CLIMÁTICO EN MÉXICO. Luis Miguel Galindo División de Desarrollo Sostenible y. Comisión Económica para América Latina y el Caribe

Transcripción

1 FINANZAS PÚBLICAS Y CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO Luis Miguel Galindo División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos Comisión Económica para América Latina y el Caribe

2 Introducción Cambio climático, economía y finanzas públicas. Externalidad negativa. Debilidad de las finanzas públicas.

3 Niveles de estabilización Temperaturas en relación con la era pre industrial Fuente: World Bank, World Development Report, Probabilidad de exceder el nivel de equilibrio Nivel de estabilización ( ppv de CO 2 e) 2 o C 3 o C 4 o C 5 o C 6 o C 7 o C

4 Objetivo: reducción de los emisiones en 50% Actualmente el mundo emite alrededor de mil millones de toneladas. Alrededor de 7 mil millones de habitantes aprox. 7 tons. per cápita Reducir las emisiones i a 20 mil Mtons a Si para 2050 seremos 9 mil millones, 2 toneladas por habitante. t

5 Indicadores de participación mundial 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Emisiones Población PIB Consumo de energía OCDE No OCDE América Latina y el Caribe

6 Consumo de energía: Millones de barriles de petróleo equivalente Brasil México Argentina Venezuela (República Bolivariana de) Colombia Chile Trinidad y Tabago Perú Cuba Ecuador Guatemala República Dominicana Jamaica Bolivia (Estado Plurinacional de) Paraguay Honduras Costa Rica Panamá El Salvador Nicaragua Uruguay Haití Guyana Suriname Barbados Granada

7 Crecimiento económico, consumo de energía y emisiones PIB per cápita y uso de energía per cápita: 2007 Uso de energía per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2007 PIB per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2007 Emisiones de CO2 de energía per cápita 80 y crecimiento de las emisiones de CO2 de energía ( )

8 Determinantes de las emisiones Riqueza Población Tecnología Emisiones

9 Determinantes de las emisiones Identidad de Kaya: CO 2t PIB Energía CO2 = POBt POB t PIB t Energía t PIB Energía + Δ CO 2 ΔCO2t = ΔPOBt POB t PIB t Energía t + Δ + Δ

10 Población: Liga de Estados Árabes Este de Asia y Pacífico 3.0 Europa y Asia central América Latina y el Caribe 840 Medio Oriente y Norte de África América del Norte Crecimien nto de la población (% %) Latin America and the Caribbean OCDE Asia del Sur África Sub Sahariana UE América Latina y el Caribe, América Latina y el Caribe, ,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 45,000 50,000 PIB per cápita, PPP (dólares constantes de 2005) Fuente: Author calculation based on World Development Indicators, Washington, DC: World Bank Group.

11 PIB per cápita: Crecimiento por diversos métodos de descomposición (%) Crecimiento del PIB per cápita, (%) GDP per capita Lineal trend Quadratic trend Cubic trend Hodrick Prescott filter Holt Winters method Kalman filter Beveridge Nelson decomposition Christiano Fitzgerald filter Polynomial Kernel Region Euro zone OECD North America Latin America and the Caribbean Middle East & North Africa Sub Saharan Africa East Asia & Pacific South Asia World

12 Tendencia de emisiones, Escenario Población PIB per Intensidad CO2 a Crecimiento de las capita energética energía emisiones de CO2 Emisiones de CO2 (Gt) Emisiones de CO2 per cápita (tons) BAU 06% 0.6% 17% 1.7% -0.1% 01% -0.2% 02% 20% 2.0% Optimista 0.6% 1.7% -0.2% -0.4% 1.7% Pesimista 0.6% 1.7% 0.0% 0.0% 2.4%

13 Cambio climático, finanzas públicas y reforma fiscal verde Ventajas impuestos verdes: Reducir externalidades negativas. Mayor eficiencia económica. Consolidar el balance de las finanzas públicas. Cambio climático: Pérdida de recaudación. Problemas impuestos verdes: La relación directa y explícita entre la externalidad negativa y el impuesto es baja o inexistente. Las tasas aplicadas no corresponden a la externalidad negativa Las bases tributarias tienen muchas excepciones. Los impuestos verdes se cruzan con diversas regulaciones Falta de coordinación internacional en su aplicación. Regresividad e impactos en el nivel de competencia internacional.

14 Cambio climático, finanzas públicas y reforma fiscal verde 2.0% Composición de los impuestos relacionados con el medio ambiente: OECD (% del PIB) 1.5% 1.0% 05% 0.5% 0.0% Productos energéticos Vehículos automotores y transporte Otros Fuente: OECD (2010), Taxation, Innovation and the Environment, OECD.

15 Métodología

16 Emisiones de GEI Emisiones de GEI por fuente (Gg) 2006 % 2002 % Tasa de crecimiento (%) Total 709, , Energía 430, , Procesos industrials 63, , Agricultura 45, , Cambio de uso de 70, , suelo y silvicultura Desechos 99, , Fuente: INE (2009), México. Cuarta Comunicación Nacional ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático, Instituto Nacional de Ecología. Diagrama de GEI para México: 2006 Fuente: INE (2009), México. Cuarta Comunicación Nacional ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático, Instituto Nacional de Ecología.

17 Indicadores de las finanzas públicas Gasto e ingreso público presupuestal (miles de millones de pesos de 2003) 2, ,000 Déficit presupuestal Gasto presupuestal Ingreso presupuestal 1,500 1, , Fuente: Elaboración propia con datos del Banco de México. Crecimiento promedio del gasto e ingreso público presupuestal (%) Gasto Ingreso Déficit Fuente: Elaboración propia con datos del Banco de México en pesos constantes de 2003.

18 Consumo de gasolina en México: tros) millones de lit (Miles de m PIB y parque vehicular: PIB y consumo de gasolina: Parque vehicular (logaritmos) de gasolina (logaritmos) Consumo PIB (logaritmos) PIB (logaritmos)

19 Precio real de las gasolinas y el diesel tro) de 2010 por lit (Pesos d Referencias para fijar los precios al productor Componentes del precio de la gasolina IVA Producto Referencia Impuesto Especial Sobre Producción y Servicios (IEPS) Gasolina Pemex Magna Unleaded Regular-87 Precio Producto de PEMEX Fletes Margen comercial/ Servicio Precio fijado por la SHCP Gasolina Pemex Premium Unleaded Regular- 87/Unleaded Premium 93 Costo de Transporte Costo de manejo Pemex Diesel Fuel Oil # 2 Low Sulphur Precio de referencia internacional

20 Diferencial de precios Magna (Pesos por litro) Premium (Pesos por litro) Diesel (Pesos por litro)

21 Distribución del gasto y transferencias Distribución del gasto en gasolinas y diesel por hogares, 2008 (%) Distribución de la transferencia del IESP de la gasolina y el diesel por hogares, 2008 (%)

22 Política fiscal Impuestos verdes al transporte: consumo de gasolinas, uso y compra de autos y uso de vialidades. Un precio de 80 dólares por tonelada de carbono se convierte en un impuesto de dólares por litro (Newbery, 2005). Peajes por Kilometro y por litro: Gran Bretaña, 2000 Categoria Total (millones ) Centavos por kilómetro Centavos por litro de petroleo Centavos por litro de diesel Impuesto a los combustibles 22, Impuesto a los vehículos 5, Total 27, Costos de carreteras (peajes) 12, Costos por accidente 1, Contaminación del aire 1, Calentamiento global 1, Contaminación del agua Ruidos 1, Total (excluyendo los 17, Fuente: costos de accidentes) Newbery (2005) "Road user and congestion charges". En: S. Cnossen (ed), Theory and practice of taxation, Oxford University Press 40.4

23 Demanda de gasolina: Evidencia internacional Elasticidad ingreso de largo plazo Elasticidad precio de largo plazo % Autor País Autor País ES (95% CI) Weight Kim et al (2011) Korea Kim et al (2011) Korea Berndt y Botero (85) México 0.41 (0.30, 0.52) 3.00 Kim et al (2011) Kim et al (2011) Korea Korea Berndt y Botero (85) México 0.48 (0.36, 0.59) 2.99 Kim et al (2011) Korea Akinboade et al. (2008) Sudafrica 0.36 (0.30, 0.42) 3.16 Berndt y Botero (85) México Berndt y Botero (85) México Espino (2005) México 0.49 (0.07, 0.90) 1.63 Akinboade et al. (2008) Sudafrica Eltony y Al-Mutairi (95) Kuwait 0.92 (0.27, 1.57) 0.93 Alves y Bueno 2003 Brasil Eltony y Al-Mutairi (95) Kuwait Eltony (96) GCC 0.28 (0.11, 0.45) 2.76 Eltony (96) GCC Eltony (96) GCC 0.43 (0.29, 0.57) 2.90 Eltony (96) GCC Eltony (96) GCC 048( (0.38, 057) 0.57) Pock (2007) Pock (2007) Europa Europa Pock (2007) Europa 0.95 (0.64, 1.27) 2.05 Ramanathan (99) India Amengual y Cubas (2002) Uruguay Amengual y Cubas (2002) Uruguay 0.57 (0.35, 0.79) 2.54 Amengual y Cubas (2002) Uruguay Amengual y Cubas (2002) Uruguay 0.60 (0.42, 0.78) 2.73 Nappo (2007) Brasil Morán, et al. (sf) Ecuador 0.60 (0.33, 0.87) 2.25 Reyes (2010) México Vasquez (2005) Perú Morán, et al. (sf) Ecuador 0.60 (0.32, 0.88) 2.21 Vasquez (2005) Perú Nappo (2007) Brasil 0.69 (0.48, 0.89) 2.57 Vita et al (2006) Namibia Vita et al (2006) Namibia Nappo (2007) Brasil 0.70 (0.44, 0.96) 2.31 Flood et al (2007) OCDE Reyes (2010) México 1.00 (0.92, 1.09) 3.10 Flood et al (2007) OCDE Vasquez (2005) Perú 0.25 (-0.06, 0.56) 2.06 Hunt et al (2003) Hunt et al (2003) UK UK Vasquez (2005) Perú 0.44 (0.06, 0.82) 1.77 Iwayemi et al (2010) Nigeria Vasquez (2005) Perú 0.64 (0.49, 0.78) 2.85 Leesombatpiboon et al. (2010) Tailandia Liao y Lee (sf) China Vita et al (2006) Namibia 0.96 (0.71, 1.21) 2.36 Sa ad (2009) Indonesia Vita et al (2006) Namibia 1.08 (0.71, 1.45) 1.81 Samimi i (95) Sultan (2010) Australia Mauricio Flood et al (2007) OCDE 0.68 (0.35, 1.00) 2.01 Sterner et al. (92) Canadá Flood et al (2007) OCDE 0.82 (0.41, 1.23) 1.64 Sterner et al. (92) USA Sterner et al. (92) Austria Hunt et al (2003) UK 0.46 (0.10, 0.81) 1.86 Sterner et al. (92) Belgica Hunt et al (2003) UK 0.56 (0.35, 0.77) 2.59 Sterner et al. (92) Dinamarca Iwayemi et al (2010) Nigeria 0.75 (0.15, 1.34) 1.06 Sterner et al. (92) Sterner et al. (92) Finlandia Francia Leesombatpiboon et al. (2010) Tailandia 0.76 (0.48, 1.04) 2. Sterner et al. (92) Alemania Liao y Lee (sf) China 0.59 (0.34, 0.85) 2.35 Sterner et al. (92) Sterner et al. (92) Grecia Irlanda Sa ad (2009) Indonesia 0.88 (0.61, 1.15) 2.26 Sterner et al. (92) Italia Samimi (95) Australia 0.52 (0.44, 0.59) 3.11 Sterner et al. (92) Sterner et al. (92) Noruega Potugal Sultan (2010) Mauricio 0.77 (0.68, 0.86) 3.08 Sterner et al. (92) España Baltagi y Griffin (83) USA 0.11 (-0.16, 0.38) 2.26 Sterner et al. (92) Suecia Sterner et al. (92) UK Baltagi y Griffin (83) Italia 012( , 0.46) Sterner et al. (92) Australia Baltagi y Griffin (83) Turquía 0.32 (-0.20, 0.84) 1.25 Sterner et al. (92) Japón Sterner et al. (92) Turquía Baltagi y Griffin (83) Irlanda 0.35 (-0.08, 0.78) 1.56 Baltagi y Griffin (83) Canadá Baltagi y Griffin (83) Holanda 0.36 (-0.18, 0.90) 1. Baltagi y Griffin (83) USA Baltagi y Griffin (83) Canadá 0.39 (0.24, 0.54) 2.85 Baltagi y Griffin (83) Baltagi y Griffin (83) Japón Austria Baltagi y Griffin (83) Alemania 0.40 (0.18, 0.62) 2.50 Baltagi y Griffin (83) Dinamarca Baltagi y Griffin (83) UK 0.56 (0.14, 0.98) 1.59 Baltagi y Griffin (83) Baltagi y Griffin (83) Francia Alemania Baltagi y Griffin (83) OCDE 0.66 (0.52, 0.80) 2.89 Baltagi y Griffin (83) Grecia Baltagi y Griffin (83) Austria 0.76 (0.35, 1.17) 1.62 Baltagi y Griffin (83) Italia Baltagi y Griffin (83) Holanda Baltagi y Griffin (83) Noruega 0.80 (0.36, 1.24) 1.54 Baltagi y Griffin (83) Noruega Baltagi y Griffin (83) Belgica 0.85 (0.52, 1.18) 1.96 Baltagi y Griffin (83) Suecia Baltagi y Griffin (83) Suiza Baltagi y Griffin (83) Suiza 1.07 (0.67, 1.47) 1.66 Baltagi y Griffin (83) Turquía Baltagi y Griffin (83) Francia 1.14 (0.82, 1.46) 2.01 Baltagi y Griffin (83) OCDE Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000) 000) 060( (0.53, 068) 0.68) Bentzen (94) Broadstock y Hunt (2010) Dinamarca UK NOTE: Weights are from random effects analysis Broadstock y Hunt (2010) UK Overall (I-squared = 87.9%, p = 0.000) NOTE: Weights are from random effects analysis Elasticidad Elasticidad ES (95% CI) % Weight (-0.56, -0.09) (-0.56, -0.07) (-0.63, 0.07) (-0.73, 0.00) (-0.77, -0.50) (-0.71, -0.28) (-0.93, -0.36) (-0.64, -0.30) (-1.00, 0.07) (-0.57, -0.36) (-0.25, -0.09) (-0.50, -0.10) (-0.54, -0.26) (-0.97, -0.12) (-0.48, -0.16) (-0.57, -0.33) (-1.01, -0.53) (-0.35, -0.04) (-0.37, -0.20) (-0.72, -0.57) (-1.01, -0.69) (-1.30, -0.42) (-1.43, -0.16) (-1.30, -0.86) (-1.15, -0.62) (-0., -0.07) (-0.42, -0.) (-0.20, 0.09) (-0.28, -0.06) (-0.38, 0.12) (-0.21, -0.11) (026 (-0.26, 000) 0.00) (-0.61, -0.27) (-1.54, -0.60) (-1.29, -0.71) (-1.10, -0.08) (-0.89, -0.53) (-0.81, -0.41) (-2.02, -0.18) (-0.99, -0.41) (-2.17, 1.05) (-2.14, -0.10) (-2.27, -0.97) (-1.94, -0.38) (-1.45, -0.35) (-1.34, -0.00) (-1.03, 0.43) (-0.59, -0.15) (-0.98, 0.08) (032 (-0.32, -0.04) 004) (-1.09, -0.43) (-0.83, -0.39) (-0.53, -0.) (-0.46, -0.10) (-0.25, -0.03) (-1.08, -0.50) (-0.45, 0.17) (-0.39, -0.01) (-0.30, -0.04) (-0.63, -0.05) (-0.48, -0.26) (-0.77, -0.03) (-0.51, 0.05) (-0.99, -0.25) (-0.68, -0.12) (-0.54, 0.02) (-0.40, -0.24) ( , -0.20) (-0.21, -0.03) (-0.21, -0.03) (-0.49, -0.37)

24 Demanda de gasolina: Evidencia internacional Elasticidad ingreso de largo plazo por región Elasticidad precio de largo plazo por región Autor País NO OCDE Berndt y Botero (85) México Berndt y Botero (85) México Akinboade et al. (2008) Sudafrica Espino (2005) México Eltony y Al-Mutairi (95) Kuwait Eltony (96) GCC Eltony (96) GCC Eltony (96) GCC Amengual y Cubas (2002) Uruguay Amengual y Cubas (2002) Uruguay Morán, et al. (sf) Ecuador Morán, et al. (sf) Ecuador Nappo (2007) Brasil Nappo (2007) Brasil Reyes (2010) México Vasquez (2005) Perú Vasquez (2005) Perú Vasquez (2005) Perú Vita et al (2006) Namibia Vita et al (2006) Namibia Iwayemi et al (2010) Nigeria Leesombatpiboon et al. (2010) Tailandia Liao y Lee (sf) China Sa ad (2009) Indonesia Samimi (95) Australia Sultan (2010) Mauricio Subtotal (I-squared = 89.5%, p = 0.000). OCDE Pock (2007) Europa Flood et al (2007) Flood et al (2007) Hunt et al (2003) Hunt et al (2003) Baltagi y Griffin (83) Baltagi y Griffin (83) Baltagi y Griffin (83) Baltagi y Griffin (83) Baltagi y Griffin (83) Baltagi y Griffin (83) Baltagi y Griffin (83) Baltagi y Griffin (83) Baltagi y Griffin (83) Baltagi y Griffin (83) Baltagi y Griffin (83) Baltagi y Griffin (83) OCDE OCDE UK UK USA Italia Turquía Irlanda Holanda Canadá Alemania UK OCDE Austria Noruega Belgica Baltagi y Griffin (83) Suiza Baltagi y Griffin (83) Francia Subtotal (I-squared = 70.1%, p = 0.000) ES (95% CI) 0.41 (0.30, 0.52) 0.48 (0.36, 0.59) 0.36 (0.30, 0.42) 0.49 (0.07, 0.90) 0.92 (0.27, 1.57) 0.28 (0.11, 0.45) 0.43 (0.29, 0.57) 0.48 (0.38, 0.57) 0.57 (0.35, 0.79) 0.60 (0.42, 0.78) 0.60 (0.33, 0.87) 0.60 (0.32, 0.88) 0.69 (0.48, 0.89) 0.70 (0.44, 0.96) 1.00 (0.92, 1.09) 0.25 (-0.06, 0.56) 0.44 (0.06, 0.82) 0.64 (0.49, 0.78) 0.96 (0.71, 1.21) 1.08 (0.71, 1.45) 0.75 (0.15, 1.34) 0.76 (0.48, 1.04) 0.59 (0.34, 0.85) 0.88 (0.61, 1.15) 0.52 (0.44, 0.59) 0.77 (0.68, 0.86) 0.61 (0.51, 0.70) 0.95 (0.64, 1.27) 0.68 (0.35, 1.00) 0.82 (0.41, 1.23) 0.46 (0.10, 0.81) 0.56 (0.35, 0.77) 0.11 (-0.16, 0.38) 0.12 (-0.22, 0.46) 0.32 (-0.20, 0.84) 0.35 (-0.08, 0.78) 0.36 (-0.18, 0.90) 0.39 (0.24, 0.54) 0.40 (0.18, 0.62) 0.56 (0.14, 0.98) 0.66 (0.52, 0.80) 0.76 (0.35, 1.17) 0.80 (0.36, 1.24) 0.85 (0.52, 1.18) 1.07 (0.67, 1.47) 1.14 (0.82, 1.46) 0.59 (0.47, 0.72). Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000) 0.60 (0.53, 0.68) NOTE: Weights are from random effects analysis Elasticidad % Weight Autor País NO OCDE Kim et al (2011) Korea Kim et al (2011) Korea Kim et al (2011) Korea Kim et al (2011) Korea Kim et al (2011) Korea Berndt y Botero (85) México Berndt y Botero (85) México Akinboade et al. (2008) Sudafrica Alves y Bueno 2003 Brasil Eltony y Al-Mutairi (95) Kuwait Eltony (96) GCC Eltony (96) GCC Ramanathan (99) India Amengual y Cubas (2002) Uruguay Amengual y Cubas (2002) Uruguay Nappo (2007) Brasil Reyes (2010) México Vasquez (2005) Perú Vasquez (2005) Perú Vita et al (2006) Namibia Vita et al (2006) Namibia Iwayemi et al (2010) Nigeria Leesombatpiboon et al. (2010) Tailandia Liao y Lee (sf) China Sa ad (2009) Indonesia Samimi (95) Australia Sultan (2010) Mauricio Subtotal (I-squared = 90.6%, p = 0.000). OCDE Pock (2007) Europa Pock (2007) Europa Flood et al (2007) OCDE Flood et al (2007) OCDE Hunt et al (2003) UK Hunt et al (2003) UK Sterner et al. (92) Canadá Sterner et al. (92) USA Sterner et al. (92) Austria Sterner et al. (92) Belgica Sterner et al. (92) Dinamarca Sterner et al. (92) Finlandia Sterner et al. (92) Francia Sterner et al. (92) Alemania Sterner et al. (92) Grecia Sterner et al. (92) Irlanda Sterner et al. (92) Italia Sterner et al. (92) Noruega Sterner et al. (92) Potugal Sterner et al. (92) España Sterner et al. (92) Suecia Sterner et al. (92) UK Sterner et al. (92) Australia Sterner et al. (92) Japón Sterner et al. (92) Turquía Baltagi y Griffin (83) Canadá Baltagi y Griffin (83) USA Baltagi y Griffin (83) Japón Baltagi y Griffin (83) Austria Baltagi y Griffin (83) Dinamarca Baltagi y Griffin (83) Francia Baltagi y Griffin (83) Alemania Baltagi y Griffin (83) Grecia Baltagi y Griffin (83) Italia Baltagi y Griffin (83) Holanda Baltagi y Griffin (83) Noruega Baltagi y Griffin (83) Suecia Baltagi y Griffin (83) Suiza Baltagi y Griffin (83) Turquía Baltagi y Griffin (83) OCDE Bentzen (94) Dinamarca Broadstock y Hunt (2010) UK Broadstock y Hunt (2010) UK Subtotal (I-squared = 85.5%, 5% p = 0.000) 000). Overall (I-squared = 87.9%, p = 0.000) NOTE: Weights are from random effects analysis ES (95% CI) (-0.56, -0.09) (-0.56, -0.07) (-0.63, 0.07) (-0.73, 0.00) (-0.77, -0.50) (-0.71, -0.28) (-0.93, -0.36) (-0.64, -0.30) (-1.00, 0.07) (-0.57, -0.36) (-0.25, -0.09) (-0.50, -0.10) (-0.48, -0.16) (-0.57, -0.33) (-1.01, -0.53) (-0.35, -0.04) (-0.37, -0.20) (-0.72, -0.57) (-1.01, -0.69) (-1.30, -0.42) (-1.43, -0.16) (-0.20, 0.09) (-0.28, -0.06) (-0.38, 0.12) (-0.21, -0.11) (-0.26, 0.00) (-0.61, -0.27) (-0.48, -0.30) (-0.54, -0.26) (-0.97, -0.12) (130 (-1.30, -0.86) 086) (-1.15, -0.62) (-0., -0.07) (-0.42, -0.) (-1.54, -0.60) (-1.29, -0.71) (-1.10, -0.08) (-0.89, -0.53) (-0.81, -0.41) (-2.02, -0.18) (-0.99, -0.41) (-2.17, 1.05) (-2.14, -0.10) (-2.27, -0.97) (-1.94, -0.38) (-1.45, -0.35) (-1.34, -0.00) (-1.03, 0.43) (-0.59, -0.15) (-0.98, 0.08) (-0.32, -0.04) (-1.09, -0.43) (-0.83, -0.39) (-0.53, -0.) (-0.46, -0.10) (-0.25, -0.03) (-1.08, -0.50) (-0.45, 0.17) (-0.39, -0.01) (-0.30, -0.04) (-0.63, -0.05) (-0.48, -0.26) (-0.77, -0.03) (-0.51, 0.05) (-0.99, -0.25) (-0.68, -0.12) (-0.54, 0.02) (-0.40, -0.24) (-0.63, -0.20) (-0.21, -0.03) (-0.21, -0.03) -046( (-0.54, -038) -0.38) (-0.49, -0.37) Elasticidad % Weight

25 Elasticidad ingreso y elasticidad precio de la demanda de gasolina Elasticidad ingreso Elasticidad precio Consumo de gasolina Modelo de efectos aleatorios No. de estudios OECD No-OECD OECD No-OECD

26 Demanda de gasolina y diesel La demanda de gasolina es una demanda derivada de las necesidades de transporte de la población: (1) () (2) Estadístico del procedimiento de Johansen para la demanda de gasolinas y diesel (3) Ecuación de cointegración Hipóteisis nula Hipóteisis i i Vl Valor crítico 95% Vl Valor crítico 95% Traza Traza Alternativa (Traza) (Traza) r = 0 r > * * r 1 r > * r 2 r > r 3 r > Notas: (*) rechazo al 5% de nivel de significancia. Traza = Prueba de la traza (Mackinnon, Haug y Michelis, 99, tabla II, p. 571). r = número de vectores de cointegración. Número de rezagos en el VAR de ambos modelos es de 2. El modelo VAR para el modelo de gasolina incluye una constante, una dummy de pulso en el primer trimestre de 2009 y una dummy de nivel a partir del último trimestre de 98. Ambos modelos está estimados para el período 95(1)-2010(4).

27 Demanda de gasolina y diesel Elasticidad ingreso de largo plazo de la gasolina y del diesel Nota: Periodo de estimación 95(1) 2010(4) Modelo de corrección de errores (5) (6)

28 Demanda de gasolina y diesel Modelo de Corrección de Errores: Efectos de corto plazo Variable (i = gasolina, diesel) C 0.05 (0.012) (0.005) (0.097) (0.058) (0.069) 0.84 (0.12) (0.089) (0.116) (0.086) (0.0) (0.036) R Normalidad (J-B) (0.856) (0.596) Autocorrelación LM (4) (0.817) (0.224) Heteroscedasticidad ARCH (4) (0.708) (0.672) Gasolinas Diesel Residual Observado Ajustado Residual Observado Ajustado

29 Simulación de escenarios a 2030: Escenario BAU BAU: a) Crecimiento anual promedio del PIB 3% con un rango entre 2.3% y 3.6% anual con el 60% de probabilidad. Modelo ARIMA (3,1,3) Fanchart del PIB (Miles de millones de pesos a precios de 2003) Residual Observado Ajustado

30 Simulación de escenarios a 2030: Escenario BAU b) Precio relativo de la gasolina: crecimiento 0%. c) La flota vehicular: crecimiento anual promedio de 45% 4.5%. d) Gasto público: crecimiento anual promedio de 4.5% anual.

31 Simulación de escenarios a 2030: Escenario BAU Evolución del consumo de gasolinas y diesel: Escenario BAU Variable Límite inferior Media Límite superior Gasolinas Diesel Simulación del modelo de consumo de gasolina: Escenario BAU (millones de litros trimestrales) Simulación del modelo de consumo de diesel: Escenario BAU (millones de litros trimestrales)

32 Simulación de escenarios a 2030: Reforma fiscal verde débil Cambio en los precios relativos de la gasolina y el diesel de 2% anual. Evolución del consumo de gasolinas y diesel: Escenario Reforma fiscal Variable Límite inferior Media Límite superior Gasolinas Diesel Consumo de gasolina (miles de millones de litros) Consumo de diesel (miles de millones de litros) Escenario BAU Escenario reforma fiscal 40 Escenario BAU

33 Emisiones de combustibles a Emisiones de CO 2 del consumo de gasolina y diesel (Gigagramos) Emisiones Escenario BAU Escenario reforma fiscal Evolución de las emisiones del consumo de gasolinas y diesel (Gigagramos) Crecimiento (%) BAU 158, , Reforma fiscal 158, ,

34 Implicaciones fiscales del consumo de gasolina y diesel Monto de subsidio por el consumo de gasolina (miles de millones de pesos de 2003) 60 Escenario base Escenario alternativo Monto de subsidio total (% del PIB) 0,50% 0,40% 0,40% 0,30% 0,20% 0,10% 0,00% Escenario BAU Escenario reforma fiscal Diesel Gasolina Monto de subsidio por el consumo de diesel (miles de millones de pesos de 2003) Escenario base Escenario alternativo ,20% 0,00% 0,20% 0,40% 0,60% 0,80% Recaudación por concepto del IEPS (% del PIB) Escenario BAU Escenario reforma fiscal Fracción II (Cuota) Fracción I (Diferencial i de precios)

35 Conclusiones El crecimiento económico está fuertemente vinculado con el consumo de energía. Modificar la forma de producir y de consumir, y de generar y usar la energía Políticas de fomento para tecnologías verdes El mecanismo de precios no es suficiente Solidificar la estructura fiscal. Se requiere una acción decidida dl del Etd Estado, de inversiones a largo plazo y de incentivos al cambio de hábitos culturales y de la vida cotidiana.

36 FINANZAS PÚBLICAS Y CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO Luis Miguel Galindo División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos Comisión Económica para América Latina y el Caribe

37 Indicadores de las finanzas públicas 100% Deuda del sector público (% del PIB) 90% 80% Externa Interna 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Fuente: Elaboración propia con datos del Banco de México.