Programa de Especialización CUSTOMER ANALYTICS

Transcripción

1 Programa de Especialización CUSTOMER ANALYTICS PE Programa de Especialización

2 Haciendo inteligencia a través de los datos La forma en que las empresas llegan a sus clientes ha venido evolucionando en el transcurso de los años. Hoy en día, las empresas no solo buscan clientes potenciales para la compra, sino también, buscan fidelizar a su público. Esto se debe a la inmensa cantidad de datos que nos rodea en esta nueva era tecnológica. Actualmente, muchas empresas ya están aprovechando estos recursos para rentabilizar sus acciones en los proyectos. De esta manera, permiten perfilar y entender los intereses de los clientes, llevando un mejor control y generando valor en sus estrategias. PE - CUSTOMER ANALYTICS

3 DATOS IMPORTANTES Programa de Especialización CUSTOMER ANALYTICS El Programa de Especialización (PE) Customer Analytics está diseñado para ayudar a los participantes a tomar mejores decisiones de negocio mediante la explotación y análisis de los datos. Esto se debe a una serie de procesos, técnicas y herramientas que permitirán predecir el comportamiento de los clientes, para que finalmente puedan traducirlo en estrategias comerciales. PERFIL Dirigido a profesionales de Marketing, Ventas, Administración, Economía y otras carreras afines, que se encuentren interesados en procesar, explorar y analizar los datos para conocer mejor al cliente y fortalecer la toma de decisiones. Dirigido a profesionales de Sistemas de la información que deseen complementar sus conocimientos técnicos y ampliar sus habilidades de negocio. BENEFICIOS Enfoque en la solución de casos explotando data real. Plana Docente con los líderes de la Industria a nivel nacional e internacional. Pertenecer a la primera promoción de especialistas en Customer Analytics. Acceso a la Bolsa de Trabajo especializada de DMC. Fomento del Pensamiento Analítico. COMPETENCIAS Los participantes serán capaces de contextualizar la necesidad de estrategias de análisis de la información de los clientes y obtener información valiosa para el negocio. Generar insights y evaluar oportunidades para el negocio. Identificar y segmentar a los clientes, de tal forma que se identifique al público objetivo con mayor probabilidad de respuesta efectiva. Aprenderá a utilizar algunas herramientas para la explotación de BD (SQL) y transformación a tableros de gestión (Datamarts). Comunicar efectivamente los resultados analíticos de la base de datos a los responsables de la toma de decisiones a través de herramientas de visualización. Los participantes también aprenderán a utilizar herramientas de Business Analytics y predicción. Implementar una solución de Customer Analytics de principio a fin.

4 CUSTOMER ANALYTICS CONSTA de TIPOS DE 3 CURSOS: Workshop Business Laboratorio Workshop: Cursos hands on que buscan integrar todos los conocimientos adquiridos en el Programa de Especialización, acompañados de un tutor para finalmente implementar un proyecto final del curso. Business: Son cursos avanzados en los que se abordan casos prácticos desde la perspectiva de negocio. Sirve además para fortalecer las habilidades blandas de los participantes. Laboratorio: Cursos donde se pondrá en práctica la teoría y se aprenderán las diversas herramientas de trabajo. PROGRAMA CURRICULAR 0. Soft Skills Socialization Workshop 4 2. Business Intelligence SQL for Analytics Reporting with Power Pivot Data Discovery & Visualization Digital Marketing Digital Marketing Introduction Google Analytics & Social Networks 1. Customer Analytics Customer Campaigns I 5. Integrator Project Customer Analytics & Marketing 3. Business Analytics & Data Mining Final Project 8 Customer Insights Business Analytics 16 Predictive Analytics 16 Customer Campaigns II

5 1. Socialization workshop (WS) Se busca generar cohesión entre los participantes para la realización de trabajo en equipo. 2. Customer Analytics & Marketing (BS) En este curso se entenderá la importancia del Customer Analytics, donde los participantes puedan tomar mejores decisiones de negocio mediante la inteligencia de los datos, permitiendo así, elaborar Campañas de Marketing efectivas. 24/7 E-commerce en el Perú Duración: Horas académicas: 6 meses 168 SUMILLAS 3. Customer Insights (BS) Este curso nos permite profundizar, entender al mercado y generar insigths de nuestros clientes y descubrir formas de pensar, sentir y actuar de ellos para la generación de estrategias de las compañías y nuevas oportunidades. 4. SQL for Analytics (BS/LB) Este curso explicará la introducción al manejo de Bases de datos, este curso básico ayudará a explotar los datos mediante la herramienta de Microsoft SQL Server. Se enseñarán conceptos básicos de diseño y modelación de base de datos relacionales. 5. Reporting with Power Pivot (BS/LB) El curso de Power Pivot permitirá al participante aprender a modelar y manejar grandes cantidades de datos por Microsoft Excel y con ello realizar reportes, modelos, tableros de gestión para la mejor interpretación de los datos. 6. Data Discovery & Visualization (BS/LB) Existen herramientas que permiten visualizar los datos, explotarlos y analizarlos de forma fácil, sencilla y dinámica. Tableau, por ejemplo, es una herramienta visual que permite conectarse a la base de datos y mostrar la información en dashboards de forma gráfica y sencilla que ayude al post análisis y a la toma de decisiones. 7. Customer Campaigns I (WS) En el Workshop de Customer Campaigns transformaremos los conceptos de Customer Analytics en valor para el negocio, enfocaremos la información analizada en una estrategia de venta dirigida para aumentar nuestro contacto con los clientes, aumentar las ventas y disminuir costos mediante la selección del público objetivo y la oferta adecuada para cada uno de ellos. Se integrarán los conocimientos de los cursos previos mediante el desarrollo de una Campaña Comercial, desde los conceptos básicos, como entendimiento del negocio y extracción de los datos, como los flujos y procesos a seguir para traducir los datos en información, mensajes y ofertas dirigidas para cada cliente. 8. Business Analytics (BS/LB) El curso brindará los fundamentos básicos de Estadística y los conocimientos básicos que se deben tener para el modelado de los datos. Se utilizarán herramientas como Excel Avanzado y R. 9. Predictive Analytics (BS/LB) Se profundizará en los procesos de Minería de Datos con el propósito de generar modelos predictivos que buscan comportamientos predecibles, propensiones y reglas de negocio para adelantarnos a eventos futuros. 10. Customer Campaigns II (WS) En esta segunda parte del Workshop, se complementará el proyecto de los participantes con los conocimientos adquiridos en este módulo. 11. Digital Marketing Introduction (BS) Hoy nos encontramos en una nueva era digital, donde tanto clientes como compañías se encuentran expuestos a un sinfín de información en la red y a su vez permite generar vínculos más accesibles entre cliente-empresa, como son las redes sociales. El curso de Digital Marketing nos brindará los conocimientos de las nuevas tendencias, estrategias y herramientas utilizadas en un entorno digital, como oportunidad de posicionamiento frente a este nuevo canal.. Google Analytics & Social Network (LB) Curso donde se aprenderá a utilizar la herramienta Google Analytics, servicio de Google que permite hacer revisión de estadísticas y tráfico de los sitios web, herramienta de negocios para identificar patrones, tendencias y segmentar a los clientes. Adicionalmente, se aprenderá a realizar campañas con Google Adwords y Facebook Ads. 13. Final Project (PF) Los alumnos al final del programa deberán presentar un Proyecto integrador aplicado que contemple todo lo aprendido, el cual irá desarrollando en el transcurso del programa. Leyenda:... WS - Workshop BS - Business courses LB - Laboratorio PF - Proyecto Final

6 PLANA DOCENTE Docentes de primer nivel Líderes de la industria a nivel internacional y nacional Philippe Nieuwbourg CEO Decideo.com Philippe Nieuwbourg es un conferencista internacional y especialista con más de 20 años de experiencia en el campo de las tecnologías de soporte a la toma de decisiones y al análisis de datos. Fundador de Decideo, comunidad de referencia sobre la inteligencia de negocios y Big Data, que reúne a más de 15,000 profesionales del mundo hispano y francoparlante. Autor de varios libros sobre Big Data, y CRM. Docente de varias instituciones educativas en Canadá y Francia. También es comentarista de TV en temas de innovación y en tecnologías del futuro. Alma Vera Lic. Estadística. MBA. Jonny Chambi Jefe de CVM en Entel Perú. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. MBA de la UPC. Master Europeo en Dirección de Marketing y Gestión Comercial de EOI España. Profesional de Ingeniería Estadística de la Universidad Nacional de Ingeniería. Con cerca de 10 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence, CRM y Data Mining. Se ha desmpeñado en diferentes empresas de Banca y Telecomunicaciones como Telefónica, Banco Interbank, BBVA Banco Continental y JNE. Actualmente se desempeña como Jefe de CVM en Entel y Director Ejecutivo de DMC. Empresa dedicada a la capacitación en Big Data y Business Analytics. Jesus Salinas Consultor, Ingeniero Estadístico. Dionicio Velásquez Consultor, MBA Centrum, Ing. Estadístico en la UNI. Profesional de Ingeniería Estadística de la Universidad Nacional de Ingeniería, MBA Gerencial Centrum (PUCP), postgrado en Marketing Centrum (PUCP) y Tecnologías de Información (ESAN). Se desempeña como Jefe del Área de Inteligencia Analítica en BBVA y Socio Director de la Empresa DMC. Cuenta con más de 10 años de experiencia implementando proyectos de Business Intelligence, Business Analytics y Datamining en industrias de Retail y Banca. Consultor en temas de Business Intelligence para el sector público y privado. Félix Rojas Consultor, Inginería de Sistemas. Licenciada en Estadística de la Universidad Nacional de Trujillo. Diplomado internacional en Marketing ESAN - Universidad Carlos III de Madrid. Líder de proyectos en Investigación de Mercados usando herramientas de Neuromarketing Neuroinnovación y del mundo digital. Especialista en Telecomunicaciones, encargada del área de Investigación de Mercados de Telefónica del Perú. Consiguió posicionar como Champion al área de Investigación de Mercados Perú entre todas las operaciones de Telefónica a nivel mundial (Mayo 2015). Trabajó en IPSOS Apoyo (Agencia Líder de Investigación de Mercados), INEI (Instituto Nacional de Estadística e Informática del Perú). Expositora en Wayra: Neuromarketing para Emprendedores. Ingeniero Estadístico de la Universidad Nacional Agraria La Molina y Magister en Ingeniería Industrial, mención en Gestión Industrial de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Ha sido director del departamento académico de Estadística e Informática de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Actualmente se desempeña como profesor principal en el departamento académico de Estadística e Informática de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Es docente en la maestría de Estadística Aplicada de la Universidad Nacional Agraria La Molina y en la maestría en Ciencia de los Datos de la Universidad Ricardo Palma. Sus áreas de interés son el análisis multivariado y el reconocimiento estadístico de patrones. Profesional en Ingeniería de Sistemas con más de 20 años de experiencia gestionando proyectos de TI en el sector Hidrocarburos y Retail. Especializado en procesos comerciales, logísticos, gestión de procesos industriales, balance volumétricomásico, indicadores de gestión gerencial, gestión de riesgo e interfaces entre distintas plataformas y sistemas. Sólida experiencia en implementación, gestión de requerimientos, desarrollo, mantenimiento y soporte de sistemas de información (ERPs). Conocimientos funcionales de SAP, módulos SD, MM, COPA y vertical IS-OIL. Consultor especializado en Excel. Capacidad demostrada para el análisis crítico, planificación orientada al cumplimiento de objetivos, identificación de problemas, generación de soluciones innovadoras, y asertivo en la gestión de personas, logrando una comunicación e integración eficaz..

7 Sheilla La Rosa Instructora en DMC Consulting. Master en Gestión de la Educación por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Licenciada en Ciencias Sociales en la especialidad de Historia por la UNMSM. Segunda especialidad en Educación por la Universidad Antonio Ruiz de Montoya. Facilitadora y especialista en Desarrollo de Habilidades blandas, convivencia y clima institucional bajo el enfoque gestáltico, disciplina positiva, prácticas restaurativas y dinámicas teatrales. Especialista en la intervención con grupos de alto riesgo. Promotora de artes escénicas en las escuelas. Docente de clown y productora de distintos eventos socioculturales. Fernando Salazar Consultor de Publicidad Digital en Attachmedia. Especialista en marketing digital, certificado por Google. Experiencia en la planificación y gestión de estrategias digitales para el sector corporativo y pymes en rubros como el automotriz, consumo masivo, e-commerce, educación, turismo, y otros para mercados nacionales y extranjeros. Docente de programas y cursos de marketing digital para universidades como UPC, ESAN, entre otros. Especialidades: Planificación y optimización de estrategias en plataformas como Google Adwords, Google Analytics, Social Media y marketing. Mario Rodríguez Asesor de Comunicación Digital. Licenciado en periodismo de la PUCP, especializado en la elaboración de planes de comunicación digital y en fotografía profesional. Experto en producir información para la generación de un impacto en políticas institucionales y empresariales. Docente de la facultad de comunicaciones de la Universidad Privada del Norte. Especialidades: Comunicación Digital. Diseño de planes de comunicación digital. Creación de contenido online. Fotografía digital. Comunicación Política David Allende Consultor, Ingeniero Estadístico e Informático. Ingeniero Estadístico e Informático de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Especialista en Inteligencia de Negocios de la Universidad ESAN. Experto en modelamiento predictivo en el área de Customer Relationship and Management (CRM) de Interbank. Se desempeñó como ejecutivo en Data Mining en la División de Inteligencia de Negocios de Telefónica del Perú, Consultor Analítico y Capacitador de SPSS Andino, profesor a tiempo parcial en la División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE) de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Nota: Todos los profesores mencionados están relacionados al programa de especialización. No necesariamente podrían desarrollar una clase. Phillipe Nieuwbourg dictando una conferencia en el Big Data Analytics Summit 2017 realizado en el Hotel Sheraton.

8 CERTIFICACIÓN Certificación en Customer Analytics Especialist. Certificación en Google Analytics. DATOS IMPORTANTES Duración: 6 meses. Lugar: Laboratorio DMC. Jr. Río de la Plata 167. Of San Isidro. Requisitos: Bachiller en Administración, Marketing, Economía, Ing. de Sistemas, Informática, Estadística y carreras afines. Excel Intermedio. Un año de experiencia laboral. INFORMES Teléfono: (511) Celular: / Correo: capacitacion@dmc.pe Web: Dirección: Jr. Río de la Plata 167. Of San Isidro.