Una empresa de conocimiento

Transcripción

1 Una empresa de conocimiento Big Data

2 Quanam en números +450 Consultores + 15 Años trabajando en BA 35 Años en el Mercado +600 Clientes 8 Oficinas en América Latina

3 Presencia en América Latina BRASIL Rúa Arandú, 281Edf. Eng. Jorge Oliva 12º andar Conj Praça Lions Monçoes-Brooklin CEP Sao Paulo, Sp. Avenida Almirante Barroso, número 63 Centro Oficina Porto Alegre: Av. Ipiranga, Predio 96B - Sala 202 TECNOPUC CHILE Vitacura Piso 20 Las Condes Santiago de Chile. MÉXICO Av. De Las Palmas 731 Oficina 104 Lomas de Chapultepec Mexico DF. PERÚ Amador Merino Reina 295 Oficina 202A, San Isidro-Lima. URUGUAY Canelones 1370, piso Montevideo. USA 5201 Blue Lagoon Drive 9th Floor Miami, FL 33126

4 Nuestra actividad en diferentes países

5 Áreas de Especialización Business Analytics Consultoría Estratégica ERP/CRM Desarrollo a medida (Java, Net, etc.) Outsourcing Tecnología para Infraestructura Exportación de ServiciosOffshore

6 Business Analytics Riesgo y Cumplimiento Planificación Investigación Gestión Estratégica Modelado Predictivo Business Intelligence Big Data Business Analytics

7 Unidad de Business Analytics Experiencia +25 Años de experiencia +15 Años como área consolidada Antecedentes +40 Consultores (+6 años de experiencia promedio en BI) Equipo Soluciones Verticales Mejores prácticas: Calidad ISO PMI CMMi Qmap QBI +90 Clientes +240 Proyectos Globales Antecedentes Aceleradores analíticos para distintos rubros

8 60%+ de los CEOs necesitan hacer un mejor trabajo capturando y entendiendo rápidamente la información para poder tomar decisiones de negocio de forma rápida 47% de los usuarios no confían en la información disponible 79% de las compañías tienen 2 + repositorios (25%: tienen más de 15+) para almacenar datos de una gran diversidad de sistemas 80% de los problemas de TI no son detectados por el propio equipo hasta que los usuarios reportan el problema Sources: IBM & Industry Studies, Customer Interviews IBM CIO Survey Accenture survey

9 Perspectivas de información Comunicación La información correcta, para el usuario correcto, en el momento correcto. Consistencia ( Limpia ) Seguridad Proactividad

10 Valor para el negocio Evolución del Análisis Business Intelligence Descriptivo (pasado) Predictive Analytics Predictivo (futuro) BIG DATA Cuántos productos vendimos? De qué tipo, en que lugar? OLAP Forecasting Data mining Qué clientes están por comprar? Decisiones Óptimas Qué le ofrecemos, a que precio, por que canal? Colaboration Real Time Redes Sociales (Twitter, Blogs, Facebook) Reportes Cuál es la proyección de ventas? Tiempo

11 Definición Big Data es el término que se emplea hoy en día para describir el conjunto de procesos, tecnologías y modelos de negocio que están basados en datos y en capturar el valor que los propios datos encierran. Esto se puede lograr tanto a través de una mejora en la eficiencia gracias al análisis de los datos (una visión más tradicional), como mediante la aparición de nuevos modelos de negocio que supongan un motor de crecimiento. Se habla mucho del aspecto tecnológico, pero hay que tener presente que es crítico encontrar la forma de dar valor a los datos para crear nuevos modelos de negocio o de ayudar a los existentes. Fuente: BBVA New Technologies

12 Características VOLUMEN VARIEDAD VELOCIDAD

13 Volumen

14 La información hoy Los sistemas de RFID generan hasta veces más datos que los sistemas convencionales de códigos de barras. Más de millones de personas hablan, mandan mensajes de texto, tuitean, postean y navegan por internet con teléfonos móviles. Cada día se envían 450 millones de tweets. Son unos por segundo. Facebook cuenta con más de 901 millones de usuarios activos generando datos de interacción social. En el mundo se registran cada segundo transacciones de pagos con tarjetas. Al día se generan 2,5 trillones de bytes de datos. El 90% de los datos que hay hoy en día en el mundo se han creado tan sólo en los dos últimos años.

15 Gigabytes de datos transferidos en el mundo 135 Infecciones botnet 6 Nuevos Artículos son publicados en Wikipedia 204 mill. s enviados 20 Nuevas víctimas de suplantación de identidad $ en ventas Nuevos usuarios móviles Horas de música escuchada 20 mill. Fotos Vistas 3 mill. Fotos Subidas En un minuto Nuevos tweets Descarga de apps +100 Cuentas nuevas en LinkedIn +320 Cuentas nuevas en Twitter 2.5 mill. Búsquedas efectuadas Logins en Facebook 6 mill. Perfiles vistos de Facebook 1.3 mill. Visualizaciones de videos 30 Horas de video subidas

16 El impacto de los móviles y las redes sociales 55% de los usuarios de smartphone users compara precios en las tiendas 34% de usuarios de smartphone escanearon un QR Code, 27% leyeron revisiones online 50% incremento en las ventas online via moviles en % de los adultos que experimentan un problema en una transaccion via movil no volveran a comprar en esa firma. 92% de los consumidores dicen confiar en recomendaciones y medios confiables. 84% De adultos en US que hay realizado una transaccion en dispositivo movil, reportan un inconveniente. Sources: IBM, Forrester, Tealeaf and Emphathica Reports

17 Variedad La variedad de datos ha explotado, pasando de ser datos almacenados y estructurados, guardados en bancos de datos empresariales, a ser desestructurados, semiestructurados, audio, video, XML, etc. Datos en streaming, cotizaciones bursátiles, medios sociales, máquina a máquina, datos de sensores una creciente variedad de datos necesitan ser procesados y convertidos en información

18 Velocidad

19 Plataforma - IBM

20 Aplicación en Uruguay GPS cada 5 segundos son del orden de datos por día laboral por vehículo. Toda la venta de boletos, con datos como la parada. 300 Millones

21 Otros casos

22 Social Media Analytics

23 IBM Social Media Analytics: Comprender los sentimientos y los influenciadores en las redes sociales y su impacto en todos los aspectos de la organización Evalua el impacto Segmenta la Audiencia Identifica Relaciones Relevantes Descubre nuevas ideas y riesgos

24 Orientado a una multitud de temas de negocios Qué movilizaciones espontáneas se están planificando? Cómo se sienten los consumidores acerca de los nuevos mensajes / anuncios? Mis proveedores están teniendo una mala reputación? Cuáles son nuestras preguntas? Cuáles son las preguntas más frecuentes de nuestros clientes? Cuáles de nuestros directores se comunican en línea? Qué dicen nuestros empleados sobre nosotros? Qué están pidiendo nuestros clientes?

25 Orientado a una multitud de temas de negocios Supply Chain Seguridad Riesgo Marketing Recursos Humanos Atención a Clientes Desarrollo de Productos

26 El Framework es clave para entender: desarrollo de productos, la asociación y el éxito del cliente, Dónde estamos hoy? Estamos haciendo las inversiones correctas en productos/servicios, mercados, campañas de empleados, socios? Escuchar Alcance Sentimiento Evaluar Estamos llegando a las audiencias prevista (interna o externa) - La estamos escuchando? Segmentar Geografía, Demografía Influenciadores, Recomendadores, Detractores Usuarios, Usuarios potenciales Qué nuevas ideas podemos descubrir? Temas Participantes Sentimiento Descubrir Relacionar Qué está impulsando la actividad en Social Media? el comportamiento y el sentimiento. Afinidad Asociación Causa

27 La mejor solución en su clase IBM Social Media Analytics Las opciones de implementación: SaaS y On- Premise Tiene incorporados los activos de investigación de IBM para análisis demográficos, geográficos y de comportamiento Capacidad de Big Data ya incorporada SPSS Text Mining avanzado para el mejor análisis de los sentimientos y la segmentación Seis idiomas para análisis de sentimiento distintos: Inglés, alemán, francés, chino, español y holandés Análisis de influencias Cuadros de mando preconstruidos que son editables y configurables por el usuario.

28 Provee información para tomar acción Demografía Evolución de temas IBM Social Media Analytics Ranking de influenciadores y análisis de Sentimientos Afinidad Análisis del Comportamiento Geografìa

29 Quanam Una empresa de conocimiento Ing. Leonardo Loureiro