Guía Docente 2017/2018

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1 Guía Docente 2017/2018 Técnicas Estadísticas Aplicadas al Rendimiento Deportivo y el Acondicionamiento Físico Applied Statistical Techniques in Strength and Conditioning Máster Universitario en Alto Rendimiento Deportivo: Fuerza y Acondicionamiento Físico Modalidad: Semipresencial Universidad Católica San Antonio de Murcia Tlf: (+34) info@ucam.edu

2 Índice Técnicas Estadísticas Aplicadas al Rendimiento Deportivo y el Acondicionamiento Físico... 3 Breve descripción de la asignatura... 3 Requisitos Previos... 3 Objetivos de la asignatura... 4 Competencias... 4 Metodología... 6 Temario... 6 Relación con otras asignaturas del plan de estudio... 7 Sistema de evaluación... 7 Bibliografía y fuentes de referencia... 8 Web relacionadas... 8 Recomendaciones para el estudio y la docencia... 9 Materiales didácticos... 9 Tutorías

3 Técnicas Estadísticas Aplicadas al Rendimiento Deportivo y el Acondicionamiento Físico Módulo: VIII Materia: Técnicas Estadísticas Aplicadas al Rendimiento Deportivo y el Acondicionamiento Físico. Carácter: Obligatoria. Nº de créditos: 3.5. Unidad Temporal: Segundo Cuatrimestre Profesor/a de la asignatura: Jacobo A. Rubio Arias y David Prieto Merino jararias@ucam.edu Horario de atención a los alumnos/as: contactar por para concretar cita. Profesor/a coordinador de módulo, materia o curso: Jacobo A. Rubio Arias Breve descripción de la asignatura Materia de Estadísticas es una introducción a los conceptos estadísticos. Al finalizar el curso, el alumno será capaz de: comparar la estadística descriptiva, construir y analizar gráficos estadísticos utilizando software, calcular las probabilidades con las leyes de probabilidad y distribuciones de probabilidad discretas y continuas, los parámetros de estimación con intervalos de confianza, realizar las pruebas de hipótesis, crear y aplicar modelos de regresión basados en datos experimentales y evaluar los resultados estadísticos publicados. Brief Description Matter of Statistics is an introduction to statistical concepts. Upon completion of this course, the student will be able to: Compare descriptive statistics, Construct and analyze statistical graphs using computer software, calculate probabilities using laws of probability and discrete and continuous probability distributions, estimate parameters with confidence intervals, perform hypothesis tests, create and apply regression models based on experimental data and evaluate published statistical results. Requisitos Previos No se contemplan requisitos previos 3

4 Objetivos de la asignatura 1. Analizar y utilizar los métodos, técnicas y recursos de investigación en las diferentes áreas de referencia. 2. Reunir e interpretar datos relevantes en las áreas de rendimiento deportivo que permitan comprender su naturaleza científica. Competencias MECES1: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. MECES2: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. MECES3: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones (y los conocimientos y razones últimas que las sustentan) a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. MECES4: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. MECES5: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. G1: Adquirir habilidades mediante el proceso de enseñanza-aprendizaje que les permita seguir formándose y aprendiendo en la ámbito del entrenamiento deportivo y el acondicionamiento físico tanto por los contactos establecidos con profesores y profesionales del máster, como de un modo autónomo. G2: Adquirir y consolidar la iniciativa, el espíritu emprendedor para poner en marcha proyectos relacionados con el entrenamiento deportivo y el acondicionamiento físico. T1: Capacidad de análisis y síntesis. T2: Capacidad de organización y planificación. T3: Conocimiento de informática relativo al ámbito de estudio. T4: Toma de decisiones. T5: Trabajo en equipo. T7: Habilidad en relaciones interpersonales T8: Razonamiento crítico T9: Compromiso ético. 4

5 T10: Aprendizaje autónomo. T11: Adaptación a nuevas situaciones. T12: Creatividad. T14: Motivación por la calidad. T15: Capacidad de reflexión. T16: Resolución de problemas. U1: Considerar los principios del humanismo cristiano como valores esenciales en el desarrollo de la práctica profesional. U2: Ser capaz de proyectar los conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos para promover una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo. S4: Identificar los diferentes enfoques y paradigmas de investigación en Rendimiento Deportivo y Acondicionamiento Físico. E1: Aplicar las técnicas estadísticas necesarias para realizar un adecuado análisis de datos en cada una de las metodologías de investigación en el área de Rendimiento y Acondicionamiento Físico. C6: Valorar de forma crítica, desde la perspectiva del análisis de los datos, los procedimientos, resultados y conclusiones que se promueven en cualquier informe científico. 5

6 Metodología Metodología Horas Horas de trabajo presencial Horas de trabajo no presencial Exposición teórica 8.75 Grupos de discusión, seminarios 3.75 Evaluación horas (20 %) Tutoría 3.75 Estudio personal 35 Preparación de trabajo y exposición Análisis de artículos científicos Búsquedas bibliográficas horas (80 %) TOTAL Temario Programa de la enseñanza teórica Tema 1: Introducción a la estadística aplicada a Ciencias del Deporte. Tema 2: Introducción al SPSS. Tema 3: Medidas de tendencia central, de posición y medidas de dispersión. Tema 4: Tipificación y distribución de la muestra. Tema 5: La potencia estadística y el tamaño del efecto. Tema 6: Cálculo del tamaño muestral. Tema 7: Diferencia entre grupos. Tema 8: Relación entre variables. Programa de la enseñanza práctica Práctica 1. Familiarización con el SPSS. Práctica 2. Análisis estadístico descriptivo. Práctica 3. Estudio de la normalidad de la muestra. Práctica 3. Estadística inferencial I (relación entre grupos). Práctica 4. Estadística inferencial II (comparación entre grupos). 6

7 Relación con otras asignaturas del plan de estudio Esta materia está estrechamente vinculada con el módulo Metodología de la investigación, Practicum y Trabajo Fin de Máster. Sistema de evaluación Convocatoria Ordinaria 1) 20% de las pruebas escritas, en las que se evaluarán los contenidos de los temas desarrollados mediante exposición teórica-práctica y la lectura y análisis de la documentación aportada en el módulo. 2) 20% de la valoración de los talleres, las exposiciones y los debates realizados en clase. 3) 60% de la valoración de los trabajos de la asignatura dinámica de trabajo desarrollada en los seminarios y talleres. El rango de ponderaciones establecido en el sistema de evaluación tiene una horquilla del 5% y será en las asignaturas que componen la materia donde se determine definitivamente. El módulo contará con dos convocatorias para superación. Una convocatoria ordinaria, que se realizará al final del módulo y una convocatoria extraordinaria. Convocatoria Extraordinaria 1) 20% de las pruebas escritas, en las que se evaluarán los contenidos de los temas desarrollados mediante exposición teórica-práctica y la lectura y análisis de la documentación aportada en el módulo. 2) 20% de la valoración de los talleres, las exposiciones y los debates realizados en clase. 3) 60% de la valoración de los trabajos de la asignatura dinámica de trabajo desarrollada en los seminarios y talleres. Sistema de calificaciones Una vez superadas las pruebas de evaluación correspondientes, la materia se calificará con una escala numérica de 0 a 10 y con expresión de un decimal (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre): 0-4,9 Suspenso (SS) 5,0-6,9 Aprobado (AP) 7,0-8,9 Notable (NT) 9,0-10 Sobresaliente (SB) Para aprobar el módulo deberá obtenerse al menos la mitad de la puntación de cada uno de los instrumentos de evaluación. 7

8 La mención de Matrícula de honor será otorgada por el profesor, y en base al expediente, al 5% de los alumnos con calificación de sobresaliente, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se concederá una sola Matrícula de Honor. Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica Pardo A. y Ruiz M.A. (2005). Análisis de Datos con SPSS 13. Madrid: McGrawHill. Pardo A. y San Martín, R. (2009a). Gestión de datos con spss statistics. Madrid: Síntesis. Pardo A. y San Martín, R. (2009b). Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud I. Madrid: Síntesis. Pardo A.; Ruiz, M.A. y San Martín, R. (2012). Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud II. Madrid: Síntesis. Álvarez, R. (1995). Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS; aplicación a ciencias de la salud. Madrid: Díaz de Santos. Gondar, J.E (2003). Estadística aplicada al deporte y educación física. Madrid: Ed. Data Mining Institute, Thomas, J.R. y Nelson, J.K.. (2006). Métodos de Investigación en Actividad Física. Badalona: Paidotribo. Bibliografía complementaria Balluerka, N. (2002). Diseños de investigación experimental en psicología: modelos y anáisis de datos mediante el SPSS Madrid: Prentice Hall. Levy J.P. y Varela, J. (2005). Análisis multivariable para las Ciencias Sociales. Madrid: PrenticeHall. Rial, A. y Varela J. (2008). Estadística práctica para la investigación en ciencias de la salud. La Coruña: Netbiblio. Web relacionadas Aula Virtual se Bioestadística Tutorial de SPSS por Michael Speed, Texas A&M University Guía SPSS Harvad-MIT Data Center Universidad de UCLA Página oficial SPSS Página Revista CCD 8

9 Recomendaciones para el estudio y la docencia Asistir a las clases y participar en ellas de forma activa. Orientar el esfuerzo y el estudio a la comprensión de los contenidos de la asignatura. Utilizar el horario establecido, el Campus Virtual o el correo electrónico para la consulta y resolución de dudas al profesor. Materiales didácticos Los materiales didácticos que se van a utilizar en esta asignatura para facilitar la adquisición de las competencias son: - Presentaciones (PowerPoint), que el profesor utiliza de guía (no como apuntes de la asignatura). El alumno deberá elaborar sus propios apuntes utilizando todos los materiales didácticos que aquí se describen. - Artículos científicos, que se van a compartir a través del Campus Virtual y que estarán relacionados con cada unidad didáctica concreta. Se utilizará el foro y las redes sociales (Twitter) para plantear preguntas de reflexión y aplicación práctica de cada uno de los artículos. - Documentos de apoyo, que también se van a compartir a través del Campus Virtual o bien se pedirá a los alumnos que los busquen a través de tecnologías de la información y comunicación. También estarán relacionados con cada unidad didáctica. - Mapas conceptuales, e informes fórum de cada una de las unidades didácticas. - Por otro lado se utilizará un software específico de gestión y análisis de datos el SPSS (statistical package for the social sciences). Tutorías Tutoría académica En la tutoría académica se va a trabajar el Decreto n.º 359/2009, de 30 de octubre, por el que se establece y regula la respuesta educativa a la diversidad del alumnado en la Comunidad Autónoma de la Región de Murcia. La asistencia a las tutorías académicas, es fundamental para conocer el funcionamiento y el uso de todos los materiales didácticos y de la normativa de esta asignatura. Con ellas se pretende orientar y asesorar al estudiante en el proceso de enseñanza-aprendizaje y contribuir a la consolidación de conocimientos, habilidades, destrezas, capacidades y actitudes vinculadas con competencias transversales o generales como trabajo en equipo, comunicación oral y escrita, valores y deontología profesional y aprendizaje autónomo del estudiante. Tutoría personal 9

10 La Universidad, además, dispone de un Cuerpo Especial de Tutores que realiza tutoría personal con los estudiantes matriculados en el grado. El tutor/a personal acompaña a los estudiantes durante toda la etapa universitaria. Se puede consultar el siguiente enlace: Objetivo general Orientar y asesorar al estudiante en el proceso de enseñanza-aprendizaje y contribuir a la consolidación de conocimientos, habilidades, destrezas, capacidades y actitudes vinculadas con competencias transversales o generales como trabajo en equipo, comunicación oral y escrita, valores y deontología profesional y aprendizaje autónomo del estudiante. Objetivos específicos - Realizar el seguimiento y evaluación de trabajos de la asignatura. - Orientar sobre los contenidos del programa de la asignatura, las actividades formativas y las metodologías de enseñanza así como los sistemas de evaluación. - Facilitar las fuentes bibliográficas y documentales para la elaboración de trabajos y de contenidos del programa de la asignatura. 10