FACTORES QUE AFECTAN LA PRODUCTIVIDAD DE LOS CULTIVOS. Temperatura Radiación Precipitaciones. Suelo

Transcripción

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2 FACTORES QUE AFECTAN LA PRODUCTIVIDAD DE LOS CULTIVOS Clima Temperatura Radiación Precipitaciones Humedad relativa Viento Nubosidad Presión Manejo Productividad Planta Variabilidad Genética Plantas C3-C4 Fijación biológica de N Micorrizas Alelopatía Enfermedades Malezas Insectos Suelo Propiedades Físicas: Textura, Estructura, Densidad Propiedades Químicas: disponibilidad de nutrientes, ph, Capacidad de intercambio catiónico, Saturación de bases, Oxido-reducción, Salinidad, Sodicidad Propiedades Biológicas: Materia orgánica, Biomasa microbiana, Actividad biólógica, Diversidad Erosión (Adaptado de Fageria et al., 1999)

3 LOS CUATRO REQUISITOS DE LA NUTRICIÓN (4RS) Beneficio neto Eficiencia de uso de recursos: energía, nutrientes, trabajo, agua Erosión del suelo Balance de nutrientes Rendimiento Decidir dosis, fuente, momento y forma de aplicación correctos Biodiversidad Pérdidas de nutrientes Calidad del aire y el agua Adopción Servicios del ecosistema Productividad del suelo Condiciones de trabajo Retorno de la inversión Calidad Estabilidad de rendimientos Ingreso para el productor

4 Análisis De Suelos

5 ANÁLISIS DE SUELOS Objetivos de Diagnóstico Proveer un índice de disponibilidad de nutrientes en el suelo. Predecir la respuesta o probabilidad de respuesta a la fertilización o enmienda. DESARROLLO Muestreo. Metodología de análisis. Correlación. Calibración. Interpretación. Recomendaciones

6 Fotos: A. Rovea (Acres del Sud) Fotos: J. Terrazas (El Tejar) Infiltración: Hay que medir!!!!

7 La mayor fuente de error de los análisis de suelo proviene del MUESTREO

8 CONSIDERAR!!! MUESTREO Representatividad (ambientes) Número de muestras y sub-muestras (precisión y exactitud) Profundidad (movilidad del nutriente) Momento Periodicidad Barreno (limpio y afilado, acero o cromado) Método de muestreo (al azar, sistemático, grillas?)

9 -34 o 22'10" ANÁLISIS DE SUELOS Variabilidad -34 o 22'20" -34 o 22'30" -34 o 22'40" P Bray P (ppm) Muestras -59 o 43'10" -59 o 43' -59 o 42'50" -59 o 42'40" -59 o 42'30" Tomado de Gutiérrez Boem y Marasas (2004)

10 ANÁLISIS DE SUELOS Variabilidad Número de casos Mediana = 6.4 ppm P Media = 23.7 ppm P Pe P Bray (ugp(ppm) g -1 )

11 ANÁLISIS DE SUELOS Variabilidad 25 ATENCIÓN!!! Número de casos Media = 23.7 ppm P Historia de Manejo (siembra directa, fertilización en 5 bandas, ganado, etc) 0 Mediana = 6.4 ppm P Nutrientes poco móviles (P, K, Zn) Paisaje Pe P Bray (ugp(ppm) g -1 )

12 LABORATORIOS OBJETIVOS COMUNES!!! Altos niveles de estándar. Certificación de calidad SAMLA y PROINSA (Argentina) Asesorar para muestreo correcto Entregar a tiempo de resultados Facilitar la Interpretación de los resultados.

13 CORRELACIÓN-CALIBRACIÓN Los resultados analíticos son de poco valor sin investigación de campo que correlacione los resultados y la respuesta del cultivo Disponer de CALIBRACIONES REGIONALES. Conocer los REQUERIMIENTOS NUTRICIONALES de los cultivos Mantener una FERTILIZACIÓN BALANCEADA Lograr RENDIMIENTOS ÓPTIMOS agronómicos, económicos y ambientales

14 INTERPRETACIÓN DEL ANÁLISIS DE SUELO Es una herramienta BUENA para predecir la probabilidad de respuesta de un cultivo, REGULAR para cuantificarla, y POBRE para determinar la dosis exacta. Fixen y Grove, 1990

15 NITRÓGENO (N) Rendimiento de Maíz y N disponible AAPRESID-Profertil 2001 INTA C. Gomez 2000 INTA C. Gomez 2001 AAPRESID-INPOFOS 2000 CREA 2000 CREA 2002 CREA 2003 CREA 2004 N 188, Rto Rendimiento (kg/ha) N 188, Rto 8399 N 188, Rto Rendimiento = N R 2 = n= N siembra, 0-60 cm + N fertilizante (kg/ha)

16 FÓSFORO (P) Criterios de Interpretación Probabilidad de Respuesta y Beneficio Económico Rendimiento Relativo (%) Alta Recomendación de Suficiencia Recomendación para Máximo Rendimiento y Construcción Media Recomendación Para Mantenimiento Baja Casi Nula Muy Bajo Bajo Optimo Alto Muy Alto Nivel de P en el Suelo (Bray-1, Olsen o Mehlich-3, ppm) Adaptado de Mallarino, 2007

17 FÓSFORO (P) Criterios de Interpretación Método Niveles de Análisis Muy Bajo Bajo Medio Alto Muy Alto mg/kg Bray-1 1 < Olsen 2 < Mehlich-1 3 < Mehlich-3 4 < Resina 5 < Adaptado de información de Argentina; 2 Adaptado de Iowa State University; 3 Adaptado de M. Cubilla (Paraguay); 4 Adaptado de Iowa State University; 5 Adaptado de información para el estado de San Pablo (Brasil).

18 FÓSFORO (P) Criterios de Interpretación Respuesta a P en 26 de 33 sitios/año. No se incluyen los sitios con valores superiores a 12 mg kg -1 que presentaron rendimientos relativos superiores a 0.9. Red de Ensayos Exploratorios FUNDACRUZ-IPNI. Terrazas et al. (2012)

19 Otras Herramientas De diagnóstico

20 ANÁLISIS DE PLANTAS Evaluar de forma directa al cultivo. Confirmar y detectar deficiencias / toxicidad. Identificar áreas problema. Micronutrientes. MAYOR rigor de muestreo. Nutriente, momento, tejido, etc. Existen diferentes CRITERIOS DE INTERPRETACIÓN. Niveles críticos - Rangos de Suficiencia - DRIS.

21 ANÁLISIS DE PLANTAS Criterios de Interpretación Rangos de Suficiencia Crecimiento - Rendimiento B A C D E A Zona de deficiencia severa B Zona de ajuste C Zona de suficiencia D Zona de consumo de lujo E Zona de toxicidad Concentración de nutrientes en materia seca Correndo y García (2012) Archivo Agronómico #14, IAH 05, Marzo

22 ANÁLISIS DE PLANTAS Rangos de Suficiencia (Macronutrientes) Momento y tejido Emergencia Macollaje Planta entera a 2.5 cm ras del suelo Trigo Maíz Soya Encañazón-Inicios Floración Hojas 1 a 4 desde el ápice V3-V4 R1 Etapa vegetativa R2 R3 Planta entera Hoja de la espiga u opuesta y debajo Primer hoja madura desde el ápice, sín pecíolo Muestras ha N (%) P (%) K (%) S (%) Ca (%) Mg (%) Correndo y García (2012) Archivo Agronómico #14, IAH 05, Marzo

23 ANÁLISIS DE PLANTAS Rangos de Suficiencia (Micronutrientes) Momento y tejido Emergencia Macollaje Planta entera a 2.5 cm ras del suelo Trigo Maíz Soya Encañazón-Inicios Floración Hojas 1 a 4 desde el ápice V3-V4 R1 R2 R3 Planta entera Hoja de la espiga u opuesta y debajo Primer hoja madura desde el ápice, sín pecíolo Muestras ha B (ppm) Cu (ppm) Fe (ppm) Mn (ppm) Mo (ppm) Zn (ppm) Correndo y García (2012) Archivo Agronómico #14, IAH 05, Marzo

24 MEDIDOR DE ÍNDICE DE VERDOR MINOLTA SPAD 502

25 MEDIDOR DE CLOROFILA Maíz Indices de Suficiencia V6 RR= 2,06x-1,20 r 2 = 0, Pre-floración Pref RR= 1,65x - 0,67 r 2 = 0,86 RR 0.6 RR Indice de suficiencia de N Indice de suficiencia de N Floración F RR= 1,41x - 0,44 r 2 = 0, Post-floración Posf RR= 1,22x - 0,23 r 2 = 0,90 RR 0.6 RR Indice de suficiencia de N 0.0 Sainz Rozas y Echeverría (1998) Indice de suficiencia de N

26 Controlador regula válvula para cambiar dosis de fertilizante SENSORES REMOTOS Aplicación a TASA VARIABLE Computadora lee los sensores, calcula la dosis de N y dirige el controlador Sensores Fuente: Scharf (2005)

27 NDVI 8000 CRECIMIENTO Kg MS/ha ESTADO DE NUTRICION N Acum Kg/ha y = e x R2 = NDVI GS V14 Mtos V12 EEA V 12 Mtos V12 L1 V12 L y = e x R2 = 0.71 RENDIMIENTO BASE DE CALCULO DE LA DOSIS DE N Melchiori (2012) NDVI GS V14 Mtos V12 EEA V 12 Mtos V12 L1 V12 L2 Rendimiento kg/ha Y= 240 e 4,88 x R 2 = 0, NDVI GS V14 Mtos V12 EEA V12 Mtos V12 L1 V12 L2

28 Agricultura De Precisión

29 TENDENCIAS INTENSIFICACIÓN de la producción, de las organizaciones y del CONOCIMIENTO Nuevas herramientas para generar y procesar INFORMACIÓN DESAFÍOS. Capacidad de PROCESAR LA INFORMACIÓN. SOPORTE adecuado para una ADOPCIÓN adecuada.

30 DEFINICIÓN DE AMBIENTES El éxito Media del Loma uso de la Agricultura Loma de Precisión Bajo Salino en la nutrición se basa en la habilidad de IDENTIFICAR ÁREAS dentro de un lote que tengan, y no, probabilidad de respuesta a la Bajo Bajo Anegable fertilización (M. Bermúdez, 2011).

31 Modelos De Simulación

32 MODELOS DE SIMULACIÓN Modelos matemáticos. Representan, de una manera simple, las relaciones entre partes de un sistema, y son capaces de reproducir su funcionamiento. Sistemas de apoyo para la toma de decisiones que integran uno o varios aspectos del manejo de cultivos (fecha se siembra, ciclos, fertilización, etc.). Gran potencial para mejorar recomendaciones de fertilización, si el desarrollo atiende aspectos específicos de las regiones y cultivos en que son utilizados.

33 MODELOS DE SIMULACIÓN Triguero, Maicero y Granero Combina escenarios de cultivo, suelo y clima, para simular curvas de rendimiento en función del N disponible. Análisis de riesgo. Fertilizer Chooser Compara fuentes de nutrientes disponibles para encontrar combinaciones de menor costo. Nutrient Expert for Hybrid Maize Formulación de recomendaciones nutricionales para maíz híbrido tropical. Actualmente está siendo adaptada para mayor variedad de ambientes. Fertilizer Seed Decision Aid Determina cantidad de fertilizante a aplicar junto a la semilla..

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35 Indicadores Del Sistema

36 INDICES DE EFICIENCIA Índices Eficiencia Agronómica Eficiencia aparente de Recuperación Eficiencia Fisiológica Productividad Parcial de Factor Balance Parcial del Nutriente Cálculos EA = (kg rendimiento del cultivo / kg de nutriente aplicado) ER = (kg de nutriente absorbido / kg de nutriente aplicado) EF = (kg rendimiento / kg de nutriente absorbido) PPF = (kg de rendimiento del cultivo / kg de nutriente aplicado) BPN = (kg nutriente removido / kg nutriente aplicado) Rango de referencia para cereales Ej. Para N y P kg/kg N (>25 en sistemas bien manejados, a bajo nivel de N utilizado o en suelo) kg/kg P (según disponibilidad en suelo) kg/kg N ( en sistemas bien manejados, a bajo nivel de N utilizado o en suelo) kg/kg P kg/kg N (55-65 es un rango óptimo para una nutrición balanceada a altos niveles de rendimiento) kg/kg N (> 60 en sistemas bien manejados, a bajo nivel de N utilizado o en suelo) kg/kg P en maíz < 1 en sistemas deficientes en el nutriente (mejora de fertilidad) > 1 en sistemas bien provistos de nutriente Adaptado de Dobermann, 2007; Snyder y Bruulsema, 2007

37 BALANCE DE NUTRIENTES Estiércol animal y biosólidos Fertilizantes Cosecha de granos y forrajes Productos animales Atmósfera Pérdidas gaseosas Residuos de las plantas Escurrimiento y erosión Absorción Reserva de Nutrientes en el suelo Componente Entrada Pérdida Lavado

38 BALANCE DE NUTRIENTES Estiércol animal y biosólidos MUY IMPORTANTE!!! Fertilizantes Cosecha de granos y forrajes Productos animales Atmósfera Afecta la cantidad y disponibilidad de nutrientes calidad (fertilidad) de los suelos rendimientos de Residuos los cultivos de las plantas sustentabilidad de los sistemas de producción Es estratégico para el desarrollo Absorción de una agricultura Reserva de Nutrientes en el suelo Pérdidas gaseosas Escurrimiento y erosión productiva sustentable Dependencia de recursos limitantes (por ej., P). Componente Entrada Pérdida Lavado

39 BALANCE DE NUTRIENTES Bolivia Porcentaje de reposicion de nutrientes (%) N P K La reposición de los nutrientes extraídos por los cultivos en 2007 fue del 21%, 35% y 6% para N, P, y K, respectivamente.

40 Herramientas de diagnóstico Análisis de Suelos. Base de recomendaciones. Análisis de Plantas. Directo e indirecto. Detectar problemas. Modelos de Simulación. Predecir y comprender escenarios. Agricultura de Precisión. Manejo de ambientes. Tasa Variable. INTERPRETACIÓN!! Potencialidades y Limitaciones. Indicadores del Sistema. No todo es rendimiento.

41 Adrián Alejandro Correndo