Capítulo1. Elementos del problema de Muestreo. Capítulo1. Elementos del problema de Muestreo

Transcripción

1 Capítulo. Elementos del problema de Muestreo. Definiciones básicas Elemento o unidad de muestreo: objeto en el que se toman las mediciones oblación objetivo: conjunto de elementos que deseamos estudiar Muestra: subconjunto de la población oblación muestreada: colección de todos los elementos posibles que podrían extraerse en una muestra Unidad de muestreo: son conjuntos (no solapados) de elementos de la población que cubren la población completa Marco de muestreo: es la lista de las unidades de muestreo Capítulo. Elementos del problema de Muestreo. Definiciones básicas oblación Objetivo oblación del marco de muestreo No localizable No incluida en el marco de muestreo Rehusa responder OLACIÓN MUESTREADA No es elegible para la encuesta Otras causas

2 Capítulo. Elementos del problema de Muestreo. Selección de la muestra Muestreo aleatorio simple. Consiste en seleccionar un grupo de un determinado tamaño de tal manera que cada muestra de ese tamaño tenga la misma oportunidad de ser seleccionada Muestreo aleatorio estratificado: Consiste en dividir a la población en grupos, denominados estratos, y seleccionar una muestra aleatoria simple de cada estrato. Muestreo por conglomerados: Consiste en dividir a la población en grupos, denominados conglomerados, y seleccionar una muestra aleatoria simple de conglomerados, muestreando todos los elementos de los conglomerados seleccionados. Muestreo sistemático: Consiste en extraer un nombre del principio de la población y luego seleccionar cada nombres. 3 Capítulo. Elementos del problema de Muestreo.3 Fuentes de error.3. Errores de muestreo característica desconocida de la población estimador de la característica Error de estimación, 0 = = Límite de Error de Estimación (LEE) Cota para el error de estimación Error de estimación máximo Nivel de confianza 4

3 5 Capítulo. Elementos del problema de Muestreo.3 Fuentes de error.3. Errores de muestreo. El estimador es insesgado y tiene distribución Normal. Z (0,) Z N z,96,96 0,95 0,975 0,975 z z 95 0, 6 Capítulo. Elementos del problema de Muestreo.3 Fuentes de error.3. Errores de muestreo. El estimador es insesgado con desviación típica, E Desigualdad de Tchebyshev: 75 0,

4 Capítulo. Elementos del problema de Muestreo.3 Fuentes de error.3. Errores de muestreo Intervalo de confianza para el verdadero valor del parámetro con una confianza de, 7 Capítulo. Elementos del problema de Muestreo.3 Fuentes de error.3. Errores de no muestreo Sesgo de selección. Ocurre cuando alguna parte de la población objetivo no está en la población muestreada. Sesgo de medición. Ocurre cuando el instrumento con el que se mide tiene tendencia a diferir del valor verdadero. No respuesta. La no respuesta de un individuo seleccionado para la muestra puede causar sesgo en los datos muestrales. 8

5 Capítulo. Elementos del problema de Muestreo.3 Fuentes de error.3. Errores de no muestreo FORMAS DE MINIMIZAR LOS ERRORES DE NO MUESTREO. Reentrevistas. Recompensas e incentivos 3. Entrevistadores adiestrados 4. Verificación de datos 9 Capítulo. Elementos del problema de Muestreo.4 Métodos de recolección de datos (A) Entrevista personal. Ventaja: La gente usualmente responde cuando es confrontada en persona. El entrevistador puede eliminar malos entendidos acerca de las preguntas. Inconveniente: La actitud del entrevistador puede afectar a la respuesta obtenida () Entrevista por telefono. Ventaja: Son mas baratas que las personales. El investigador puede escuchar la entrevista. Inconveniente: Establecer un marco para la población Realización en un periodo de tiempo más corto. (C) Cuestionarios autoaplicados. Ventaja: Son más baratos (son enviados por correo y no requieren entrevistadores). Inconveniente: Tasa de respuesta baja. (D) Observación directa: usada en encuestas que no requieren mediciones en personas. 0

6 Capítulo. Elementos del problema de Muestreo.5 Diseño del cuestionario - Decidir lo que se quiere descubrir - Verificar las preguntas antes de realizar la encuesta - Elaborar las preguntas de manera sencilla y clara - restar atención al orden de las preguntas - Decida si desea utilizar preguntas abiertos o cerradas - Evitar preguntas que induzcan al entrevistado a decir lo que se quiere escuchar - Utilizar preguntas de opción forzosa Capítulo. Elementos del problema de Muestreo.6 lanificación de la encuesta. Establecer objetivos. oblación objetivo 3. El marco 4. Diseño del muestreo 5. Recolección de datos 6. Instrumentos de recolección de datos 7. Selección y preparación de investigadores de campo 8. rueba piloto 9. Organización del trabajo de campo 0. Organización del manejo de datos. Análisis de los datos

7 Capítulo. Elementos del problema de Muestreo.7 Razones para el uso del muestreo (a) Evitar la destrucción de la población. En algunos casos, una unidad de observación debe ser destruida para ser observada. En ese caso, un censo destruiría toda la población. (b) Rapidez. Los datos se pueden reunir más rápido, de modo que las estimaciones se pueden publicar de una manera programada (c) Economía y precisión. El muestreo puede proporcionar información fiable con costes mucho menores que los de un censo. 3