de la población Y, el valor de un variable que nos interesa conocer. Varianza de la muestra s²= p(1-p) se puede definir como el "casi promedio" de los cuadrados de las desviaciones de los datos con respecto a la media muestral. Varianza de la población V2 = error estándar al cuadrado. Tamaño de la muestra, podemos establecer el tamaño de la muestra de la siguiente forma n = s²/ V2 Continuando con el ejemplo del parque automotor vamos a determinar el tamaño de muestra: N = población de 2000 vehículos. Y = valor promedio de la variable = 1 vehículo. Se = este valor lo determinamos, corresponde al valor que estimamos. V = la varianza corresponde al valor del error estándar elevado al cuadrado. s² = varianza de la muestra, es la probabilidad y ocurrencia de Y.

15 29 Copyright SENA, n = s² / V2 s² = p(1-p) s² = 0.9(1-0.9) s² = 0.9 V= (0.015)2 V= n = 0.9/ n = 400 Ajustando y teniendo en cuenta la fórmula correspondiente: n = n / (1 + n /N) n = 400 / (1+ 400/ 2000)) n = 400 / ( ) n = 333 El tamaño de la muestra será de 333 vehículos para la población de un parque automotor de 2000 vehículos.

16 31 Copyright SENA, EVALUACIÓN DE PLAN CARGA DE MUESTREO Y DEL TRANSPORTE / TECNOLOGÍA / EN TECNOLOGÍA LOGÍSTICA DEL EN TRANSPORTE LOGÍSTICA DE TRANSPORTE Tamaño de muestras no probabilísticas Como se mencionó anteriormente, el responsable del estudio o la investigación determina cuántos y cuáles son los elementos o individuos representativos. Según Roberto Hernández, Carlos Fernández y Pilar Baptista (1991), pueden ser muestra de sujetos voluntarios, de expertos, sujetos tipo o por cuotas. Para saber más sobre el tamaño de muestra y el margen de error lea el artículo Qué tamaño de muestra necesito?, que está en el siguiente enlace: Para aprender más sobre muestreo, lea los artículos que aparecen en la página de internet Explorable haciendo clic en el siguiente enlace:

17 33 Copyright SENA, Presentación de informes Al momento de escribir cualquier clase de informe administrativo, corporativo y demás, es importante tener en cuenta los parámetros establecidos por el ICONTEC, que facilitan su escritura, además de simplificarlos y organizarlos. A continuación se encuentra el enlace de este informe detallado, el cual será de gran ayuda. ICONTEC (2009). Guía técnica colombiana GTC 185. Recuperado de:

18 35 Copyright SENA, Actividad de afianzamiento Verdadero o falso En las siguientes afirmaciones, escriba Verdadero (V) o Falso (F) teniendo en cuenta los conceptos vistos en esta sección. V/F V/F V/F V/F V/F Una muestra por juicio se construye a partir de la evaluación del contacto. El muestreo probabilístico está basado en los criterios del investigador. La muestra que se construye a partir de la oportunidad de contacto es la de conveniencia. La muestra en la que cada elemento de la población recibe una identificación o número que lo diferencia de los demás elementos es denominada muestra de sujetos voluntarios. El conjunto de elementos o individuos que comparten características similares en un universo determinado se denomina objeto de investigación.

19 37 Copyright SENA, Conclusiones

20 39 Copyright SENA, Glosario Cifras Significativas: Todas aquellas que pueden leerse directamente en el instrumento de medición utilizado. Fuente: Aranzeta, G. (2005). Introducción a la metodología experimental. México: Limusa. p. 183 Dato: Producto sistematizado y objetivo de alguna clase de hechos: acontecimientos, procesos, fenómenos, entidades cosas, físicas o sistemas concretos. Fuente: Ortiz, G. (2004). Diccionario de metodología de la investigación. México: Limusa. p 39. Muestra: Parte extraída de un conjunto que se considera como una porción representativa de él. Fuente: Definición. De (s.f.). Definición de muestra. Recuperado de: Variable: Derivada del término en latín variabilis, variable es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser definido como el conjunto universal de la variable (universo de la variable, en otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye un valor de la variable. Fuente: Definición. De (s.f.). Definición de variable. Recuperado de:

21 41 Copyright SENA, Referencias Explorable.com (s.f.). Muestreo. Recuperado de: Hernández Sampieri, C., Fernández Collado, C. & Baptista Lucio, P. (1991). Metodología de la investigación. México: Mcgraw Hill. Recuperado de: Ochoa, C. (2013). Qué tamaño de muestra necesito? Blog la actualidad de la investigación por internet. Recuperado de:

22 43 Copyright SENA, Créditos Equipo de creación y adecuación de Programas de Formación con modalidad virtual y a distancia Líderes del proyecto: Jairo Antonio Castro Casas Mónica Patricia Osorio Martínez Asesora pedagógica: Johana Alexandra González Campos Guionistas: Óscar Darío Cardozo Garzón Óscar Iván Pineda Céspedes Diseñadores: Guillermo Armando Aponte Celis Adriana del Pilar Buitrago Robayo Jhonny Ronald Narváez Olarte Leonardo Stiglich Campos Gabriel David Suárez Vargas Programadores: Katherine Lisette Gómez Castro Diego Rodríguez Ortegón Equipo técnico-pedagógico Líder del equipo: Clara Patricia Sanabria Oviedo Expertos técnico-pedagógicos: Juan Carlos Castellanos Mayorga Amanda Clavijo Soto Diana Yamile Contreras Londoño Wilder Erney Galán Machuca Hernando Oviedo Vera Equipo de transversales Cultura física Hugo Alexander Contreras Bustos Ética Laura Ivonne Rusinque Gamboa Inglés Alba Lucia Beltrán Poveda Salud Ocupacional Argenida García Kettyl