APENDICE B LA PRECISION DE LOS RESULTADOS: LOS ERRORES DE MUESTREO

Transcripción

1 APENDICE B LA PRECISION DE LOS RESULTADOS: LOS ERRORES DE MUESTREO

2

3 APÉNDICE B LA PRECISIÓN DE LOS RESULTADOS: LOS ERRORES DEMUESTREO Por tratarse de una encuesta por muestreo, los resultados que se incluyen en el presente informe son estimaciones que están afectadas por dos tipos de errores: aquellos que se producen durante las labores de recolección y procesamiento de la información (que se denominan usualmente errores no de muestreo) y los llamados errores de muestreo, que resultan del hecho de haberse entrevistado sólo una muestra y no la población total. El primer tipo de error incluye la falta de cobertura de todas las mujeres seleccionadas, errores en la formulación de las preguntas y en el registro de las respuestas, confusi6n o incapacidad de las mujeres para dar la informaci6n, errores de codificación o de procesamiento. En el presente estudio se trat6 de reducir a un mínimo este tipo de errores a través de una serie de procedimientos que se emplean en toda encuesta bien diset~tda y ejecutada, como son: el diseflo cuidadoso y numerosas pruebas del cuestionario, buena capacitación de las entrevistadoras, supervisión intensa y permanente del trabajo de campo, supervisión apropiada en la etapa de codificación y procesamiento de los datos y limpieza cuidadosa del archivo. Los elementos de juicio disponibles seflalan que este tipo de errores se mantuvo dentro de márgenes razonables en la ENDS-90. En lo que sigue no se hará mås referencia a los errores ajenos al muestreo sino únicamente a los llamados errores de muestreo. La muestra de mujeres estudiadas en la ENDS-90 no es sino una de la gran cantidad de muestras del mismo tamaño que sería posible seleccionar de la poblaci6n de interés utilizando el diseflo empleado. Cada una de ellas habría dado resultados en alguna medida diferentes de los arrojados por la muestra usada. La variabilidad que se observa_ffa entre todas las muestras posibles constituye el error de muestreo, el cual no se conoce pero puede ser estimado a partir de los datos suministrados por la muestra realmente seleccionada. El error de muestreo se mide por medio del error estándar. El error estándar de un promedio, porcentaje, diferencia o cualquier otra estadistica calculada con los datos de la muestra se define como la ralz cuadrada de la varianza de la estadística y es una medida de su variación en todas las muestras posibles. En consecuencia, el error estándar mide el grado de precisi6n con que el promedio, porcentaje, o estadlstica basado en la muestra, se aproxima al resultado que se habría obtenido si se hubiera entrevistado a todas las mujeres de la población bajo las mismas condiciones. El error estándar puede ser usado para calcular intervalos dentro de los cuales hay una determinada confianza de que se encuentra el valor poblacional. AsI, si se toma cierta estadística calculada de la muestra (un porcentaje, por ejemplo) y se le suma y resta dos veces su error estándar, se obtiene un intervalo al cual se le asigna una confianza de 95 por ciento de que contiene, en este caso, el porcentaje poblacional. Si las mujeres incluidas en la muestra hubieran sido seleccionadas en forma simple al azar, podrían utilizarse directamente las fórmulas muy conocidas que aparecen en los textos de estadlstica para el cálculo de los errores estándar, limites de confianza y para la realizaci6n de pruebas de hip6tesis. Sin embargo, como se ha señalado, el disetlo empleado es complejo, por lo cual se requiere utilizar las fórmulas que corresponden al diseño, las cuales consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración. Ha sido posible realizar estos cålculos para un cierto grupo de variables de interés especial, empleando el programa CLUSTERS (Computation and Listing of Useful Statistics on Errors of Sampling), un programa de computador desarrollado por la Encuesta Mundial de Fecundidad (WFS), apropiado para el análisis estadístico de muestras complejas como la de la ENDS-90. El programa 115

4 CLUSTERS maneja el porcentaje o promedio de interés como una razón estadística r = y/x, en donde tanto el numerador y como el divisor x, número de mujeres, son variables aleatorias. El cálculo de la varianza de r lo hace CLUSTERS utilizando la fórmula que seguidamente se indica, y el error estándar tomando la raíz cuadrada de esa varianza: var(r) : l_f H [ mh ( mhe zhi2 z2~1 x 2 htl mh-1 i=l mh/j en donde zh~ = Yh~ - r xh~ y en forma anåloga zh = y - r x h, el sublndice h representa los estratos y varía de 1 a H, m h es el número de conglomerados en el estrato h, las cantidades Yht Y xh~ son la suma de los valores de la variable y el número de casos (mujeres) en el conglomerado i del estrato h, respectivamente. Finalmente, f representa la fracción de muestreo, la cual es ignorada por el programa CLUSTERS. Además del error estándar, CLUSTERS calcula el efecto del diseño, DEFT, el cual se define como la raz6n entre el error estándar correspondiente al diseflo empleado (ES) y el error estándar que se obtiene tratando la muestra como si hubiera sido simple al azar (ESmas): DEFT = ES / ESmas Un valor de DEFT igual a 1.0 indicarfa que el diseflo utilizado es tan eficiente como uno simple al azar del mismo tamaflo, mientras que un valor superior a 1.0 indicarta que el uso de conglomerados produjo una varianza superior a la que se habría obtenido con una muestra simple al azar del mismo tamaño. En el primer cuadro más adelante se presentan los resultados para las 36 variables consideradas de mayor interés en la encuesta. Para cada variable se incluye el correspondiente valor de r (sea un promedio o un porcentaje), el error eståndar y el número de casos (ponderados y sin ponderar) en la muestra total. Además del error estándar, en el cuadro aparecen también el efecto del diserto (DEFT), el error relativo (ES/r) y el intervalo de confianza con 95 por ciento de seguridad. El exåmen del cuadro revela que, en general, los errores estándar son pequefios y que por ello la muestra puede calificarse como bastante precisa; esto es especialmente claro en la antepenúltima columna donde aparecen los errores relativos. Nótese la situación que se observa para algunas variables con igual número de casos pero con error relativo mayor que 10 por ciento para una de las variables. Esta situación se debe al número de casos con la característica del valor estimado. Para ilustrar el uso de las cifras en este cuadro considérese la variable "Residencia Urbana (URBAN)", que tiene un valor de con un error estándar de Si se desea un intervalo de confianza del 95 por ciento, lo que se hace es sumarle y restafle al promedio dos veces al error estándar: 0.563:1:(2 x 0.014), lo que produce el intervalo de a Esto significa que se tiene una confianza de 95 por ciento de que el valor de la poblaci6n total se encuentra entre esos valores que arroja la muestra. Los resultados básicos por área y región de residencia, y grandes grupos de edad de las mujeres se presentan a continuaci6n de los resultados para la población total. 116

5 LISTA DE VARIABLES SELECCIONADAS PARA ELCALCULO DE ERRORES DE MUESTREO PARAGUAY, ENDS-90 ESTIMA- VARIABLE DESCRIPCION CIÓN POBLACIÓN BASE URBAN NOEDUC SECOND NEVMAR CURMAR AGEM20 SEX18 PREGNT EVBORN SURV1V EVB40 KMETHOD KSOURCE EVUSE CUSE CUPILL CUIUD CUSTER CUPABS CUMODE PSOURCE NOMORE DELAY IDEAL TETANUS MEDEL1V DIARR 1 DIARR2 ORSTRE MEDTRE HCARD BCG DPT POLIO MEASLES FULLIM Residencia urbana No educación Educación secundaria o más Nunca unidas Casadas antes de los 20 afios Primera relación sexual ante de 18 Embarazadas Hijos tenidos Hijos sobrevivientes Hijos tenidos Conocen métodos anticonceptivos Conocen fuentes para métodos Alguna vez usaron anticonceptivos Actualmente usan Usan pastillas Usan DIU Usan esterilización Usan abstinencia periódica Usan métodos modernos Sector público como fuente del método No desean más hijos Desean esperar 2 años o más antes de tener otro hijo Tamaño ideal de la familia Vacuna antitetánica Partos atendidos por médicos Niños con diarrea en las últimas 24 horas Niños con diarrea en las últimas 2 semanas Tratado con SRO Recibió tratamiento médico Con tarjeta de salud Recibieron BCG Recibieron DPT (3 dosis) Recibieron Polio (3 dosis) Recibieron vacuna contra el sarampión Recibieron todas las vacunas Pro ~orción Pro ~orción Pro ~orción Pro )orción Pro ~orción Pro ~orción Pro ~orción Pro ~orción Promedio Promedio Promedio Promedio Mujeres de años Mujeres de años Mujeres de años Mujeres de años Mujeres de afios Mujeres de 20 afios o más Mujeres de 20 afios o más Mujeres de afios Mujeres de años Mujeres de años Actualmente usan métodos modernos Mujeres de afios Nacidos en los últimos 5 años Nacidos en los últimos 5 años Niños de 1-59 meses Niños de 1-59meses Niños con diarrea 2 semanas anteriores a la encuesta Niños con diarrea 2 semanas anteriores a la encuesta Niños de meses Niños de m con tarjeta Niños de m con tarjeta Niños de m con tarjeta Niños de m con tarjeta Niños de m con tarjeta 117

6 CUADRO B.I ERRORES DE MUESTREO PARA LA POBLACION TOTAL, ENDS-90 Valor Error N~mero de casos Efecto Error Intervalos Variables Estimado Estándar Sin ponderar Ponderados de dise~o Relativo R-2SE R+2SE URBAN , ,590 NOEDUC , ECOND NEVMAR , ,345 CURMAR , AGEM , , SEXI PREGNT 0.I EVBORN , SURVIV , EVB KMETEOD , KSOURCE EVUSE , CUSE , ,505 CUPILL , ,150 CUIUD CUSTER CUPABS CUMODE , PSOURCE , ,283 0, NOMORE , DELAY 0, , IDEAL , ,957 TETANUS 0, , MEDELIV ,397 DIARRI DIARR ORSTRE MEDTRE ,593 HCARD ,162 0, BCG ,705 DPT , ,555 POLIO ,558 MEASLES , FULLIM , ,

7 CUADRO B.2 ERRORES DE MUEmTREO PARA LA POBLAOION URBANA, ENDS-90 Valor Error Numero de casos Efecto Error Intervalos Variables Estimado Estándar Sin ponderar Ponderados de dise~o Relativo R-2SE R+2SE URBAN NOEDUC SECOND NEVMAR CURMAR AGEM SEXI PREGNT EVBORN SURVIV EVB KMETHOD KSOURCE EVUSE CUSE CDPILL CUIUD CUSTER CUPABS CUMODE PSOURCE NOMORE DELAY IDEAL TETANUS MEDELIV DIARRI DIARR i01 ORSTRE MEDTRE HCARD BCG DPT POLIO MEASLES FULLIM

8 CUADRO B.3 ERRORES DE MUESTREO PARA LA FOBLACION RURAL, ENDS-90 Valor Error Ndmsro de casos Efecto Error Intervalos Variables Estimado Estándar Sin ponderar Ponderados de dise~o Relativo R-2SE R+2SE URBAN , NOEDUC ,362 0,121 0, SECOND 0, , i NEVMAR Oll ,336 CURMAR l AGEM20 0,507 0, SEXI ,444 PREGNT EVBORN , SURVIV ]7] EVB , KMETHOD 0,968 0, KSOURCE EVUSE , CUSE 0, CUPILL CUIUD , CUSTER , CUPABS I CUMODE 0, , PSOURCE 0, NOMORE 0, , DELAY 0, IDEAL 4, TETANUS 0,780 0, MEDELIV 0, , DIARRI 0, DIARR2 0, ,164 0, ORSTRE 0, , MEDTRE 0, HCARD 0, , BCG 0, , DPT 0, POLIO 0,421 0, , ,471 MEASLES 0, ,556 FULLIM 0,

9 CUADRO B.4 ERRORES DE MEESTREO PARA ASUNCION Y EL AEEA METROPOLITANA, ENDS-90 Valor Error N~mero de casos Efecto Error Intervalos Variables Estimado Estándar Sin ponderar Ponderados de dise~o Relativo E-2SE R+2SE URBAN ,000 io000 1,000 NOEDUC 0, SECOND 0,580 0, NEVMAR CURMAR AGEM SEXI , PREGNT I EVBORN SURVIV , EVB40 3, , KMETHOD KSOURCE , , EVUSE CUSE CUPILL , CUIUD CUSTER CUPABS CUMODE PSOURCE , NOMORE 0,361 0, DELAY , IDEAL 3, TETANUS 0, MEDELIV DIARRI , DIARR ,114 ORSTKE ,454 MEDTRE , HCARD , BCG , , DPT POLIO MEASLES FULLIM

10 CUADRO B.5 EP~RORES DE MUESTREO PARA LA REGION NORTE, ENDS-90 Valor Error N6mero de casos Efecto Error Intervalos Variables Estimado Estándar Sin ponderar Pondsrados de dise~o Relativo R-2SE R+2SE URBAN NOEDUC SECOND NEVMAR CURMAR AGEM SEXI PREGNT EVBORN SURVIV , EVB KMETHOD KSOURCE EVUSE CUSE CUPILL CUIUD CUSTER , , CUPABS CUMODE PSOURCE NOMOP~E DELAY IDEAL TETANUS 0, , MEDELIV DIARRI DIARR ORSTRE MEDTRE HCARD BCG DPT POLIO MEASLES FULLIM

11 CUADRO B.6 ERRORES DE MUESTREO PARA LA REGION CENTRO SUR, ENDS-90 Valor Error Número de casos Efecto Error Intervalos Variables Estimado Eståndar Sin ponderar Ponderados de dise~o Relativo R-2SE R+2SE URBAN NOEDUC SECONU NEVMAR CURMAR AGEM SEXI PREGNT EVBORN SURVIV EVB I4~4ETHOD KSOURCE EVUSE CUSE CUPILL CUIUD CUSTER CUPABS , ,044 CUMODE PSOURCE NOMORE DELAY IDEAL , TETANUS MEDELIV DIARRI 0.04~ DIARR i03 ORSTRE MEDTKE HCARD BCG DPT POLIO MEASLES FULLIM

12 CUADRO B.7 ERRORES DE MUESTREO PARA LA REGION ESTE, ENDS-90 Valor Error NOmero de casos Efecto Error Intervalos Variables Estimado Estándar Sin ponderar Ponderados de dise~o Relativo R-2SE R+2SE URBAN NOEDUC SECOND NEVMAR CURMAR AGEM SEXI PREGNT EVBORN SURVIV EVB KMETHOD i.iii KSOURCE EVUSE CUSE CUPlLL CUIUD CUSTER CUPABS CUMODE PSOURCE NOMORE DELAY IDEAL TETANUS MEDELIV DIAERI DIARR ORSTRE MEDTRE HCARD BCG DPT POLIO MEASLES FULLIM IIi

13 CUADRO B.8 ERRORES DE MUESTREO PARA LAS MUJERE DE 15 A 24 ASOS, ENDS-90 Valor Error N~mero de casos Efecto Error Intervalos Variables Estimado Eståndar Sin ponderar Ponderados de diseso Relativo R-2SE R+2SE URBAN NOEDUC 0, SECOND NEVMAR , CURMAR , AGEM SEXI PREGNT EVBORN SURVIV KMETHOD ,988 KSOURCE , EVUSE , CUSE , CDPILL , CDIUD , , CUSTER CUPABS ,022 CUMODE PSOURCE 0.II NOMORE DELAY 0, ,564 IDEAL TETANUS ,127 0, MEDELIV DIARRI ii DIARR ii ORSTRE , MEDTRE i ,601 HCARD BCG DPT 0, POLIO MEASLES , FULLIM

14 CUADRO B.9 ERRORES DE MUESTREO para LAS MUJERES DE 25 A 34 A~OS, ENDS-90 Valor Error Número de casos Efecto Error Intervalos Varlables Estimado Eståndar Sin ponderar Ponderados de dlse~o Relativo R-28E R+2SE URBAN NOEDUC SECOND NEVMAR CURMAR AGEM SEXI PREGNT EVBORN SURVIV KMETHOD KSOUECE EVUSE CUSE CUPILL CUIUD ii CUSTER CUpABS CUMODE i.ii PSOURCE NOMOP~E DELAY IDEAL TETANUS MEDELIV DIARRI DIARR ORSTRE MEDTRE ECARD BCG DPT POLIO MEASLES FULLIM

15 CUADRO B.I0 ERRORES DE MUESTREO PARA LAS MUJERES DE 35 A 49 A~OS, ENDS-90 Valor Error Número de casos Efecto Error Intervalos Variables Estimado Eståndar Sin ponderar Ponderados de dise~o Relativo R-2SE R+2SE UEBAN NOEDUC i.i00 0, SECOND NEVMAR CURMAR AGEM ,444 SEXI PREGNT Iii EVBORN i SURVIV EVB40 5, , ,523 KMETHOD KSOURCE EVUSE CUSE 0, CUPILL 0, ii0 CUIUD CUSTER 0, CUPABS 0, CUMODE i.ii PSOUECE 0, NOMORE 0, DELAY 0, IDEAL 4, TETANUS 0, MEDELIV DIARRI DIARR ORSTRE MEDTRE i HCARD BCG DPT POLIO MEASLES FULLIM I

16