GRUPO DE SISTEMAS ELECTRICOS DE POTENCIA

Transcripción

1 GRUPO DE SISTEMAS ELECTRICOS DE POTENCIA Fin La finalidad del Grupo de Sistemas Eléctricos de Potencia (GSEP), es aportar al fortalecimiento del proceso académico que se desarrolla en la Carrera de Ingeniería Eléctrica e Ingeniería Electrónica en el ámbito del proceso enseñanza-aprendizaje. General El grupo tiene un objetivo común: enfocar las problemáticas que se presentan en un sistema eléctrico y plantear soluciones: técnica y económicamente viables. s Específicos Las acciones que emprende el grupo, se traducir en los siguientes objetivos específicos: Otros Desarrollar herramientas de análisis y evaluación que se pueden aplicar a las distintas partes o elementos del sistema eléctrico de potencia. Incursionar en el ámbito de la investigación aplicada. Lograr la titulación de los alumnos del Programa de Ingeniería Eléctrica Organizar Cursos de Actualización, Coloquios y Seminarios. Los resultados de la investigación, se presentarán como: Trabajos de titulación, Tesis, Proyecto de Grado, Artículos técnicos a publicarse en eventos y congresos de la especialidad, y Libros de divulgación científica. Mayores informaciones con Armengol Blanco. Oruro, 23 de agosto de armengol.blanco@hotmail.com 1

2 Trabajos Defendidos GRUPO SISTEMAS DE POTENCIA TEMAS DE INVESTIGACIÓN 1. Análisis de los Colapsos de Tensión. Alex Arequipa ***!! 2. Flujo de Carga Monofásico. Johnny Villcarani. ***!! 3. Ubicación Óptima de Banco de Capacitores Vía Algoritmos Genéticos. Jhonny Rivero. ***!! 4. Flujo de Potencia Armónico. Víctor Medrano ***!! 5. Despacho Óptimo de Potencia Reactiva. Marco Quisbert ***!! 6. Estimación de Estado. Efraín Vargas ***!! 7. Predespacho de Carga mediante Algoritmos Genéticos. Jhonny Yucra ***!! 8. Localización de Bancos de Capacitores Mediante Sensibilidades Lineales en Sistemas de Distribución. Juan Camacho ***!! 9. Análisis del Flujo de Carga Trifásico. Jhon Colque ***!! 10. Pronóstico de la Demanda mediante Redes Neuronales. Rafael Ordez ***!! Trabajos en Desarrollo 1. Expansión de la Red de Distribución vía Algoritmos Genéticos. Salvador Cuchillo ***! 2. Flujo Óptimo de Potencia vía Algoritmos Genéticos. Sandalio Tupa *! 3. Localización Óptima de Capacitores en un Sistema de Distribución Eléctrica Vía Algoritmos Genéticos. José Cayo ** 4. Coordinación de Relés de Sobrecorriente Usando el Método de Optimización de los Puntos Interiores. Pablo Villarroel ** 5. Reconfiguración de Sistemas Eléctricos de Distribución mediante la técnica de los algoritmos genéticos. Carlos Monzon **** 6. Análisis del Flujo de Carga Trifásico en Sistemas Eléctricos de Distribución con Cuatro Conductores. Marco Laquis Delgadillo * 7. Protección de una Línea de Transmisión Mediante una Red Neuronal Artificial. Franz Gabriel. ** 8. Coordinación Hidrotérmica vía Algoritmos Genéticos. Eder Guzman *** 9. Localización Óptima de Banco de Condensadores en un Sistema Eléctrica de potencia Vía Algoritmos Genéticos. Freddy Llanque * 10. Despacho Económico vía Algoritmos Genéticos. Jerson Xavier * * Tema en revisión Bibliográfica ** Preparación de la Planificación *** Planificación presentada, Desarrollo del Software. **** Preparación del Proyecto de Grado ***! Proyecto de Grado en revisión por tribunal ***!! Proyecto de Grado defendida *! Tesis en revisión por tribunal *****! Tesis defendida armengol.blanco@hotmail.com 2

3 Temas Disponibles Área de Generación 1. Estabilizador de Potencia basado en Lógica Difusa. 2. Control Inteligente de un Generador Sincrónico. 3. Análisis de un Generador de Inducción con Rotor Jaula de Ardilla Área de Transmisión 1. Evaluación de la Capacidad de Transferencia Disponible 2. Aplicación de Algoritmos Genéticos en la Planificación de la Expansión del Sistema de Transmisión. Área de Distribución 1. Reconversión de Sistemas Eléctricos de Distribución Monofásica en Trifásica. Área de Protecciones 1. Aplicación de las Redes Neuronales a la Protección de Transformadores de Potencia. Área de Análisis 1. Análisis de Seguridad de Sistemas Eléctricos de Potencia. 2. Análisis de Estabilidad Transitoria. 3. Desarrollo de Modelos Matemáticos de Controladores FACTS: SVC, TCSC, STATCOM y UPFC. 4. Control de Flujo de Potencia mediante FACTS (SVC, TCSC, STATCOM, UPFC) Área de Operación Económica 1. Despacho Económico vía Algoritmos Genéticos. Área de Planificación 1. Planificación de Potencia Reactiva mediante Algoritmos Evolutivos. 2. Localización Óptima de Banco de Condensadores en un Sistema Eléctrico de Potencia Vía Algoritmos Genéticos Área de Máquinas Eléctricas 1. Control Escalar de un motor de inducción 2. Control Vectorial de un motor de inducción Los interesados conversar con Armengol Blanco. armengol.blanco@hotmail.com 3

4 TEMAS DE INVESTIGACIÓN Área de Generación 1. Estabilizador de Potencia basado en Lógica Difusa La simulación se realizará en el ambiente Matlab. Desarrollar modelos, metodologías, algoritmos e implementar un estabilizador de potencia en un sistema eléctrico de potencia en el utilitario Matlab, utilizando lógica difusa. Aplicación: Sistema Eléctrico de Potencia. 2. Control Inteligente de un Generador Sincrónico Desarrollar metodologías y algoritmos para el control inteligente de un generador eléctrico, considerando lógica difusa. Se considera el control del generador ante perturbaciones que se presentan en una Sistema Eléctrico de Potencia. Aplicación: Generador Eléctrico del Laboratorio de Máquinas Eléctricas. 3. Análisis de un Generador de Inducción con Rotor Jaula de Ardilla Desarrollar metodologías y algoritmos para el análisis de un generador de inducción con rotor jaula de ardilla. La simulación se realizará en el ambiente Matlab. Aplicación: Generador Eléctrico del Laboratorio de Máquinas Eléctricas. 4. Análisis de un Generador de Inducción con Rotor Devanado Desarrollar metodologías y algoritmos para el análisis de un generador de inducción con rotor devanado. La simulación se realizará en el ambiente Matlab. Aplicación: Generador Eléctrico del Laboratorio de Máquinas Eléctricas. armengol.blanco@hotmail.com 4

5 Área de Transmisión 1. Evaluación de la Capacidad de Transferencia Disponible Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional que permita evaluar la capacidad de transferencia disponible de una línea de transmisión. Aplicación: Líneas de Transmisión de Alta Tensión. Área de Distribución 1. Reconversión de Sistemas Eléctricos de Distribución Monofásica en Trifásica Realizar el diseño de la reconversión de sistemas eléctricos de distribución monofásica del área rural en red trifásica. Determinar el costo de la reconversión y el análisis financiero. Aplicación: Red de distribución monofásica del área rural. Área de Protecciones 1. Aplicación de las Redes Neuronales a la Protección de Transformadores de Potencia Desarrollar modelos, metodologías y algoritmos para la protección de un transformador de potencia empleando las redes neuronales artificiales. Aplicación: Transformador de Potencia. Área de Análisis 1. Análisis de Seguridad de Sistemas Eléctricos de Potencia. Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional que permita evaluar la seguridad de un sistema eléctrico de potencia, ante la presencia de contingencias. 2. Análisis de Estabilidad Transitoria armengol.blanco@hotmail.com 5

6 Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional que permita evaluar la estabilidad transitoria de un sistema eléctrico de potencia, ante la presencia de contingencias. 3. Desarrollo de Modelos Matemáticos de Controladores FACTS Desarrollar modelos matemáticos de controladores FACTS: SVC, TCSC, STATCOM y UPFC. 4. Control de Flujo de Potencia mediante FACTS Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional para realizar el control de flujo de potencia mediante los dispositivos FACTS: SVC, TCSC, STATCOM y UPFC. Área de Operación Económica 1. Despacho Económico vía Algoritmos Genéticos Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional para resolver el problema del despacho económico mediante la aplicación de los algoritmos genéticos. 2. Coordinación Hidrotérmica vía Algoritmos Genéticos Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional para resolver el problema de la coordinación hidrotérmica de la operación de centrales eléctricas térmica e hidráulica mediante la aplicación de los algoritmos genéticos. Área de Planificación 1. Planificación de Potencia Reactiva mediante Algoritmos Evolutivos armengol.blanco@hotmail.com 6

7 Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional para resolver el problema de la planificación de potencia reactiva mediante de algoritmos evolutivos. 2. Aplicación de Algoritmos Genéticos en la Planificación de la Expansión del Sistema de Transmisión. Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional para resolver el problema de optimización que considere la expansión del sistema de transmisión de un sistema eléctrico de potencia por medio de un algoritmo genético. 3. Localización Óptima de Banco de Condensadores en un Sistema Eléctrica de potencia Vía Algoritmos Genéticos Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional para determinar la ubicación óptima de bancos de condensadores en un sistema eléctrico de potencia utilizando metodologías de optimización con algoritmos genéticos. Área de Máquinas Eléctricas 1. Control Escalar de un motor de inducción Desarrollar metodologías para el control escalar de un motor de inducción. Implementar un prototipo. Aplicación: Motor de laboratorio. 2. Control Vectorial de un motor de inducción Desarrollar metodologías para el control vectorial de un motor de inducción. Implementar un prototipo. Aplicación: Motor de laboratorio. armengol.blanco@hotmail.com 7

8 Temas en Desarrollo 1. Expansión de la Red de Distribución vía Algoritmos Genéticos Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional para resolver el problema de la expansión óptima de la red de distribución mediante algoritmos genéticos. 2. Flujo Óptimo de Potencia vía Algoritmos Genéticos Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional para el cálculo del flujo óptimo de potencia, considerando la técnica de inteligencia artificial de los algoritmos genéticos, la modelación del SEP se lo realiza considerando las particularidades que se presentan en un sistema eléctrico. 3. Localización Óptima de Capacitores en un Sistema de Distribución Eléctrica Vía Algoritmos Genéticos Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional para determinar la ubicación óptima de bancos de capacitores en un sistema eléctrico de distribución utilizando metodologías de optimización con algoritmos genéticos. 4. Coordinación de Relés de Sobrecorriente Usando el Método de Optimización de los Puntos Interiores Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional para determinar el ajuste óptimo de los taps y múltiplos de corriente de los relés de sobrecorriente empleados en un alimentador. armengol.blanco@hotmail.com 8

9 5. Reconfiguración de Sistemas Eléctricos de Distribución vía Algoritmos Genéticos Desarrollar metodologías, algoritmos y un programa computacional que determine la reconfiguración óptima de los distribuidores en un sistema eléctrico de distribución aplicando algoritmos genéticos. 6. Pronóstico de la Demanda mediante Redes Neuronales Desarrollar modelos, metodologías, algoritmos y un programa computacional para realizar el pronóstico de carga en un sistema eléctrico de potencia mediante redes neuronales artificiales. 7. Análisis del Flujo de Carga Trifásico Desarrollar modelos, metodologías, algoritmos y un programa computacional para determinar el estado del sistema eléctrico desequilibrado. 8. Análisis del Flujo de Carga Trifásico en Sistemas Eléctricos de Distribución con Cuatro Conductores Desarrollar modelos, metodologías, algoritmos y un programa computacional para determinar el estado del sistema eléctrico de distribución con cuatro conductores. armengol.blanco@hotmail.com 9

10 9. Protección de una Línea de Transmisión Mediante una Red Neuronal Artificial Desarrollar modelos, metodologías, para realizar la protección de una línea de transmisión mediante una red neuronal. Aplicación: Línea de Transmisión de Alta Tensión. 10