VALIDACIÓN DE LA EVOLUCIÓN DE LA ALTURA DOMINANTE EN REBROTES DE. Eucalyptus globulus Labill. EN LA ZONA INTERANDINA DEL DEPARTAMENTO DE COCHABAMBA

Transcripción

1 VALIDACIÓN DE LA EVOLUCIÓN DE LA ALTURA DOMINANTE EN REBROTES DE Eucalyptus globulus Labill. EN LA ZONA INTERANDINA DEL DEPARTAMENTO DE COCHABAMBA Vera Antezana Angelo Cochabamba 15 de Noviembre 2012

2 Introducción Objetivos Marco teórico Materiales y Metodología Resultados Conclusiones Recomendaciones

3 Investigación realizó medición de 47 parcelas permanentes en la zona interandina, Cochabamba (Soto, 2010). Evaluar el desarrollo rebrotes de Eucalyptus globulus Labill, aplicado a cuatro modelos para determinar altura con relación edad y DAP. Se identificó la curva que mejor se ajuste considerando el coeficiente de determinación (r 2 ) y el error cuadrático medio, para determinar tres diferentes calidades de sitio, tomando en cuenta la edad clave de 10 años.

4 General Ajustar la curva de crecimiento en altura dentro las parcelas de rebrote de Eucalyptus globulus Labill, en la zona interandina de Cochabamba, Bolivia. Específicos Incrementar base de datos de crecimiento de Eucalypto de rebrote a través de la medición de árboles dentro de parcelas permanentes de muestreo. Validar curvas de crecimiento en altura de Eucalyptus globulus Labill. Obtener la relación altura y diámetro del crecimiento del rebrote del Eucalyptus globulus Labill.

5 Modelos de crecimiento Modelo forestal de crecimiento es una abstracción de las dinámicas de una masa forestal, expresada como ecuaciones matemáticas que engloba tablas de producción y curvas, que son análogas a las ecuaciones, pero que se representan en forma tabular o gráfica en vez de matemática (Vanclay, 1994).

6 Según Hush, la altura y el diámetro de la especie arbórea a 1.30 m del suelo, diámetro altura pecho del suelo (DAP), están correlacionados entre sí, y dicha correlación puede ser expresada por modelos matemáticos estadísticos. Esta correlación permite una economía importante, posibilita, midiendo solamente el diámetro estimar la altura de un árbol, sin necesidad de medirla.

7 Programa que ajusta los datos según las siguientes funciones de datos empíricos de diámetro, siendo el de Weibull el mas usado Beta Weibull Jhonsons Función se ajusta a la distribución diametral de número de árboles y área basal. El programa acepta tres alternativas de formato de datos de entrada Parcelas concéntricas Parcelas de superficie fija rectangular o circulares Distribución de la muestra número de árboles por clase diamétrica

8 Debido a su alta flexibilidad y simplicidad matemática la función de Weibull es la que presenta mejor ajuste, generalmente, al sistema de predicción de diámetros por presentar parámetros que correlacionan la edad con otras características del rodal.

9 Intervenciones Leña m3 Puntual 3m Bolillo 5m Poste cerco Bolillo 2.5m grueso Bolillo 2.5m mediano Bolillo 2.5m delgado Poste elec 9m Poste elec 10m Poste elec 11m Poste elec 12m Poste elec 13m Segundo raleo a los 10 años 1, Tercer raleo a los 15 años 4, Cuarto raleo a los 20 años 5, Corte final a los 25 años 13,

10 Variables Dendrométricas: Instrumento Diámetro Altura pecho (DAP) en cm. Altura (h) en m. Calidad (C) 1, 2, 3. Cinta diamétrica Regla Telescópica 1 = árbol recto, 2 = árbol sinuoso 3 = árbol muy sinuoso) Variables de la parcela: Altitud Coordenadas X, Y Instrumento GPS GPS

11 Ubicación parcelas permanentes de muestreo en seis municipios

12 Recopilación de datos Meses: agosto y noviembre 2011 Diseño parcelas En la medición se buscó la ubicación del árbol uno, para proseguir en orden progresivo hasta terminar de medir todas las parcelas, cada parcela cuenta con un máximo de 90 árboles y tres rebrotes por árbol. Parcelas excluidas parcelas 7, 41 y 44 Fuente de datos Método de ecuaciones diferenciales, que determina la forma de distribución y evolución a través de modelos de crecimiento.

13 Programa DDMarker se ajusta a tres funciones de datos empíricos de diámetro. Base de datos en hoja Excel, alimentada con: parcela, edad, Nº medición (1 ó 2), Nº árboles, DAP y altura. Dos archivos de salida: alturas y parámetros

14 Lungquist Korf 1 (F1) h2 = b*(h1 / b) ^ ((t1 / t2) ^ b1) Chapman Richard (F2) h2 = h1 *((1-exp (-b*t2))/ (1-exp (-b*t1))) ^ (1/(1-b1)) Mac Dill Amateis (F3) h2 = b / (1 - (1 - (b / h1)) * ((t1 / t2)) ^ b1) Schumacher 2 (F4) h2 = exp ( ln(h1)+b((1/t1^b1)-(1/t2^b2)))

15 Larson, 1986 (F5) h= 1, ^ b*dap ^ b1 Petterson, 1955 (F6) h= 1, 3 + (DAP/(b+b1*DAP)^3 Petterson I, 1955 (F7) h= 1, 3 + (DAP/(b+b1*DAP) ^3 Curtis, 1967 (F8) h=1, 3 + DAP ^ 2 / (B + B1 * DAP + B2 * DAP^ 2 )

16 Altura dominante y edad Relación altura y edad en rebrotes de Eucalyptus globulus ALtura (m) 18,00 16,00 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00 H Edad (años)

17 Función h2 = b*(h1 / b) ^ ((t1 / t2) ^ b1) h2 = h1 *((1-exp (-b*t2))/ (1-exp (-b*t1))) ^ (1/(1-b1)) h2 = b / (1 - (1 - (b / h1)) * ((t1 / t2)) ^ b1) Código Coeficiente de determinación (r 2 ) Error cuadrático medio (ECM) F F F b b1 h2 = exp ( ln(h1)+b((1/t1^b1)-(1/t2^b2))) F

18 Predicción curva modelo Mac Dill en altura dominante de 47 parcelas permanentes de muestreo 18,00 Altura 16,00 14,00 12,00 ALtura (m) 10,00 8,00 6,00 H 4,00 2,00 0, Edad (años)

19 Aplicando el modelo estadístico Mac Dill, se procedió a reemplazar los parámetros para determinar el índice de sito por parcela. IS = / (1-(1-(22.96 / hdom)) * ((t2 / 10)) ^ Donde: IS = Índice de sitio b, b1 = Parámetros hdom = Altura dominante t2 = edad segunda medición

20 Indice de sitio 25,00 20,00 Altura (m) 15,00 10,00 IS=10 IS=14 IS=18 5,00 0, Edad (años)

21 Distribución de los rebrotes por diámetro respecto a la altura Altura (m) Altura Diametro (cm)

22 Función Codigo Coeficiente de detreminaci on (r 2) Error cuadrático medio (ECM) b b1 b2 h= 1, ^ b*dap ^ b1 F h= 1, 3 + (DAP/(b+b1*DAP)^3 F h= 1, 3 + (DAP/(b+b1*DAP) ^3 F h=1, 3 + DAP ^ 2 / (B + B1 * DAP + B2 * DAP^ 2 ) F

23 Relacion altura - diámetro Altura (m) Altura modelo Diametro (cm)

24 Nueva base de datos con dos mediciones de 47 parcelas permanentes, con árboles y con variables: edad, DAP y altura. Con rangos: 2 hasta 11 años, 19 cm como valor más alto en diámetro y 17 metros para la altura. Se mejoró el coeficiente de determinación de la primera medición con incremento de 0.63 a 0.77

25 A partir de este modelo h2 = / (1 - (1 - (22.96 / h1)) * ((t1 / t2)) ^ 0.991) Se generó tres familias de curvas de índices de sitio para la zona de estudio: la mayor cantidad de datos se ubican en el índice de sitio igual a 14.

26 La ecuación generada de altura respecto al diámetro no permite realizar estimaciones confiables, porque el rango de variación de alturas para un diámetro en particular. Pero, la curva podría utilizarse como base para definir otras curvas proporcionales y calificar la productividad de un sitio en diferentes categorías de índice de sitio. Este tipo de clasificación no ha sido utilizada en Bolivia, el énfasis ha sido la utilización de relaciones altura edad mediante índices de sitio.

27 Elaborar estratificación geográfica y ajustar los modelos de crecimiento a los pisos ecológicos para observar la mejora del coeficiente de determinación. Realizar comparaciones de bosques similares pero ubicadas en distintas zonas geográficas, para comprobar si es posible su generalización a diversos ecosistemas. Relacionar los índices de sitio actuales con las variables ambientales (suelo, clima y topografía) de los sitios estudiados, para mejorar las curvas de Índice de Sitio.

28 Gracias por su atención