Espacios de representación del color

Transcripción

1 ema : Espacios de representación del color Espacios de representación del color -

2 ema : Espacios de representación del color Sumario Introducción Observador patrón colorimétrico IE - 9 RGB ambio de primarios: matriz de cambio de base El espacio de color IE - XZ ropiedades Representación XZ de fuentes de luz Representación XZ de objetos OBJEIVO RINIAL: O Asimilar los fundamentos matemáticos de codificación representación de colores -

3 ema : Espacios de representación del color Introducción uál es el mejor espacio de representación del color? Espacio de color lenguaje (idioma) de color Espacios RGB (monitor, V, colorímetro visual) Inconvenientes o defectos: valores triestímulo negativos para colores reales or qué pasa esto? Mejoraría seleccionando primarios monocromáticos? -

4 ema : Espacios de representación del color IE-9 RGB La omisión Internacional de Iluminación olor (IE) propone: λ R 7 nm λ G 546. nm λ B 45.8 nm W E (blanco equienergético) W (R) lm W (G) lm W (B).6 lm 45,8 nm 546, nm 7, nm - 4

5 ema : Espacios de representación del color IE-9 RGB Funciones de igualación Diagrama cromático Valores triestímulo b g r g Longitud de onda λ (nm) r - 5

6 ema : Espacios de representación del color Replanteamiento de la situación Desaparecen en IE - 9 RGB los inconvenientes de trabajar con t i () <? No del todo Existe alguna solución? Sí, pasar de primarios reales a irreales o imaginarios olores reales: cuo espectro es siempre positivo, (λ k ) > λ olores imaginarios: cuo espectro puede tener partes negativas - 6

7 ema : Espacios de representación del color ambio de primarios: matriz de cambio de base Matriz M: diccionario entre espacios (idiomas) de color odemos pasar de datos RGB según el sistema a datos RGB según el sistema sin usar las funciones de igualación? lanteamiento inicial: Inicio: espacio-color viejo ( ) ( ) ( )? M Final: espacio-color nuevo ( ) ( ) ( ) - 7

8 ema : Espacios de representación del color Funciones espectrales conocidas INIIO FINAL Observaciones pantallas ámaras Observ. rimarios (R, LD, etc) MF (IE-XZ) M t MF rimarios M (t )- rimarios rimarios M ( t ) - ( t ) indica MF cualesquiera MF MF t M t Mediante regresión lineal Un espacio de color especificado en términos del otro VALORES RIESÍMULO ONOIDOS ÓMO ONSRUIR M rimarios iniciales conocidos en el esp. final olocarlos en las columnas de M : M MF iniciales en el espacio final olocarlos en las filas de M - : (M - ) t rimarios finales en el espacio inicial olocarlos en las columnas de M - MF finales en el espacio inicial olocarlos en las filas de M - 8

9 ema : Espacios de representación del color - 9 ambio de primarios: matriz de cambio de base aso del espacio viejo al nuevo : aso del espacio nuevo al viejo : M M M M

10 ema : Espacios de representación del color El espacio IE-XZ ómo elegir un sistema de representación del color de forma que el locus espectral tenga siempre coordenadas cromáticas positivas? g Diagrama cromático IE-9 RGB r? Diagrama cromático IE-XZ x -

11 ema : Espacios de representación del color El espacio IE-XZ ambio a primarios XZ usando coordenadas cromáticas: r(x).75 ; g(x) ; b(x).8 r() -.74 ; g().7675 ; b() -.74 r(z) -.746; g(z).49 ; b(z).68 ómo obtener M RGB XZ? onocemos los primarios nuevos en el espacio viejo M M XZ RGB R X G X B R( ) R( Z) G( ) G( Z) X B B Z -

12 ema : Espacios de representación del color onocemos: El espacio IE-XZ r(x).75 ; g(x) ; b(x).8 r() -.74 ; g().7675 ; b() -.74 r(z) -.746; g(z).49 ; b(z).68 ara obtener los valores triestímulo aplicamos la relación conocida: i ( ) ti( ) R r * r * g +.6 * b k W ( ) t ( ) k k M M XZ RGB R( ) R( Z) G( ) G( Z) X B B Z R X G X B -

13 ema : Espacios de representación del color El espacio IE-XZ M RGB XZ? O lo sé directamente, o puedo calcular la matriz M XZ RGB luego calcular su inversa: M XZ RGB M RGB XZ

14 ema : Espacios de representación del color El espacio IE-XZ Otra forma: M XZ RGB R( ) R( Z) G( ) G( Z) ( X) B( ) B( Z) R X G X B r g b ( X) r( ) r( Z) ( X) g( ) g( Z) ( X) b( ) b( Z) ( X) S S S Z S: masa colorimétrica, S(X) R(X) + G(X) + B(X) S(X), S(), S(Z)? Necesitamos conocer un color en los dos espacios r( X) r( ) r( Z) S( X) () M () g( X) g( ) g( Z) S( ) () b( X) b( ) b( Z) S( Z) - 4

15 ema : Espacios de representación del color El espacio IE-XZ r g b ( X) r( ) r( Z) ( X) g( ) g( Z) ( X) b( ) b( Z) () ( X) S S S Z () Imponemos que el blanco W en IE-XZ sea E, el mismo que en IE-9 RGB [,,], salvo una constante de escalado de la luminancia ( X) S S S Z (w ) (w) r g b ( X) r( ) r( Z).8 ( X) g( ) g( Z).9 X b b Z.5-5

16 ema : Espacios de representación del color El espacio IE-XZ Funciones de igualación Diagrama cromático. Valores triestímulo.5 z..5 x Longitud de onda λ (nm) x - 6

17 ema : Espacios de representación del color El espacio IE-XZ - 7

18 ema : Espacios de representación del color - 8 ropiedades del espacio IE-XZ Funciones de igualación totalmente positivas: Unidades tricromáticas: W (X), W (), W (Z) MF_(λ) V(λ) del Ojo humano El valor triestímulo es el parámetro que codifica la luminosidad aso de valores triestímulo a coordenadas cromáticas, viceversa: x Z,, x X Z X, Z X X x λ λ i i i W t V

19 ema : Espacios de representación del color ropiedades del espacio IE-XZ Regla del centro de gravedad: S x x x x ( ) ureza colorimétrica: / / p c ( λ ) d p e, p e W Wλ d - 9

20 ema : Espacios de representación del color ropiedades del espacio IE-XZ -

21 ema : Espacios de representación del color ropiedades del espacio IE-XZ.8.7 centrado anchura variables coordenada E coordenada x x

22 ema : Espacios de representación del color ropiedades del espacio IE-XZ X k k Z k 78 λ 8 78 λ 8 78 λ 8 S S S ( λ) ρ( λ) x( λ) ( λ) ρ( λ) ( λ) ( λ) ρ( λ) z( λ) Δλ Δλ Δλ otencia relativa S.5 Iluminante Longitud de onda λ (nm) S * ρ Estímulo-olor Sensibilidad Sensibilidad MF_x λ (nm) MF_ V(λ) Respuesta Respuesta X λ (nm) con k 78 S λ 8 ( λ) ( λ) Δλ Factor de reflexión ρ..75 Objeto λ (nm) Sensibilidad λ (nm) MF_z Respuesta Z λ (nm) Longitud de onda λ (nm) λ (nm) λ (nm) -