ANÁLISIS MULTIGRUPO CON AMOS

Transcripción

1 ANÁLISIS MULTIGRUPO CON AMOS Cargar los datos en el SPSS y abrir AMOS Dibujar el modelo > los rectángulos ( ) para variables observadas y los círculos ( ) para variables latentes. Recomendable utilizar el icono, que añade variables observadas (rectángulos) a cada variable latente (círculos) dibujada con tan solo hacer clic dentro del círculo dibujado. Las variables han de unirse mediante el icono de las flechas. Toda variable que reciba una flecha debe tener asociado un término de error (ver captura del modelo más abajo). De nuevo, el icono añade los errores automáticamente. Ese sería el modelo del fichero de datos agresividad. 4 variables observadas agrupadas en un factor (variable latente). Cada variable observada tiene un término de error. Para rellenar las variables clic en (o view > variables in data set). Aparecerá una ventana con una lista de las variables en la base de datos de SPSS. Arrastrar cada variable de esta ventana a una variable observada del modelo. 1

2 Después de arrastrar cada variable al dibujo del modelo debería quedar algo así: Es una escala de agresividad con 4 factores. Para estimar el modelo hace falta nombrar las variables no observadas. Para ello clic en el menú plugins > name unobserved variables. Con esto se podría hacer un AFC clásico, haciendo clic en el icono o en el menu analyze> calculate estimates, estaría ya hecho el análisis sin tener en cuenta el multigrupo. Para ver los resultados basta con hacer clic en el menu view> text output. Con el icono o en el manu view>analysis properties se pueden cambiar las opciones del análisis, entre ellas el método de estimación. Para hacer el análisis múltigrupo primero hay que definir los grupos que queremos analizar. Para ello clic en el menú analyze>manage groups. Saldrá una ventana con el nombre del grupo: 2

3 Se puede cambiar el nombre del grupo y añadir nuevos grupos. Aparecen en un recuadro a la derecha de los iconos del programa. Ahora hay que indicarle al programa qué variable de la base de datos del SPSS diferencia a cada grupo de sujetos. Para ello clic en el icono: nueva ventana.. Aparecerá una 3

4 Para identificar la variable clic en grouping variable. Dentro seleccionar la variable de los grupos y hacer clic en ok. Después hacer clic en Gruop Value e indicar qué valor de la variable corresponde a cada grupo: Repetir el proceso para cada grupo. En este caso el grupo de hombres es 1, y el de mujeres es 0. Asignar a cada grupo su valor hasta que estén especificados en la ventana Data Files (ver captura anterior). Por último hay que indicarle a AMOS que queremos hacer un análisis multigrupo. Para ello clic en Analyze>Multi-group analysis o clic en. Aparecerá una nueva ventana con distintos tipos de modelos a estimar (para compararlos después con el nuestro). o Measurement weights: restringe a que las saturaciones sean iguales en los grupos o Structuras covariances: restringe las saturaciones y las varianzas-covarianzas de los grupos, las hace ser iguales en todos los grupos 4

5 o Measurement residuals: además de las saturaciones y de la matriz de var-cov, obliga a los residuales a ser iguales en todos los grupos Clic en el icono o en el menu analyze> calculate estimates para hacer los análisis. View>text output para ver los resultados. En la pestaña fit se compara el modelo sin restricciones (el que asume diferencias entre grupos) con los otros modelos comentados arriba. En el output se puede cambiar de grupo para comparar los resultados estimados haciendo clic en cada grupo: Haciendo clic en alguna de las opciones de los recuadros rojos muestra los resultados para cada grupo y cada modelo estimado. Model fit y Model comparsion permiten comparar los distintos modelos para evaluar si efectivamente hay invarianza factorial o diferencias entre grupos. 5