Capítulo 2. Experimentos de comparaciones simples... 7

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1 CONTENIDO Capítulo J. Introducción al diseño de experimentos... 1 Conceptos en el diseño de experimentos Aplicaciones del diseño de experimentos Clasificación de los modelos de diseño de experimentos Los modelos de diseño de experimentos como modelos econométricos... 5 Capítulo 2. Experimentos de comparaciones simples... 7 Introducción Modelización de experimentos. Variables aleatorias Variables aleatorias discretas Variables aleatorias continuas Diseños de experimentos aleatorizados. Inferencias sobre la diferencia de medias Contrastes de hipótesis Contrastes paramétricos para poblaciones normales Contrastes no paramétricos para la bondad de ajuste a una distribución 20 Intervalos de confianza Intervalos de confianza para parámetros de distribuciones normales Intervalos de confianza para comparar poblaciones normales Comparación de poblaciones normales con datos apareados Ejemplos sobre variables aleatorias discretas Ejemplos sobre variables aleatorias continuas Ejemplos sobre intervalos de confianza Ejemplos sobre contrastes de hipótesis Capítulo 3. Experimentos de comparaciones simples. Métodos auto1natizados SPSS y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza.... Prueba T para una muestra Prueba T para muestras independientes Prueba T para muestras relacionadas. Datos apareados.... El procedimiento Prueba de la chi-cuadrado El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov

2 VIII CONTENIDO SAS y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza Procedimiento MEAN S Procedimiento UNIV ARIA TE Procedimiento CAP ABILITY Tests de igualdad de medias: procedimiento TTEST STATGRAPHICS CENTURION y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza Procedimiento Análisis Unidimensional Procedimiento Contraste de Hipótesis Intervalos de confianza y tests de hipótesis en comparación de poblaciones. Muestras independientes Comparación de muestras pareadas Contrastes de hipótesis para dos poblaciones Contrastes de hipótesis para diferencias de medias a través de Ex ce l Contraste T para dos muestras con varianzas iguales Contraste T para dos muestras suponiendo varianzas desiguales Contraste T para dos muestras pareadas Contraste Z para medias de dos muestras... 1 O 1 Contraste F para varianzas de dos muestras Capítulo 4. Experimentos con un solo factor. Análisis de la varianza Introducción Diseños unifactoriales Diseño unifactorial de efectos fijos Diseño unifactorial de efectos aleatorios Contrastes múltiples de igualdad de medias Contraste de la F para la igualdad de medias múltiples Método de la Menor Diferencia Significativa (LSD) Método de Tukey (HSD) Método de Scheffé Método de Bonferroni Método de NeWillan-Keuls Método de Duncan Contrastes múltiples de igualdad de varianzas Contraste de Bartlett Contraste C de Cochran Contraste de Hart1ey Estimación del diseño uní factorial por máxima verosimilutud Ejemplo de diseño unifactorial Ejemplo de diseño unifactorial balanceado Ejemplo de diseño unifactorial balanceado con intervalos de confianza Ejemplo de diseño unifactorial con contrastes de igualdad de medias Ejemplo de diseño unifactorial con contrastes de igualdad de varianzas

3 DISEÑO DE EXPERIMENTOS. TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS IX Capítulo S. Experimentos con un solo factor. Métodos automatizados Introducción Diseños unifactoriales de efectos fijos con SPSS Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con SPSS Diseños unifactoriales de efectos fijos con SAS. Procedimiento ANOVA. 149 Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con SAS. Procedimiento VARCOM Diseños unifactoriales de efectos fijos con ST ATGRAPHICS. Estimación y diagnosis Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con STA TGRAPHICS Diseños unifactoriales con EXCEL Capítulo 6. Experimentos multifactoriales. Diseños factoriales Introducción Diseño bifactorial. Efectos fijos, aleatorios y mixtos Estimación del diseño bifactorial por máxima verosimilutud..: Diseño en bloques aleatorizados Estimación del diseño en bloques aleatorizados por máxima verosimilitud Diseño en medidas repetidas Estimación del diseño bifactorial en medidas repetidas por máxima verosimilitud Diseño completos con tres factores Diseño en cuadrado latino Diseño en cuadrado grecolatino Diseño en parcelas divididas (split-splot) Diseños jerárquicos o anidados Capítulo 7. Experimentos multifactoriales. Métodos automatizados para diseños factoriales Introducción Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con SPSS Componentes de la varianza en diseños de efectos aleatorios y mixtos con SPSS Diseños multifactoriales de medidas repetidas con SPSS

4 X CONTENIDO Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con SAS. Proc ANOVA Componentes de la varianza en diseños de efectos aleatorios y mixtos con SAS SAS y los diseños jerárquicos (anidados) Modelos ANO VA no paramétricos: procedimiento NP AR1 WA Y Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con SAS. Proc GLM Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con STATGRAPHICS Componentes de la varianza con diseños de efectos aleatorios y mixtos en STA TGRAPHIS Diseños de dos factores con varias muestras por grupo (medidas repetidas) con EXCEL Diseño de dos factores con una muestra por grupo en EXCEL Capítulo 8. Diseños en bloques aleatorizados. Métodos automatizados Diseño en bloques aleatorizados con STATGRAPHICS CENTURION Diseño en bloques aleatorizados con SPSS Diseño en bloques aleatorizados con SAS Diseño en cuadrado latino con ST ATGRAPHICS Diseño en cuadrado latino con SPSS Diseño en cuadrado latino con SAS Diseño en cuadrado grecolatino con SPSS Diseño split splot con SAS Diseño split splot con ST ATGRAPHICS CENTURION Diseño split splot con SPSS El procedimiento GLM de SAS y los diseños en bloques aleatorizados Capítulo 9. Experimentos con covariables. Métodos automatizados Diseños del análisis de la covarianza Diseño con un factor y un covariante Diseño con dos factores y un covariante Diseño con dos factores y dos covariantes Modelo de regresión lineal general (GLM) Regresión, ANOV A y ANCOV A univariantes de uno y varios factores con MLG en SPSS. Diagnosis Componentes de la varianza en modelos ANOV A y ANCOV A de efectos mixtos con SPSS Regresión, ANOVA y ANCOVA de uno y varios factores con MLG en ST ATGRAPHICS. Diagnosis de modelos y superficies de respuesta Regresión, ANOV A y ANCOVA univariantes de uno y varios factores con MLG en SAS

5 DISEÑO DE EXPERIMENTOS. TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS XI Capítulo 1 O. Diseños factoriales fraccionarios. Superficies de respuesta. Métodos automatizados.... Diseños factoriales completos D. - :; 1senos 1actona 1 es 2k 3k y p k... Diseños factoriales en bloques (confusión)... Diseños factoriales fraccionarios... Fracción un medio del diseño 2k Fracción un cuarto del diseño 2k Fracción un tercio del diseño 3k Diseños de superficies de respuesta... Modelos lineales mixtos SAS y los modelos mixtos... SAS/QC y el diseño de experimentos..... SPSS y los modelos mixtos. Datos de panel... Diseños factoriales completos y fraccionales en ST ATGRAPHICS. Superficies de respuesta Capítulo 11. Diseños multirrespuesta. Modelos MANO V Ay MANCO VA. Métodos automatizados Diseños multirrespuesta. Análisis multivariante de la varianza y la covananza Análisis multivariante de la varianza (MANO V A) Análisis multivariante de la varianza con un factor Análisis multivariante de la varianza con dos factores Análisis multivariante de la covarianza (MANCOV A) SPSS y los modelos MANO V A y MANCO V A multivariantes de uno y varios factores SAS y los modelos MANO V A y MANCO V A multivariantes de uno y varios factores ST ATGRAPHICS y los modelos MANO V A y MANCO V A multivariantes de uno y varios factores