ASIMETRÍA COGNITIVA DE LAS LEYES DE DeMORGAN
|
|
- María Quintero Castillo
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 ASIMETRÍA COGNITIVA DE LAS LEYES DE DeMORGAN 1 Rodrigo Albano Sosa 2 Ignacio Ernesto Genovese 2 Universidad del Salvador (IIPUS) RESUMEN El propósito del presente estudio de revisión es describir y discutir el significado de los primeros hallazgos experimentales relativos a la asimetría cognitiva de las leyes lógicas atribuidas a Augustus DeMorgan. Estas leyes formales, relacionadas con dos equivalencias lógicas para la negación de conjunciones y disyunciones, se conocen desde la Edad Media y han sido señaladas actualmente por los psicólogos de la lógica como relevantes para la comprensión del pensamiento humano. Sin embargo, sólo recientemente se han realizado estudios experimentales para describir el comportamiento mental de las personas ante tareas que las emplean. Se ha encontrado que la ley de conjunciones es más difícil de reconocer que la ley de disyunciones. Se discute en este artículo la posibilidad de explicar esta asimetría mediante el empleo de conceptos propios de la teoría de los modelos mentales. Se 1 Doctor en Psicología. Miembro de la Carrera de Investigador Científico del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina. Se desempeña actualmente como investigador en el Instituto de Investigaciones Psicológicas de la Universidad del Salvador (IIPUS). Es director del grupo de investigación sobre Pensamiento, Razonamiento y Toma de Decisiones del IIPUS. Sus investigaciones tratan sobre psicología matemática y, en particular, sobre razonamiento deductivo y toma de decisiones bajo incertidumbre. Dr.. Instituto de Investigaciones Psicológicas de la Universidad del Salvador (IIPUS). Marcelo T. de Alvear 1314 (C1058AAV), 1º piso, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina. Teléfono: (+5411) Websites: / g.macbeth@conicet.gov.ar / guimacbeth@hotmail.com 2 Estudiante de Psicología de la Universidad del Salvador. Miembro del grupo de investigación sobre Pensamiento, Razonamiento y Toma de Decisiones del Instituto de Investigaciones Psicológicas de la Universidad del Salvador (IIPUS).
2 presentan diversos argumentos y se recomienda realizar nuevos estudios experimentales para poner a prueba esta conjetura de asimetría. Palabras clave: lógica, razonamiento, leyes de DeMorgan, modelos mentales ABSTRACT COGNITIVE ASYMMETRY OF DeMORGAN S LAWS The aim of this review is to describe and discuss about the meaning of the first findings concerning the cognitive asymmetry of DeMorgan s laws of logic. These formal laws state equivalences for the negation of conjunctions and for the negation of disjunctions. Its existence and properties are known since the Middle Ages, and have been recently acknowleged as relevant for the undestanding of the human mind. Though, the first experimental studies have only recently been conducted. The results suggest that the law for disjunctions is more intuitive than the law for conjunctions. This evidence is unexpected in coherence with the state-of-the-art, but consistent with the mental models approach to the study of human reasoning. The meaning of this evidence is presented and discussed in this contribution. Finally, some suggestions for further experimental work are presented. Key Words: logic, reasoning, DeMorgan s laws, mental models 72
3 Psicología de la lógica La lógica, entendida desde una perspectiva científica, puede ser definida de diversas maneras (Suples & Hill, 1992). Así, los expertos consideran que la lógica es (Kantor, 1945): i) el estudio de las leyes del pensamiento, ii) la ciencia del orden y la forma, iii) una colección de técnicas especializadas en la construcción de teorías matemáticas, iv) una metodología general de las ciencias, v) el arte de la demostración formal y, vi) una teoría general de la investigación. Estas definiciones, más allá de las diversas epistemologías que en cada caso asumen, consideran que el estudio de la lógica posee un componente psicológico. Algunos lógicos que han contribuido significativamente con la sistematización de esta disciplina, como George Boole y Augustus DeMorgan, han afirmado incluso que la lógica consiste en la formalización de los patrones de procesamiento que la mente humana emplea cuando razona adecuadamente (DeMorgan, 1847; Kantor, 1945). En este sentido, desde la perspectiva de las ciencias formales resulta legítima la postulación de una psicología de la lógica (Fernández Berrocal & Carretero, 1995). Recíprocamente, la psicología se ha ocupado de investigar el razonamiento humano desde sus comienzos (García Madruga, Gutiérrez, Carriedo, Moreno & Johnson-Laird, 2001). Al respecto, en un estudio reciente, Stenning y Lambalgen (2008) sostienen que la lógica y la psicología poseen una larga historia de interacción que se encuentra actualmente en una etapa de refundación epistemológica. La psicología de la lógica resulta relevante, de esta manera, tanto desde la perspectiva de la lógica, como desde la perspectiva de la psicología (Rips, 1994; Santamaría, 1995). En este contexto, la actual psicología de la lógica se encuentra discutiendo un problema fundamental que posee importantes consecuencias metodológicas: cuáles son los criterios adecuados para la construcción de modelos cognitivos que expliquen el procesamiento psicológico de estructuras lógicas? Este problema también ha sido entendido como una discusión filosófica entre el enfoque sintáctico y el enfoque semántico (Gigerenzer, 2007; Rader & Sloutsky, 2001). El primero podría ser definido como el procedimiento por el cual se compara la evidencia obtenida en experimentos cognitivos de laboratorio psicológico con patrones formales universales, que algunos autores describen como platónicos (Kantor, 1945). En este caso, la psicología de la lógica es una disciplina normativa (Braine, 1978; Kahneman & Klein, 2009). El enfoque semántico, en cambio, enfatiza la relevancia de las imágenes mentales, las representaciones dinámicas, las limitaciones de la memoria humana y otros aspectos 73
4 psicológicos que pueden ser considerados como no-formales o extrínsecos respecto de las estructuras platónicas que algunos autores identifican con el campo específico de la lógica (Carriedo, Moreno, Gutiérrez & García Madruga, 1998; Stenning y Lambalgen, 2008). En este caso, la psicología de la lógica posee una función descriptiva y los criterios de comparación para la evidencia experimental no son necesariamente los universales o platónicos, sino que se admiten múltiples patrones. Esta discusión se encuentra abierta y en plena revisión en el campo de la psicología y de la lógica (Stenning & Lambalgen, 2008). Durante las últimas décadas, el enfoque sintáctico o formalista se ha ocupado de construir teorías cognitivas que pretenden explicar el reconocimiento espontáneo de estructuras formales relacionadas con diversas leyes lógicas y reglas de inferencia (Rips, 1994). El enfoque sintáctico, por su parte, se ha configurado como una teoría psicológica de gran alcance centrada en el concepto de modelos mentales (Johnson- Laird, 1983; Johnson-Laird, Byrne & Schaeken, 1994). Los modelos mentales son imágenes dinámicas que representan patrones elementales de situaciones del mundo real mediante esquemas abstractos (Martín & Valiña, 2002). Tanto el enfoque sintáctico, como el enfoque semántico de la psicología de la lógica actual afirman que las leyes formales atribuidas a Augustus DeMorgan, relacionadas con la negación de conjunciones y disyunciones, resultan relevantes para la comprensión del pensamiento humano (Macbeth, Razumiejczyk & Fernández, 2010). Si bien se considera que el estudio de este problema admite diversos abordajes, tal como lo señalan estudios recientes sobre el estado actual de la psicología de la lógica (Stenning & Lambalgen, 2008), se asume aquí el criterio normativo. Se considera que es legítima la comparación entre las leyes de DeMorgan, entendidas como formas universales o platónicas, y la evidencia experimental obtenida en estudios empíricos cognitivos. Así, los objetivos del presente estudio de revisión son: i) describir los principales hallazgos experimentales que describen el comportamiento humano espontáneo en tareas de reconocimiento de las leyes de DeMorgan en el campo del cálculo proposicional y, ii) postular una asimetría cognitiva para estas leyes. El aporte principal de esta contribución consiste en proponer que el procesamiento cognitivo de la ley de negación de conjunciones difiere sistemáticamente del procesamiento de la ley de negación de disyunciones. 74
5 Las leyes lógicas de Augustus DeMorgan Aunque se dispone de evidencia histórica sobre escritos medievales que prueban el conocimiento temprano de las equivalencias lógicas correspondientes a la negación de conjunciones y disyunciones (Muñoz García, 2005), se atribuye actualmente a Augustus DeMorgan ( ) la formalización de dos leyes específicas que establecen relaciones bicondicionales tautológicas para proposiciones compuestas. En este contexto, una proposición es una sentencia declarativa de la que tiene sentido afirmar si es verdadera o falsa. Es decir, a tal sentencia se le puede atribuir, o bien verdad, o bien falsedad, pero ninguna otra alternativa es admisible (Suppes & Hill, 1992). Esta lógica es conocida como lógica clásica y difiere de las lógicas no-clásicas que admiten valores intermedios, como por ejemplo la lógica difusa de Lukasciewicz (Stenning & Lambalgen, 2008). En la lógica clásica, una tautología o ley lógica es definida como una figura proposicional compuesta que resulta siempre verdadera, independientemente del valor de verdad de sus proposiciones simples. La primera ley de DeMorgan sostiene que la negación de una conjunción compuesta de la forma p q equivale a la disyunción de las proposiciones simples negadas (Richardson & Ermerod, 1997). Aquí p y q son proposiciones y el conector es una conjunción. La segunda ley de DeMorgan establece que la negación de una disyunción de tipo p q, donde indica disyunción, equivale a la conjunción de las proposiciones simples negadas. Es decir, siendo p y q dos proposiciones simples cualesquiera, unidas en una proposición compuesta por una conjunción o una disyunción, sus equivalentes lógicos toman la forma de las expresiones (1) y (2), respectivamente (Suples & Hill, 1992). ( p q) p q (1) ( p q) p q (2) El símbolo indica negación y expresa equivalencia lógica, es decir, que el bicondicional resulta tautológico. En las Tablas 1 y 2 se presentan las tablas de verdad que ilustran las leyes (1) y (2), respectivamente. 75
6 Tabla 1 Tabla de verdad para la ley (1) de DeMorgan (p q ) p q F V V V V F V F F V V V F F V F V V V F V F F V V V F V F V V F F F V V F V V F Tabla 2 Tabla de verdad para la ley (2) de DeMorgan (p q ) p q F V V V V F V F F V F V V F V F V F V F F F V V V V F F F V V F F F V V F V V F Las expresiones (3), (4), (5) y (6) presentan una demostración formal de estas leyes mediante el empleo de la teoría de conjuntos. Se considera para ello que la representación conjuntista de la conjunción lógica es la intersección, de la disyunción es la unión y de la negación es la complementación. La equivalencia lógica entre proposiciones toma la forma de igualdad o doble inclusión en teoría de conjuntos. Dadas estas condiciones y siendo P y Q dos conjuntos no vacíos cualesquiera, la pertenencia simultánea de un elemento arbitrario x a P Q y a P Q prueba la equivalencia de la ley (1), como se indica en (3) y (5). Lo mismo ocurre con las expresiones (4) y (6), que prueban la ley (2). P Q = P Q (3) P Q = P Q (4) x P Q x ( P Q) x P x Q x P x Q x ( P Q ) (5) 76
7 x P Q x ( P Q) x P x Q x P x Q x ( P Q ) (6) Hallazgos experimentales sobre asimetría cognitiva de las leyes de DeMorgan En un experimento cognitivo reciente (Macbeth et al., 2010) se ha encontrado que la ley de negación de la disyunción, expresada en (2), es más intuitiva que la ley de negación de la conjunción, expresada en (1). Es decir, la ley (2) se reconoce con mayor frecuencia que la ley (1). Este resultado se ha obtenido mediante tareas experimentales que emplean el cálculo proposicional (García Madruga, Moreno, Carriedo, Gutiérrez & Johnson-Laird, 2001). Mediante un procedimiento on-line se recolectaron las respuestas de una colección aleatoria de sujetos que debían encontrar, entre varias alternativas posibles, una expresión lógicamente equivalente a otra expresión dada. La proposición dada incluía la negación de una conjunción o la negación de una disyunción. Se incluyeron cinco tareas para cada variedad, es decir, diez tareas en total. En la Figura 1 se presenta una captura de imagen de la tarea online. Figura 1 Captura de imagen del cuestionario lógico on-line 77
8 Se encontró que el promedio de reconocimiento de las equivalencias para la negación de disyunciones resultó significativamente mayor que para el caso de la negación de conjunciones. Adicionalmente, se halló que los errores en el reconocimiento de la ley (1) fueron aleatorios, pero los errores en el reconocimiento de la ley (2) presentaron un patrón típico y dominante. Esta evidencia sugiere que la intuición de las leyes de DeMorgan es asimétrica a favor de la ley (2). Debido a que la revisión de los conocimientos previos sugiere que la ley (1) debería ser más fácil de reconocer que la ley (2), se propuso una justificación provisoria que requiere nuevas pruebas experimentales (Macbeth et al., 2010). Los antecedentes sugieren sistemáticamente que el procesamiento de conjunciones es más sencillo y económico computacionalmente que el procesamiento de disyunciones (Rader & Sloutsky, 2001), por lo cual se infiere que la ley (1), que opera sobre conjunciones, debe ser más fácil de procesar que la ley (2), que opera sobre disyunciones. Se ha propuesto que estos hallazgos experimentales pueden ser explicados en el contexto de la teoría de los modelos mentales (Fumero, Santamaría & Johnson-Laird, 2010). Para ello se ha advertido que el escenario mental sobre el cual se aplican las negaciones es diferente para las leyes (1) y (2). En el caso de cualquier conjunción, el modelo mental es único y unívoco e incluye sólo un escenario en el que coexisten todos los elementos afirmados. En cambio, el mundo de las disyunciones es múltiple y diverso. Supóngase que el escenario básico consiste en una mesa sobre la que se pueden presentar diversos utensilios, por ejemplo, un plato y un vaso. Para construir la representación mental de la ley (1) se necesita la imagen de la mesa y los dos objetos sobre ella. Es decir, la negación que opera la ley (1) ocurre sobre un escenario que incluye un plato y un vaso apoyados sobre una mesa. Este escenario es único, es decir, no se requieren representaciones alternativas para completar el mundo mental sobre el cual operará la negación a la que alude la ley (1). El caso de la ley (2) es completamente diferente. El escenario básico no es unívoco, sino que incluye dos alternativas posibles que pueden ser consideradas como dos escenarios simultáneos. Es decir, para poder negar una disyunción se requieren dos mundos en los que existen, alternativamente, uno elemento o el otro. En un caso se dispone de una mesa con un plato, en otro caso se posee una mesa con un vaso. En la mesa con un plato no hay vaso. En la mesa con un vaso no hay plato. En síntesis, el escenario básico de la ley (1) posee una única imagen mientras que el escenario básico de la ley (2) posee dos 78
9 imágenes alternativas. Sobre estos escenarios básicos opera la negación de las leyes de DeMorgan, de manera que ocurre una inversión de la cardinalidad (#) de los modelos mentales. La negación en (1) obliga a construir dos escenarios posibles, uno que incluye sólo un plato sobre la mesa, otro que sobre la mesa incluye sólo un vaso. De esta manera, la ley (1) pasa de #1 a #2, por lo cual se trata de una operación de consumo mental creciente. La ley (2), en cambio, al negar el escenario básico dual se reduce a un único escenario en el que se dispone sólo de una mesa. Sobre la mesa no hay plato ni vaso. Así, el algoritmo mental de la ley (2) es decreciente porque pasa de #2 a #1. Se propone en esta revisión que la asimetría cognitiva de las leyes de DeMorgan se explica por la economía computacional, de manera que la función decreciente de la ley (2) resulta coherente con su mayor reconocimiento en comparación con la función creciente de la ley (1). Discusión y conclusiones Si bien se ha señalado en la psicología de la lógica que la cognición de las leyes de DeMorgan son relevantes para la comprensión de la mente humana, sólo recientemente se han realizado estudios experimentales que permiten describir su procesamiento cognitivo espontáneo. Los hallazgos de Macbeth y otros (2010) sugieren que el reconocimiento de estas leyes es asimétrico, de manera que la ley (2), relacionada con la negación de disyunciones, resulta más fácil de intuir que la ley (1), que opera mediante la negación de conjunciones. Este resultado es coherente con el enfoque de los modelos mentales, en tanto la ley (1) presenta un gasto computacional creciente, mientras que la ley (2) realiza un gasto decreciente. La ley (1) pasa de menos a más y la ley (2) pasa de más a menos, en el sentido de carga computacional que emplean autores como Gigerenzer (2007). Este heurístico es provisorio, conjetural y requiere contrastación experimental. La hipótesis de asimetría, sin embargo, no se infiere del estado del arte, es decir, se trata de una contribución novedosa. Por el contrario, la revisión de los modelos de razonamiento, tanto los sintácticos, como los semánticos, pronostican que las inferencias que operan con conjunciones son más fáciles que las que operan sobre disyunciones. Es decir, el análisis de los antecedentes sugiere que la ley (1) debería ser más fácil de reconocer que la ley (2), lo cual es incompatible con los hallazgos de Macbeth y otros (2010). Para explicar este resultado 79
10 novedoso, se recomienda realizar nuevos experimentos que permitan manipular la carga cognitiva de las tareas, por ser considerada aquí como variable independiente crítica, y medir la frecuencia de reconocimiento de las leyes de DeMorgan. REFERENCIAS Braine, M. D. S. (1978). On the relation between the natural logic of reasoning and standard logic. Psychological Review, 85, Carriedo, N., Moreno, C., Gutiérrez, F., & García Madruga, J. A. (1998). Modelos mentales en conjunciones, disyunciones y condicionales: Replicación de un estudio de Rips. En M. D. Valiña & M. J. Blanco (Eds.), Actas de las I Jornadas de Psicología del Pensamiento (pp ). Santiago de Compostela, España: Universidad de Santiago de Compostela. DeMorgan, A. (1847). Formal logic or the calculus of inference necessary and probable. Londres: Taylor & Walton. Fernández Berrocal P., & Carretero, M. (1995). Perspectivas actuales en el estudio del razonamiento. En M. Carretero, J. Almaraz, & P. Fernández Berrocal (Eds.), Razonamiento y comprensión (pp ). Madrid: Trotta. Fumero, A., Santamaría, C., & Johnson-Laird, P. N. (2010). Ways of thinking: Personality affects reasoning. Psicothema, 22, García Madruga, J. A., Gutiérrez, F., Carriedo, N., Moreno, S., & Johnson-Laird, P. N. (2001). Mental models in deductive reasoning. The Spanish Journal of Psychology, 5, García Madruga, J. A., Moreno, S., Carriedo, N., Gutiérrez, F., & Johnson-Laird, P. N. (2001). Are conjunctive inferences easier than disjunctive inferences? A comparison of rules and models. The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 54, Gigerenzer, G. (2007). Gut feelings. New York: Penguin Books. Johnson-Laird, P. N. (1983). Mental models. Towards a cognitive science of language, inference and consciousness. Cambridge: Cambridge University Press. Johnson-Laird, P. N., Byrne, R. M. J., & Schaeken, W. (1994). Why models rather than rules give a better account of propositional reasoning: A reply Bonatti and to O Brien, Braine & Yang. Psychological Review, 101, Kahneman, D. & Klein, G. (2009). Conditions for intuitive expertise. A failure to disagree. American Psychologist, 64, Kantor, J.R. (1945). Psychology and logic. Chicago, Illinois: The Principia Press. 80
11 Macbeth, G., Razumiejczyk, E. & Fernández, J.H. (2010). A decision making account for the cognitive processing of DeMorgan s laws. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 2(2), Martín, M. & Valiña, M. D. (2002). Razonamiento deductivo: Una aproximación al estudio de la disyunción. Revista de Psicología General y Aplicada, 55, Muñoz García, A. (2005). Sobre el origen de las leyes de Morgan. Enlace, 2, Rader, A. & Sloutsky, V. (2001). Conjunctive bias in memory representations of logical connectives. Memory & Cognition, 29, Richardson, J. & Ermerod, T. C. (1997). Rephrasing between disjunctives and conditionals: Mental models and the effects of thematic content. The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 50A, Rips, L. J. (1994). The psychology of proof. Deductive reasoning in human thinking. Cambridge, Mass.: MIT Press. Santamaría, C. (1995). Un análisis del razonamiento. En M. Carretero, J. Almaraz, & P. Fernández Berrocal (Eds.), Razonamiento y comprensión (pp ). Madrid, Spain: Trotta. Stenning, K., & van Lambalgen, M. (2008). Human reasoning and cognitive science. Cambridge, Mass.: MIT Press. Suppes, P. & Hill, S. (1992). Introducción a la lógica matemática. Barcelona: Reverté. 81
Capítulo 4. Lógica matemática. Continuar
Capítulo 4. Lógica matemática Continuar Introducción La lógica estudia la forma del razonamiento, es una disciplina que por medio de reglas y técnicas determina si un teorema es falso o verdadero, además
Introducción: Proposiciones, argumentos e inferencias. Inferencias deductivas e inductivas. Deducción: Inferencias transitivas (Silogismos lineales)
Tema 2.- Deducción. Psicología del Pensamiento, Guión del Tema 2 Prof.: Eduardo Madrid Bloque 1: Razonamiento y variedades del pensamiento. Introducción: Proposiciones, argumentos e inferencias. Inferencias
Introd. al Pens. Científico Nociones básicas de la lógica ClasesATodaHora.com.ar
ClasesATodaHora.com.ar > Exámenes > UBA - UBA XXI > Introd. al Pensamiento Científico Introd. al Pens. Científico Nociones básicas de la lógica ClasesATodaHora.com.ar Razonamientos: Conjunto de propiedades
EL EMPLEO DEL EJEMPLO PROMUEVE LA INTUICIÓN LÓGICA. DE LAS LEYES DE DeMORGAN
DE LAS LEYES DE DeMORGAN Guillermo Macbeth 1 Instituto de Investigaciones Psicológicas Universidad del Salvador Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas Eugenia Razumiejczyk 1 Instituto
Colas de un elemento por una Relación
29 Ciencia en Desarrollo Vol. 2, No. 2 Dic. 2006, p.29-38 ISSN 0121-7488 Colas de un elemento por una Relación An element lines linked to a relationship Resumen Miguel Patarroyo-Mesa * Manuel Suárez-Martínez
Tema 2: Equivalencias y formas normales
Lógica informática Curso 2003 04 Tema 2: Equivalencias y formas normales José A. Alonso Jiménez Andrés Cordón Franco Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla
Lógica proposicional. Ivan Olmos Pineda
Lógica proposicional Ivan Olmos Pineda Introducción Originalmente, la lógica trataba con argumentos en el lenguaje natural es el siguiente argumento válido? Todos los hombres son mortales Sócrates es hombre
IMPORTANCIA DE FACTORES PRAGMÁTICOS EN INFERENCIA CONDICIONAL: UN ESTUDIO CRONOMÉTRICO
I Jornadas de Psicología Importancia del Pensamiento de factores pragmáticos en inferencia condicional: un estudio cronométrico Universidade de Santiago de Compostela, 1998 (79-96) MONTSERRAT MARTÍN, MARIO
Introducción a la Lógica
Tema 0 Introducción a la Lógica En cualquier disciplina científica se necesita distinguir entre argumentos válidos y no válidos. Para ello, se utilizan, a menudo sin saberlo, las reglas de la lógica. Aquí
TEMA 6: DESARROLLO COGNITIVO (6-18 AÑOS) Etapa de las operaciones concretas (7-11 años)
TEMA 6: DESARROLLO COGNITIVO (6-18 AÑOS) Etapa de las operaciones concretas (7-11 años) Para Piaget es el punto de inflexión en el desarrollo cognitivo. Se caracteriza porque es lógico, flexible y organizado.
INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MÓDULO 6- CÁLCULO DE PREDICADOS Y LÓGICA DE PRIMER ORDEN
INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MÓDULO 6- CÁLCULO DE PREDICADOS Y LÓGICA DE PRIMER ORDEN Referencias: Inteligencia Artificial Russell and Norvig Cap.6. Artificial Intellingence Nils Nilsson Ch.4
Materia requisito: DOMINIOS COGNITIVOS (Objetos de estudio, temas y subtemas) I. INTRODUCCION A LAS BASES DE DATOS
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H Clave:08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA DES: Ingeniería Programa(s) Educativo(s): Ingeniería en Ciencias de la Computación Tipo de materia: Obligatoria
Forma lógica de enunciados
Forma lógica de enunciados Marisol Miguel Cárdenas Lenguaje natural y lenguaje formal El lenguaje natural es aquel que utilizamos cotidianamente. Surge históricamente dentro de la sociedad y es aprendido
La fonología es esencialmente la descripción del sistema y de los patrones de los sonidos de una lengua (Yule 1998:66).
8 1.5. La Fonología 1.5.1. Definición Algunas definiciones de Fonología: La fonología es esencialmente la descripción del sistema y de los patrones de los sonidos de una lengua (Yule 1998:66). G. Yule
Cuetos, F. (1990) : Procesos psicológicos que intervienen en la lectura. En F. Cuetos,
PSICOLOGIA DE LA LECTURA Asignatura optativa Contenidos.- La lectura como actividad compleja. Evolución histórica de su estudio y perspectivas actuales. Estudio multidisciplinar. El estudio de los procesos
Inteligencia en Redes de Comunicaciones. Razonamiento lógico. Julio Villena Román.
Inteligencia en Redes de Comunicaciones Razonamiento lógico Julio Villena Román jvillena@it.uc3m.es Índice La programación lógica Lógica de predicados de primer orden Sistemas inferenciales IRC 2009 -
CAPITULO III MARCO METODOLOGICO. Tipo de Investigación
CAPITULO III MARCO METODOLOGICO Tipo de Investigación En este aspecto usted debe describir el tipo de investigación, en el cual se ubica el estudio. Cada investigador podrá construir su método, de acuerdo
Matemáticas Básicas para Computación
Matemáticas Básicas para Computación MATEMÁTICAS BÁSICAS PARA COMPUTACIÓN 1 Sesión No. 6 Nombre: Álgebra Booleana Objetivo Durante la sesión el participante identificará las principales características
Programa de Lógica para la solución de problemas
Programa de Lógica para la solución de problemas Octubre del 2006 B @ UNAM Asignatura: Lógica para la solución de problemas Plan: 2006 Créditos: 10 Bachillerato: Módulo 2 Tiempo de dedicación total: 80
TEMA I. INTRODUCCIÓN A LA LÓGICA Y AL RAZONAMIENTO DEDUCTIVO.
Lógica y razonamiento. La lógica es el estudio de los métodos que permiten establecer la validez de un razonamiento, entendiendo como tal al proceso mental que, partiendo de ciertas premisas, deriva en
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE ZACATECAS UNIDAD DE MATEMÁTICAS MAESTRÍA EN MATEMÁTICA EDUCATIVA
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE ZACATECAS UNIDAD DE MATEMÁTICAS MAESTRÍA EN MATEMÁTICA EDUCATIVA EL APRENDIZAJE Y ENSEÑANZA DEL CONCEPTO DE ECUACIÓN DE PRIMER GRADO AVANCES DE INVESTIGACIÓN LES MARCO AURELIO TORRES
Razonamientos. Premisas Conclusión Premisas Conclusión V V V V V F F V F V F F F F
2.3.1.1 Validez e invalidez. Verdad y falsedad es una propiedad de las proposiciones o enunciados. Con las proposiciones o enunciados se pueden construir razonamientos. Pero los razonamientos no son ni
RAZONAMIENTO LÓGICO PARA LA ARGUMENTACIÓN JURÍDICA
ESCUELA DEL MINISTERIO PÚBLICO Dr. Gonzalo Ortiz de Zevallos Roedel RAZONAMIENTO LÓGICO PARA LA ARGUMENTACIÓN JURÍDICA Dr. Luis Alberto Pacheco Mandujano Gerente Central de la Escuela del Ministerio Público
LÓGICA MATEMÁTICA O FORMAL O SIMBÓLICA
LÓGICA MATEMÁTICA O FORMAL O SIMBÓLICA La lógica formal o simbólica, a diferencia de la lógica clásica, utiliza un lenguaje artificial, es decir, está rigurosamente construido, no admite cambios en el
FACULTAD DE DERECHO Y CIENCIAS SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTUDIOS PSICOLÓGICOS
FACULTAD DE DERECHO Y CIENCIAS SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTUDIOS PSICOLÓGICOS Código-Materia: Programa Semestre: Período académico: Intensidad semanal: Profesor: Créditos: 2 22059 - Psicología Genética
Apuntes de Lógica Proposicional
Apuntes de Lógica Proposicional La lógica proposicional trabaja con expresiones u oraciones a las cuales se les puede asociar un valor de verdad (verdadero o falso); estas sentencias se conocen como sentencias
Pensar en lo verdadero para seleccionar lo falso
Psicológica (2006), 27, 195-206. Pensar en lo verdadero para seleccionar lo falso Carlos Santamaría * y Orlando Espino Universidad de La Laguna, Tenerife Presentamos dos experimentos realizados con la
ESCUELA DE ADMINISTRACION METODOLOGIA DE INVESTIGACION UNIDAD II MARCO TEORICO ANTECEDENTES
ESCUELA DE ADMINISTRACION METODOLOGIA DE INVESTIGACION UNIDAD II MARCO TEORICO ANTECEDENTES Prof. Beatriz Saldaña JUNIO 2011 ESTRATEGIA METODOLOGICA ETIMOLOGIA : LOGOS = TRATADO. EXPLICACION. ODOS = CAMINO
Cálculo Proposicional
Universidad Técnica ederico Santa María Departamento de Informática undamentos de Informática 1 Cálculo Proposicional Dr. Gonzalo Hernández Oliva Dr. Gonzalo Hernández USM I-1 Cálculo Proposicional 1 1)
LICENCIATURA EN MATEMÁTICA. Práctico N 1 Lenguaje de la lógica. proposicional VICTOR GALARZA ROJAS 1 5 / 0 5 /
Práctico N 1 Lenguaje de la lógica LICENCIATURA EN MATEMÁTICA proposicional VICTOR GALARZA ROJAS 1 5 / 0 5 / 2 0 1 0 PRÁCTICO N 1 1. Fundamentación: fundamentar la expresión Por lo tanto del siguiente
Filosofía de la Ciencia en el siglo XX
La Nueva Filosofía de la ciencia Filosofía de la Ciencia en el siglo XX 1920 Empirismo lógico 1930 Racionalismo Crítico 1960 Lakatos PIC 1960 Kuhn Historicismo 1980 CTS 1960 Feyerabend Pluralismo Concepción
OBJETIVOS METODOLOGIA PROGRAMA BIBLIOGRAFIA
CURSO DE DOCTORADO Los contenidos históricos y sociales en los libros de texto: contexto y líneas de investigación en Didáctica de las Ciencias Sociales. Nº de créditos: 2 OBJETIVOS METODOLOGIA PROGRAMA
El método deductivo: es aquel que parte de datos generales aceptados como validos para llegar a una conclusión de tipo particular.
Que es el conocimiento? La metodología Dicho determino esta compuesto del vocablo método y el sustantivo griego logos que significa juicio, estudio, esta palabra se puede definir como La descripción, el
Escuela de Verano de Lógica Seminario intensivo: Temas de Filosofía de la Lógica: Pluralismo vs monismo lógico
Escuela de Verano de Lógica Seminario intensivo: Temas de Filosofía de la Lógica: Pluralismo vs monismo lógico Profesores: Eduardo Barrio, Lucas Rosenblatt & Diego Tajer UBA - Filosofía Marzo de 2016 Temas
La Investigación Científica Aplicada al Deporte
C U B A Facultad de Cultura Física de Matanzas Conferencia Magistral La Investigación Científica Aplicada al Deporte Autora: Dra. C. María Elena Guardo García. Universidad Autónoma de Nuevo León 2006 M.E.GUARDO
MODELOS PSICOLÓGICOS DE LA EMOCIÓN. Curso de Interfaces Inteligentes I
MODELOS PSICOLÓGICOS DE LA EMOCIÓN Curso de Interfaces Inteligentes 2009 - I Catedrático del seminario: Dra. Ana Lilia Laureano Cruces Presentado por: Diego Enrique Hernández González Temario Definición
TEMARIO DE PROFESORES DE ENSEÑANZA SECUNDARIA MATEMÁTICAS
HOJA INFORMATIVA A.5.2.33 TEMARIO DE PROFESORES DE ENSEÑANZA SECUNDARIA MATEMÁTICAS Publicado en el B.O.E. de 21 de Septiembre de 1.993 MARZO 1998 MATEMÁTICAS 1. Números naturales. Sistemas de numeración.
Una proposición es una afirmación que debe ser cierta o falsa (aunque no lo sepamos).
Lógica intuitiva Una proposición es una afirmación que debe ser cierta o falsa (aunque no lo sepamos). A : Las águilas vuelan B : El cielo es rosa C : No existe vida extraterrestre D : 5 < 3 E : Algunos
Hoja de ruta IPC. Secuencia recomendada para el uso de los materiales de estudio. - Argumentos y teorías: Capítulo 1. - Guía de Estudio: Unidad 1
Programa Ejes temáticos Secuencia recomendada para el uso de los materiales de estudio Secuencia de realización de actividades propuestas Encuentro Unidad 1 Consideraciones sobre el lenguaje 1.1. Lenguaje
Definición y representación de los
Definición y representación de los circuitos lógicos. LÁMARA R + - + - OBJETIVO GENERAL BATERÍA Utilizar el álgebra booleana para analizar y describir el funcionamiento de las combinaciones de las compuertas
Material diseñado para los estudiantes del NUTULA, alumnos del profesor Álvaro Moreno.01/10/2010 Lógica Proposicional
Lógica Proposicional INTRODUCCIÓN El humano se comunica con sus semejantes a través de un lenguaje determinado (oral, simbólico, escrito, etc.) construido por frases y oraciones. Estas pueden tener diferentes
Las redes semánticas intentan trasladar esa afirmación a un formalismo Una red semántica será un grafo donde:
Redes Semánticas Redes semánticas La lógica como lenguaje de representación tiene dificultades prácticas Son necesarios mecanismos mas intuitivos y fáciles de usar La psicología cognitiva afirma: La representación
Programa(s) Educativo(s): CHIHUAHUA Créditos 5.4. Teoría: 4 horas Práctica PROGRAMA DEL CURSO: Taller: CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL
DES: Ingeniería Programa(s) Educativo(s): Ingeniería de Software Tipo de materia: Obligatoria Clave de la materia: PS0102 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE Cuatrimestre: 1 CHIHUAHUA Área en plan de estudios: Ciencias
PERFIL DE EGRESO INSTITUCIONAL
UNIVERSIDAD evangélica DE EL SALVADOR VICERRECTORÍA ACADÉMICA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO Y EVALUACIÓN CURRICULAR PERFIL DE EGRESO INSTITUCIONAL Mayo 2016. PERFIL DE EGRESO INSTITUCIONAL En correspondencia
Índice Proposiciones y Conectores Lógicos Tablas de Verdad Lógica de Predicados Inducción
Curso 0: Matemáticas y sus Aplicaciones Tema 5. Lógica y Formalismo Matemático Leandro Marín Dpto. de Matemática Aplicada Universidad de Murcia 2012 1 Proposiciones y Conectores Lógicos 2 Tablas de Verdad
CARTA DESCRIPTIVA. Departamento de Ciencias Sociales. Instituto de Ciencias Sociales y Administración
Carta Descriptiva 1 I. Identificadores del Programa: CARTA DESCRIPTIVA Clave: CIS361695 Créditos: 8 Materia: CORRIENTES CONTEMPORÁNEAS DE LA PSICOLOGIA Depto: Instituto: Departamento de Ciencias Sociales
III. Antecedentes Conocimientos: Metodología de las Ciencias Sociales, Lectura y Redacción, Técnicas de Investigación Documental
CARTA DESCRIPTIVA (FORMATO) I. Identificadores de la asignatura Clave: CIS262706 Créditos: 10 Materia: Seminario de Investigación Departamento: Ciencias Sociales Instituto: ICSA Modalidad: Presencial Carrera:
MODELO DIDÁCTICO PLANIFICACIÓN POR COMPETENCIAS A TRAVÉS DE CUADRANTES
MODELO DIDÁCTICO PLANIFICACIÓN POR COMPETENCIAS A TRAVÉS DE S PROPÓSITO Interpretar la estructura metodológica de la Planificación a través de cuadrantes didácticos para su aplicación eficaz en el proceso
DR. JOSÉ NAVA BEDOLLA.
La orientación epistemológica de la investigación educativa. La filosofía, teoría, metodología, técnica e instrumentos para realizar investigación en las ciencias de la educación DR. JOSÉ NAVA BEDOLLA
2 experiencia empírica contiene saberes acerca de aspectos de la realidad que no son accesibles a la experiencia empírica, tales como un saber con res
LAS AFIRMACIONES VERDADERAS ACERCA DE LA REALIDAD NO EXPERIMENTABLE EMPÍRICAMENTE COMO FUNDAMENTO FUNDAMENTAL DE UNA METAFÍSICA DESPUÉS DE LAS OBJECIONES DE KANT Y DEL POSITIVISMO LÓGICO La pretensión
Acuerdo 286 Matemáticas
Acuerdo 286 Matemáticas Habilidad Matemática Fausto Zarate Melchor Habilidad Matemática. La habilidad matemática se compone de dos tipos de habilidad: la espacial y la numérica. a) Representación del espacio.
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA CATEDRA Estadística Especializada ASIGNATURA Estadística Descriptiva Para Psicólogos (EST-225)
CONSEJOS PARA PUBLICAR ARTÍCULOS CIENTÍFICOS
CONSEJOS PARA PUBLICAR ARTÍCULOS CIENTÍFICOS Un artículo científico es: Es un informe escrito y publicado que describe los resultados originales de investigación, debe ser escrito y publicado de cierta
CAPITULO RESULTADOS
47 CAPITULO 4 16. RESULTADOS Un sumario de las estadísticas descriptivas de las principales variable se presenta en la Tabla 3. TABLA 3 Tablas de Estadísticas Descriptivas. Estadísticas Descriptivas 16
Las falacias que se autorefutan y la consequentia mirabilis Carlos A. Oller Departamento de Filosofía UBA IdIHCS-FaHCE-UNLP
IX Jornadas de Investigación del Departamento de Filosofía FaHCE-UNLP Las falacias que se autorefutan y la consequentia mirabilis Carlos A. Oller Departamento de Filosofía UBA IdIHCS-FaHCE-UNLP Resumen:
Un momento concreto. Tiene que ver con el uso de los sentidos para captar las características de la persona, objeto, evento o situación.
La observación es el proceso mental de fijar la atención en una persona, objeto, evento o situación, a fin de identificar sus características, cuando se es capaz de fijar la atención entonces se pueden
de Operaciones Área Académica: Sistemas Computacionales Tema: Tipos de Modelos en Investigación Profesor: I.S.C. Guadalupe Hernández Coca
Área Académica: Sistemas Computacionales Tema: Tipos de Modelos en Investigación de Operaciones Profesor: I.S.C. Guadalupe Hernández Coca Periodo: Julio Diciembre 2011 Keywords: investigation of operations,
Lógica Proposicional. Guía Lógica Proposicional. Tema III: Cuantificadores
Guía Lógica Proposicional Tema III: Cuantificadores 1.7.2. CUANTIFICADORES Los cuantificadores permiten afirmaciones sobre colecciones enteras de objetos en lugar de tener que enumerar los objetos por
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Pontificia Universidad Católica del Ecuador Facultad de Ciencias Humanas Escuela de Sociología y Ciencias Políticas E-MAIL: dga@puce.edu.ec Av. 1 de Octubre 1076 y Roca Apartado postal 17-01-18 Fax: 593
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS ESCUELA DE GEOGRAFÍA
1. DATOS INFORMATIVOS PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS ESCUELA DE GEOGRAFÍA MATERIA: HISTORIA DEL PENSAMIENTO GEOGRÁFICO CÓDIGO: 12427 CARRERA: INGENIERÍA GEOGRÁFICA
Ser Maestro. Saberes Disciplinares. Perfil de Matemática 8º a 10º grado Educación General Básica EGB. Contenidos temáticos
Ser Maestro Saberes Disciplinares Perfil de Matemática 8º a 10º grado Educación General Básica EGB Contenidos temáticos 2016 Introducción La prueba de saberes disciplinares de Ser Maestro abarca los contenidos
Inteligencia artificial
Inteligencia artificial Proceso de Lenguaje Natural Qué es el Lenguaje? Qué es el Lenguaje Natural? Procesamiento del lenguaje Natural (PLN) Aplicaciones PLN Niveles del Lenguaje Arquitectura de un sistema
El número decimal 57, en formato binario es igual a:
CURSO: ELECTRÓNICA DIGITAL UNIDAD 1: COMPUERTAS LÓGICAS - TEORÍA PROFESOR: JORGE ANTONIO POLANÍA 1. NÚMEROS BINARIOS EJEMPLO En el cuadro anterior, está la representación de los números binarios en formato
Pablo Cobreros Tema 6. El tamaño del infinito
Lógica II Pablo Cobreros pcobreros@unav.es Tema 6. El tamaño del infinito Introducción Introducción La noción de cardinal Afirmaciones acerca del tamaño La noción de cardinal El tamaño del infinito Introducción
MAGNITUDES FISICAS Y UNIDADES DE MEDIDA. 1ª PARTE.
1 MAGNITUDES FISICAS Y UNIDADES DE MEDIDA. 1ª PARTE. 1. CONCEPTOS DE MEDICION, DE MAGNITUD FISICA Y DE UNIDAD DE MEDIDA El proceso de medición es un proceso físico experimental, fundamental para la ciencia,
Unidad II El Concepto
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO ESCUELA NACIONAL PREPARATORIA N 1 GABINO BARREDA PROFESOR: Armando Rubí Velasco CICLO ESCOLAR 2010-2011 ASIGNATURA: lógica Unidad II El Concepto López González Héctor
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Pontificia Universidad Católica del Ecuador Facultad de Ciencias Humanas Escuela de Sociología y Ciencias Políticas E-MAIL: dga@puce.edu.ec Av. 12 de Octubre 1076 y Roca Apartado postal 17-01-2184 Fax:
Asignaturas antecedentes y subsecuentes
PROGRAMA DE ESTUDIOS Seminario de Investigación Área a la que pertenece: AREA DE FORMACIÓN INTEGRAL PROFESIONAL Horas teóricas: 3 Horas practicas: 0 Créditos: 6 Clave: F0241 Ninguna. Asignaturas antecedentes
COLEGIO DE POSTGRADUADOS CAMPUS VERACRUZ AGROECOSISTEMAS TROPICALES
COLEGIO DE POSTGRADUADOS CAMPUS VERACRUZ AGROECOSISTEMAS TROPICALES PROGRAMA ANALÍTICO DEL CURSO Identificación del Curso: Fundamentación del Curso Nombre: Metodología de la Investigación Científica Clave:
CONJUNTO: Colección o agregado de ideas u objetos de cualquier especie.
RESUMEN DE MATEMATICAS I PARTE I CONJUNTOS CONJUNTO: Colección o agregado de ideas u objetos de cualquier especie. A= {números pares} B= { banda de rock} ELEMENTO: Son las ideas u objetos cualesquiera
FÍSICA. Ing. Caribay Godoy Rangel
FÍSICA Qué es CIENCIA? CIENCIA: Conjunto de conocimientos obtenidos mediante la aplicación del método científico y del que se deducen principios y leyes. CÓMO SE CLASIFICA LA CIENCIA? Ciencias formales:
Comprensión n de graficas estadísticas. sticas. Presentado por: Raúl l Monroy Santana
Comprensión n de graficas estadísticas sticas Presentado por: Raúl l Monroy Santana INTRODUCCION La destreza en la lectura critica de datos es una componente de la cultura cuantitativa y una necesidad
Teorías del aprendizaje
Teorías del aprendizaje TEORÍAS DEL APRENDIZAJE 1 Sesión No. 6 Nombre: El cognitivismo Contextualización Para qué crees que te sirva saber acerca del cognitivismo? Te ayudará a descubrir qué procesos del
PROYECTO DE TESIS (INVESTIGACION CUALITATIVA)
PROYECTO DE TESIS (INVESTIGACION CUALITATIVA) El proyecto de tesis es un documento elaborado por el alumno con el propósito de delinear el trabajo que desarrollará para obtener el grado correspondiente.
Los conocimientos previos de los estudiantes y sus relaciones con los conocimientos científicos
Los conocimientos previos de los estudiantes y sus relaciones con los conocimientos científicos Examina los usos escolares de los conocimientos previos de los estudiantes y como resolver su integración
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I SESION UNO Tema: La Investigación. OBJETIVO. El alumno analizara la definición de Investigación y su importancia en el desarrollo de la ciencia. INTRODUCCIÓN. Afirma Rojas
Teoría de las Inteligencias Múltiples
Psicología Cognitiva Teoría de las Inteligencias Múltiples La Inteligencia según Howard Gardner Es un conjunto de capacidades que le permite al hombre resolver problemas y elaborar productos que serán
Propuesta de reclasificación de disciplinas por áreas para la Comisión de Vicerrectores de Docencia
Oficina de Planificación de la Educación Superior División Académica Propuesta de reclasificación de disciplinas por áreas para la Comisión de Vicerrectores de Docencia Investigador: M.Sc. Alexander Cox
Tema 7. El problema de los condicionales
Tema 7. El problema de los condicionales (Capítulo 3 de S. Read, Thinking about Logic, pp. 64-95) Cuál es el problema que plantean a la lógica los enunciados condicionales? El de formular sus condiciones
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES A C A T L Á N
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES A C A T L Á N DIVISIÓN DEL SISTEMA UNIVERSIDAD ABIERTA, EDUCACIÓN CONTINUA Y A DISTANCIA LICENCIATURA EN ENSEÑANZA DE IDIOMAS: (ALEMÁN)
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS LICENCIATURA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS LICENCIATURA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES Área de formación: Disciplinaria Unidad académica: Interacción Humano-Computadora Ubicación: Octavo Semestre Clave: 2100 Horas semana-mes:
RESEÑA. Aportes a la Evaluación Psicológica y Educativa Tomás Caycho Rodríguez
RESEÑA Aportes a la Evaluación Psicológica y Educativa Tomás Caycho Rodríguez APORTES A LA EVALUACIÓN PSICOLÓGICA Y EDUCATIVA Tomás Caycho Rodríguez Instituto de Investigación, Facultad de Psicología
HOJAS DE TRABAJO SECTOR. Matemáticas. Material de apoyo para el docente UNIDAD 1. Preparado por: Héctor Muñoz
HOJAS DE TRABAJO SECTOR Material de apoyo para el docente UNIDAD 1 Preparado por: Héctor Muñoz Diseño Gráfico por: www.genesisgrafica.cl 1. BREVE PRESENTACIÓN DE LA UNIDAD INTRODUCCIÓN A LOS NÚMEROS ENTEROS
Taller Matemático. Lógica. Cristóbal Pareja Flores antares.sip.ucm.es/cpareja Facultad de Estadística Universidad Complutense de Madrid
Taller Matemático Lógica Cristóbal Pareja Flores antares.sip.ucm.es/cpareja Facultad de Estadística Universidad Complutense de Madrid 1. Lógica 14 amigos aportan la misma cantidad de dinero, sobre un fondo
Últimas adquisiciones Por qué fracasan los países (330.1/A173)
Últimas adquisiciones Por qué fracasan los países (330.1/A173) Por qué algunas naciones son más prósperas que otras? Nogales (Arizona) y Nogales (Sonora) tienen la misma población, cultura y situación
Pre - requisitos: No tiene Año 2010 II.- Descripción / Justificación de la actividad curricular
Universidad de Chile Facultad de Ciencias Sociales Escuela de Ciencias Sociales Carrera de Psicología Programa PSICOLOGIA SOCIAL I I.- Identificación de la actividad curricular Carrera en que se dicta:
CARTA DESCRIPTIVA. I. Identificadores de la asignatura. II. Ubicación. III. Antecedentes. IV. Propósitos generales
CARTA DESCRIPTIVA I. Identificadores de la asignatura Clave:CIS362295 Créditos: 8 Materia: PENSAMIENTO Y LENGUAJE Departamento: Departamento de Ciencias Sociales Instituto:Instituto de Ciencias Sociales
personal.us.es/elisacamol Elisa Cañete Molero Curso 2011/12
Teoría de conjuntos. Teoría de Conjuntos. personal.us.es/elisacamol Curso 2011/12 Teoría de Conjuntos. Teoría de conjuntos. Noción intuitiva de conjunto. Propiedades. Un conjunto es la reunión en un todo
UNIVERSIDAD CATÓLICA POPULAR DEL RISARALDA GRUPO DE INVESTIGACIÓN EDUCACIÓN EN CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS
UNIVERSIDAD CATÓLICA POPULAR DEL RISARALDA GRUPO DE INVESTIGACIÓN EDUCACIÓN EN CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS LA INTERPRETACIÓN COMPREHENSIVA COMO ELEMENTO FUNDANTE PARA LA INVESTIGACIÓN FORMATIVA
Apuntes. Unidad académica Naturaleza del conocimiento. Unidad 3: Ideología, ciencia y ética. Tema 1: Crítica de las ideologías por la ciencia
Apuntes. Unidad académica Naturaleza del conocimiento. Unidad 3: Ideología, ciencia y ética Tema 1: Crítica de las ideologías por la ciencia Licenciatura en Inglés, modalidad a distancia. Segundo bloque
MATEMÁTICAS BÁSICAS. Autora: Jeanneth Galeano Peñaloza Edición: Oscar Guillermo Riaño
MATEMÁTICAS BÁSICAS Autora: Jeanneth Galeano Peñaloza Edición: Oscar Guillermo Riaño Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Sede Bogotá Enero de 2014 Universidad Nacional de Colombia
Epistemología y Evolución del Pensamiento Científico Cuadernillo para el cursado
Epistemología y Evolución del Pensamiento Científico Cuadernillo para el cursado 2015 Universidad Nacional de Tucumán Fac. Bioquímica Química y Farmacia Profesores: Titular: Dra. María Natalia Zavadivker
GUÍA PARA EL EXÁMEN DE ADMISIÓN
GUÍA PARA EL EXÁMEN DE ADMISIÓN En este instructivo se describe las características del examen de admisión a la Universidad Tecnológica de la Zona Metropolitana de Guadalajara. Todo interesado en estudiar
Medir con cámaras infrarrojas
El pie diabético es una degeneración de la estructura vascular de los pies. Surge a partir de que se produce un engrosamiento vascular y el flujo sanguíneo se atrofia. Con el paso del tiempo se forman
PLANES DE ESTUDIO PARA PRIMER CURSO
1. Porcentaje e interés Porcentajes Hacer las comparaciones más fáciles Tanto por ciento Valor del porcentaje Valor base Cálculos básicos con porcentajes Interés Interés compuesto Porcentajes en todos
UNIVERSIDAD DEL CARIBE UNICARIBE. Escuela de Educación
UNIVERSIDAD DEL CARIBE UNICARIBE Escuela de Educación Programa de Asignatura Nombre de la asignatura : Matemática en el c. v. de la Educación Media I Carga académica : 3 Créditos Modalidad : Semipresencial
Rectas perpendiculares
nota de clase Rectas perpendiculares Ángel Pérez Juárez Resumen: Se demuestra la condición de ortogonalidad entre dos rectas sin usar funciones trigonométricas. La alternativa es plantear una ecuación
DISEÑO CURRICULAR DE LA ESCUELA SECUNDARIA DE LA UNL TÍTULO: BACHILLER EN CIENCIAS SOCIALES Y HUMANIDADES
DISEÑO CURRICULAR DE LA ESCUELA SECUNDARIA DE LA UNL TÍTULO: BACHILLER EN CIENCIAS SOCIALES Y HUMANIDADES Características Generales de la Escuela Secundaria de la UNL La escuela brinda una propuesta educativa
TEXTOS CIENTÍFICO-TÉCNICOS
TEXTOS CIENTÍFICO-TÉCNICOS Son aquellos pertenecientes a las ciencias experimentales y a las ciencias aplicadas a la tecnología y que sirven para transmitir conocimientos objetivos, verificados y contrastados.
Agro 6998 Conferencia 2. Introducción a los modelos estadísticos mixtos
Agro 6998 Conferencia Introducción a los modelos estadísticos mixtos Los modelos estadísticos permiten modelar la respuesta de un estudio experimental u observacional en función de factores (tratamientos,